Manual del curso de Google Analytics

Manual del curso de Google Analytics

15 Jul 2020 in

Tabla de contenido

  1. 1.1 Introducción a la analítica digital
    1. 1.1.1 La relevancia del análisis digital en la empresa
    2. 1.1.2 Términos básicos: métricas, dimensiones, objetivos, KPIs, conversiones y atribución.
    3. 1.1.3 Técnicas de análisis fundamentales
    4. 1.1.4 Crear un plan de medición
    5. 1.1.5 Supuesto de plan de implementación
  2. 1.2. Introducción a Google Analytics
    1. 1.2.1 Cómo marcha Google Analytics
    2. 1.2.2 Recolección de datos (código de seguimiento, SDKs, protocolo de medición).
    3. 1.2.3 Modelo de datos: usuarios, sesiones y hits. Géneros de hits (páginas, eventos, acciones,…).
    4. 1.2.4 Interacción de los usuarios (hits): inconvenientes del AJAX y del Flash.
    5. 1.2.5 Ejemplos de implementación. Implementación en CMSs. Extensiones de verificación.
  3. 1.3 Visión general de la interfaz de Analytics.
    1. 1.3.1 Cuenta y sitios web de pruebas para el curso
    2. 1.3.2 Visión general de la interfaz de GA
    3. 1.3.3 Detalles del interfaz de informes predefinidos
    4. 1.3.4 Manipulación de gráficos y tablas.
    5. 1.3.5 Otras facilidades de la interfaz de informes
  4. 1.4 Análisis básico con Google Analytics
    1. 1.4.1 Métricas y dimensiones en GA.
    2. 1.4.2 Métricas básicas
    3. 1.4.3 Combinación de métricas y dimensiones
    4. 1.4.4 Cálculo de métricas
  5. Ejercicios unidad 1
  6. 2.1 Estructura de una cuenta de Google Analytics.
    1. 2.1.1 Jerarquía de cuentas, propiedades, vistas y usuarios.
    2. 2.1.2 Gestión de cuentas, propiedades y vistas
    3. 2.1.3 Usuarios y permisos
  7. 2.2 Configuración básico de cuentas, propiedades y vistas
    1. 2.2.1 Elementos básicos de configuración
    2. 2.2.2 Filtros
    3. 2.2.3 Objetivos
  8. Ejercicios unidad 2
  9. 3.1 Informes de audiencia
    1. 3.1.1 Visión general
    2. 3.1.2 Usuarios activos
    3. 3.1.3 Datos demográficos y también intereses
    4. 3.1.4 Información geográfica
    5. 3.1.5 Comportamiento
    6. 3.1.6 Tecnología
    7. 3.1.7 Móvil
    8. 3.1.8 Flujo de usuarios
    9. 3.1.9 Análisis de grupo
    10. 3.1.10 Comparativas
    11. 3.1.11 Explorador de usuario
  10. Ejercicios unidad 3
  11. 3.2 Informes de adquisición
    1. 3.2.1 Medios y fuentes de tráfico
    2. 3.2.2 Agrupación de canales
    3. 3.1.3 Visión general
    4. 3.1.4 Todo el tráfico
    5. 3.1.5 Search Console
    6. 3.1.6 Social
    7. 3.1.7 AdWords y Campañas
  12. Ejercicios unidad 3
  13. 3.3 Informes de comportamiento
    1. 3.3.1 Visión general
    2. 3.3.2 Contenido del sitio
    3. 3.3.3 Flujo del comportamiento
    4. 3.3.4 Velocidad del sitio
    5. 3.3.5 Analítica de página
    6. 3.3.6 Búsqueda en el sitio
    7. 3.3.7 Eventos, editor y experimentos
  14. Ejercicios unidad 3
  15. 3.4 Expresiones regulares
    1. 3.4.1 Elementos de las expresiones regulares
    2. 3.4.2 Expresiones regulares en GA
    3. 3.4.3 Ejemplos para GA y SEO
    4. 3.4.4 Revisar expresiones regulares
  16. 3.5 Segmentos avanzados
    1. 3.5.1 Uso de los segmentos en GA
    2. 3.5.2 Segmentos de sistema
    3. 3.5.3 Segmentos personalizados
    4. 3.5.4 Límites
  17. Ejercicios unidad 3
  18. 4.1 Campañas personalizadas
    1. 4.1.1 Etiquetado de links (el creador de URLs)
    2. 4.1.2 Menú campañas
      1. 4.1.2.1 Todas y cada una de las campañas
      2. 4.1.2.2 Palabras clave, de pago y orgánicas
      3. 4.1.2.3 Análisis de costes
    3. 4.1.3 Procesamiento de los datos de fuente y campaña
  19. 4.2 Campañas de Google AdWords.
    1. 4.2.1 Breve repaso a Google AdWords
    2. 4.2.2 Etiquetado automático de Google AdWords
    3. 4.2.3 Enlazado de Google Analytics y Google AdWords
    4. 4.2.4 Análisis de campañas de AdWords
    5. 4.2.5 Discrepancias en los datos de Adwords y Analytics
  20. Ejercicios unidad 4
  21. 5.1 Objetivos
    1. 5.1.1 Repaso a la configuración de objetivos
    2. 5.1.2 Visión general
    3. 5.1.3 URLs objetivo
    4. 5.1.4 Senda de objetivo invertida
    5. 5.1.5 Gráfico del embudo de conversión
    6. 5.1.6 Flujo de objetivos
    7. 5.1.7 Objetivos inteligentes
  22. 5.2 Comercio electrónico
    1. 5.2.1 Envío de datos de seguimiento de comercio electrónico
    2. 5.2.2 Visión general
    3. 5.2.3 Desempeño del producto
    4. 5.2.4 Rendimiento de las ventas
    5. 5.2.5 Transacciones
    6. 5.2.6 Tiempo hasta la compra
  23. Ejercicios unidad 5
  24. 5.3 Rutas de conversión multicanal
    1. 5.3.1 Visión general
    2. 5.3.2 Conversiones asistidas
    3. 5.3.3 Sendas de conversión principales
    4. 5.3.4 Lapso de tiempo
    5. 5.3.5 Senda de interacciones
  25. 5.4 Atribución
    1. 5.4.1 Modelos de atribución de GA
    2. 5.4.2 Empleo de los modelos de atribución
    3. 5.4.3 Modelos de atribución personalizados
    4. 5.4.4 Segmentos de conversión
  26. Ejercicios unidad 5
  27. 6.1 Informes personalizados
    1. 6.1.1 Creando un informe personalizado en GA
    2. 6.1.2 Tipos de pestañas y conjuntos de métricas
      1. 6.1.2.1 Informes con múltiples pestañas
      2. 6.1.2.2 Géneros de pestañas
      3. 6.1.2.3 Grupos de métricas
    3. 6.1.3 Editando, eliminado y organizando los informes personalizados
      1. 6.1.3.1 Editando informes personalizados y personalizado informes estándar
      2. 6.1.3.2 Organizando los informes personalizados
    4. 6.1.4 Límites de los informes personalizados
  28. 6.2 Paneles de control
    1. 6.2.1 Los KPI (indicadores clave de desempeño)
    2. 6.2.2 Los paneles de control en GA
    3. 6.2.3 Construyendo un panel a medida
    4. 6.2.4 Paneles de control y segmentos avanzados
    5. 6.2.5 Límites de los paneles
  29. Ejercicio unidad 6
  30. 7.1 Acontecimientos de Intelligence
    1. 7.1.1 Notificaciones
    2. 7.1.2 Alarmas personalizadas
    3. 7.1.3 Gestionando las alarmas personalizadas
  31. 7.2 Galería de soluciones
    1. 7.2.1 Compartiendo elementos
    2. 7.2.2 Importando elementos
  32. 7.3 Otras características de GA
    1. 7.3.1 Universal Analytics
    2. 7.3.2 APIs de GA
    3. 7.3.3 Muestreo
  33. 7.4 Experimentos
    1. 7.4.1 Introducción a los experimentos
      1. 7.4.1.1 Test A/B
      2. 7.4.1.2 Test multivariante
    2. 7.4.2 Creando un experimento en GA
    3. 7.4.3 Interpretación los resultados
  34. Ejercicios unidad 7
  35. 8.1 Google Tag Manager
    1. 8.1.1 Cómo funciona
    2. 8.1.2 Configuración para la Web
  36. 8.2 Herramientas de exportación de datos para informes
    1. 8.2.1 Google Analytics Spreadsheet Add-on
    2. 8.2.2 Otras alternativas
  37. 1. Rastreo de descargas
    1. 1.2 Componentes para rastrear las descargas
      1. 1.2.1 Código JS extra
      2. 1.2.2 Link de la descarga
    2. 1.3 Visualización de los datos de descargas en GA
    3. 1.4 Aplicación en WordPress
    4. 1.5 Segmentos y objetivos de partir de las descargas
  38. 1. Eventos
    1. 1.1 Introducción
    2. 1.2 Anatomía de los eventos
      1. 1.2.1 Categoría
      2. 1.2.2 Acciones
      3. 1.2.3. Etiqueta
      4. 1.2.4 Valor
      5. 1.2.5 Acontecimientos sin interacción
    3. 1.3 Modificando un sitio web para rastrear eventos
      1. 1.3.1 Eventos al cargar una página
      2. 1.3.2 Acontecimientos al hacer clic
    4. 1.4 Límite de eventos por sesión
    5. 1.5 Menú Comportamiento > Eventos
      1. 1.5.1 Visión general
      2. 1.5.2 Acontecimientos principales
      3. 1.5.3 Páginas
      4. 1.5.4 Flujo de eventos
    6. 1.6 Acontecimientos, objetivos y segmentos avanzados
  39. Anexo 1: Scripts y código para eventos
    1. 1. Eventos automático al cargar una página
    2. 2. Acontecimiento al hacer clic en un objeto (link, botón, imagen,…)
    3. 3. Evento al ver un vídeo
    4. 4. Evento al hacer scroll en una página
    5. 5. Descargas como página virtual (esto no es un evento!)
    6. 6. Utilidad para producir el código del evento:
  40. Anexo 2: Implementación en WordPress
    1. 1. Plugin para poder añadir scripts en las páginas y los artículo de WordPress:
    2. 2. Plugin y función para evitar que el editor de texto elimine tú código:
  41. 70 Preguntas de un examen de IQ de GA
  42. 64 Preguntas de un examen de IQ de GA
  43. Libros
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1) 1.1 Introducción a la analítica digital

1.1) 1.1.1 La relevancia del análisis digital en la empresa

Las empresas precisan conocer el comportamiento del cliente del servicio para orientar sus acciones. Hoy en día buena parte de este comportamiento tiene lugar en los canales digitales lo que aporta nuevas formas de medición.

En este propósito se precisan personas (el analista), procesos (los de la analítica web) y tecnologías (Google Analytics entre otras muchas) convenientes para medir de manera eficaz las interacciones de los clientes. El objetivo es tomar las resoluciones basándonos en datos para progresar el negocio. Este es el campo de acción de la analítica digital.

“La analítica digital es el análisis de datos cualitativos y cuantitativosde su negocio y de la competencia con el objetivo de prosperar continuamente la experiencia online de los clientes, lo que se traduce en lograr los resultados deseados, tanto en línea como fuera de Internet.”

Avinash Kaushik

1. Respecto a los datos:

  • Cuantitativos: aportan gran cantidad de información como el tamaño de la audiencia, ubicación, desempeño del marketing on-line, comportamiento,…En el pasado solo se recopilaban datos de los sitios web, ahora la analítica puede supervisar las apps, un terminal punto de venta, una nevera, una consola de videojuegos… Esto da una visión más extensa de los puntos de contacto del cliente con toda la empresa y no solo con el sitio (de la analítica web a la analítica digital.)
  • Cualitativos: permiten explicar el porqué. Se consiguen por ejemplo a través de encuestas.

2. Con respecto a los clientes:

Los puntos de interacción clásicos con los clientesse definían a través de embudos de compras:

  1. Crear fama de marca
  2. Fomentar el interés
  3. Interactuar con los potenciales clientes
  4. Conducirles hasta la conversión
  5. Retenerlos como clientes

Ahora el embudo lineal tiene menos sentido ya que los clientes empiezan el proceso de compra en el punto que quieren. Interesa por ende prever dónde van a aparecer los clientes y qué mensajes desean oír en cada instante. El objetivo se debe centrar más en analizar al cliente del servicio en vez de al canal o bien al dispositivo.

3. Respecto a los objetivos:

Son uno de los elementos más esenciales de la analítica digital es determinar cuales son objetivos empresariales finales y cómo se medirán. 5 grandes tipos:

  1. Vender productos o servicios (en los ecommerce)
  2. Recopilar datos de los usuarios (en los sitios de captación de leads)
  3. Implicación y visitas (en los sitios de contenidos)
  4. Dar información (en los sitios de ayuda online)
  5. Notoriedad, implicar y fidelizar al usuario (en los sitios de marca)

En todos los sitios webs y aplicaciones se generan acciones claves relacionadas con los objetivos de la compañía.

  • Si las acciones dejan lograr ciertos principales objetivos del sitio se habla de macro conversión.
  • Si las acciones no implican un objetivo principal mas indican comportamientos que nos hacen intuir que se aproximan a estos principales objetivos se habla de micro conversiones.

Imprescindible medir los dos tipos de conversiones para obtener más datos del sitio y poder evaluar las acciones que se están realizando.

Todo el conjunto de acciones que envuelven la analitica digital deben llevar a un proceso de mejora continua:

  • Medir: compendiar los datos que dejen responder a las preguntas que se plantea la empresa.
  • Crear informes: para ver todos los datos de una manera congruente y ordenada.
  • Analizar: identificar tendencias, segmentación, comparación con la competencia…. se hacen hipótesis sobre lo que se cree que está pasando y se comprueba si las cifras encajan con esas hipótesis.
  • Testear: Probar diferentes soluciones a los inconvenientes detectados en el análisis .
  • Mejorar: Se repite todo el proceso para tratar de prosperar.

Resumen:

  • Expansión de internet
  • Nuevas ocasiones de medición
  • Complicación en la forma de medir el recorrido del cliente
  • Personas, procesos y tecnologías al servicio de la mejora continua
  • La mejora implica: medir, informar, examinar y testear
  • La mejora requiere: datos cualitativos y cuantitativos
  • Finalmente saber si los activos conducen a los clientes del servicio a los objetivos

TEST

1. Elija la opción que mejor cuadre en el hueco de la afirmación siguiente para completar la definición de «análisis digitales».

El «análisis digital» es el análisis de datos cualitativos y (a) ___________________ procedentes de la empresa y de la competencia a fin de atraer un/una (b) ___________________ de la experiencia en línea de la que los (c) ___________________ y los clientes del servicio potenciales disfrutan y que se traduce en (d) ___________________.

(a) numéricos, (b) cambio progresivo, (c) clientes, (d) la audiencia deseada
(a) cuantitativos, (b) mejora continua, (c) clientes del servicio, (d) los resultados deseados
(a) numéricos, (b) mejora continua, (c) clientes, (d) la audiencia deseada
(a) cuantitativos, (b) cambio progresivo, (c) clientes del servicio, (d) los resultados deseados

2. ¿De cuál de las plataformas siguientes puede Google Analytics efectuar el seguimiento?

Seleccione todas y cada una de las opciones que correspondan.

La actividad del usuario en un sitio web
La actividad del usuario en un sitio para móviles
La actividad del usuario en una aplicación móvil
La actividad del usuario en una consola
La actividad del usuario en cualquier dispositivo conectado digitalmente

(todas y cada una son adecuadas)

3. Para cada uno de los cinco objetivos de negocio siguientes, escoja la meta del cual es más probable que realizase el seguimiento por ser un resultado deseado.

Objetivo del negocio

  1. Proveer contenido
  2. Lograr la inclusión de marca
  3. Ayuda o información online
  4. Generar ocasiones de venta
  5. Comercio electrónico

Objetivo de seguimiento

  1. Atraer la venta de productos
  2. Conseguir envíos del formulario de contacto
  3. Fomentar la implicación y la notoriedad
  4. Fomentar las visitas frecuentes
  5. Proporcionar información de forma rápida

1.2) 1.1.2 Términos básicos: métricas, dimensiones, objetivos, KPIs, conversiones y atribución.

Dos géneros de datos en analítica digital: dimensiones y métricas

Dimensiones:describe características de los usuarios, sesiones y de sus acciones

Métricas:medidas cuantitativas de los usuarios, secciones y acciones. Cifras

Todos los informes de GA incluyen dimensiones y métricas frecuentemente en una tabla

Objetivo y KPI:Pte

Macro conversión:cuando un usuario realiza una acción esencial para el negocio.

Micro conversión:acción importante del cliente pero que no contribuye de forma inmediata a los resultados; suele apuntar que el usuario se acerca cara una macro conversión.

Atribución:asignar valor a una conversión. Se asigna la conversión al o a los canales de marketing que la han traído y así sabemos si hay o no retorno de inversión.

Atribución de último clic:Todo el valor de la conversión se asigna a la última actividad de marketing que la ha generado.

Durante bastante tiempo GA era como lo hacía en tanto que no podía hacerlo de otra forma. Ahora se puede continuar toda la interacción con el cliente del servicio antes de la conversión y en consecuencia existen diferentes formas de atribuir el valor de la conversión a los diferentes canales de markting.

Un canal puede asistir a un conversión o conseguirla. La asistencia también tiene un valor.

Atribución de primer clic:todo el valor para el primer canal de contacto que introdujo al cliente del servicio en el recorrido. Indica si un canal es bueno para comenzar las conversiones.

Atribución lineal:Se reparte el valor de la conversión entre todos y cada uno de los canales que han participado.

La atribución sirve para asignar valor a los diferentes canales de marketing y saber como actúa cada uno de ellos de ellos para producir conversiones.

TEST

1. ¿Cuáles de las siguientes opciones son métricas?

Seleccione todas y cada una de las opciones que correspondan.

Duración media de la sesión
Número de páginas vistas
Ciudad
Navegador

2. ¿Cuáles de las próximas opciones son dimensiones?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

Porcentaje de conversiones
Título de la página
por cien de nuevas sesiones
País

3. Su objetivo empresarial es aumentar al máximo el número de ventas realizadas a través del sitio web. ¿Cuál de las próximas métricas le ayudaría de forma más directa a medir el desempeño respecto a esta meta?

Visitas
Porcentaje de conversiones de comercio electrónico
Valor de página
Porcentaje de rebote
Páginas por visita

4. Dirige una empresa de maquinaria pesada y utiliza el sitio web para producir oportunidades de ventas para los artículos de coste elevado. ¿Cuál de las próximas acciones consideraría la «macroconversión» primordial del lugar?

Un usuario potencial visita un formulario de oportunidad pero no lo rellena ni lo envía.
Un usuario potencial rellena y envía un formulario de oportunidad de venta.
Un cliente potencial descarga un resumen de especificaciones para una de sus máquinas.
Un cliente potencial se registra en el boletín informativo semanal.
Un cliente potencial se apunta a la comunidad de medios sociales.

5. Una clienta visita el lugar cuatro veces en un mes ya antes de hacer una adquiere de 100 EUR en el sitio mismo. La primera vez llega al lugar porque hace clic en un anuncio de la red de búsqueda, después en un anuncio de medios sociales, después en otro anuncio de la red de búsqueda y por último en un anuncio de display. Si utiliza un modelo de atribución lineal, cuánto crédito de conversión se asignaría al último anuncio de display?

0 EUR
25 EUR
50 EUR
100 EUR

1.3) 1.1.3 Técnicas de análisis fundamentales

Segmentación:

Consiste en aislar y examinar de forma separada subconjuntos de datos. Por servirnos de un ejemplo si se analizan los datos separadamente por canal de marketing se puede ver aquel que tiene un mejor desempeño. Separar la información permite ver porque han cambiado los datos globales.

Todos los informes de GA segmentan los datos.

Ejemplos:

  • Por hora y día
  • Por dispositivo
  • Por canal de marketing
  • Por área geográfica
  • Tipo de cliente, nuevo o bien recurrente

Contexto:

Permite saber si el desempeño es bueno o bien malo.

Dos forma de establecer contexto:

Externo: Comparativas del ámbito. Deja saber si tu tendencia es propia o común al campo.

Interno: Deja definir esperanzas a partir del historial de rendimiento. Esto se usa por poner un ejemplo para delimitar los KPI.

TEST

1. ¿Cuáles de las aseveraciones siguientes son ciertas sobre la segmentación?

Seleccione todas y cada una de las opciones que correspondan.

La segmentación deja combinar datos de múltiples propiedades web en los informes.
La segmentación permite aislar y analizar subconjuntos de datos.
La segmentación es una técnica que solo deben usar los analistas experimentados.
La segmentación puede servir para localizar las causas latentes de los cambios en los datos totales.

2. ¿Cuál de las opciones siguientes es un caso de cómo añadir contexto interno a los datos?

Elija una opción:

Utilizar datos de terceros para la competencia a fin de establecer objetivos para el rendimiento de su lugar.
Utilizar una comparativa de visitas mensuales del sector en su conjunto a fin de establecer objetivos para el desempeño de su propio sitio.
Utilizar datos amontonados de visitas mensuales al sitio para establecer una meta de visitas mensuales futuras.

1.4) 1.1.4 Crear un plan de medición

La analítica aporta datos para tomar decisiones, para intentar cambiar las acciones de los clientes.

Para optimar su uso hay que optimar la implantación a las necesidades de cada empresa

¿Qué necesitas?:

Alguien que conozca los objetivos de la empresa y las estrategias para conseguirlos

Alguien que conozca las posibilidades de la analítica digital

Alguien que sepa implementar una herramienta de analítica

1. Delimitar el plan de medida.

2. Catalogar la infraestructura técnica. Conocer el entorno técnico.

3. Plan de implementación: códigos de seguimiento y funciones necesarias

4. Implementación

5. Sostener y mejorar el plan de medición

1. Cómo acotar un plan de medida:()

  • Definir los objetivos de la empresa
  • Identifica las estrategias y las tácticas para conseguirlos
  • Elegir las métricas que harán de KPI
  • Define la segmentación
  • Establece los objetivos para los KPI

Objetivos frecuentes del medio digital:

2. Tecnologías web complejas:

Parámetros de cadena de consulta

Redireccionamientos del servidor

Eventos Flash y AJAX

Varios dominios y subdominios

Diseño web responsive

3. Implementación (en un sitio web)

– Etiqueta de página estandar

– Seguimiento de objetivos

– Módulo de ecommerce

– Filtros

– Seguimiento de campañas y enlaces de AdWords

– Informes adaptados y paneles de control

4. Implementación

1, 2, y tres se combinan en un plan que establece cómo implementar en tu empresa la analitica

5. Seguimiento y adaptación

TEST

1. ¿Cuál de las siguientes opciones debería ser el primer paso que acabe a lo largo del proceso de planificación del análisis?

Implementar Google Analytics
Crear el plan de implementación
Definir el plan de medición general y los objetivos empresariales
Mantener y definir mejor los planes
Documentar la infraestructura técnica

Lea pausadamente el ejemplo de objetivo empresarial siguiente para contestar de el interrogante dos a la cinco.

Dirige una compañía que ofrece anuncios inmobiliarios online y ha definido lo siguiente como objetivo empresarial general:

«Ayudar a los compradores de residencias a descubrir, financiar y adquirir la casa de sus sueños».

2. ¿Cuáles de las próximas estrategias sería mejor acotar en el plan de medición para dar cabida al objetivo empresarial anterior?

Elija tres opciones.

Permitir a los usuarios ponerse en contacto con agentes inmobiliarios locales en relación con sus propiedades preferidas mediante un formulario en línea.
Enviar cada día correos electrónicos a los usuarios con las propiedades de costo más elevado de su distrito.
Poner en contacto a los usuarios con herramientas de cálculo de hipotecas y con opciones de financiación a través de un portal en línea.
Proporcionar a los usuarios herramientas de búsqueda para limitar las opciones de anuncios que coincidan con sus criterios específicos.

3. ¿Cuáles de los próximos indicadores de rendimiento clave sería mejor delimitar en el plan de medición para dar cabida a las estrategias anteriores?

Elija 3.

Número de usuarios del sitio mensuales
El porcentaje de usuarios que completan un formulario de contacto con un agente inmobiliario
El porcentaje de usuarios que emplean las herramientas de búsqueda del lugar
La media de tiempo en la página principal
La media de tiempo en la página del formulario de contacto
Porcentaje de usuarios que utilizan la herramienta de cálculo de hipotecas

4. ¿Cuáles de los siguientes segmentos sería útil delimitar en el plan de medición para dar cabida al objetivo empresarial anterior?

Seleccione todas las opciones que correspondan.

Los compradores de viviendas primerizos en frente de los compradores experimentados
Los usuarios que visitan el sitio por vez primera y los usuarios recurrentes
Los usuarios que han probado la herramienta de cálculo de la hipoteca frente a los que no la han probado
Los usuarios que han utilizado herramientas de especificación de la búsqueda en frente de los usuarios que han completado una búsqueda general de anuncios

(todas son correctas)

5. ¿Cuál de las opciones siguientes podría utilizar para establecer objetivos para el plan de medición?
Seleccione todas las opciones que correspondan.

El historial de desempeño del sitio
Datos de comparación del ámbito
Expectativas de la dirección
Una conjetura aleatoria

(he redactado nuevamente las respuestas en tanto que las veía poco claras)

1.5) 1.1.5 Supuesto de plan de implementación

Pte de desarrollar: Inventar una empresa con con un par de objetivos, un ecommerce, un weblog, una app, y que diseñen como incorporar en este caso la analítica

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2) 1.2. Introducción a Google Analytics

2.1) 1.2.1 Cómo marcha Google Analytics

4 componentes:

  1. Recopilación
  2. Configuración
  3. Procesamiento
  4. Informes

1 Recopilación

Webs, apps, internet de las cosas..

Webs: fragmento de código js que hay que poner en todas y cada una de las páginas. El código recopila información de las interactúes del usuario: datos del sitio web, del navegador de usuario, de la fuente de referencia. Cada bulto de datos se llama hit o interaccion.

Cada vez que el usuario visita una página se envía esta información

Muchas opciones de personalizar el código de seguimiento

Apps: se utiliza tecnología específica para cada plataforma. Se compendia no por página vista sino por actividad Los Hits se almacenan y se envían cuando hay conexión

Otro: hay que definir que es un hit en todos y cada entorno

2 Procesado

Se transforman los datos en algo útil. Se organizan en tablas y se insertan en una base de datos. Después de esto no pueden modificarse

3 Configuración

Se aplica en el procesamiento. Filtros, objetivos..

4 Informes:Interfaz web o API

TEST

1. ¿Cuáles de las opciones siguientes se consideran los 4 componentes principales del funcionamiento del sistema de Google Analytics?

Seleccione cuatro contestaciones adecuadas.

la generación de informes
la replicación
la recopilación
la configuración
el cálculo
el análisis
la certificación
el procesamiento

2. ¿Verdadero o falso? Para compilar datos de aplicaciones móviles con Analytics, debe implementar exactamente el mismo código que usa para realizar el seguimiento del sitio.

Verdadero
Falso

3. El fragmento de código para realizar el seguimiento de sitios con Analytics se escribe en:

AJAX
Flash
JavaScript
PHP

2.2) 1.2.2 Recolección de datos (código de seguimiento, SDKs, protocolo de medición).

2.3) 1.2.3 Modelo de datos: usuarios, sesiones y hits. Géneros de hits (páginas, eventos, acciones,…).

2.4) 1.2.4 Interacción de los usuarios (hits): inconvenientes del AJAX y del Flash.

2.5) 1.2.5 Ejemplos de implementación. Implementación en CMSs. Extensiones de verificación.

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3) 1.3 Visión general de la interfaz de Analytics.

3.1) 1.3.1 Cuenta y sitios web de pruebas para el curso

Para practicar ciertos conceptos del curso vamos a emplear un sitio falso creado al efecto. Se trata de una supuesta tienda en línea que vende viajes. Esta tienda se encuentra disponible en la dirección:

Se trata de una tienda muy simple, con escasas páginas y productos, pero que nos va a permitir experimentar ciertas posibilidades de Google Analytics. Visto el funcionamiento en este sitio web deberías ser capaz de extrapolarlo a cualquier sitio real.

El objetivo de escoger un nombre de dominio tan extraño para este sitio es que se posicione fácilmente en Google para la búsqueda en Google “mitienameyba”. Haz la prueba a buscar esta palabra en Google y/o Bing y verifica si aparece la tienda. Esta forma de operar, con palabras inventadas, es habitual en ensayos de posicionamiento de sitios web.

Además de la tienda falsa, utilizaremos la cuenta de demostración del sitio web “ Google Merchandise Store”. Se trata de una tienda en línea absolutamente funcional perteneciente a Google. Aquí vamos a poder ver datos de tráfico reales. Google permite el acceso a sus datos de analítica web en modo Leer y analizar, con lo que no vamos a poder hacer cambios en la cuenta.

Los pasos que arrancar este sistema serán:

  1. Crear una cuenta en Google si no se dispone de ella.
  2. Crear una cuenta en Google Analytics (de ahora en adelante GA).
  3. Anotar el código de seguimiento de la propiedad creada.
  4. Añadir el código de seguimiento a nuestro sitio de pruebas.
  5. Agregar la cuenta de demostración de Google.

Será preciso producir tráfico falso a nuestro sitio web para poder realizar algunos análisis:

  • Navega por el sitio, visita diferentes páginas y en ocasiones adquiere los viajes.
    • Utiliza a veces exactamente el mismo navegador
    • Utiliza en ocasiones diferente navegador
    • Utiliza a veces la navegación de incógnito o borra las cookies
    • Utiliza a veces el teléfono móvil
    • Utiliza a veces la tableta
    • Utiliza a veces diferentes ordenadores
  • Busca la tienda en Google y visitala. En ocasiones iniciada sesión en Google otras veces en navegación de incógnito. Emplea la palabra mitienameyba para procurarla.
  • Envía el enlace de la tienda por email a tus amigos y solicitan que hagan lo mismo que tú: visitar la tienda a través del enlace y buscarla en Google.
  • Publica el link de la tienda en facebook y solicita a tus amigos que hagan los mismo que tú: visitar la tienda a través del enlace y buscarla en Google.
  • Visitas cortas, largas, con compra, sin compra,…
  • Utiliza a veces el mismo navegador
  • Utiliza en ocasiones diferente navegador
  • Utiliza a veces la navegación de incógnito o borra las cookies
  • Utiliza en ocasiones el teléfono móvil
  • Utiliza en ocasiones la tableta
  • Utiliza a veces diferentes ordenadores

Será necesario repetir este proceso por algunos días, singularmente después de configurar los objetivos del sitio.

Ayudas:

  • Configurar una propiedad:
  • Configurar el seguimiento de GA:
  • Agregar la cuenta de demostración (Google Merchandise Store):

3.2) 1.3.2 Visión general de la interfaz de GA

Menú superior derecho (cuentas, configuraciones y diagnósticos).

Acceso a las secciones de:

  • Notificaciones de los diagnósticos automáticos.
  • Aplicaciones relacionadas con GA (Analytics, Google Tag Manager, Google Optimize (test), Google Data Studio (informes y paneles), Google Surveys (encuestas)).
  • Configuración del usuario.
  • Configuración de la cuenta.

Menú superior izquierdo.

Acceso a las secciones de:

  • Página principal. Lista de todas y cada una de las cuentas, propiedades y vistas disponibles y acceso a las mismas.
  • Informes. Interfaz primordial de GA donde consultar los informes predefinidos.
  • Personalización. Interfaz de GA dónde crear y consultar los informes personalizados.
  • Administración.Apartado de configuración de GA.

3.3) 1.3.3 Detalles del interfaz de informes predefinidos

Veamos ahora el interfaz general de los informes de GA. No vas a entender todas las opciones, en tanto que ciertos conceptos se explican más adelante en el curso.

De lo que se trata ahora es de conocer cómo moverse de forma general por el interfaz de informes y conocer qué elementos contiene.

1. Enlaces de navegación del menú superior (ya visto).

Inicio, Informes, Personalización y Administrador

2. Cuentas, configuraciones y diagnósticos (ya visto).

Cuenta, Configuración de usuario, y Notificaciones.

3. Navegación por informes

Barra lateral derecha con acceso a los primordiales apartados:

  • Acceso a todos y cada uno de los informes predefinidos.
  • Cuadro de búsqueda.
  • Opción para esconder el panel.
  • Apartados de paneles, accesos directos, acontecimientos de intelligence, tiempo real, audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones.

4. Encabezado del informe

Título del informe y controles que actúan en el informe en su conjunto.

  • Personalizar. Adaptar un informe estándar a sus necesidades específicas. No siempre disponible. Ver por poner un ejemplo en Audiencia > Datos demográficos > Edad.
  • Correo electrónico. Permite compartir un informe con otras personas. Se puede programar un envío periódico. Se pueden enviar los datos en formato CSV o bien un PDF con el informe.
  • Exportar. Genera un fichero con los datos del informe para emplearlos en otras aplicaciones (CSV, Excel,…)
  • Agregar. Inserta el informe actual en un panel de control.
  • Acceso directo. Crea un enlace directo a la configuración actual del informe.
  • Selector de fechas: Deja mudar el periodo del informe.
  • Ayuda y tutoriales de vídeo

5. Segmentos

Permite añadir uno o múltiples segmentos a un informe.

6. Pestañas de los informes

La mayoría de los informes estándar poseen una pestaña «Explorador» con dos partes: una vista gráfica y una tabla de datos. Algunos informes mostrarán pestañas diferentes, más de una pestaña o ninguna pestaña.

  • Adquisición > Información geográfica > Idioma (1 pestaña)
  • Adquisición > Información geográfica > Ubicación (2 pestañas)
  • Adquisición > Datos demográficos > Visión general (ninguna pestaña)

Debajo de las pestañas del informe se puede escoger qué grupo de métricas se muestran en la tabla de datos (no en el gráfico).

7. Vista de gráfico

Los principales elementos que permiten manipular el gráfico son:

  • Selector de métricas del gráfico: cambia las métricas vista del gráfico. Se dejan hasta 2.
  • Escala de tiempo del gráfico: día, semana o bien mes.
  • Tipo de gráfico: de líneas o dinámico (traza valores de dimensiones en el informe para equipararlos en el tiempo hasta con cuatro métricas).
  • Anotaciones.

Ejemplo de un gráficos dinámico:

Dimensión: Fuente/medio

Métricas: duración media sesión, sesiones, ingresos, nuevos usuarios

La configuración sería:

  • Adquisición>Todo el tráfico>Fuente/medio
  • Abscisas: Duración media de la sesión
  • Ordenadas: Sesiones
  • Tamaño: Ingresos
  • Color: Nuevos usuarios

Por otra parte ciertos informes utilizan un mapa en vez de un gráfico. Los mapas de GA son interactivos y puedes ser de zonas o bien de burbujas.

8. Vista de la tabla de datos

Se muestran las dimensiones y las métricas principales en función del tipo de informe y del grupo de métricas seleccionado en los controles de la pestaña «Explorador».

Los principales controles y acciones que podemos hacer en la tabla de datos:

  • Cambiar la dimensión primordial del informe: En algunos casos es posible elegir la dimensión primordial del informe entre varias muy relacionadas (no siempre y en toda circunstancia libre, ver en adquisición > información geográfica > ubicación o en adquisición > tecnología > navegador y SO).
  • Representar filas: A través de las casillas de verificación en el extremo izquierdo de la tabla es posible representar filas específicas de datos (valores de la dimensión primordial) en la vista del gráfico. Seleccionar las filas y hacer clic en incluir en el gráfico.
  • Añadir dimensión secundaria: Permite desplegar la dimensión principal en los valores de la secundaria. Por ejemplo: dimensión principal audiencia > datos demográficos > sexo, dimensión secundaria edad, deja ver para cada sexo los datos de las diferentes franjas de edades. Otro ejemplo: dimensión primordial audiencia > comportamiento > visitantes nuevos, dimensión secundaria fuente.
  • Cambiar las métricas mostradas. Debajo de las pestañas del informe se muestran los diferentes géneros de métricas libres agrupadas por categorías.
  • Ordenación de datos. Haciendo clic en el encabezado de cualquier columna se los datos se ordenan de acuerdo al tipo de orden establecido. Hay tres géneros de orden posibles, predeterminado (orden alfanumérico), cambio absoluto (en comparación de periodo) o bien ponderada (relevancia del dato).
  • Caja de búsqueda. Búsqueda por texto libre en la tabla.
  • Enlace de avanzado. Deja un filtrado complejo de los datos que se muestran en la tabla.
  • Diferentes representaciones de los datos:
    • Datos: vista tabular
    • Porcentaje: gráfico circular con por cien de contribución
    • Rendimiento: gráfico de barras con el desempeño relativo de la métrica
    • Comparación: rendimiento de la métrica en comparación con promedio
    • Nube de términos: representación visual del rendimiento de palabras clave
    • Tabla dinámica: reordenar la información de la tabla al girar los datos sobre un segundo parámetro (Ej. Edad, sexo, rebote // Ubicación, edad, transacciones)
  • Paginación. En la parte inferior del informe permite seleccionar el número de filas que se muestras y moverse por el paginado.
  • Actualizar el informe: Refresca el informe con los últimos datos recibidos.
  • Datos: vista tabular
  • Porcentaje: gráfico circular con por ciento de contribución
  • Rendimiento: gráfico de barras con el desempeño relativo de la métrica
  • Comparación: desempeño de la métrica en comparación con promedio
  • Nube de términos: representación visual del desempeño de palabras clave
  • Tabla dinámica: reorganizar la información de la tabla al girar los datos sobre un segundo parámetro (Ej. Edad, sexo, rebote // Ubicación, edad, transacciones)

3.4) 1.3.4 Manipulación de gráficos y tablas.

Las primordiales operaciones de manipulación de gráficos y tablas son:

  • Cambiar el periodo y comparación de periodos
  • Modificación del gráfico
  • Gráficos tipo mapa
  • Modificar la dimensión principal en un informe
  • Representar valores concretos de la dimensión primordial en el gráfico
  • Añadir una dimensión secundaria a un informe
  • Cambiar los conjuntos de métricas de la tabla
  • Ordenar la tabla y mudar el género de ordenación
  • Hacer filtros avanzados en tablas
  • Utilizar otros géneros de representaciones tabulares y gráficas de los datos

3.5) 1.3.5 Otras facilidades de la interfaz de informes

Anotaciones

Permite incluir notas (personales o bien compartidas) en una fecha concreta. Alcanzables en la parte inferior de vista del gráfico.

Accesos directos

Los accesos directos recuerdan la configuración de un informe para no deba volver a aplicarla toda vez que se abra. Cualquier configuración que aplique a un informe, como añadir un segmento avanzado o una nueva métrica, se guarda en un acceso directo hasta el momento en que la modifique. Los accesos directos se crean, alteran y/o eliminan.

Tiempo real

Permite supervisar de forma continua y también inmediata el efecto que tienen cambios en el sitio y/o campañas. Por ejemplo:

  • ver la repercusión de acciones en redes sociales (tuits,….)
  • conocer qué contenido que se consume ahora (acontecimiento y acontecimientos públicos)
  • supervisar implementaciones técnicas

EJERCICIOS 1 a 6

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4) 1.4 Análisis básico con Google Analytics

4.1) 1.4.1 Métricas y dimensiones en GA.

Recordar que:

  • Las dimensiones son atributos de los datos. (Ej. sexo: hombre o bien mujer)
  • Las métricas son valores cuantitativos. Valores absolutos, sumas o porcentajes.(Ej. visitas: quinientos cuarenta y uno)
  • En las tablas las dimensión se organizan por filas y las métricas por columnas. De esta manera, las métricas describen un aspecto específico de cada valor de la dimensión.

Cada valor de la dimensión (hombre o bien mujer en el ejemplo) la describimos con múltiples datos.

4.2) 1.4.2 Métricas básicas

1. Usuarios: Número de usuarios individuales que cuando menos al tenido una sesión de navegación en el periodo elegido. Pueden ser nuevos o recurrentes.

2. Sesiones: En GA una sesión de navegación es “el conjunto de interactúes de que tienen lugar en el sitio en un marco de tiempo determinado”.

  • Conjunto de interacciones: páginas vistas, eventos, transacciones,…
  • Marco de tiempo determinado: Desde el instante en que entra hasta el momento en que abandona el sitio web. ¿Cuando se cree que se ha ido? 30 minutos sin interacción, 00:00 de cada día y al mudar la fuente, medio o bien campaña por la que ha llegado.

El tiempo de 30 minutos sin interacción para contabilidad fin de sesión se puede personalizar en la configuración.

3. por cien de sesiones nuevas: Porcentaje de usuarios que tiene una sesión de navegación por vez primera en el sitio.

4. Duración media de la sesión: Duración total de todas y cada una de las sesiones entre el número total de sesiones. Notar que el tiempo en la última página o bien después del último evento se considera siempre cero: no se puede saber cuánto tiempo permanece el visitante en la última página.

5. Tasa de rebote: Porcentaje de sesiones con una sola interacción

6. Páginas vistas: Número total de páginas vistas por todos y cada uno de los usuarios en todas las sesiones de navegación en el periodo seleccionado. Si una página se carga dos veces se computa un par de veces.

7. Páginas por sesión: Número total de páginas vistas entre número total de sesiones, en el periodo escogido.

4.3) 1.4.3 Combinación de métricas y dimensiones

El empleo combinado de dimensiones y métricas, y de múltiples dimensiones al unísono, tiene el potencial de suministrar ideas más allá de las disponibles al examinar cada dimensión por separado.

Sin embargo existen limitaciones: no todas y cada una de las métricas pueden conjuntarse con todas y cada una de las dimensiones ni todas las dimensiones pueden conjuntarse entre sí. Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance definido en términos de usuario, sesión, o interacción.

Recordar que:

  • Usuario: Cada persona individual que visita el sitio, una o bien muchas veces.
  • Sesión: El período de tiempo que un usuario está activo en el sitio.
  • Hits: Las interacciones de un usuario en el sitio web (clic, acontecimiento, ecommerce, social).

Cada nivel define un género de análisis posible; no se puede tener exactamente la misma información a nivel de usuario que de sesión que de interacción. Lo más lógico es conjuntar dimensiones y métricas con exactamente el mismo alcance, mas no siempre es así. Por ejemplo:

Tiempo en la página es una métrica a nivel de interacción, mide el tiempo que los usuarios pasan en una página:

  • Tiene sentido cruzarla con otra métrica de interacción como título de página
  • No tiene sentido cruzarla con una métrica de nivel de sesión como ubicación geográfica.

Ejemplos de dimensiones a nivel de usuario: rango de edad, género, intereses, tipo de usuario

Ejemplos de dimensiones a nivel de sesión: fuente, medio , palabra clave, navegador

Ejemplos de dimensiones a nivel de interacción: página, página de aterrizaje

Ejemplos de métricas a nivel de usuario: número de usuarios, por ciento de usuarios nuevos

Ejemplos de métricas a nivel de sesión: sesiones, duración de la sesión, páginas vistas

Ejemplos de métricas a nivel de interacción: visitas, visitas únicas, tiempo en página

4.4) 1.4.4 Cálculo de métricas

Cómo totales en visión general o asociadas a una o bien múltiples dimensiones:

EJERCICIOS 7 a 14

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5) Ejercicios unidad 1

1)En el gráfico de la sección Audiencia > Visión general solo es posible representar la métrica sesión. ¿Verdadero o bien falso?

2)Es una buena práctica usar las anotaciones para registrar el comienzo y el fin de una campaña. ¿Verdadero o falso?

3)¿Es posible crear un gráfico que muestre simultáneamente sesiones y páginas vistas por sesión para un determinado rango de tiempo?

4)En la “Google Merchandise Store” en el mes de septiembre de 2016:

  1. ¿Cuántas sesiones de navegación ha habido de usuarios de sexo masculino?
  2. ¿Cuál ha sido para este mismo grupo la duración media de la sesión?
  3. ¿Es inferior o bien superior al de las mujeres?
  4. Entre los hombres ¿qué franja de edad tiene un mayor número de sesiones? ¿Y entre las mujeres?
  5. Entre las mujeres ¿qué número de páginas por sesión ve de media la franja de veinticinco a treinta y cuatro años?
  6. ¿De qué país proceden los usuarios con mayor por ciento de sesiones nuevas? Estimar sólo los países con más de mil sesiones para el periodo analizado.

5)En la “Google Merchandise Store” deseamos equiparar el mes de septiembre de dos mil dieciseis con el del año pasado:

  1. ¿Ha habido más o menos sesiones de navegación?
  2. ¿La duración media de la sesión ha aumentado o disminuido?
  3. ¿Y la tasa de rebote?

6)¿Podrías obtener un mapa de ciudades de Brasil en el que se represente los ingresos obtenidos por la “Google Merchandise Store” desde el 1/1/2016? ¿Y de España? ¿Qué diferencias hay entre ambos mapas?

7 )¿Cuál de estas situaciones es un rebote?

  1. Un usuario pasa menos de 2 segundo viendo la página de aterrizaje antes de irse a otra página.
  2. Un usuario ve la página de aterrizaje y se marcha sin ver ninguna otra página.
  3. Un usuario ve la página de aterrizaje, reproduce un vídeo, y se va sin ver ninguna otra página.

8)GA determina que 2 sesiones son del mismo usuario si:

  1. Las sesiones tiene lugar en exactamente el mismo navegador y en exactamente el mismo dispositivo
  2. Las sesiones tiene sitio en exactamente el mismo día
  3. Las sesiones tiene lugar en exactamente el mismo navegador
  4. Las sesiones tiene lugar 30 minutos una después de la otra

9)Un usuario llega al sitio web y emplea seis minutos en leer la página inicial. A continuación abandona el sitio web sin otra interacción o bien lectura de otras páginas. La duración de la sesión de este usuario es cero. ¿Verdadero o bien falso?

10)¿Cuál/es de estas combinaciones métrica/dimensión es válida?

  1. Número de sesiones/Título de página
  2. Número de sesiones/Ciudad
  3. Duración de la sesión/Fuente de tráfico
  4. Tiempo en página/Ciudad
  5. Visitas únicas/Fuente de tráfico

11)¿Cómo es la jerarquía de datos en GA?

  1. Usuario > Sesión > Interacción
  2. Interacción > Sesión >Usuarios
  3. Sesión > Usuario >Interacción

12)¿Cuál/es de las próximas es una métrica de interacción?

  1. Páginas vistas
  2. Transacción de ecommerce
  3. Tiempo medio de sesión

13)Indica si es una dimensión o una métrica

  1. Páginas vistas por sesión
  2. Páginas de aterrizaje
  3. Fuente
  4. Duración de sesión
  5. Sistema operativo
  6. Sesiones con transacción
  7. Páginas de salida
  8. Ciudad de origen
  9. Idioma
  10. Marca de dispositivo móvil

14)Fíjate en la navegación que ha realizado Andrés y determina el número de sesiones, la duración total de cada sesión, y el número total de páginas vistas que ha generado.

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6) 2.1 Estructura de una cuenta de Google Analytics.

6.1) 2.1.1 Jerarquía de cuentas, propiedades, vistas y usuarios.

Google Analytics se organiza de forma jerárquica con cuentas, propiedades y vistas. Una cuenta puede tener múltiples propiedades y cada propiedad puede tener múltiples vistas.

Con una cuenta de Google (un correo de Gmail) puedes tener:

  • Acceso a cien cuentas de Google Analytics (propias o de terceros).
  • Cada cuenta puede tener hasta cincuenta propiedades.
  • Cada propiedad puede tener hasta 25 vistas.
  1. Cuenta
  2. Propiedad
  3. Vistas
  4. Usuarios
  5. Permisos

Los usuarios se agregan a nivel de cuenta, propiedad o vista y se pueden establecer los permisos que tienen para cada uno de estos niveles.

Una cuentade GA es es nivel más alto y la forma en cómo se organiza la recogida de datos de diversos sitios web, aplicaciones o bien dispositivo de un persona o bien organización. Casa usuario de GA tiene acceso por lo menos a un cuenta, creada por él mismo o bien a la que le han dado acceso.

Una propiedadpuede ser un sitio, aplicación para móvil o dispositivo. Cada propiedad tiene un código de seguimiento único para recoger los datos:

UA – número de la cuenta – número de la propiedad

UA (código de la propiedad número 8 de la cuenta con ID )

Situaciones típicas:

  • Una sola cuenta y una sola propiedad. Solo tengo un sitio web
  • Una sola cuenta y varias propiedades. Tengo varios sitios web.
  • Varias cuentas y múltiples propiedades. Tengo múltiples clientes del servicio cada uno de ellos con su cuenta y en cada cuenta tengo las las propiedades de ese cliente

Una vistaes el punto de acceso a los informes. Determina que datos de la propiedad se ven y manipulan para un empleo concreto:

  • Por defecto al crear una propiedad se crea una vista que incluye todos los datos de la propiedad sin ningún tipo de filtro ni transformación.
  • Lo frecuente en el empleo de GA es que se creen vistas nuevas para seleccionar y/o manipular de diferentes formas los datos sin trastocar los originales.

Por ejemplo: Si quieres trabajar con datos que no incluyan tus visitas al sitio web puede crear una vista que excluya estas visitas. Los informes los deberás obtener entonces de esta vista filtrada.

Las vistas se puede emplear por poner un ejemplo para centrarse solo en los datos de determinados visitantes, o para limitar el acceso a los datos de una determinada región o bien parte del sitio web,… También se puede usar para transformar los datos por poner un ejemplo modificando las URL o bien los títulos de las páginas.

Es habitual que una cuenta tenga siempre y en toda circunstancia tres tipos de vistas:

  • Sin filtrar (raw):Todos los datos originales sin ningún tipo de filtro ni cambio.
  • Vista filtrada (master):Se trata de la vista que frecuentemente se utiliza para los informes en la que se ha aplicado la configuración que se quiere.
  • Vista de pruebas (test):Se trata de una vista en la que experimentar los filtros y transformaciones de datos ya antes de aplicarlos a la vista profesora. Conviene probar múltiples días antes de trasladar la configuració de aquí a la profesora.

 

Ejemplo:

Liz tiene una cuenta de GA personal y una cuenta de empresa que comparte con sus compañeros.

En su cuenta personal Liz ha creado tres propiedades que se corresponde con tres sitios diferentes de los que quiere realizar seguimiento. En la cuenta de empresa Liz tiene una sola propiedad.

De cada propiedad de su lugar personal Liz dispone de solo una vista. De la propiedad de su sitio web profesional se han creado dos vistas, la máster y la del personal de ventas.

6.2) 2.1.2 Gestión de cuentas, propiedades y vistas

En el apartado Administrador del menú principal de GA puedes acceder a la gestión de las cuentas propiedades y vistas:

En cada uno de ellos de los desplegables se puede acceder a la opción de crear una cuenta, una propiedad y/o una vista, siempre y cuando nuestro usuario tenga derechos para hacer esto.

CREAR

Para crear una cuentadebemos usar la opción correspondiente en el desplegable de Cuenta y establecer el nombre de la cuenta, nombre de la propiedad, URL de la propiedad, campo, zona horaria, y opciones para compartir datos con Google. Hacer clic en Conseguir ID de seguimiento y aceptar las condiciones.

Al crear una cuenta automáticamente se crea una propiedad y una vista Raw (todos y cada uno de los datos del sitio). En la propiedad se obtiene el código de seguimiento que tendrás que insertar en el sitio para comenzar a recoger datos.

Para crear una segunda propiedaden la cuenta debemos utilizar la opción correspondiente en el desplegable de Propiedad y establecer el nombre de la propiedad, URL de la propiedad, sector, franja horaria, y hacer click en Conseguir ID de seguimiento. Deberás introducir el nuevo ID de seguimiento obtenido en el segundo sitio.

Para crear una segunda vistade una propiedad debemos usar la opción correspondiente en el desplegable Vista y establecer el nombre de la vista, zona horaria, y hacer click en Crear vista. De forma alternativa se puede hacer una imitación de una vista existente de forma que no sea preciso regresar configurar todas sus características (usar el botón de “Copiar vista” en el apartado configuración).

 

AtenciónAl crear o bien copiaruna vista se incluyen los datos SOLO desde el instante en que se crea. No se incluyen datos anteriores de la propiedad.

MODIFICAR

A nivel de cuenta, de propiedad o de vista puedes editar los valores establecidos al crearlos en cada apartado de configuracióncorrespondiente.

BORRAR – ENVIAR A LA PAPELERA

Para quitar una cuenta, una propiedad o una vista deberás entrar en el apartado de configuración y usar el botón de Desplazar a la papelera.

La papelera contiene las cuentas, las propiedades y las vistas que se han suprimido. Dispones de un plazo de 35 días para restaurar los elementos de la papelera antes que se eliminen definitivamente.

EJERCICIOS 1 A 7

6.3) 2.1.3 Usuarios y permisos

En GA es usual tener que gestionar el acceso a las cuentas, propiedades y/o vistas a diferentes usuarios.

La primera decisión consiste en determinar a qué nivel resulta necesario dar acceso a un nuevo usuario: a nivel de cuenta, de propiedad o bien de vista. La jerarquía de cuentas, usuarios y vistas se aplica también a los usuario.

La segunda decisión al dar acceso a un nuevo usuario a una cuenta de GA es determinar que permisos va a tener:

  • Lectura y análisis:El nivel más bajo. Se puede acceder a los datos visualizando los informes y aplicando operaciones como filtrado, segmentación, ..Puede crear anotaciones y/o paneles personales mas no puede compartirlos.
  • Colaboración:Hereda todos los permisos del nivel anterior y además puede crear notas y/o paneles personales que compartir con el resto de usuarios.
  • Edición:El nivel más alto. Hereda todos y cada uno de los permisos de los niveles precedentes. Además puede hacer las tareas administrativas como administrar cuentas, propiedades, vistas, filtros, objetivos,…. No puede gestionar usuarios.

Además de estos 3 niveles hay otro que se otorga de forma independiente, el de gestionar usuarios. Añade, modifica y/o suprime usuarios.

Importante:

  • Los permisos se pueden conceder a nivel de cuenta, de propiedad o bien de vista.
  • Los permisos primordiales se heredan de forma predeterminada
  • Los permisos establecidos a niveles secundarios tienen prioridad sobre los establecidos en un nivel superior.

En la sección de gestión de usuarios de las cuentas, propiedades y/o vistas puedes añadir, alterar y/o quitar usuarios (en todas y cada una aquellas cuentas, propiedades y/o vistas en las que tengas derecho a gestionar usuarios).

EJERCICIOS 8 a 15

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7) 2.2 Configuración básico de cuentas, propiedades y vistas

7.1) 2.2.1 Elementos básicos de configuración

Se destaca de cada nivel los primordiales elementos de configuración a establecer o revisar:

Nivel de cuenta:

  • Gestión de usuarios a nivel de cuenta.
  • Gestión de todos y cada uno de los filtros presentes en la cuenta.

Nivel de propiedad:

  • Configuración:
    • Nombre
    • URL
    • Vista predeterminada
    • Sector
    • Habilitar datos demográficos y de intereses (edad, sexo y los intereses).
    • Conexión con Search Console
  • Gestión de usuarios a nivel de propiedad.
  • Información de seguimiento:
    • Código de seguimiento
    • Habilitar recopilar datos para las funciones publicitarias
    • Configuración de la sesión (duración)
  • Enlace con otros productos de Google (Search Console y Google AdWords)
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Importación de datos
  • Nombre
  • URL
  • Vista predeterminada
  • Sector
  • Habilitar datos demográficos y de intereses (edad, sexo y los intereses).
  • Conexión con Search Console
  • Código de seguimiento
  • Habilitar compendiar datos para las funciones publicitarias
  • Configuración de la sesión (duración)

Nivel de vista:

  • Configuración
    • Nombre
    • URL
    • Zona horaria
    • Moneda
    • Seguimiento de las búsquedas en el lugar y parámetro de consulta
  • Gestión de usuarios a nivel de vista.
  • Objetivos
  • Agrupación de contenido (para análisis por grupos)
  • Filtros
  • Agrupación de canales (para análisis por conjuntos de las fuentes de tráfico)
  • Habilitar funciones de comercio electrónico y de comercio electrónico mejorado
  • Segmentos avanzados
  • Nombre
  • URL
  • Zona horaria
  • Moneda
  • Seguimiento de las búsquedas en el lugar y parámetro de consulta

7.2) 2.2.2 Filtros

Los filtros dejan determinar qué datos se incluyen en todas y cada una de las vistas. Una vista sin filtros presenta todos y cada uno de los datos de la propiedad en la medida en que una vista filtrada solo presenta parte de estos datos y/o los presenta con alguna modificación.

Los filtros pueden verse como instrucciones con las GA transforma los datos que muestra en una vista para:

  • Excluir ciertos datos.
  • Incluir solo ciertos datos.
  • Modificar los datos.

Por ejemplo, puede utilizar filtros para excluir el tráfico de direcciones IP específicas, para incluir en la vista solo los datos de un subdominio o un directorio específico de la página web, o para transformar las URL de páginas dinámicas en cadenas de texto legibles.

?cat=5&id=35 > /lamparas/foro-pared

El funcionamiento de los filtros es muy simple; se define una condición que se se cumple determina que realice una acción.

  1. Se escoge el dato sobre que se va a filtrar (IP, ubicación, tipo de dispositivo,…).
  2. Se define la condición, que debe pasar con ese dato para que actúe el filtro.
  3. Se define la acción a llevar a cado: incluir el dato, excluir el dato o bien modificarlo.

Importante

  • Los filtros se crean y se aplican en una vista específica.
  • Los filtros se empieza a aplicar el día que se crean y hasta el momento en que se suprimen. GA no aplica los filtros a datos históricos de la cuenta.
  • Los filtros se aplican consecutivamente en el orden en el que se han creado. Este orden puede cambiarse.
  • Verificar siempre los filtros ya antes de guardarlos.
  • Probar siempre y en toda circunstancia los filtros durante un tiempo en la vista de pruebas ya antes de pasarlos a vista máster.

Existen 2 géneros de filtros predefinidos y personalizados

FILTROS PREDEFINIDOS

Sirven para excluir o incluir solodatos de una fuente específica de tráfico o datos hacia un destino concreto del sitio web.

Ej. Filtrar los datos de tráfico de los empleados de la empresa (^127\.0\.0\.1 dólares americanos ).

Ej. Excluir/incluir solo tráfico hacia un subdirectorio (para proseguir una actividad concreta).

Ej. Efectuar un seguimiento solo de un subdominio del sitio web.

Ej. Incluir solo tráfico de un distribuidor de Internet (ISP domine).

FILTROS PERSONALIZADOS

Los filtros adaptados son mucho más versátiles que los predefinidos. Permiten:

  • Incluir soloel tráfico filtrando por un patrón cualquier campo de los datos.
  • Excluirel tráfico filtrando por un patrón cualquier campo de los datos.
  • Transformar en minúsculascualquier campo de los datos.
  • Transformar en mayúsculascualquier campo de los datos.
  • Buscar y reemplazaruna cadena en cualquier campo de los datos.
  • Realizar cambios complejosen cualquier campo de los datos.

El patrón de los filtros adaptados es una expresión regular (regex).

Ej. Francia OR España en forma de regex sería Francia|España

(la barra vertical funciona como una o)

Ej. gato, gatos, can, perros en forma de regex sería gatos?|perros?

(la interrogación después de la s quiere decir que este carácter es opcional)

ANEXO: Tráfico basura en GA

EJERCICIOS dieciseis a 24

7.3) 2.2.3 Objetivos

GA dispone de un sistema fácil de recoger la información relacionada con los objetivos específicos del sitio web.

Para este fin los objetivos del negocio se deben traducir en acciones específicas por la parte del usuario que son por último las que se detectan y contabilizan. Por ejemplo:

  • Visitar cierta página
  • Pasar determinado tiempo en el sitio web
  • Interactuar con una serie de páginas de una manera predefinida

Los objetivos por último tratan de medir las macro-conversiones y las micro-conversiones del sitio web.

GA dispone de 4 géneros de objetivos posibles:

  • Destino: Este objetivo se cumple cuando el usuario carga determinada página web.
  • Duración: Este objetivo se cumple cuando el usuario continúa un tiempo mínimo definido en el sitio web.
  • Páginas vistas:Este objetivo se cumple cuando el usuario ve un número mínimo definido de páginas del sitio web.
  • Evento:Este objetivo se cumple cuando el usuario lleva a cabo un comportamiento específico en el sitio como descargar un PDF o ver un vídeo por servirnos de un ejemplo.

En cada vista es posible delimitar hasta veinte objetivos del sitio web (5 objetivos en cuatro bloques).

Los objetivos se pueden crear desde plantillas, para ciertos supuestos, o bien de forma adaptada.

En cada sesión de navegación GA solo contabiliza un fin -de cada tipo definido- por usuario. Por poner un ejemplo, si una meta es descargarse un archivo PDF y un usuario se los descarga 5 veces en exactamente la misma sesión GA sólo computará la primera de las veces.

Ejemplo 1: Creación de un objetivo de destino a página web

Para el sitio de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario rellene y envíe el formulario de contacto “Contacto”.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino es igual a /thanks_c.html (de forma alternativa regex /thanks_c.*)
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 2: Creación de un fin de destino a un directorio

Para el sitio de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que el usuario visite las páginas con información de posibles destinos.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino comienza por /destinos (alternativamente regex /destinos.*)
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 3: Creación de un propósito de tiempo

Para el sitio web de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario navegue por el sitio a lo largo de más de 5 minutos

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo tiempo
  5. Establecer el tiempo
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 4: Creación de un objetivo de páginas vistas

Para el sitio de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un usuario vea más de cinco páginas del sitio web.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo páginas por sesión
  5. Establecer el valor
  6. Verificar el objetivo
  7. Crear el objetivo

Ejemplo 5: Creación de un objetivo de destino con “funnel”.

Para el sitio de pruebas del curso crear un objetivo consistente en que un adquiera el bulto de 2 días a Méjico.

  1. Crear Objetivo
  2. Seleccionar Personalizado
  3. Asignar nombre
  4. Elegir tipo destino
  5. Destino es igual a /thanks_p2m.html (alternativamente regex /thanks_p2m.*)
  6. Activar el embudo de conversión
  7. Paso 1. Nombre: Inicio Página: /inicio.html Requerido: No
  8. Paso 2. Nombre: Inicio Página: /destinos.html
  9. Paso tres. Nombre: Méjico Página: /destinos/purchase_mexico.html
  10. Verificar el objetivo
  11. Crear el objetivo

VALOR ECONÓMICO DE LOS OBJETIVO

Asignar un valor económico a los objetivos permite establecer comparaciones y cálculos a partir del número de conversiones.

En los ecommerceGA es capaz de almacenar automáticamente el valor de la venta efectuada, toda vez que la configuración sea la adecuada. En estos casos no se debe nunca establecer un valor económico al objetivo.

En los objetivos de tiempo en el sitio o páginas vistas es muy difícil establecer un valor económico para el objetivo ya que no es sencillo determinar cuándo vale que un visitante pase 5 minutos en el sitio web.

A los objetivos de destino se les puede asignar un valor económico si se dispone de datos de las ventas derivadas.

ANEXO: ¿Establecer objetivos por tiempo y/o páginas vistas?

EJERCICIOS 25 Y 26

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8) Ejercicios unidad 2

1)La empresa K tiene cuatro sitios web diferentes que operan de forma independiente. Cada uno de ellos pertenece a una división aunque todos son parte de la compañía. Cada división no puede ver los datos de la otra mas tu gestor puedes verlos todos. ¿Qué es lo mejor?

a. Crear diferentes cuentas, una para cada sitio.

b. Crear una cuenta con 4 propiedades, una para cada división

c. Crear 4 vistas diferentes de una misma propiedad, una para cada sitio web, de manera que en tus informes puedas conjuntar los datos de todos los sitios.

2)Irene tiene una cuenta de GA en la que ha creado 2 propiedades. Cual de los próximos pares de códigos piensas que corresponde a su implementación:

a)

Propiedad 1: O bien
Propiedad 2: U

b)

Propiedad 1: U
Propiedad 2: U

3)Los filtros y las modificaciones de los datos se aplican a nivel de:

  1. Cuenta
  2. Propiedad
  3. Vista
  4. Todos los anteriores

4)Una vez configurada una vista con todos y cada uno de los filtros y características precisas lo mejor es borrar la vista “Raw” que se crea por defecto al registrar la propiedad. ¿Verdadero o falso?

5)Al crear una imitación de una vista existente se copian todos sus datos en tanto que una vista creada nueva solo contiene los datos desde el instante en que se crea. ¿Verdadero o falso?

 

6)Usando las vistas, ¿cuál/es de las próximas aseveraciones son ciertas?

  1. Las vistas te permiten examinar los datos de una parte del sitio web
  2. Las vistas te permiten limitar el acceso a una parte de los datos del sitio web
  3. Las vistas te permiten convertir de forma permanente los datos de un sitio web

7)Llevas la analitca de tres empresas. La compañía 1 tiene un solo sitio web. La compañía dos tiene una web de empresa, una tienda on line -web y tienda en dominios diferentes- y una app para móviles. La compañía 3 tiene una web para su negocio en América y otra para su división en Europa; ambas divisiones operan de forma separada. La empresa 2 tiene contratada una agencia para hacer campañas de AdWords y esta agencia necesita tener acceso a los datos del tráfico de las campañas. La compañía 3 tiene redactores de contenidos en Europa y América, por lo que necesitan acceso a sus datos de analítica para poder evaluar la el rendimiento de su estrategia de comunicación.

¿Qué configuración de cuentas, propiedades y vistas harías?

8)Juan ha dado permiso a otro usuario a una vista. ¿A qué otro(s) nivel(es) puede acceder ese usuario? Marca las que procedan

  1. Nivel de propiedad
  2. Nivel de cuenta

9)Tienes una cuenta con tres propiedades. ¿Es posible darle a Juan acceso a solo una de esas tres propiedades?¿Cómo lo harías?

10)Quieres que Juan tenga acceso a tu cuenta para efectuar operaciones de gestión de exactamente la misma y ver y examinar datos a través de los informes. ¿Qué permiso debes concederle? Marcar una o varias si procede.

  1. Lectura y análisis
  2. Colaboración
  3. Edición

11)Un usuario con permisos de edición a nivel de cuenta puede añadir y modificar usuarios pero solo para esa cuenta. ¿Verdadero o falso?

12)Se necesita una cuenta de Google para poder tener permisos para acceder a una cuenta de GA. ¿Verdadero o bien falso?

13)Una vez que se borras todos y cada uno de los permisos de un usuario jamás puede volver a tener acceso a la cuenta, propiedad o vista. ¿Verdadero o bien falso?

14)Decide para cada caso qué niveles de acceso configurarías

  1. Pedro en un miembro de la empresa que depende de ti. La función de Pedro es controlar e informar sobre el tráfico web de la empresa.
  2. Teresa es la directiva de la compañía y quiere formar parte activa de como se utiliza GA en la compañía. También le preocupa que tu te vayas de la compañía y se quede sin poder acceder a los datos.
  3. Irina tiene grandes conocimiento de GA y es muy buena creando informes y configurando nuevas vistas que le dejen obtener más información de los datos
  4. Juan es bueno interpretando datos pero no maneja muy bien GA.

15)Da acceso a cuando menos 2 de tus compañeros a la vista profesora de tu propiedad para el curso. ¿Qué permisos le vas a entregar?

16)Crea un filtro que excluya el tráfico de la clase cara el sitio web de pruebas del curso.

17)Crea un filtro que incluya solo el tráfico cara el subdirectorio /destinos/ de tu lugar web

18)¿Cómo vas a comprobar que estos filtros marchan apropiadamente?

19)Una vista no puede contener simultáneamente filtros predefinidos y adaptados. ¿Verdadero o falso?

20)Aplicando un filtro a nivel de propiedad se consigue que todas y cada una de las vistas de esa propiedad lo incluyan. ¿Verdadero o falso?

20b)Los filtros predefinidos se aplican siempre antes que los personalizados. ¿Verdadero o bien falso?

21)Imagina que el País Vasco, Asturias y Galicia son esenciales localizaciones de cara al desarrollo de tu negocio. Crea una vista que incluya solo las visitas de estas tres ubicaciones. Decide si debes crear un solo filtro o bien 3 filtros sucesivos.

22)Imagina que efectuar publicidad en Google AdWords creando campañas con nombres como “promocion verano” , “Primeras Rebajas”,… No siempre usas de forma consistente las mayúsculas y las minúsculas por lo que a veces exactamente la misma campaña aparece desglosada tal y como si fuesen dos (Ej “Promoción Verano” y “promocion verano”). Crea un vista con un filtro que evite este inconveniente.

23)Tienes una tienda on line en la que las categorías se incluyen como un código numérico y no como texto. Ej

/345/lampara-pie

/345/lampara-mesa

/347/sofa-cama

/347/canape

/347/puff

Crea los filtros precisos para unificar el empleo de mayusculas o minusculas en las URL y a fin de que aparezca en las mismas el nombre de la categoría en lugar de un número.345 corresponde a la categoría “lamparas” y 347 a la categoría “sofas”. Define qué filtros crearías y en orden.

 

24)Los programadores de tu tienda on line no lo han hecho todo bien y en función del proceso de adquiere seguido por el cliente del servicio, la página final de adquiere aparece como:

/fin-de-pedido.html

/Fin-de-Pedido.html

Crea un vista con un filtro que unifique estas URL para poder conocer el número total de pedidos sin sumar manualmente ambas páginas.

25)Para la tienda de pruebas del curso cree:

– Un propósito de destino para la compra de cualquier bulto de viaje (ID1 )

– Un propósito de tiempo para las sesiones de más de 5 minutos (ID2)

– Un propósito de páginas vistas para las sesiones de más de cuatro páginas (ID3)

– Una meta de destino para contabilizar los envíos de formulario de contacto (ID4)

– Un fin de destino con funnel para la compra de un bulto de 2 días a Méjico (ID5)

– Un objetivo de destino con funnel para la compra de un paquete de 10 días a Méjico (ID6)

– Una meta de destino con funnel para la adquisición de un paquete de dos días a Bahamas (ID7)

– Una meta de destino con funnel para la compra de un paquete de diez días a Bahamas (ID8)

Para los últimos cuatro objetivos creados ponga un valor económico a cada uno de ellos de ellos.

26)Imaginemos un sitio cuyo objetivo es producir “leads” a través de un formulario de contacto. El fin último es captar personas interesadas en hacer un curso que se vende por 600 € que tiene un margen del 30 por ciento . Se sabe que, de media, el cuatro por ciento de los que rellenan el formulario acaban por comprar el curso.

¿Que valor asignarías a la página de agradecimiento de los que rellenan el formulario?

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9) 3.1 Informes de audiencia

Permiten conocer el perfil del público que visita el lugar web: datos demográficos, intereses, información geográfica, tecnología utilizada,…

Son informes que te puede servir para conocer a tu público, para revisar si el objetivo del negocio coincide con los visitantes del sitio, observar comportamientos diferenciados de los visitantes según sus características etc.

Los informes de audiencia también son el punto de inicio habitual para conocer las métricas básicas del lugar web: usuarios, sesiones, páginas vistas, duración media de sesión, tasa de rebote,…

9.1) 3.1.1 Visión general

Gráfico superior

Por defecto muestra el número de sesiones que ha habido en el sitio en el rango de fechas escogido.

  • Utilizando el desplegable puedes mudar la métrica mostrada.
  • También se puede añadir al gráfico una segunda métrica; en un caso así su escala aparecerá en el eje derecho. (Ej. Sesiones y Duración media de la sesión)
  • Pasando el cursor por cualquier punto del gráfico verás información más detallada.
  • En la parte superior derecha del gráfico dispones de las opciones para enseñar los datos agrupados: por horas, días, semanas o bien meses.
  • Pulsando en la parte inferior del gráfico puedes incluir anotaciones.
  • Si usas la opción de cotejar periodos podrás ver en el gráfico los datos correspondientes a cada intervalo elegido.

Zona media

Proporciona un resumen de las métricas más relevantes para el periodo seleccionado.

  1. Usuarios
  2. Sesiones
  3. por cien de sesiones nuevas
  4. Duración media de la sesión
  5. Tasa de rebote
  6. Páginas vista
  7. Páginas por sesión

Si haces click en la gráfica en miniatura asociada a cada métrica se mostrará esa métrica en el gráfico superior.

Si en el selector de periodo escoges dos rangos de tiempo para equiparar, la zona media de la página mostrará el porcentaje de cambio de cada métrica tomando siempre y en toda circunstancia como referencia el segundo periodo escogido.

Zona inferior

En la parte inferior de la página puedes ver nueve dimensiones organizadas en tres grupos: datos demográficos, sistema y móvil. Al hacer clic en una cualquiera de las dimensiones se muestra su detalle en la parte derecha con las métricas asociadas.

Puedes hacer click en una dimensión concreta en la tabla derecha para poder ver en detalle sus métricas, o hacer clic en el link “ver todo el informe” en la parte inferior, para ver todo el informe asociado a esa dimensión.

9.2) 3.1.2 Usuarios activos

Los usuarios activos son los que han tenido por lo menos una sesión de navegación en el periodo especificado.

  • Seleccionando “Usuarios activos en un día” puedes ver cuántos usuarios diferentes al día han estado en el sitio web para el periodo seleccionado. Igual a número de usuarios únicos en un día
  • Seleccionando “Usuarios activos durante siete día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio durante los últimos siete días para el periodo elegido.
  • Seleccionando “Usuarios activos a lo largo de 14 día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio web durante los últimos 14 días para el periodo escogido.
  • Seleccionando “Usuarios activos durante 30 día” puedes cuántos usuarios diferentes han estado en el sitio web durante los últimos treinta días para el periodo elegido.

Hasta hace poco tiempo GA solo mostraba los usuarios activos en un día; si se querían conocer los usuarios activos en otros períodos había que alterar las fechas del informe.

El interés de ver los usuarios por 7, catorce o 30 días, en vez de sólo por un día, está en conocer mejor a la audiencia del sitio web; cuántas personas tienen interés en visitarlo por lo menos una vez en el periodo detallado. Por otra parte, las acciones de marketing suelen tener un efecto más allá de un solo día, con lo que medir los usuarios activos en un día no reflejaría el impacto real logrado. Por último, el creciente o bien decreciente interés que el sitio ha tenido en un periodo de tiempo, se puede ver reflejado en este gráfico al considerar los usuarios únicos que ha sido capaz de reunir.

 

Permite ver:

  • El interés que el sitio lúcida en los usuarios para un periodo de tiempo.
  • El efecto de las campañas de marketing llevada a cabo en el periodo escogido.

Ej. Google Merchandise Store entre el 1 de enero de dos mil dieciseis a 1 de noviembre de 2016

Ej. Mama pato y sus patos entre el veinte de diciembre de 2015 y el 20 de febrero de 2015

9.3) 3.1.3 Datos demográficos y también intereses

Con la configuración conveniente GA puede proveer datos demográficos y de intereses estimados.

  • Datos demográficos: género y edad
  • Intereses: Categorías de afinidad, segmentos de mercado y otros

Esta información es interesante para conocer cómo son los visitantes del sitio web y para observar si su comportamientos diferenciados responden a demografías o bien intereses diferentes.

Para obtener estos datos Google usa 2 elementos:

  • Las cookies que introduce en el navegador del usuario cuando este visitas sitios web subscritos a su red de anuncios de display.
  • La información que de manera voluntaria aportan los usuarios en el perfil de Google.

Considera que:

  • Google no conoce la edad de todos y cada uno de los usuarios, lo que hace es una estimación por rangos.
  • No se tienen datos de todos los usuarios con lo que en la información puede haber sesgos.
  • Pueden existir límites en la información que se provee para conservar la privacidad de los usuarios, por poner un ejemplo si la muestra es muy pequeña.
  • Cuanto mayor sea la muestra más fiabilidad tendrán los datos.

Datos demográficos

Visión general

Gráficos de edades y géneros. Observa que en la parte superior derecha de cada gráfico notifica del total de sesiones que se han usado. En la esquina superior izquierda hay un desplegable para cambiar la métrica mostrada en los gráficos.

Edad

Gráfico y tabla con todas las métricas de la dimensión edad. Atención que la edad se trata por rangos y es una dimensión, no una métrica.

Sexo

Gráfico y tabla con todas y cada una de las métricas de la dimensión sexo.

En el rincón superior derecha de estos gráficos se notifica del por cien de sesiones que se han tenido en cuenta para calcularlos; el por cien de sesiones de las que se tiene esta información.

Intereses

Visión general

Muestra tres gráficos de barras con un resumen de las tres dimensiones de intereses:

  • Categorías de afinidad: Estilos de vida afines a los de las audiencias de televisión, por ejemplo: Tecnófilos, Fanáticos del deporte y Entusiastas de la cocina.
  • Segmentos de mercado:Interesados en la adquisición de productos.
  • Otras categorías: Información más específica de los usuarios (Por poner un ejemplo, en las Categorías de afinidad se incluye la categoría de Gourmets, mientras que en Otras categorías se incluye Recetas/Gastronomía/Este de Asia

Categorías de afinidad. Segmentos de mercado. Otras categorías

Tablas de las 3 dimensiones con las correspondientes métricas.

Aplicaciones:

Conocer la composición de una audiencia en términos de criterio de sexo, edad e intereses te deja conocer también las clases de contenido a crear, los modelos de compras de medios a realizar y los tipos de audiencias que necesitas establecer para las campañas de marketing y remarketing.

Analytics y AdWords usan las mismas categorías de edad, sexo y también intereses, por lo que la información conseguida en GA puede emplearse de forma directa en las campañas de GA, especialmente en la Red de Display.

En resumen:

  • Orientar la publicidad a usuarios de alto valor
  • Definir mejor las audiencias de remarketing
  • Eliminar la inversión promocional en usuarios de bajo valor
  • Segmentar informes por líneas de negocio (crear segmentos para categorías de productos y/o de contenidos del sitio web y ver el perfil de usuarios)

9.4) 3.1.4 Información geográfica

Gráficos y tablas con las dimensiones:

  • Idioma: Obtenido de la configuración del navegador.
  • Ubicación: Conseguida a partir de la dirección IP.

En el caso de la ubicación además de la pestaña “Explorador” puedes preguntar la pestaña “Gráfico de visitas por ubicación” dónde la métrica elegida se muestra en un mapa.

EJERCICIOS 1 A 9

9.5) 3.1.5 Comportamiento

Visitantes nuevos vs recurrentes

Es frecuente en muchos sitios web que los usuarios nuevos tengan un comportamiento diferenciado de los recurrentes.

El informe “nuevos vs recurrentes” deja describir estas diferencias si existen. Los diferentes géneros de gráficos y formas de representar los datos pueden ayudar en esta tarea

Por ejemplo, en este ecommerce ¿quienes adquieren más?

Conseguir que los visitantes vuelvan es indispensable en un caso así para acrecentar las ventas.

Frecuencia y visitas recientes

Tablas que muestra el número de sesiones y los días que transcurren entre las mismas.

Permite valorar la capacidad del lugar para sostener “enganchados” a sus usuarios.

Interacción

Permite conocer cuánto tiempo pasan los usuarios en el lugar y cuántas páginas ven.

9.6) 3.1.6 Tecnología

Permite conocer 2 aspectos de la tecnología empleada por los usuarios para acceder al sitio web: sistema operativo + navegador y red.

Navegador y SO

Tabla con las dimensiones navegador, sistema operativo, resolución, colores de pantalla y otras. Información vital para el desarrollador.

Red

Tabla con el ISP (distribuidor de servicios de internet) utilizados por los visitantes. Puede dar cierta información sobre las características de la conexión y/o sobre los puntos de acceso.

La tabla muestra información del host que da el acceso a la red lo que puede emplearse para filtrar el “referral spam”.

9.7) 3.1.7 Móvil

Proporciona información sobre el género de dispositivo utilizado para acceder al sitio (sobremesa -incluye a los portátiles-, tableta o móvil), y da detalle sobre los modelos de movil empleados.

De los móviles se dispone información de marca, modelo, ISP, género de teclado, sistema operativo y resolución de pantalla.

EJERCICIOS diez A 16

9.8) 3.1.8 Flujo de usuarios

El informe Flujo de usuarios es una representación gráfica de las rutas que los usuarios siguieron en su sitio web: la fuente desde la que llegan, las diferentes páginas que visitan y el punto en el que abandonan el lugar. Con el informe Flujo de usuarios se pueden comparar volúmenes de tráfico de distintas fuentes, examinar patrones de tráfico de su sitio y solucionar inconvenientes relacionados con la eficiencia de este. Con la visualización del flujo de usuarios puede consultar:

  • El volumen relativo de tráfico en su sitio web según la dimensión que escojas (por servirnos de un ejemplo, fuentes de tráfico, país, navegador)
  • El volumen relativo a cada página
  • Las métricas de conexiones, nodos y salidas de nodos al poner el cursor encima

Las cajas verdes representan las páginas por las que los usuarios navegan. Su tamaño relativo da cuenta del número de sesiones que incluyen esa página.

Las bandas grises gris representan la navegación de los usuarios y son conexiones entre las diferentes páginas; su anchura relativa representa el número de sesiones. Las bandas rojas representan la salida de los usuarios del sitio.

Seleccionando cualquier nodo (las cajas) puedes:

  • Destacar el tráfico que pasa por el nodo
  • Explorar de forma distinguida el tráfico que llega hasta el nodo
  • Ver los detalles del tráfico entrante y saliente a ese nodo.

Con las conexiones ocurre algo similar:

  • Pasando el cursor sobre una conexión puede ver los detalles del tráfico.
  • Haciendo click puedes seleccionar la conexión para verla destacada sobre las demás.

Por último puedes examinar un segmento de datos específico escogiendo un valor o bien valores de la dimensión utilizada en el informe.

Por defecto el gráfico muestra la dimensión escogida a la izquierda, las páginas de aterrizaje, y la primera interacción del usuario. Desplazándose a la derecha en el gráfico puedes añadir interactúes sucesivas.

Algunas utilidades concretas del informe de flujo de usuarios son:

  • Comparar el volumen de tráfico y los canales de marketing
  • Medir la interacción en el sitio
  • Analizar el desempeño de los diferentes contenidos
  • Analizar las rutas de tráfico

9.9) 3.1.9 Análisis de grupo

También llamado análisis de cohortes (Cohorte = conjunto de personas que comparten una característica común durante un tiempo determinado).

Parámetros a configurar:

  • Tipo de grupo: Criterio que se utiliza para conformar la cohorte. Solo se puede elegir la fecha de adquisición.
  • Tamaño de grupo: Rango que se selecciona para conformar la cohorte
  • Métrica: Métrica que se quiere examinar en el informe. Por defecto es por cien de retención.
  • Periodo: Rango de tiempo que engloba el informe.

La tabla muestra la actividad de cada cohorte desde la primera sesión a través de los periodos seleccionados.

  • Si el tamaño de la corte es día se conforman grupos de usuarios por día y se muestra su actividad (por defecto retorno al sitio web) en periodos de días.
  • Si el tamaño de la corte es semana se conformar conjuntos de usuarios por semanas y se muestra su actividad (por defecto retorno al sitio) en periodos de semanas .

La primera fila muestra los datos para el conjunto de los usuarios en el periodo señalado y el resto de filas muestra los datos para cada una de las cohortes conformadas.

Para algunos sitios como los blogs es fundamental lograr que los visitantes vuelvan periódicamente al sitio. El análisis de cohortes puede permitir entender la frecuencia de retorno, conforme al periodo de adquisición, y asistir a diseñar estrategias de retención.

9.10) 3.1.10 Comparativas

Las comparativas dejan equiparar los datos del sitio web con los datos totales de otras empresas del sector que compartan sus datos. Se trata de una comparación interesante mas solo tiene sentido si se efectúa con sitios similares y con los mismos objetivos. Dado que esto no puede ser específicamente verificado hay que emplear los datos con prudencia.

La comparación de datos ha de estar activada en la configuración de la cuenta para poder ver estos informes.

Canales

En la parte superior del informe es preciso escoger el campo, la ubicación geográfica y el tamaño del sitio en términos del número medio de sesiones diarias. Una vez elegidos estos valores puedes ver en la parte derecha el número de sitios web que se tienen presente para hacer la comparativa.

El gráfico por defecto muestra las sesiones del sitio en relación a las sesiones de los sitios con el que se está equiparando. 2 desplegables permiten cambiar esta métrica; el análisis se facilita cuando en ámbos desplegables se elige la misma métrica.

La tabla inferior muestra seis métricas para cada canal de adquisición. Se muestran los datos medios comparados con los del sitio propio, señalando las diferencias y señalándolas en colores rojo y verde.

Ubicación

Misma información que el informe canales pero en ese caso por países.

Dispositivos

Misma información que el informe canales pero en un caso así por dispositivos.

9.11) 3.1.11 Explorador de usuario

El informe Explorador de Usuarios permite aislar y examinar el comportamiento de cada usuario en lugar del comportamiento global. El informe muestra los 10.000 usuarios primordiales según el criterios de ordenación que aplique.

Conocer el comportamiento global de los usuarios es importante cuando se administra mucha cantidad de contenido como, por ejemplo, campañas dirigidas a grandes áreas geográficas.

Conocer el comportamiento individual es importante cuando quiere personalizar la experiencia de usuario o bien precisa obtener datos sobre la experiencia de un usuario específico o solucionar un inconveniente relacionado con esta: por servirnos de un ejemplo, si quiere analizar el comportamiento de un usuario con un valor de pedido inusualmente superior a la media o revisar dónde tiene inconvenientes el usuario cuando efectúa un pedido.

Este tipo de informe es más útil cuando se utiliza en combinación con los segmentos. Por poner un ejemplo si hacemos un segmento con los usuarios que abandonan el proceso de compra examinar su comportamiento puede asistir a conocer el motivo.

EJERCICIOS diecisiete A 27

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10) Ejercicios unidad 3

1)Para cada caso:

  • Identifica cuando menos una dimensión.
  • Señala tres observaciones significativas de los datos.
  • Plantea tres preguntas derivadas de tus observaciones.

Caso 1:

Caso 2:

Caso 3:

2)Examina las tres figuras siguientes. Deseamos valorar la eficiencia de una campaña de email marketing llevada a cabo los días nueve, dieciseis, veintiuno, y veintiocho de julio. Los objetivos eran dos, incrementar el número de sesiones en el sitio y también acrecentar el compromiso con el lugar. Examina los resultados obtenidos.

3)Manipular los datos de audiencia. En la “Google Merchandise Store”:

  1. Fija el rango de datos del sitio web desde el 1/1/2016 hasta ayer.
  2. ¿Qué día ha habido más sesiones? ¿Cuantas han sido?
  3. Utiliza el gráfico para mostrar el por ciento de sesiones nuevas. ¿Qué día ha habido más por cien de sesiones? ¿Cuantas han sido?
  4. Utiliza el gráfico para enseñar simultáneamente sesiones y por cien de sesiones nuevas. ¿Ves alguna relación entre estas variables?
  5. Utiliza el gráfico para poder ver usuarios. Pon una anotación en día con mayor número de usuarios.
  6. Cambia el gráfico para verlo agrupado por semanas
  7. Activa dos periodos temporales; uno de las dos semanas pasadas y otro de las dos precedentes (elige semanas completas de lunes a domingo). Representa el en gráfico la duración media de la sesión. ¿Que diferencias y similitudes hay para esta métrica en los dos periodos?

4)¿Cuál de las próximas métricas no se obtiene del informe Audiencia > Visión general?

  1. Sesiones
  2. Usuarios
  3. Duración media de la sesión
  4. Promedio de ingresos por sesión

5)Imagina que has decidido cotejar los datos de 2 períodos. El más reciente de los 2 periodos es el que se toma siempre y en todo momento como base de la comparación. ¿Verdadero o falso?

6)Si haces click en el pequeño gráfico que aparece debajo del por cien de sesiones nuevas.

Al hacer click en el gráfico aparece una ventana en la que puedes ajustar el periodo temporal del gráfico. ¿Verdadero o bien falso?

7)Las métricas que se muestran en la parte media del informe Audiencia > Visión general solo se pueden enseñar para un periodo de tiempo de cada vez.

8)¿Cuál de las próximas dimensiones está libre en la parte inferior del informe Audiencia > Visión general?

  1. Idioma
  2. Navegador
  3. Resolución de pantalla
  4. Ciudad

9)En el mapa del informe Información geográfica > Ubicación la métrica que inicialmente se muestra es sesiones.

10)¿Cuál de las próximas métricas puede mostrarse en el mapa?

  1. Transacciones e ingresos (ecommerce)
  2. Rebote y duración media de la sesión (uso del sitio)

11)A la vista de la imagen, ¿qué información sacas en relación al navegador y el compromiso de los usuarios con el sitio?

12)A la vista de la imagen, ¿qué información sacas en relación al navegador y de los resultados del ecommerce?

13)Los usuarios de GA tiene acceso a automático a los datos demográficos y de intereses. ¿Verdadero o falso?

14)GA asocia los datos demográficos y de intereses a los navegadores y no a las personas ¿Verdadero o falso?

15)Para GA un usuario activo es un usuario nuevo que ha visitado el sitio web en un tiempo específico de tiempo.

16)El informe Audiencia >Móviles > Dispositivos organiza sus datos entorno a tres categorías: desktop, mobile y tablets. ¿Verdadero o falso?

17)El informe Audiencia > Flujo de usuarios da información sobre la interacción de los usuarios de las dos primeras páginas que ven en todos y cada sesión

18)El informe Audiencia > Flujo de usuarios una banda gris conecta dos páginas. La anchura de la banda indica la fuerza con la que están conectadas estas páginas.

19) ¿Cuál de los siguientes marcos de tiempo se utiliza en el informe de usuarios activos?

  1. 1 día
  2. 7 días
  3. 14 días
  4. 21 días
  5. 30 días
  6. 60 días

20)El informe Audiencia > Análisis de grupo notifica solamente de los visitantes nuevos al sitio.

21)A la vista del siguiente informe:

Del conjunto de usuarios que visitó el lugar entre el 3 y el 9 de mayo, ¿qué porcentaje volvió la semana del diez al 16 de mayo?

22)¿Qué periodo de tiempo es más conveniente para usar los informes de comparación?

  1. El último día
  2. La última semana
  3. Los últimos tres meses

23)A la vista del siguiente informe:

El dato de un trece,4 por ciento menos de sesiones en este sitio indica que tiene un peor desempeño en todos los canales de adquisición que sus competidores. ¿Verdadero o bien falso?

24)Las siguientes tablas muestran los datos de sesiones en un sitios web de ecommerce organizados por países. ¿Qué semejanzas y diferencias puedes encontrar entre estos 2 países?

25)Las siguientes tablas contienen información sobre usuarios nuevos y recurrentes. ¿Qué similitudes y diferencias observas entre ambos conjuntos?

26)Imagina que tu objetivo es conseguir mejorar la retención en el sitio web. El periodo base abarca del 1 al quince de julio de dos mil quince y los cambios cambios se empezaron el día 16, de forma que se marcha a comparar con el periodo del 16 al 31 de julio de 2015. A la vista de las siguientes tablas, ¿qué conclusiones puedes extraer?

27)En la “Google Merchandise Store”. Fija el rango de datos del sitio desde el 1/9/2016 hasta el día de ayer.

  1. ¿Cuántos idiomas diferentes reportan los informes? ¿Cuál es el principal?
  2. ¿Cuántos países diferentes reportan los informes? ¿Cuál es el principal?
  3. ¿Desde qué ciudades se ha producido el mayor número de sesiones? Indica ciudades.
  • ¿Hay diferencias en los datos de comportamiento y adquiere de estas 3 ciudades?
  • ¿Los usuarios de estas 3 urbes utilizan el mismo o diferente navegador?
  • ¿Los usuarios de estas tres ciudades emplean dispositivos fijos o bien móviles?
  1. Analiza por separado los usuarios nuevos y recurrentes desde una perspectiva de negocio.
  2. ¿Qué debilidades y fortalezas tiene este sitio en comparación con otros afines de su sector?
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11) 3.2 Informes de adquisición

11.1) 3.2.1 Medios y fuentes de tráfico

El aparato de adquisición te ayudarán a entender cómo llegan los usuarios a tu sitio web. Existen muy diferentes medios posibles:

  • Directo: Tráfico que llega al sitio pues el usuario teclea en su navegador de manera directa la URL o bien utiliza el sistema de favoritos de su navegador para acceder.
  • Búsqueda orgánica: Tráfico no pagado procedente de buscadores. GA reconoce la mayoría de los buscadores web aunque es posible añadir nuevos. /analytics/answer/ ?hl=en
  • Tráfico de referencia: Tráfico no pagado que llega a tu sitio proveniente de otro a través de un link en el que el usuario hace clic. No se incluye el tráfico procedente de medios sociales que se puede identificar como tal.
  • Medios Sociales: Tráfico no pagado procedente de redes sociales como Facebook o Linkedin. Los anuncios en redes sociales no forman parte de esta categoría.
  • Email marketing: Tráfico proveniente de campañas de email marketing.
  • Publicidad en Google AdWords: Tráfico procedente del sistema publicitario de Google AdWords, ya sea de la red de búsqueda o de la display.
  • Afiliados: Tráfico procedente de sistemas de publicidad por afiliados.
  • Otros sistemas publicitarios: Tráfico proveniente de otros sistema publicitarios de pago.

GA reconoce muchos de estos medios y, en estos casos, clasifica de forma directa el tráfico que recibe de cada uno de ellos. En otros casos será preciso etiquetar apropiadamente el link por el que se accede al lugar webpara que se registre de forma conveniente en GA (por poner un ejemplo en correo electrónico marketing o con la publicidad en Facebook).

Es importante no confundir los medios de captación de tráfico al sitio con las fuentes; las fuentes son los orígenes concretos; los sitios de donde procede el tráfico. Por ejemplo:

  • Medio: Social. Fuentes posibles: Facebook, Linkedin, Twitter,…
  • Medio: Búsqueda orgánica. Fuentes posibles: Google, Bing, Yandex,…

11.2) 3.2.2 Agrupación de canales

Desde hace algún tiempo GA utiliza los datos de medio y fuente para mostrar los datos de tráfico agrupados en lo que denomina Canales.

Es muy interesante conocer el tráfico web que procede de un buscador como Google y el que procede de otro buscador como Bing, pero también es interesante conocer este tráfico de forma conjunta, bajo el criterio de tráfico proveniente de motores de búsqueda.

Por defecto GA trabaja con una “agrupación de canales predeterminada”, pero también es posible crear tu propia “agrupación de canales personalizada” (a nivel vista o a nivel usuario).

Agrupación de canales predeterminada:

Crear una agrupación nueva

Cuando creas una agrupación de canales personalizada a nivel usuario o bien creas una nueva agrupación de canales a nivel vista, puedes:

  • seleccionarla inmediatamente en los informes,
  • aplicarla de forma retroactiva y ver el historial de datos clasificado por las nuevas definiciones de canal,
  • cambiar la manera en que los informes muestran los datos, sin alterarlos.

Modificar la agrupación existente por defecto (la predeterminada)

Puedes alterar la agrupación de canales predeterminada para acotar nuevos canales, suprimir los existentes y alterar las definiciones de los canales. No podrás mudar la definición del sistema, mas podrás emplear diferentes dimensiones para redefinir un canal que existe.Cuando se cambia la agrupación de canales predeterminada en la vista:

  • cambian permanentemente la manera en que Analytics clasifica su tráfico,
  • son perceptibles para todos los usuarios de la vista,
  • no se aplican de forma retroactiva, de tal modo que el historial de tráfico de la agrupación de canales histórica no va a mudar.

11.3) 3.1.3 Visión general

Parte superior

Muestra un gráfico circular y dos de líneas:

  • El gráfico circular puede enseñar diferentes dimensiones (canales, fuentes/medios, fuentes, medios). La dimensión concreta se escoge mediante un desplegable; por defecto se muestra la dimensión canales.
  • Un gráfico de líneas corresponde a las sesiones
  • El otro gráfico de líneas corresponde a los objetivos. Se puede escoger qué objetivo enseñar.

Parte inferior

Muestra información detallada de la dimensión escogida en el gráfico circular. Como es frecuente en este tipo de tablas se muestran métricas agrupadas en adquisición, comportamiento y conversión.

La primera fila muestra los datos globales y el resto de filas el detalle para cada valor de la dimensión seleccionada:

  • Haciendo click en el rótulo de cada métrica de la fila superior se ordenan los datos por esa métrica.
  • Haciendo click en el dato de cada métrica de la fila superior se consigue el detalle de esa métrica para cada valor de la dimensión escoge.
  • Haciendo clic en la métrica de cualquier otra fila se accede al informe detallado de ese dato.

11.4) 3.1.4 Todo el tráfico

Canales

Muestra exactamente la misma información que en la visión general mas con mayor grado de detalle:

  • Es posible mudar la dimensión primordial del informe: canales, fuentes/medios, fuentes, medios,…
  • Es posible cambiar las métricas: resumen, uso del lugar , conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Cuando la dimensión principal escogida es “canales” se puede acceder a información más detallada de cada canal haciendo click sobre su nombre.

Mapas de árbol

Según explica literalmente la ayuda de GA:

“El informe de mapas de árbol deja explorar visualmente tendencias en los Canales de adquisición a fin de que puedas desarrollar rápida e de manera intuitiva hipótesis sobre tu tráfico entrante. En mapas de árbol los datos se representan como rectángulos. El tamaño y el color de cada rectángulo representan métricas diferentes, con lo que puedes combinar diferentes aspectos de tus datos en una visualización. Los mapas de árbol son una buena herramienta de generación de hipótesis porque pueden asistir a exponer la importancia relativa de, y la relación entre, diferentes entidades.”

  • Cada rectángulo representa un canal.
  • En la parte superior hay dos desplegales para seleccionar las métricas se representan.
  • El tamaño del rectángulo corresponde a la métrica del primer desplegable.
  • El color del rectángulo corresponde a la métrica del segundo desplegable.
  • Pasando el ratón por encima “bocadillo” se consiguen los valores de las métricas escogidas.
  • Haciendo clic en cualquier rectángulo se consigue información más detallada de ese canal.
  • Debajo del mapa de árbol se muestra una tabla con los datos detallados, interesante para examinar métricas auxiliares no representadas en el mapa.
  • El mapa de árbol muestra como máximo 15 entidades.
  • En el mapa de árbol no marcha la segmentación.

Fuente/medio

Informe de adquisición con Fuente/medio como dimensión principal. Es el mismo informe que se puede obtener en el apartado Canales.

Tradicionalmente este era el informe más empleado para analizar la adquisición de tráfico del sitio web; desde la aparición del apartado “canales” este informe es una reiteración.

Referencias

Informe de adquisición con nombre del host origen del tráfico como dimensión primordial. Esta dimensión primordial se puede cambiar por la de página de destino.

El interés de este informe es conocer los sitios web de terceros que nos envían tráfico a través de enlaces. Sirve para conocer tanto los sitios que nos enlazan y envían tráfico como las páginas de destino de ese tráfico específico.

EJERCICIO 1 A 10

11.5) 3.1.5 Search Console

Los informes de Search Console

Los informes de Search Console proporcionan información sobre el desempeño del tráfico de búsqueda orgánica de Google. Estos informes ayudan a ver las consultas de búsqueda, el número de veces que las páginas del sitio aparecen en los resultados de búsqueda (impresiones), así como los clicks que consiguen. Estos datos pueden, por servirnos de un ejemplo, ayudar a identificar:

  • Las páginas de destino en tu sitio que tienen buena tasa de click pero no están bien posicionadas en los resultados de búsqueda. Estas podrían ser páginas que la gente quiere ver, pero que tienen inconvenientes para localizar.
  • Las palabras clave de búsqueda para las que tu lugar tiene buenas posiciones promedio, pero pobres tasas de click. Se trata de consultas de búsqueda para las que tus página aparecen, mas mejorando su contenido podrían conducir más visitas.

Datos de Search Console en GA

Para poder conseguir los datos que da Search Console en GA es necesario que ambas aplicaciones estén conectadas:

  • El sitio web debe haber sido dado de alta en Search Console.
  • Las cuentas de GA y de Seach Console deben estar conectadas para esa propiedad específica.

Una vez hagas esta operación de alta y conexión de ambos productos de Google obtendrás los datos en GA con las siguientes consideraciones:

  • Fecha de creación de la vista en GA: Como es habitual los datos en GA se consiguen desde la fecha en la que se haya creado la vista.
  • Fecha de alta en Search Console: Si el sitio estaba dado de alta de antemano en Search Console, GA obtendrá todos los datos existentes (90 días ¿?). Si el sitio no estaba dado de alta comenzarás a conseguir los datos 24 hora después de hacerlo.

Métricas y dimensiones de Seach Console

  • Consultas: Palabras clave que emplean los usuarios en Google y para las que tu sitio aparece en los resultados de búsqueda.
  • Impresiones: Número de veces que alguna página de tu sitio aparece en los resultados orgánicos de búsqueda
  • Clics: Número de veces que los usuarios de Google han hecho click en los resultados donde aparecen las páginas tu lugar.
  • Posición media: Ranking medio en el top100 de Google en el que aparecen las páginas de tu lugar en los resultados de búsqueda.
  • CTR: Número de vece que los usuarios hacen click en tus páginas de cada cien impresiones.

Consultas

Muestra la lista de consultas de búsqueda que provocan la aparición de páginas de tu lugar en los resultados de Google.

  • Las impresiones indican el número de veces que una página de tu sitio aparecen para esa búsqueda. Esto depende de cómo esté de posicionada la página y de la cantidad de veces que se haga esa consulta de búsqueda.
  • La tasa de click señala la cantidad de veces que los usuarios han hecho clic en el resultado dónde aparece tu página de cada 100 impresiones. Es buena medida de cómo atraen tus páginas a los usuarios, aunque dependerá mucho de su posición en la página de resultados. Ver este dato en relación a su posición media.

La primera fila de este informe suele contener siempre y en toda circunstancia el texto (not set) que se corresponde con búsquedas que Google filtra.

Páginas de destino

Muestra las páginas del sitio web que producen más impresiones en Google. Puedes ver como es el desempeño de cada página:

  • En el buscador en términos de cómo está posicionada, cuantas impresiones obtiene y cuantos clicks.
  • En el sitio web analizando el comportamiento del usuario en el momento en que llega al sitio y si produce o no conversiones.

Si haces clic en cualquier de las páginas de destino puedes conseguir información detallada de las consultas de búsqueda que provocaron que esa página apareciese en los resultados de búsqueda.

Países

Muestra las consultas de búsqueda agrupadas por países. En el informe principal puedes ver que países generan más impresiones y clics a las páginas de tu lugar. Si haces click en cualquier país puedes ver la información más detallada para exactamente el mismo, tanto de las páginas de aterrizaje de tu lugar como de las consultas de búsqueda.

Dispositivos

Similar al informe precedente, mas en un caso así los datos se agrupan por tipo dispositivo.

Los datos de Search Console no coinciden con los de Google Analytics

Es posible que los datos que se muestran en Search Console no coincidan con los que ofrecen Analytics. Estos pueden ser ciertos motivos:

  • Search Console efectúa algunos procesamientos de datos adicionales (por ejemplo, administra el contenido copiado y las visitas desde robots), lo que puede provocar que las estadísticas sean diferentes a las de otras fuentes.
  • En ciertas herramientas, como en Analytics, se efectúa un seguimiento del tráfico procedente únicamente de los usuarios que tienen JavaScript habilitado en el navegador.
  • Google Analytics solo efectúa el seguimiento de las visitas efectuadas a páginas que incluyen el código JavaScript de Analytics configurado adecuadamente. Sin embargo, desde Search Console se puede hacer el seguimiento de las visitas a páginas sin el código de seguimiento de Analytics siempre y cuando los usuarios lleguen a ellas a través de los resultados de búsqueda
  • Algunas herramientas definen las «palabras clave» de forma diferente.

11.6) 3.1.6 Social

Los informes del apartado Social permiten ver la información de los usuarios que acceden a tu sitio a través de las redes sociales.

Visión general

Permite ver de una forma rápida las conversiones que proceden de medios sociales. En un desplegable ubicado en la parte superior se puede elegir la meta del cual se quieren ver las conversiones.

En la parte superior del informe, tanto el gráfico como los datos asociados, muestran las conversiones con participación de las redes sociales en comparación a las conversiones totales en el sitio. Se distingue entre:

  • Conversión social de última interacción
  • Conversión social de contribución

En la parte inferior de este informe se pueden acceder a:

  • Las sesiones que ha habido en el sitio en función de la red social
  • Las sesiones que ha habido en el sitio web en función de la URL compartida
  • Las interacciones sociales (botones de las redes sociales insertados en el sitio) en función de la red social.

Referencias de la red

En la parte superior se muestran dos gráficos que permiten comparar las sesiones en el sitio procedentes de las redes sociales con todas y cada una de las sesiones. Atención a que la escala de las dos gráficas es diferente.

La tabla de la parte inferior deja ver las métricas de comportamiento en el sitio web desglosadas para cada red social. Haciendo clic en el nombre de cada una de las redes sociales se pueden obtener los datos detallados de acuerdo a la URL compartida en la red social.

Conversiones

Ofrece información detallada sobre las conversiones y su valor monetario, resultado de visitas provenientes de redes sociales.

Además del número y del valor de las conversions ofrece información detallada de la conversión de último click y la asistida.

En todos y cada uno de los casos se puede seleccionar el propósito o los objetivos de conversión que incluye el informe.

Páginas de destino

Ofrece información de la interacción en el sitio web en función de la URL compartida. Haciendo click en una cualquiera de las URL puedes acceder a sus datos desglosados por red social.

Flujo de usuarios

Es un diagrama idéntico al de flujo de usuarios en el menú de adquisición pero poniendo el foco esta vez en la red social de procedencia.

Complementos

Las páginas de tu sitio pueden incluir elementos de las redes sociales para que los usuarios interactúes (+1, Me gusta, …). A través de este informe es posible medir la interacción de los usuarios con estos elementos conforme a:

  • URL que los contiene
  • Red social de la interacció
  • Acción llevada a cabo

Disponer de esta información en GA requiere una configuración singular del sitio web puesto que al pulsar en cualquiera de estos elementos no se genera la carga de ninguna página y por ende no se ejecuta el código JavaScript de seguimiento.

La configuración necesaria es afín a la empleada para los acontecimientos si bien GA contempla una implementación específica a fin de que las interacción en diferentes redes sociales puedan ser equiparadas entre sí en los informes diseñados al efecto.

11.7) 3.1.7 AdWords y Campañas

Se verá en la unidad específica de campañas

EJERCICIOS once a 21

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12) Ejercicios unidad 3

1)¿Cuál de los siguientes es un canal por defecto en GA?

  1. Directo
  2. Indirecto
  3. Búsqueda orgánica
  4. Social
  5. Multi paso

2)El informe Adquisición > Visión general permite cambiar la dimensión primordial de canales primordiales a fuentes principales.

3)Al crear una nueva agrupación de canales en una vista, los cambios se aplican a los datos que se reciban a partir de entonces. Sin embargo, si se crea una agrupación de canales personal se podrá aplicar con efecto retroactivo. ¿Verdadero o bien falso?

4)En la tabla de la parte inferior del informe Adquisición > Visión general ¿qué tipo de métricas están disponibles?

  1. De adquisición
  2. De comportamiento
  3. De conversión

5)¿Cuál de las siguientes no puede ser usada como dimensión primordial en los informes de mapa de árbol?

  1. Objetivos cumplidos
  2. Valor del objetivo
  3. Tiempo medio en el sitio
  4. Sesiones
  5. Transacciones

6)Las métricas relacionadas con el desempeño de cada canal pueden obtenerse en:

  1. Adquisición > Todo el tráfico > Canales
  2. Adquisición > Visión general
  3. Adquisición > Campañas > Todas las campañas

En la Google Merchandise Store entre el 1 de julio de dos mil dieciseis y el 1 de noviembre de dos mil dieciseis (ejercicios 7 a 10):

7)¿Qué canal ha propiciado el mayor número de sesiones? ¿De qué “calidad” piensas que son estas sesiones en términos de los objetivos del sitio? ¿Qué 5 métricas elegirías para argüir tu respuesta?

8)¿Qué fuente ha propiciado la mayor cantidad de ingresos? Del tráfico procedente de esta fuente ¿qué página de destino es las más rentables? y ¿qué página de destino tienen el mayor porcentaje de conversión de comercio electrónico? Estimar solo páginas de destino con por lo menos 40 sesiones en el periodo analizado.

9)¿Qué sitio de referencia crees que tiene más valor para la tienda en el periodo analizado?

10)Analiza los dos primordiales canales de adquisición por número de sesiones en el periodo de estudio. Debes descubrir si la distribución de edades de los usuarios de cada canal es igual o bien diferente entre sí y con la media del lugar. ¿Qué ingresos aporta cada canal? ¿A qué achacas la diferencia?

11)Las métricas relacionadas con las consultas de búsqueda en Google pueden conseguirse en Adquisición > Visión general. ¿Verdadero o falso?

12)Las métricas relacionadas con Search Console están limitadas a una vista por cuenta.

13)Imagina que un usuario llega a tu sitio web a través de Wordpress. El usuario se va y al día siguiente regresa por un buscador y realiza una transacción. Esto se llama conversión social diferida. ¿Verdadero o falso?

14)El informe Adquisición > Social > Referencias de la red te permite conocer y comparar las métricas de comportamiento en el sitio para cada red social que ha referido visitas a tu sitio. ¿Verdadero o falso?

15)¿Cuál de las próximas métricas están incluidas en el informe Adquisición > Social > Referencias de red?

  1. Sesiones
  2. Visitas a la página
  3. Conversiones por sesión
  4. Duración media de la sesión
  5. Páginas por sesión
  6. Páginas por conversión

16)¿Qué informe te deja conseguir información del valor de los usuarios que proceden de las redes sociales?

  1. Adquisición > Social > Conversiones
  2. Adquisición > Social > Búsquedas
  3. Adquisición > Social > Contenido
  4. Adquisición > Social > Páginas de destino

17)Las figuras siguientes pertenecen a los informes Adquisición > Social. El foco del lugar es el comercio electrónico. Examina las tablas y da tu opinión sobre:

  1. Fortalezas y debilidades de cada red social
  2. Estrategias para mejorar su programa de referencia social.
  3. Asegúrese de emplear los datos para respaldar su opinión.

18)¿En la Google Merchandise Store entre el 1 de septiembre de dos mil dieciseis y el 1 de noviembre de dos mil dieciseis, que páginas con posición media 1 a 10 y al menos 1000 impresiones tiene peor CTR?

19)En la Google Merchandise Store entre el 1 de julio de 2016 y el 1 de noviembre de dos mil dieciseis (ejercicios 19 a 20), ¿Qué red social aporta más sesiones al sitio? ¿Y usuarios más comprometidos? ¿Y usuarios con más valor? De acuerdo a los resultados logrados, ¿en qué red social invertirías en publicidad? ¿Qué rango de edad y sexo usarías en la segmentación de la publicidad en medios sociales?

20)¿Para el sitio del ejercicio anterior, en el periodo analizado, las redes sociales han provocado más conversiones de última interacción o bien asistido más a la conversión?

21)Para cada caso:

  • Identifica cuando menos una dimensión.
  • Señala tres observaciones significativas de los datos.
  • Plantea 3 preguntas derivadas de tus observaciones.

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13) 3.3 Informes de comportamiento

El menú de comportamiento de GA ayuda a conocer que hacen los visitantes una vez que llegan al sitio, cómo interactúan.

¿Qué páginas ven? ¿Cómo se mueven por el lugar? ¿Por dónde se van del sitio? ¿En qué lugares hacen click? ¿Cuánto tiempo están en todos y cada página?….

13.1) 3.3.1 Visión general

Se trata de un informe afín al de Audiencia > Visión general (ya visto en el curso) mas en esta ocasión la información no se centra en los usuarios del sitio web sino más bien en las páginas que han visto.

Parte superior

Gráfico con las páginas vistas del sitio (rememorar que páginas vistas es una métrica que suma todos los hit de página, incluso cuando en exactamente la misma sesión se ve un par de veces una misma página).

La métrica primordial del gráfico se puede alterar como es habitual para enseñar otras métricas como páginas vistas únicas, porcentaje de rebote, promedio de tiempo en página,…

También como es frecuente en este género de gráficos se pueden examinar dos métricas de forma simultánea. Por servirnos de un ejemplo páginas vistas y tiempo medio en página.

Parte media

Muestra las métricas más esenciales relacionadas con el comportamiento de los usuarios en el sitio.

  • Páginas vistas: Número total de páginas vistas en el lugar, en todas las sesiones por todos los usuarios, para el periodo seleccionado.
  • Páginas únicas vistas: Número total de páginas vistas en el lugar para el periodo escogido, computando únicamente cada página distinta que se haya visto una vez en cada sesión de navegación.
  • Tiempo medio en página: Tiempo medio que los usuarios dedican a ver cada página del sitio. No confundir con el tiempo medio de sesión. Rememorar que para la página de salida se computa siempre y en toda circunstancia cero (no hay interacción siguiente).
  • Porcentaje de rebote: Valor medio del porcentaje de rebote de cada página. El porcentaje de rebote de una página es el número de sesiones que iniciaron navegación en esa página y se fueron sin realizar ningún género de interacción dividido entre el número total de sesiones que vieron esa página.
  • Porcentaje de salida: Valor medio del porcentaje de salida de cada página. El porcentaje de salida de una página es el número de sesiones que abandonaron el sitio por esa página dividido entre el número total de sesiones que vieron esa página.

Ejemplo de la diferencia entre la tasa de rebote y la tasa de salida

Imagina un lugar dónde cada día se genera una sola sesión de navegación con la siguiente secuencia:

Lunes: Página B > Página A > Página C > Salida
Martes: Página B > Salida
Miércoles: Página A > Página C > Página B > Salida
Jueves: Página C > Salida
Viernes: Página B > Página C > Página A > Salida

Los cálculos del porcentaje de salidas y del porcentaje de rebote son:

Porcentaje de salidas:

  • Página A: 33 por cien (tres de 5 sesiones han incluido la página A y 1 vez ha sido la última)
  • Página B: cincuenta por ciento (cuatro de 5 sesiones han incluido la página B y dos ha sido la última)
  • Página C: 50 por cien (4 de 5 sesiones han incluido la página C y dos ha sido la última)

Porcentaje de rebote:

  • Página A: 0 por cien (1 sesión ha empezado con la página A, mas no ha sido una sesión de una sola página, por lo que no tiene porcentaje de rebote).
  • Página B: 33 por ciento (el porcentaje de rebote es menor que el porcentaje de salidas, porque 3 sesiones han comenzado con la página B y 1 ha conllevado un rebote)
  • Página C: 100 por ciento (1 sesión ha empezado con la página C y ha conllevado un rebote)

Parte inferior

Permite comprobar las principales métricas de la dimensiones más directamente relacionadas con el contenido del sitio:

  • Página (URL)
  • Título de página
  • Búsqueda en el lugar (se verá más adelante)
  • Categorías de evento (se verá más adelante)

En esta sección aparecerán también los conjuntos de contenidos si se han creado; se trata simplemente de agrupaciones de páginas que se crean en la configuración de la vista para ver su desempeño conjuntamente. (Ejemplo los artículos de un mismo autor en un blog o una categoría de productos en una tienda).

Como es frecuente en este género de informes en la parte inferior derecha de la pantalla hay un enlace que deja “ver todo el informe” en todos y cada caso.

13.2) 3.3.2 Contenido del sitio

Todas las páginas

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra un gráfico muy similar al ya visto en Visión general.

También en la parte superior, pestaña Resumen de navegación, se pueden ver las acciones asociadas a cada página; en concreto que ocurre antes que el usuario llegue a esa página y que hace después. Para ver esta información sólo tienes que emplear el desplegable para seleccionar la página específica de interés.

  • Los dos cuadros grises de la izquierda indican cómo ha llegado el usuario a la página que se esté examinando. Entradas directas y entradas desde otras páginas.
  • Los 2 cuadro grises de la derecha indican cómo ha salido el usuario de la página que se esté examinando. Salidas directas del sitio y salidas a otras páginas.

Debajo de estos cuadros grises puedes hallar dos listas con el detalle de las páginas de origen y de destino a la que estás examinando, con algunas métricas asociadas.

La otra pestaña existente en la parte superior corresponde a la “Analítica de página” y la veremos en una sección específica más adelante.

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe puedes ver la tabla con las principales métricas de comportamiento asociadas a cada página de contenido: páginas vistas, promedio de tiempo en página, tasa de salida,…

Esta tabla es interesante para encontrar páginas que ocasiones comportamientos anómalos, conocer el desempeño de las páginas de más valor de tu sitio, saber cuales provocan más rebote o bien por dónde se marchan tus usuarios. Por defecto la tabla utiliza la dimensión Página como primordial, aunque se puede mudar a Título de página o bien ver el desempeño de las agrupaciones de contenido si se han creado.

Desglose contenido

Se trata de un informe que se parece bastante al de Todas las páginas, ya que para cada página del lugar te permitirá conseguir las métricas más esenciales de comportamiento del usuario.

La primordial diferencia en este caso es que las páginas se muestran organizadas por directorios, conforme a la estructura que tenga el sitio web.

Atención al icono al comienzo de cada fila en la tabla:

  • Icono de carpeta: Es un directorio del sitio web dentro del como se sitúan diversas páginas. Las métricas corresponden al conjunto de páginas del directorio.
  • Icono de página: Es una página individual de contenido.

Al hacer clic en el nombre de cualquier directorio se consigue la información desglosada para ese directorio. Es tal y como si en computador entras en un directorio: desciendes un nivel en la estructura del sitio (nivel de ruta de página 2) y examinas lo que hay dentro. Si dentro hubiera más subdirectorio podrías continuar descendiendo en la estructura.

En la parte superior de la página, debajo del nombre del informe, un desplegable deja navegar fácilmente por la estructura de directorios del sitio.

Se trata de un informe útil si la estructura de URLs del sitio es congruente con sus contenidos, y los contenidos relacionados se han agrupado en directorios.

Por ejemplo en una tienda on-line es frecuente crear directorios con las categorías de productos; este informe te permite ver el desempeño de las distintas categorías, en lo que se refiere a como interactúan los usuarios con ellas.

Páginas de destino

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra el gráfico frecuente de los informes con la métrica Sesiones elegida por defecto.

También en la parte superior, pestaña Rutas de entrada, te deja ver el camino que prosiguen los usuarios después de “aterrizar” en una página de destino concreta. Un desplegable en la parte superior permite elegir la página de destino a examinar.

 

Recordar que una página de destino (llamada también página de aterrizaje) es la primera página en la que “aterriza” el usuario al llegar al sitio web. Sendas de entrada te permite ver a dónde se marcha el usuario en función de la página de destino por la que ha llegado.

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe puedes ver la tabla con las principales métricas de comportamiento asociadas a cada página de destino agrupadas en los bloques: adquisición, comportamiento y conversión. Como es habitual en las tablas de este tipo en la parte superior (bajo el selector de pestañas) es posible cambiar las métricas mostradas: resumen, empleo del lugar, conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Páginas de salida

El informe de páginas de salida es el más sencillo visto en esta sección. Además del gráfico superior frecuente incluye una tabla en la parte inferior con las primordiales métricas de las páginas de salida (recuerda que una página de salida es la última que ve el usuario antes de abandonar el lugar).

Los usuarios por alguna página deben irse del lugar web; eso no es alarmante. Lo que más debe importar es que los usuarios no abandonen el lugar en momentos críticos de un proceso, como una adquiere o bien un formulario en múltiples etapas.

Las páginas de salida también pueden asistir a detectar inconvenientes de usabilidad en páginas específicas, que provoquen que los usuario se vayan del sitio.

Preguntas 1 a 5

13.3) 3.3.3 Flujo del comportamiento

Se trata de un informe de flujo muy similar a los otros 2 ya visto con anterioridad en el curso (Audiencia > Flujo de usuarios y Adquisición > Social > Flujo de usuarios).

En esta ocasión la dimensión inicial por defecto es la página de aterrizaje, con lo que el informe de flujo te permite conocer el comportamiento del usuario por el sitio en función de la página por la que haya entrado al mismo.

Igual que en el resto de informes de flujo visto:

  • Las cajas verdes representan las páginas por las que los usuarios navegan. Su tamaño relativo da cuenta del número de sesiones que incluyen esa página.
  • Las bandas grises gris representan la navegación de los usuarios y son conexiones entre las diferentes páginas; su anchura relativa representa el número de sesiones. Las bandas rojas representan la salida de los usuarios del sitio web.

En los nodos (las cajas) puedes:

  • Pasar por encima el cursor para poder ver sus principales datos
  • Hacer clic para resaltar el tráfico que pasa por el nodo
  • Hacer click para ver los detalles del tráfico entrante y saliente a ese nodo.

En las conexiones ocurre algo similar:

  • Pasa el cursor sobre una conexión para poder ver los detalles del tráfico.
  • Haz click para seleccionar la conexión para verla señalada sobre las demás.

En la parte izquierda del gráfico puedes mudar la dimensión primordial (por defecto páginas de entrada) y también filtrar los datos para un valor concreto.

En la parte derecha del gráfico puedes ir viendo las consecutivas interacciones y añadir más al final si es necesario.

Hagamos ahora otro pequeño ejercicio… preguntas 6 y 7 del test

13.4) 3.3.4 Velocidad del sitio

Velocidad del sitio da datos sobre tres aspectos de la velocidad de carga del sitio:

  • Tiempo de carga de página para un subconjunto de vistas de página de sitio. Deja ver los tiempos de carga de página desde diferentes perspectivas, como por poner un ejemplo en diferentes navegadores o bien en diferentes países.
  • Velocidad de ejecución o tiempo de carga de cualquier hit, acontecimiento o interacción. Permite efectuar un seguimiento de la velocidad de elementos concretos de página, como por servirnos de un ejemplo, la carga de las imágenes o el tiempo de contestación de un botón. Requiere una configuración auxiliar en el sitio web.
  • Velocidad de carga en el navegador. Permite ver cómo de rápido el navegador interpreta el código y lo muestra a los usuarios.

Descripción general

En la parte superior se muestra un gráfico con el tiempo medio de carga de página. Si todo está funcionando bien en el sitio la línea debería ser parcialmente plana; si aparecen picos en esta línea puede ser indicativo de problemas y habría que revisar el caso página a página y también a nivel de servidor.

La métrica primordial del gráfico se puede cambiar en el desplegable al efecto para poder ver otras informaciones relevantes sobre la velocidad del sitio, como el tiempo medio de redireccionamiento o bien el tiempo medio de conexión al servidor.

En la parte media de este informe se ofrecen los valores medios de las primordiales métricas relacionadas con la velocidad del lugar. Estima que estos valores medios deben ser tomados con prudencia puesto que, por ejemplo un tiempo medio de carga de página alto puede estar motivado por algunas páginas muy concretas del sitio.

  • Tiempo medio de carga de la página: promedio de tiempo (en segundos) que tarda una página en cargarse, desde el inicio de la visita a la página (es decir, cuando se hace clic en un enlace a la página) hasta que esta se carga por completo en el navegador.

El tiempo medio de carga de la página está formado por dos elementos: 1) tiempo de red y de servidor, y dos) tiempo de navegador.

  • Tiempo medio de redireccionamiento: tiempo que tarda en generarse el redireccionamiento ya antes de mostrarse la página. Si no hay redireccionamientos, el valor de esta métrica será 0.
  • Tiempo medio de búsqueda de dominio: tiempo medio que se tarda en realizar una búsqueda de DNS para la página.
  • Tiempo medio de conexión de servidor: tiempo que precisa el usuario para conectarse a su servidor.
  • Tiempo medio de contestación de servidor: tiempo que tarda su servidor en responder a la petición de un usuario, incluido el tiempo de red desde la ubicación del usuario a su servidor.
  • Tiempo medio de descarga de la página: tiempo que tarda su página en descargarse.

La parte inferior de este informe permite ver el tiempo medio de carga de página por navegador, país, o página

Tiempos de página

En la parte superior, pestaña Explorador, se muestra el mismo gráfico que en la sección Visión general.

También en la parte superior, pestaña Distribución, permite ver la distribución del tiempo de carga en los diferentes contenedores. Es relativamente complejo técnicamente y no vamos a concretar más este punto.

 

También en la parte superior, pestaña Gráfico de vistas por ubicación, permite ver las diferencias en el tiempo de carga de página en las diferentes ubicaciones geográficas: país, región, ciudad,..

Volviendo a la pestaña Explorador, en la parte inferior del informe, se muestra una tabla con la métrica de tiempo de carga de página, junto con otras métricas de comportamiento (tasa de rebote, tasa de salida,..) para cada una de las páginas del sitio.

En esta tabla es esencial fijarse en la columna número de visitas a páginas en tanto que para que el valor de tiempo medio de carga tenga interés debe haber un número mínimo de visitas; por lo menos treinta.

Como es frecuente en estos informes la dimensión primordial se puede cambiar de Página (URL) a Título de página o bien otras.

Tres segundos como máximo es la recomendación general que se da para el tiempo de carga de una página; valores superiores deberían hacerte pensar si tu sitios web es lentísimo o bien sus páginas contienen demasiada información.

Sugerencias de velocidad

Este informe presenta una tabla con todas las páginas del sitio, ordenadas por defecto según el número de páginas vistas, y para cada página se incluye una lista de sugerencias para prosperar su velocidad de carga. El detalle de la lista de sugerencias, para cada página, se puede ver a través de un enlace incluido en todos y cada fila de la tabla.

Al hacer clic en el enlace que señala el número de sugerencias por página se lanza un análisis de esa página en “PageSpeed Insights”, una herramienta de Google que sirve para optimizar la velocidad de carga de una página web.

Las sugerencias que ofrece esta herramienta se obtienen de forma distinguida para dispositivos móviles y ordenadores de sobremesa, y su implementación requiere personal técnico con conocimiento de desarrollo web.

Tiempos de usuario

El informe Tiempos de usuario deja efectuar un análisis detallado del desempeño de recursos concretos (por ejemplo, imágenes, vídeos o bien botones). Incluye las pestañas siguientes:

  • Explorador: datos de los recursos según diferentes dimensiones primordiales y secundarias
  • Distribución: contenedores de tiempo de diferentes métricas
  • Gráfico de visitas por ubicación: datos geográficos según distintas dimensiones primordiales y secundarias

Necesita una implementación específica en el sitio, poco usual, así que no lo veremos aquí.

Otro pequeño ejercicio para seguir: preguntas 8-quince del test

13.5) 3.3.5 Analítica de página

La analítica de página te permitirá explorar cómo interactúan los usuarios con los enlaces presentes en las páginas y con otros elementos.

Si al entrar en el informe Comportamiento > Analítica de página consigues un fallo prueba a cargar la página a vista completa para poder acceder al informe; es bastante usual.

También puedes instalar una extensión para el navegador Google Chrome que te permitirá activar estos informes en cualquier página de los sitio que tengas en GA.

Si ya has conseguido acceder al informe verás que te enseña la página que estés examinando de tu sitio con una capa superior sobrepuesta en la que aparecen unas etiquetas que aportan información extra; por defecto en dónde hacen clic los usuarios.

Sumario en la parte superior

Resumen de primordiales métricas de la página, ya vistas con anterioridad.

Barra de control

Debajo del sumario de la parte superior aparece una barra que deja controlar algunas opciones de configuración de la información a enseñar en el resto del informe:

  1. Métrica a enseñar, por defecto clicks. A través de un desplegable puedes seleccionar que en el informe se muestre otra métrica de tu interés.
  2. Umbral de la métrica. Valor por encima del como se muestra en el informe la métrica escogida anteriormente.
  3. Mostrar cuadros de ayuda. Muestra la información sobrepuesta a tu página en forma de etiquetas.
  4. Mostrar color: Usa un degradado de color para resaltar visualmente el valor de la métrica escogida.

Contenido del informe

Los diferentes enlaces de la página muestran una etiqueta con información de la métrica seleccionada; por defecto los clicks que han recibido.

Pasando el cursor por encima de cualquier de estas etiquetas se puede obtener información adicional.

Parte inferior del informe

Muestra el porcentaje de clicks que se producen debajo del área de la página que se está viendo.

Atribución de enlace mejorada

Dado que en una página puede aparecer exactamente el mismo link dos veces (página de destino con la misma URL) GA puede tener dificultades para distinguir en cuál de los 2 links el usuario ha hecho click. Para progresar este reconocimiento es recomendable activar la “atribución de enlace mejorada” en la configuración de la propiedad, de forma que GA pueda contabilizar apropiadamente diferentes clics al mismo destino en la misma página.

Aplicación de la Analítica de página de GA

La mayor ventaja de la Analítica de página de GA es que deja ver dónde hacen click los usuarios en la página y por ende ofrece un mapa visual con información sobre la navegación que puede descubrir si es necesario alguna optimización en el diseño

El porcentaje de clicks que aparece en la parte inferior del informe permite ver el interés de los usuarios en recorrer verticalmente la página, y cuando pierden este interés.

ence page location can make to the attention a enlace gets.

13.6) 3.3.6 Búsqueda en el sitio

Disponer de un buscador interno en el sitio web puede ser una gran ayuda para los usuarios. Además, recoger la información de las búsquedas que hacen los usuarios en tu sitio es una fuente valiosa de información:

– ¿Que no está claro de la estructura de tu lugar que los usuarios procuran?

– ¿Qué temas les interesan?

– ¿Qué palabras clave emplean para buscar?

– ¿Encuentran lo que buscan? ¿Qué hacen después?

Configuración de la búsqueda en el sitio

En cada vista en la que desees recoger datos de búsqueda debes configurarla adecuadamente. Así, en la configuración de la vista debes:

  • Activar el seguimiento de la búsqueda en el sitio
  • Configurar el parámetro de consulta
  • Indicar si deseas quitar el párametro de búsqueda en las URL
  • (Opcional) Escoger si deseas utilizar categorías de búsqueda
  • (Opcional) Configurar el párametro de categoría

Habitualmente sólo es necesario activar el seguimiento y también apuntar el parámetro de consulta.

Ejemplo:(parámetro q)

Las categorías en la búsqueda sólo se usan si es posible buscar en secciones específicas del sitio.

Visión general

El parte superior puedes ver un gráfico cuya métrica principal por defecto es el número de sesiones que han efectuada alguna búsqueda en el lugar, lo que te permite revisar hasta qué punto tus usuarios emplean esta utilidad.

Como es habitual la métrica principal se puede cambiar – o añadir una secundaria – para conseguir más información. Por ejemplo el por cien de usuarios que usaron el buscador una segunda vez o bien cuántos se fueron sin hacer nada después de la búsqueda.

La parte media de este informe, muestra como es habitual, un resumen con los valores medios de las primordiales métricas relacionadas con la búsqueda en el sitio.

Métricas relacionadas con la búsqueda:

  • Sesiones con búsqueda = número de sesiones en las que se ha usado la función de búsqueda del lugar una vez como mínimo
  • Porcentaje de sesiones que han usado la búsqueda interna = sesiones con búsqueda/total de sesiones
  • Total de búsquedas únicas = total de veces que se utilizó la búsqueda en el sitio; esto excluye múltiples búsquedas de exactamente la misma palabra clave durante la misma sesión
  • Número de páginas de resultados vistas/Búsqueda = número de páginas de resultados vistas/total de búsquedas únicas
  • Abandonos de búsqueda = número de búsquedas realizadas por un usuario justo antes de salir del sitio
  • Porcentaje de abandonos de búsqueda = abandonos de búsqueda / total de búsquedas únicas
  • Refinamientos de búsqueda = número de veces que un usuario ha vuelto a efectuar una búsqueda de manera inmediata después de haber realizado otra
  • Porcentaje de refinamientos de búsqueda = porcentaje de búsquedas que han resultado en un refinamiento de búsqueda; se calcula como Refinamientos de búsqueda/ Número de páginas de resultados vistas
  • Tiempo después de la búsqueda = total de tiempo que los usuarios han permanecido en su lugar después de efectuar una búsqueda.
  • Promedio de páginas vistas por búsqueda = total de páginas vistas tras efectuar una búsqueda.

Dimensiones relacionadas con la búsqueda:

  • Página de búsqueda: página del lugar en la que el usuario introduce los términos de la búsqueda web
  • Página de resultados de búsqueda: página de resultados que se muestra tras efectuar una consulta en el motor de búsqueda
  • Página de resultados vista: página que ve el usuario después de hacer clic en una de las páginas de los resultados

En la parte inferior del informe se incluye un listado con los términos de búsqueda más empleados, las categorías de búsqueda más empleadas (si se han configurado) y las páginas desde las que más se empiezan las búsquedas en el sitio.

Uso

Se trata de un informe que muestra las principales métricas para las sesiones que realizan búsquedas y las que no las realizan.

En la tabla de la parte inferior se incluyen las métricas resumen habituales agrupadas en adquisición, comportamiento y conversiones. Métricas que se puede mudar usando los enlaces ubicados debajo de la pestaña del informe: empleo del lugar conjunto de objetivos y comercio electrónico.

¿Los usuarios que buscan transforman más o bien menos en el sitio? ¿Se trata en su mayoría de usuarios nuevos? ¿Ven más páginas por sesión? …..

Términos de búsqueda

El informe de términos de búsqueda muestra las palabras clave que usan los usuarios en el buscador del sitio. Se trata de información valiosísima para posicionamiento web en buscadores, SEM y para marketing de contenidos.

Cada término de búsqueda se acompaña de las principales métricas de búsqueda lo que permite valorar la utilidad del sitio para dar respuesta al usuario con respecto a esa consulta.

Por ejemplo un porcentaje de salidas alto para un término muy buscado puede querer decir que los usuarios no hallan lo que esperan

Páginas

El informe de páginas deja conocer en qué páginas del sitio web los usuarios realizaron su búsqueda y a que página llegaron, después de efectuar su búsqueda. Haciendo clic en cualquiera de las páginas puedes conocer qué términos de búsqueda se emplearon específicamente en esa página.

La dimensión primordial del informe se puede cambiar entre:

  • Página de inicio: página desde la que el usuario realizó la búsqueda.
  • Página de destino: página a la que fue el usuario después de efectuar la búsqueda

13.7) 3.3.7 Eventos, editor y experimentos

El Editor se utiliza en conjunción con la aplicación de Google Ad Exchange, que es un mercado en tiempo real asociado con la Red de Display de Google para adquirir y vender publicidad. No se verá en este curso.

De los eventos y de los experimentos se hablará más adelante.

Últimos ejercicios: Test, preguntas quince y 16

Para finalizar, resumen de “comportamiento” y breve introducción a eventos:

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14) Ejercicios unidad 3

1)En el informe Comportamiento > Contenido del sitio > Todas y cada una de las páginas, cuál de las próximas métricas se puede ver en el gráfico.

  1. Páginas vistas
  2. Tiempo medio en el sitio
  3. Tiempo medio en página
  4. Tasa de salidas
  5. Transacciones por página

2)En el Resumen de navegación, qué información puedes ver después de haber escogido una página en el desplegable:

  1. El porcentaje de usuarios que han entrado por esa página
  2. El porcentaje de usuarios que han salido por esa página
  3. Las páginas específicas vistas después de ver esa página
  4. El tiempo de permanencia medio en la página seleccionada
  5. El porcentaje de usuarios que ven multimedia en esa página

3)A la vista de la imagen, ¿qué porcentaje de usuarios han entrado por la página elegida?, ¿qué porcentaje de usuarios ha abandonado el lugar después de ver esta página?

4)El informe Comportamiento > Contenido del lugar > Desglose de contenido permite obtener las siguientes métricas:

  1. Páginas únicas vistas
  2. Tiempo medio en página
  3. Usuarios de media que interactúan con la página
  4. Total de sesiones por página

5) A la vista de esta imagen:

Se usa la tasa de rebote para ordenar la tabla. ¿Verdadero o falso?

¿Qué porcentaje de todas y cada una de las sesiones comienzan en /xqanqeon/index.html?

¿Qué página(s) son las mejores para atraer visitantes recurrentes al sitio?

6)Imagina un sitio formado por las próximas páginas:

  • /xqanqeon Home page
  • /mediaplay.html See a video
  • /contact.html Contact us
  • /information.html More information
  • /purchase.html Tour listing page (select a tour for purchase)
  • /thanks_p15M.html Finalize/complete purchase (macro conversión)
  • /search.html Site search

Analiza las próximas imágenes:

¿Qué conclusiones sacas sobre el camino que siguen los usuarios del sitio para tomar una decisión de adquiere? ¿Cómo de efectiva es la página de compra en el momento en que los usuarios llegan a ellas? ¿Qué cambios, si los hay, recomendarías para prosperar las posibilidades de finalizar una venta?

7)Analiza el sitio web “Google Merchandise Store” en periodo que engloba desde del 1/8/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿En qué data hubo el mayor número de páginas vistas? ¿Es exactamente la misma fecha con el mayor número de páginas vistas únicas?
  2. ¿Qué página específica tiene el tiempo promedio más alto de página? ¿Qué página tiene el menor tiempo promedio de página?
  3. ¿Qué página tiene la tasa de rebote más alta? ¿Qué página tiene la tasa de rebote más baja?
  4. ¿Qué página del sitio tiene la mayor cantidad de visitas de página?
  5. Con respecto a la página identificada en el interrogante previa: ¿Qué porcentaje de usuarios comienza en esta página? ¿Qué porcentaje de usuarios deja su lugar desde esta página? Entre los usuarios que no han salido del sitio después de ver esta página, ¿qué página es más probable que se vea a continuación?
  6. ¿Qué página del lugar es la página de entrada más común (aterrizaje)?
  7. Con respecto a la página identificada en la pregunta anterior: ¿Qué porcentaje de usuarios empieza en esta página? ¿Qué porcentaje de usuarios deja su lugar desde esta página? Entre los usuarios que no han salido del lugar después de ver esta página, ¿qué página es más probable que se vea a continuación?
  8. ¿Qué página de su sitio es la página de salida más común? ¿Qué porcentaje de usuarios salen por esta página?

8)Las métricas de los informes de Comportamiento > Velocidad del sitio no se puede ver con una dimensión secundaria. ¿Verdadero o falso?

9)Los informes Comportamiento > Velocidad del lugar permiten ordenar las páginas según el tiempo medio de carga de mayor a menor. ¿Verdadero o falso?

10)Es recomendable que una página tenga un número mínimo de páginas vistas para tener en cuenta sus métricas de velocidad. ¿Verdadero o bien falso?

11)Las recomendaciones generales suelen apuntar que el tiempo de carga de una página no debería superar los 5 segundos. ¿Verdadero o bien falso?

12)La puntuación que una página consigue en la aplicación PageSpeed Score representa;

Las posibilidades de mejora de la página, de manera que números más altos que indican menos opciones de mejorar

Las posibilidades de mejora de la página, de manera que números más bajos que indican menos opciones de progresar
El tiempo medio de carga de la página en segundos
El tiempo medio de carga en milisegundos

13)Las 2 figuras siguientes proporcionan métricas de velocidad de un sitio para todas y cada una de las páginas con tiempo de carga de 0,72 segundos o superior. Cada página es una página de adquiere salvo la “/462site” que es la página inicial del sitio.

¿Qué conclusiones sacas de las 2 tablas? ¿Qué harías a continuación?

14)Contratas a una persona para que mejore la velocidad de carga de tu sitio web. Su trabajo se desarrolla entre el 21 de marzo y el 30 de junio. Equiparas los datos de este periodo con los del precedente, del 9 de diciembre al veinte de marzo y obtiene estos resultados:

¿Qué conclusiones sacas del trabajo que has contratado?

15)Analiza el sitio “Google Merchandise Store” en periodo que abarca desde del 1/8/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿El tiempo de carga promedio de página ha sido consistente en este periodo?
  2. ¿El tiempo de descarga de página promedio ha sido consistente en este perido?
  3. ¿El tiempo promedio de carga de página del sitio es un buen indicador del desempeño de todas las páginas del sitio?
  4. Selecciona la página del lugar con la mayoría de las vistas de página? ¿El tiempo promedio de carga de página esta página difiere en diferentes navegadores?
  5. Selecciona la página con el mayor (peor) tiempo promedio de carga de página. ¿Como puedes explorar por qué podría estar sucediendo esto?

16)Analiza el sitio web “Google Merchandise Store” en periodo que engloba desde del 1/7/2016 al 30/9/2016.

  1. ¿Cuántas sesiones han realizado alguna búsqueda? ¿Qué porcentaje de sesiones representa?
  2. ¿Cuántas sesiones han efectuado más de una búsqueda (refinamiento)?
  3. ¿Cuántas sesiones han abandonado el sitio después de buscar sin hacer clic en ninguno de los resultados?
  4. ¿Qué palabra es las más buscadas? ¿Crees que los usuarios que realizan esa búsqueda hallan lo que buscan?
  5. Los usuarios que realizan búsqueda, ¿se comportan en el sitio igual que los que no las efectúan? Revisa el tiempo medio en lugar, el número de páginas vistas y la consecución de objetivos.
  6. De acuerdo con todo lo que has visto hasta el momento ¿crees que el sistema de búsqueda de “Google Merchandise Store” es eficaz o bien debería mejorarse?

Compara el periodo propuesto para este ejercicio con el inmediatamente anterior.

  1. ¿Observas diferencias entre los dos periodos?
  2. Selecciona cuatro o bien cinco métricas que evidencien la diferencia entre los dos periodos.
  3. ¿A qué piensas que se debe el cambio?
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15) 3.4 Expresiones regulares

Las “expresiones regulares” son una secuencia de caracteres que hacen de modelos con los que hacer funciones de búsqueda, selección y sustitución.

Por ejemplo las 3 cadenas Handel, Händel y Haendel se describe con el patrón H(a|ä|ae)ndel. El modelo sirve para localizar a cualquiera de las 3 cadenas.

La característica más esencial de las expresiones regulares es que en lugar de apuntar una palabra específica a buscar se utiliza un expresión que indica un patrón general que define una secuencia de caracteres con elementos variables.

Habitualmente una expresión regular está constituida por:

  • Texto fijo, es decir texto normal expresado con caracteres normales
  • Texto variable que se expresa con metacaracteres

15.1) 3.4.1 Elementos de las expresiones regulares

Las expresiones regulares están formadas por caracteres fijos y metacaracteres que definen un patrón general que encaja en diferentes cadenas de caracteres, todas ellas aceptables en el filtro que deseamos construir.

Los principales metacaracteres son los siguientes:

Comodines

Ejemplos:

  • Patrón: .aso Selecciona: caso vaso paso (no valdría aso, debe haber un carácter delante)
  • Patrón: gafas* Selecciona: gafa, gafass, gafasss, …
  • Patrón: PN0*34 Selecciona: PN34, PN034, PN0034, PN00034,…
  • Patrón: gafas+ Selecciona: gafass, gafasss, … (no sirve gafa)
  • Patrón: PN0+34 Selecciona: PN034, PN0034, PN00034,… (no sirve PN34)
  • Patrón: p?sicólogo Selecciona: psicólogo y sicólogo
  • Patrón: a|b Selecciona: a, b
  • Patrón: test.* Selecciona: cualquier parte que empiece por test
  • Patrón: .*test Selecciona: cualquier parte que termine por test
  • Patrón: .*test.* Selecciona: cualquier parte que contenga la cadena test

Delimitadores

Ejemplos:

  • Patrón: ^/viaje_mejico Selecciona: /viaje_mejico si está al comienzo de la frase
  • Patrón: /viaje_mejico* Selecciona: /viaje_mejico si está al final de la frase

Agrupación

Ejemplos:

  • Patrón: c(o|a)sa Selecciona: cosa y casa
  • Patrón: marin(er)?o Selecciona: marino y marinero
  • Patrón: c[oa]sa Selecciona: cosa y casa
  • Patrón: [^p]aula Selecciona: todo cuanto contenga sala menos paula
  • Patrón: ^[1-9]home Selecciona: 1home , 2home, 3home .
  • Patrón: c[0-9]sa Selecciona: c0sa, c1sa, c2sa, …c9sa
  • Patrón: 93[0-9]7 Selecciona: Cualquier número que empiece por noventa y tres y luego tenga 7 dígitos más
  • Patrón: ^93[0-9]7$ Selecciona: Cualquier número que comience por 93 y luego tenga 7 dígitos y no tenga nada delante ni detrás
  • Patrón: [a-zA-Z0-9] Selecciona: Cualquier letra o cualquier número

Otros

Atención a la contrabarra

Es importante comprender la funcionalidad de la contrabarra (\). Sirve para desactivar la función del metacarácter para poder emplear el carácter normal. Por poner un ejemplo si deseamos incluir el carácter punto en una expresión regular tendremos que poner:

\.

Puesto que si no ponemos la contrabarra el sistema entendería que estamos señalando el metacarácter punto y estaríamos indicando “cualquier carácter” y no el punto.

15.2) 3.4.2 Expresiones regulares en GA

  • Para crear filtros (sección administración)
  • Para filtrar cualquier tabla
  • Para crear objetivos
  • Para definir embudos
  • Para crear segmentos
  • En los informes personalizados

15.3) 3.4.3 Ejemplos para GA y SEO

  • ^\/Colou?r =>Check for a pattern which starts with ‘/Color’ or ‘/Colour’.
  • ^\/Nov(ember)? =>Check for a pattern which starts with ‘/Nov’ or ‘/November’.
  • Colou?r$ =>Check for a pattern which ends with ‘Color’ or ‘Colour’
  • Nov(ember)? dólares americanos =>Check for a pattern which ends with ‘Nov’ or ‘November’
  • elearning\.html$ =>Check for a pattern which ends with ‘elearning.html’
  • \.php$ =>Check for a pattern which ends with .php
  • product-price\.php dólares americanos =>Check for a pattern which ends with ‘product-price.php’
  • [a]=> Check for a single character which is a lowercase letter ‘a’.
  • [ab]=> Check for a single character which is either a lower case letter ‘a’ or ‘b’.
  • [aB]=> Check for a single character which is either a lower case letter ‘a’ or uppercase letter ‘B’
  • [1B]=> Check for a single character which is either a number ‘1’ or an uppercase letter ‘B’.
  • [123b]=> Check for a single character which can be anyone of the following: number ‘1’, number ‘2’, number ‘3’ or lowercase letter ‘b’.
  • [1-3]=> Check for a single character which cánido be any one number from 1, dos and 3.
  • [0-9]=> Check for a single character which is a number.
  • [a-d]=> Check for a single character which perro be any one of the following lower case letter: ‘a’, ‘b’, ‘c’ or ‘d’.
  • [a-z]=> Check for a single character which is a lower case letter.
  • [A-T]=> Check for single character which cánido be any uppercase letter from ‘A’ to ‘T’.
  • [a-zA-Z]=> Check for a single character which is a upper case or lower case.
  • (ab)=> Check for string ‘ab’
  • (dog)=> Check for string ‘dog’
  • (0-nueve) =>Check for string ‘0-9’
  • (A-Z)=> Check for string ‘A-Z’
  • [a]? =>Check for zero or one occurrence of lowercase letter ‘a’.
  • [dog]? =>Check for zero or one occurrence of lowercase letter ‘d’, ‘o’ or ‘g’.
  • [0-9]? =>Check for zero or one occurrence of a number
  • [^a-z]? =>Check for zero or one occurrence of a character which is not lower case.
  • ^colou?r dólares americanos =>check for color or colour.
  • ^Nov(ember)28(th)? dólares americanos => check for ‘nov 28’, ‘november veintiocho, Nov 28th and November 28th
  • [a]+ =>Check for one or more occurrences of lowercase letter ‘a’.
  • [dog]+ =>Check for one or more occurrences of letters ‘d’, ‘o’ or ‘g’.
  • [548]+=> Check for one or more occurrences of numbers ‘5’, ‘4’ or ‘8’.
  • [o-9]+ =>Check for one or more numbers
  • [a-z]+ =>Check for one or more lower case letters
  • [^a-z]+ =>Check for one or more characters which are not lowercase letters.
  • [a-zA-z]+ =>Check for any combination of uppercase and lowercase letters.
  • [a-z0-9]+ =>Check for any combination of lowercase letters and numbers.
  • His|Her =>Check for the string ‘his’ or ‘her’.
  • (abc) =>Check for a string which is not the string ‘abc’.
  • [0-9] =>Check for a single character which is not a number.
  • [a-z] =>Check for a single character which is not a lower case letter.
  • 11=> check for 1 occurrence of the character ‘1’. This regex will match 1
  • 13=>check for 3 occurrences of the character ‘1’. This regex will match 111
  • 11,4=>check for 1 to cuatro occurrences of the character ‘1’. This regex will match uno con once, 111, 1111
  • [0-9]2=> check for 2 occurrences of a number or in other words, check for two digits number like 12
  • [0-9]1,4=> check for 1 to cuatro digits number.
  • [a]1=> check for 1 occurrence of the character ‘a’. This regex will match a
  • [a]3=>check for 3 occurrences of the character ‘a’. This regex will match aaa
  • [a]1,4=>check for 1 to 4 occurrences of the character ‘a’. This regex will match a,aa,aaa,aaaa
  • [a-z]2=> check for dos occurrences of a lower case letter. This regex will match aa, bb, cc etc
  • [A-Z]3=> check for 3 occurrences of a upper case letter. This regex will match AAA, BBB, CCC etc
  • [a-zA-Z]2=> check for 2 occurrences of a letter (doesn’t matter whether it is upper case or lower case). This regex will match aa, aA, Aa, AA etc
  • [a-zA-Z]1,4=> check for 1 to cuatro occurrences of a letter (doesn’t matter whether it is upper case or lower case). This regex will match aaaa, AAAA, aAAA, AAAa etc
  • (rock)1=> check for 1 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rock
  • (rock)2=> check for 2 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rockrock
  • (rock)3=> check for tres occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rockrockrock
  • (rock)1,4=> check for 1 to 4 occurrence of the string ‘rock’. This regex will match: rock, rockrock, rockrockrock, rockrockrockrock

15.4) 3.4.4 Revisar expresiones regulares

Testeadores online:

Otros recursos:

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16) 3.5 Segmentos avanzados

La segmentación es el proceso de dividir un grupo grande y heterogéneo en grupos más pequeños y homogéneos. Una segmentación simple podría ser dividir a todos y cada uno de los visitantes del sitio web en 2 grupos: los que hicieron una compra y los que no lo hicieron. Podrías entonces observar los comportamientos y características de ambos conjuntos para ver qué factores, más allá de la adquisición, les diferencian y así explicar los comportamientos de las personas en todos y cada grupo.

En el ejemplo precedente la variable empleada para hacer la segmentación es una sola dimensión: haber realizado una compra. En la práctica podrás emplear una o varias dimensiones, y usar todos y cada uno de los valores de una dimensión o únicamente ciertos. Además, será preciso describir los segmentos creados para lo que utilizarás diferentes métricas.

  • Variables de clasificación: una o múltiples dimensiones
  • Variables de descripción: una o múltiples métricas

Ej. Segmentación simple de un grupo basada en la dimensión “haber realizado una compra”. Descripción de los segmentos creados: páginas vistas, tiempo en la home y navegador usado.

La segmentación es en especial útil cuando:

  • Se observan patrones de datos y tendencias
  • Descubrir por qué no se están logrando los objetivos del sitio web
  • Encontrar ocasiones para la mejora, la promoción y la orientación del lugar web

Otra aplicación de los segmentos en Analytics es usarlos para acotar audiencias. Por servirnos de un ejemplo, podrías crear un segmento de usuarios que visiten tus páginas de cierto producto y orientar la publicidad solo a esos usuarios (su audiencia) con una campaña de remarketing.

Los segmento está formados por uno o más filtros no destructivos (filtros que no alteran los datos). Esos filtros aíslan subconjuntos de usuarios, sesiones y hits:

  • Subconjuntos de usuarios: por poner un ejemplo, usuarios que hayan comprado anteriormente o bien los que hayan agregado artículos a sus carros sin adquirir.
  • Subconjuntos de sesiones: por poner un ejemplo, todas las sesiones que se producen a partir de la campaña A o todas las sesiones en las que se haya producido una compra.
  • Subconjuntos de hits: por ejemplo, todos los hits cuyos ingresos fueron mayores de 10€.

Puedes incluir filtros para los usuarios, sesiones y hits en exactamente el mismo segmento.

16.1) 3.5.1 Uso de los segmentos en GA

En la parte superior de todos y cada uno de los informes en GA su sitúa la fila que permite añadir o bien quitar segmentos e señala en cada instante cuales están aplicados.

Cada segmento activo, diferenciado por un color, muestra el por cien de sesiones que son parte del mismo.

  • Para añadir un nuevo segmento debes hacer click en agregar segmento, o en el icono del más situado en la parte derecha de la fila. Es posible aplicar hasta un máximo de 4 segmentos simultaneos.
  • Para dejar de aplicar el segmento debes usar el icono con la flecha hacia abajo ubicado en la esquina superior izquierda.

Al hacer click en “Agregar segmento” se despliega un panel en que podrás:

  • Seleccionar qué segmentos quieres añadir de entre los preconfigurados
  • Crear nuevos segmentos a tu gusto
  • Importar segmentos desde una galería compartida con otros usuarios.

Para añadir múltiples segmentos solo es necesario seleccionarlos sucesivamente. También es posible arrastrarlos desde el panel a la fila superior de segmentos, lo que permite establecer manualmente el orden de presentación.

Pasando el ratón por encima de cualquier segmento creado se puede conseguir información auxiliar sobre el mismo en una ventana emergente.

No olvides los botones ubicados en la parte inferior de “Aplicar” y “Cancelar” para validar u abortar la selección que hayas hecho.

Una vez aplicados los segmentos permanecerán activos hasta el momento en que se alteren o supriman. Todos y cada uno de los informes hasta ese momento incluirán, usando los colores asignados a cada segmento los datos desglosados para cada uno de ellos.

En el panel los segmentos se reúnen por diferentes categorías que se pueden elegir en la columna lateral derecha (Todos, Sistema, Personalizados, Compartidos, Destacados y Seleccionados).

Limitaciones

  • Puedes tener hasta 4 segmentos aplicados a sus informes a la vez.
  • En los segmentos basados en usuarios, se puede aplicar un periodo máximo de noventa días a los informes. Si el periodo que ha configurado supera este tiempo, cuando cree un segmento basado en usuarios Analytics restablecerá el periodo en 90 días desde la data de comienzo.
  • Los segmentos basados en la opción Fecha de la primera sesión están limitados a un periodo máximo de treinta y uno días.

16.2) 3.5.2 Segmentos de sistema

GA provee de una lista de segmentos prediseñados que se pueden localizar en el panel de segmentos en el apartado “Sistema”. Estos segmentos están directamente libres para empleo.

Se trata de segmentos que por lo general pueden ser útiles en muchos géneros de sitios y situaciones y cuyo nombre es bastante gráfico de sus acción.

El segmento “Todos los usuarios” es que está siempre escogido por defecto, mas es con perfección posible prescindir de este segmento:

  • Si quieres equiparar los datos de un segmento en relación a otro vamos a deber activar más de uno, y en un caso así el segmento “Todos los usuarios” puede tener sentido.
  • Si deseas analizar aisladamente los datos de un segmento concreto podemos escoger únicamente ese segmento y quitar el resto.

16.3) 3.5.3 Segmentos personalizados

Además de los segmentos de sistema GA deja acotar segmentos propios del usuario utilizando la opción “Crear segmento” en el panel de segmentos.

En la parte superior izquierda deberás establecer el nombre que le quieras dar al segmento.

En la parte superior derecha puedes escoger la visibilidad que tendrá el segmento, en función de si piensas utilizarlo solo en la vista actual o en todas las vistas de la propiedad:

  • Puedo leer y editar el segmento en cualquier vista.
  • Puedo leer y editar el segmento en esta vista.
  • Los colaboradores y podemos leer y editar segmentos en esta vista.

A continuación debes seleccionar el o bien los filtros que compondrán el segmento, escogiendo las dimensiones que clasificarán los datos. En el círculo de la parte izquierda puedes ir verificando el por ciento de sesiones y de usuarios a los que afecta los filtros escogidos en todos y cada instante.

En el panel de creación del segmento dispones de la columna lateral derecha para ir escogiendo el tipo de condición que quieres aplicar a tus datos.

En la parte superior de esta columna encontrases dimensiones conocidas de GA:

  • Datos demográficos
  • Tecnología usada
  • Comportamiento
  • Fecha de la primera sesión
  • Fuentes de tráfico
  • Comercio electrónico mejorado

Ejemplo de un segmento simple: Usuarios que hayan hecho al menos una compra y cuyo gasto haya ascendido cuando menos a 200 dólares americanos .

  • Comportamiento: transacciones >= 1
  • Comercio electrónico: ingresos >= 200

Creado el segmento puedes aplicarlo y equiparar sus métricas con el del resto de usuarios:

Condiciones

Las condiciones, en la parte inferior de la columna lateral, dejan crear un segmento de acuerdo con las condiciones de una única o bien múltiple sesiones, solas o bien junto con otros tipos de características de los usuarios o bien sesión.

Desplegables superiores Filtro:

  • Primer desplegable: sesiones o usuarios. Determina crear un segmento basado en usuarios o bien en sesiones.
  • Segundo desplegable: incluir o excluir. Determina si las condiciones que se establezcan se utilizan para incluir o para excluir datos al segmento.

Configuración del filtro. Es preciso establecer:

  • Dimensiones
  • Condiciones (igual, mayor, menor regex,…)
  • Valores
  • Relación entre las condiciones AND/OR

Ejemplo: Segmento de los usuarios que llegan al sitio de manera directa y visitan la página /destinos.html:

Es posible añadir sucesivos filtros para conformar el segmento. También es posible combinarlas condiciones con otros requisitos, como datos demográficos, tecnología, etc.

Ejemplo: Segmento de los usuarios que llegan al sitio web de forma directa y visitan la página /destinos.html mas no compran nada:

Las condiciones dejan definir segmentos basados en todas y cada una de las dimensiones y métricas libres en GA

Secuencias

Las secuencias permiten delimitar segmentos en función de las acciones que los usuarios realizan en el sitio.

Desplegables superiores Filtro:

  • Primer desplegable: incluir o bien excluir. Determina si las condiciones que se establezcan se utilizan para incluir o para excluir datos al segmento.
  • Segundo desplegable: sesiones o bien usuarios. Determina crear un segmento basado en usuarios o bien en sesiones.
  • Tercer desplegable. Inicio de la secuencia. Primera acción del usuario o cualquier acción del usuario.

Configuración del filtro. Es preciso establecer los diferentes pasos del usuario:

  • Dimensiones
  • Condiciones (igual, mayor, menor regex,…)
  • Valores
  • Relación entre los pasos AND/OR

Ejemplo.Segmento de los usuarios que visitan tres páginas concretas (F1, F2 y F3) (consecutivamente o no):

16.4) 3.5.4 Límites

En total podrás crear:

  • 1000 por usuario para los segmentos que se pueden aplicar o bien alterar en cualquier vista (Disponibilidad del segmento: Puedo leer y editar el segmento en cualquier vista).
  • 100 por usuario y por vista para los segmentos que solo puede aplicar o bien alterar el usuario en esa vista (Libre del segmento: Puedo aplicar y editar el segmento en esta vista).
  • 100 por vista para los segmentos en los que todos y cada uno de los usuarios pueden aplicar o alterar en esa vista (Disponibilidad del segmento: Los colaboradores y podemos leer y editar el segmento en esta vista).
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17) Ejercicios unidad 3

Usa esta lista de palabras para los ejercicio 1 a 4:

art

artist

smart

cart

apart

mart

dart

darts

artists

chart

artistry

artful

cup

teacup

cupcake

cupcakes

cups

1)Escribe una expresión regular que busque precisamente “art” o bien “cup” y nada más.

2)Escribe una expresión regular que busque precisamente cualquier palabra que comience por “art” y nada más.

3)Escribe una expresión regular que busque precisamente cualquier palabra que contenga “art” mas nada más.

4)Escribe una expresión regular que busque precisamente cualquier palabra que contenga “art” y concluya en “s” pero nada más.

Usa esta lista de palabras para los ejercicio cinco a 8:

mankind
man*kind
population
population*
history
historical
*historical
history250
history248
history557
history263
history448
history571
med249
59
78
159

5)Escribe una expresión regular que busque exactamente “man*kind” y nada más.

6)Escribe una expresión regular que busque exactamente las palabras que contienen asterisco pero nada más. Prohibido emplear |

7)Escribe una expresión regular que busque precisamente los números 59, setenta y ocho y 159 y nada más.

8)Escribe una expresión regular que busque precisamente todas y cada una de las palabras que concluyen con un número entre 248 y doscientos sesenta y tres mas nada más.

9)Escribe una expresión regular que busque las próximas palabras:

Google

Gogle

Googl

google

goggle

10)Escribe una expresión regular que busque las próximas palabras:

bahamas

bahhamas

bahames

boohamas

buhamas

 

11)Escribe una expresión regular que busque las próximas URL:

google.com.uk
google.com.de
google.co.uk
google.co.de

12)Escribe una expresión regular que busque todos los contenidos de una web que terminen el .pdf, .doc o .xcl.

13)Escribe una expresión regular que te deje actuar como filtro de antispam para las palabras:

vi@gra
v1agra
v1@gra
v@gr@

14)Escribe una expresión regular que busque cualquier dirección de correo electrónico de los dominios yahoo.com, hotmail.com y gmail.com.

15)Escribe una expresión regular que busque los dominios google.com, google.es, google.fr o bien google.co.uk

16)Revisa y reescribe todos y cada uno de los objetivos y embudos de el sitio web de pruebas del curso utilizando expresiones regulares.

17)Los segmentos pueden ser formados a base de:

  1. Solo sesiones
  2. Solo usuarios
  3. Ambos

18)Cuando creas un segmento automáticamente está libre para todas y cada una de las vistas de la propiedad. ¿Verdadero o bien falso?

19)Para la creación de un segmento puedes usar datos de:

  1. Demografía
  2. Tecnología
  3. Ecommerce
  4. Fecha de la primera sesión

20)En la creación de un segmento avanzado GA informa automáticamente del porcentaje de usuarios y/o sesiones y/o interactúes que incluye.

21)Has decidido crear un segmento utilizando condiciones y en el primer criterio utilizas Sesiones. Todos y cada uno de los criterios subsiguientes deben usar también sesiones. ¿Verdadero o falso?

22)Has decidido crear un segmento utilizando condiciones. Como máximo podrás utilizar tres dimensiones o métricas para acotar este segmento. ¿Verdadero o falso?

23)¿Qué tipos de segmentos pueden ser borrados?

  1. Los de sistema
  2. Los personalizados

24)¿Cuál de las próximas es un beneficio de usar segmentos en el análisis?

  • Puedes comparar aquellos que se distingue en una métrica, por servirnos de un ejemplo lo que han completado una transacción de los que no lo han hecho.
  • Puedes analizar usuarios y sesiones de acuerdo a condiciones simples o bien de multi sesión.
  • Puedes aislar y examinar sendas de conversión específicas.
  • Puedes modificar de forma permanente los datos de una vista.

25)Has creado tres segmentos y examinas métricas basadas en sesiones. A continuación te desplazas a observar métricas de contenidos como páginas vistas. En los dos casos con los 3 segmentos creados aplicados. Los porcentajes indicados en todos y cada segmento no cambian al moverse de una sección a otra. ¿Verdadero o bien falso?

26)¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?

  1. Los segmentos actúan como los filtros alterando los datos
  2. Los segmentos te permiten aislar y examinar datos
  3. Los segmentos pueden ser usados para crear audiencias personalizadas de remarketing
  4. Los segmentos representan subconjuntos de sesiones o bien subconjuntos de usuarios

27)Tienes un ecommerce. Crea tres segmentos adaptados que te permita ver:

  1. Que usuarios adquieren a la primera visita
  2. Qué usuarios adquieren entre la dos y la 4 visitas
  3. Qué usuarios compran tras más de cuatro visitas

28)Crea un segmento que te deje distinguir el tráfico orgánico general del tráfico orgánico proveniente de la búsqueda de imágenes.

29)Crea un segmento que te deje distinguir el tráfico de redes sociales. ¿Para qué crear este segmento si GA tiene un apartado específico de redes sociales?

30)Crea un segmento para el rango de edad y sexo que genera más ingresos en el sitio web del curso.

31)Crea un segmento que incluya las sesiones con rebote ¿cómo usarías este segmento?

32)Crea un segmento para suprimir el spam referal de un sitio web y analiza el impacto de este género de tráfico. Considera lo siguiente:

– El spam se produce utilizando ID de seguimiento azarosos, por lo que los spammers no saben el nombre del host del sitio web y emplean nombres ficticios.

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18) 4.1 Campañas personalizadas

Como ya sabemos GA recoge la información sobre el origen de los visitantes al sitio web lo que te permite analizar el empleo que hacen del lugar los diferentes visitantes y en consecuencia el valor de cada origen de tráfico.

En el caso del tráfico de referencia se conoce la fuente del tráfico sin mayor detalle concreto. Por servirnos de un ejemplo si un weblog ha incluido múltiples links a tu sitio web, no puedes saber de qué link concreto procede cada sesión, salvo que se encuentren en páginas diferentes . Algo similar ocurre con el tráfico procedente de correo electrónico que se mostrará agrupado por Email Service Provider (ESP) (Gmail, Hotmail, …) o bien directamente se incluirá en el tráfico directo.

Este falta de información es especialmente relevante cuando este tipo de tráfico procede de campañas de pago. Por ejemplo:

  • Campañas de e-mail marketing
  • Banners en diferentes sitios web
  • Publicidad en redes sociales

El etiquetado de links viene a solucionar este inconveniente en tanto que deja que GA distinga unas fuentes de otras, si bien todo sea tráfico referido.

El etiquetado de links consiste en añadir parámetros a las URL, conforme a unas especificaciones establecidas por GA, de manera que el tráfico que proceda de estos links se pueda clasificar y guardar en la aplicación con mucha más información añadida que simplemente el sitio web de origen.

Cualquier enlace que tú realices cara tu sitio web puede ser etiquetado: los links de las campañas de correo electrónico marketing, los enlaces de la propaganda de facebook, los enlaces que incluyes en un PDF para su distribución, los enlaces de una campaña de banners,…

Ejemplo:

En la utilidad para ver el tráfico en tiempo real se puede ver de forma muy gráfica como GA trata de modo desigual a dos links del mismo sitio web, uno etiquetado y otro no. (Ver en fuentes de tráfico).

Los parámetros que se añaden a los enlaces a fin de que GA clasifique el tráfico proveniente de los mismo como tráfico de campaña, se llama parámetros UTM.

Recuerda que en una URL:

  • El signo de ? marca cuando comienzan los parámetros
  • Los diferentes parámetros van separados por el signo &
  • Cada parámetro va acompañado de su valor mediante un igual parametro=valor

Ejemplo de enlace parametrizado:

/?parametro1=valor1&parametro2=valor2&parametro3=valor3

GA deja añadir hasta cinco parámetros con información extra para tus enlaces: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content. Cada parámetro ha de estar emparejado con un valor que debes asignar. Cada par parámetro-valor contiene información de identificación de la campaña.

  • utm_source:identifica el anunciante, el lugar, la publicación, etcétera que envía tráfico a su propiedad, por servirnos de un ejemplo, google, boletininformativo4, billboard.
  • utm_medium:medio promocional o de marketing, por poner un ejemplo, cpc, banner o boletín informativo por correo electrónico.
  • utm_campaign:nombre de campaña individual, eslogan, código de promoción, etc. de un producto.
  • utm_term:identifica las palabras clave de búsqueda de pago. Si etiqueta campañas de palabra clave de pago de forma manual, también deberá emplear utm_term para detallar el término en cuestión.
  • utm_content:se utiliza para diferenciar el contenido o bien los enlaces afines del mismo anuncio.

Por suerte no debemos añadir estos parámetros de forma manual a todas las URL que queramos etiquetar. GA pone a disposición una herramienta que facilita este proceso:

 

No está claro completamente qué parámetros es obligatorio añadir a una URL para su correcto seguimiento en GA:

  • GA detallaba que es obligatorio incluir siempre utm_source, utm_medium y utm_campaign. En la medida en que utm_term y utm_content son opcionales.
  • La herramienta de GA establece que solo es obligatorio incluir utm_source, por lo que el resto de parámetros serían opcionales.

Buenas prácticas para el etiquetado de campañas:

  • Utilizar sólo cuando sea necesario. Las campañas de Google AdWords disponen de un sistema de etiquetado automático por lo que no es preciso este sistema.
  • Utilizar la herramienta de GA.
  • Utilizar solo los campos necesarias; habitualmente fuente, medio y campaña.
  • Nunca incluir datos personales en los parámetros.

Ejemplo de etiquetado de una misma campaña desarrollada en diferentes medios con diferentes fuentes:

18.2) 4.1.2 Menú campañas

El menú Adquisición > Campañas da 4 tipos de informes:

  • Todas las campañas: Da un gráfico y una tabla de datos con las primordiales métricas resumen de las campañas desarrolladas (incluye las campañas de AdWords y las personalizadas)
  • Palabras clave de pago: Informe de las palabras clave empleadas en las campañas de pago (habitualmente las de Google AdWords)
  • Palabras clave orgánicas: Informe de las palabras clave orgánicas. No tiene mucho sentido situar este informe aquí. Es la misma información existente en Adquisición > Todo el tráfico > Canales > Organic Search
  • Análisis de costes: Muestra datos de rendimiento de las canales de marketing de pago que no son de Google. Se deben tener configurados los objetivos con valor o utilizar objetivos de comercio electrónico, y es preciso importar los datos de costos.

18.2.1) 4.1.2.1 Todas y cada una de las campañas

El gráfico de la parte superior muestra el tráfico procedente de campañas; como es frecuente se puede elegir representar otra métrica. Los valores siempre están referidos al tráfico procedente de campañas: un segmentos en la parte superior se activa automáticamente para enseñar solo los datos de este tráfico.

En la tabla de la parte inferior podrás ver toda la información de las campañas y equiparar fácilmente su diferente desempeño. Haciendo clic en el nombre de cualquier campaña podrás obtener información más detallada sobre esa campaña.

Es esencial apreciar que en la parte superior, debajo del nombre del informe, existen los enlaces habituales para cambiar las métricas que se muestran:

  • Resumen: los tres bloques frecuentes de métricas: adquisición, comportamiento y conversiones
  • Uso del sitio: métricas específicas del comportamiento de los usuarios en el sitio
  • Conjunto de objetivos: métricas específicas de los objetivos configurados en todos y cada bloque 1 a cuatro.
  • Comercio electrónico: métricas específicas de ecommerce, si está activado y se están recibiendo datos

18.2.2) 4.1.2.2 Palabras clave, de pago y orgánicas

El informe de palabras clave de pago incluye la información de las palabras clave utilizadas en las campañas de pago para atraer visitantes al sitio. Puesto que lo más frecuente es que las palabras clave de pago procedan de campañas de Google AdWords este informe será similar al de Adquisición > AdWords > Palabras Clave. Se verá entonces.

El informe de palabras clave orgánicas es el mismo visto ya en Canales > Todo el tráfico > Organic Search.

18.2.3) 4.1.2.3 Análisis de costes

Este informe equipara el costo de cada campaña con los ingresos asociados a cada una (del comercio electrónico o bien del valor del objetivo) para calcular el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). ROAS = (Ingresos/Inversión) x 100

Para que GA conozco las costos de cada campaña es preciso importarlos desde un fichero CSV o bien similar. La importación de costos de campañas de terceros deja equiparar los datos de desempeño de las iniciativas de Google y de terceros.

La importación de datos de costo se realiza a nivel de propiedad y es preciso asociarlos a una vista específica. Los datos deberán estar contenidos en un archivo con un formato determinado, adecuado para GA, y debe existir un campo común que permita asociar la tabla de costes subida con los datos existentes en GA.

18.3) 4.1.3 Procesamiento de los datos de fuente y campaña

 

  • Prioridad de fuente: una visita de tráfico directo que prosiga a una visita de referencia de pago jamás anulará a una campaña de pago actual. Siempre y en todo momento se mostrará la última visita de una campaña de pago como referencia de dicha visita.
  • Prioridad de campaña: cada visita a su sitio web desde una fuente de pago diferente (como un enlace de un motor de búsqueda de pago, un enlace de AdWords o bien un anuncio de banner) anulará la información de cookies de campañas establecidas por una fuente anterior.
  • Una campaña por sesión: cada visita a su sitio desde una campaña diferente (orgánica o bien de pago) activará una nueva sesión, con independencia del tiempo que transcurra en la sesión actual. Específicamente, un cambio en el valor de cualquiera de los próximos parámetros de URL de campaña activará una nueva sesión: utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content, utm_id, utm_campaign y gclid.

Ejercicios 1 a 8

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19) 4.2 Campañas de Google AdWords.

Google AdWords es el producto publicitario más importante de Google y dispone de un apartado singular para analizar su rendimiento en Google Analytics.

A pesar de que el tráfico obtenido hacia el sitio web proveniente de Google AdWords no deja de ser un tráfico de campaña más, existen algunas singularidades respecto a las campañas adaptadas que hay que resaltar:

  • Es preciso enlazar las cuentas de Google Analytics y Google AdWords para poder conseguir en la analítica los datos de las campañas.
  • En general o es necesario etiquetar con UTM las campañas de Google AdWords. Es posible y aconsejable emplear el etiquetado automático basado en gclid del que dispone AdWords.
  • En GA se dispondrá de muchos más datos de las campañas de Google AdWords que de otras campañas y además estos datos se actualizarán automáticamente si cambian las campañas.

19.1) 4.2.1 Breve repaso a Google AdWords

Una cuenta de Google AdWords está formada por:

  • Un conjunto de campañas promocionales cada una de ellas relacionada con un producto, servicio o marca.
  • Cada campaña está formada por diferentes grupos o conjuntos de anuncios con la meta de tener un conjunto para cada aspecto o elemento específico del producto o servicio que queremos promocionar. Alternativamente cada grupo o bien conjunto de anuncios puede establecerse para dirigirse a un público objetivo específico.
  • Cada conjunto o conjunto de anuncios está formado por diferentes alteraciones de un mismo anuncio referido a un mismo aspecto específico, cuya finalidad es comprobar cuál de los anuncios del conjunto marcha mejor.
  • Finalmente cada grupo o bien conjunto de anuncios tiene asociadas las condiciones que serán las encargadas de “disparar” su aparición, cuando el usuario cumpla los requisitos establecidos. Las condiciones habitualmente serán unas palabras clave (red de búsqueda) o unas palabras clave, localizaciones, temas, edad, sexo,… (red de display).

Google AdWords deja además múltiples opciones para optimizar el rendimiento de campaña como:

La información que te da GA sobre todos estos aspectos te ayudará a arrancar y mantener campañas de Google AdWords más eficaces.

19.2) 4.2.2 Etiquetado automático de Google AdWords

Para que Analytics muestre información acerca de las campañas de AdWords, se debe realizar uno de los procedimientos siguientes:

  • Habilitar el etiquetado automático. Es la opción recomendada y le garantiza los datos de AdWords más detallados.
  • Etiquetar manualmente todas y cada una de las URL finales con variables de seguimiento. Solo debería hacerlo en casos singulares.

Al habilitar el etiquetado automático se agrega un parámetro denominado gclida la URL de la página de destino cuando un usuario accede a su sitio web tras hacer click en su anuncio.

Por ejemplo, si tu sitio es , en el momento en que un usuario haga clic en su anuncio aparecerá en la barra de direcciones como:

/?gclid=123xyz

Mediante este parámetro gclid Analytics puede conseguir la información detallada de la campaña.

El etiquetado manual proporciona datos solo para las dimensiones: campaña, fuente, medio, contenido y palabra clave. No obstante el etiquetado automático permite obtener varias dimensiones adicionales, entre aquéllas que se incluyen las siguientes:

  • Tipo de concordancia de la consulta (de qué modo concuerda su palabra clave con la consulta de búsqueda)
  • Grupo de anuncios (el conjunto de anuncios asociado a la palabra clave o inventiva y al clic)
  • URL final (URL final de AdWords)
  • Formato de anuncio (de texto, de display o de vídeo)
  • Red de distribución de anuncios (Búsqueda de Google)
  • Dominio de ubicación (el dominio de la Red de Display donde han aparecido los anuncios)
  • ID de cliente del servicio de AdWords (número de 3 partes exclusivo asignado a su cuenta de AdWords)

Al utilizar el etiquetado automático, obtiene datos más completos que con el etiquetado manual en los informes siguientes:

  • Hora del día
  • Ubicaciones (sitio en el que se muestran sus anuncios en la Red de Display)
  • Posiciones de las palabras clave (posición en la que aparece su anuncio en la Búsqueda de Google)
  • Segmentación de la Red de Display
  • Campañas de vídeo
  • Campañas de Shopping

En general el etiquetado automático se habilita en la cuenta de AdWords:

  1. Iniciar sesión en su cuenta de AdWords.
  2. Hacer click en el icono de rueda dentada y elegir Configuración de la cuenta.
  3. Asegurarse de que se encuentre en la pestaña Preferencias y haga clic en Editar, en la sección Seguimiento.
  4. Marcar (habilitar) o bien desmarcar (inhabilitar) la casilla de verificación Etiquetado automático.
  5. Haga click en Guardar cambios.

19.3) 4.2.3 Enlazado de Google Analytics y Google AdWords

El primer paso para disponer de los datos de Google AdWords en GA es enlazar las cuentas. Para ello:

  • Debes ser administrador de una cuenta de Google AdWords
  • Debes tener permisos de Edición en una cuenta de Google Analytics

El proceso sería:

  1. Inicia sesión en tu cuenta de Analytics.
  2. Haz click en la pestaña Administrador de la parte superior de la página.
  3. En la columna Cuenta, elija la cuenta de Analytics que contenga la propiedad que quiere enlazar.
  4. En la columna Propiedad selecciona la propiedad de Analytics que quiere enlazar y haga clic en Enlace de AdWords.
  5. Haga clic en Nuevo Grupo de Enlaces
  6. Selecciona la cuenta de Google Analytics que quieres enlazar. Puedes enlazar más de una cuenta.
  7. Haz click en Continuar
  8. Seleccionar las vistas que deberán mostrar los datos de Google AdWords
  9. Haz clic en enlazar cuentas

El enlazado de Analytics y AdWords permite acceder a opciones e informaciones extra en los dos sentidos. Por poner un ejemplo, en Analytics obtendrás muchos datos de tus campañas de AdWords, y en adWords obtendrás métricas interesantes de Analytics como el porcentaje de rebote y podrás ajustar las pujas conforme a los objetivos del sitio configurados en Analytics.

19.4) 4.2.4 Análisis de campañas de AdWords

Los informes de AdWords ofrecen las métricas del rendimiento en el sitio de las campañas de este sistema publicitario. Esta información se refiere a los usuarios que han hecho click en su anuncio de AdWords y luego han accedido al sitio. Estos informes permiten saber qué ocurre después de que un usuario haga click en los anuncios de AdWords.

Los informes disponibles en GA referidos a las campañas de AdWords:

  1. Campañas
  2. Mapas de árbol
  3. Enlaces de sitio
  4. Ajustes de puja
  5. Palabra clave
  6. Consultas de búsqueda
  7. Hora del día
  8. URL finales
  9. Segmentación de la Red de Display
  10. Campañas de vídeo
  11. Campañas de Shopping

Campañas

El informe Campañas ofrece las métricas habituales, vistas en muchas otras secciones de GA, que permite responder a 3 preguntas:

  1. ¿Son eficientes sus campañas para atraer a nuevos usuarios?
  2. ¿Qué grado de implicación tienen los usuarios con su sitio o aplicación?
  3. ¿Cuánto dinero se gastan los usuarios y con qué frecuencia alcanzan los objetivos o llevan a cabo las transacciones de comercio electrónico?

Las métricas mostradas por defecto (agrupadas en los bloques de adquisición, comportamiento y conversión) se pueden mudar como es frecuente en la parte superior del informe.

Igual que sucedía en las campañas personalizadas, los datos que se muestran en esta sección pertenecen solo a las sesiones adquiridas mediante campañas de AdWords y el gráfico de la parte superior representa la métricas que indiquemos, referida sólo a esta clase de sesiones. En la zona de segmentos podemos ver el porcentaje de sesiones a que se refieren para el periodo detallado.

Respecto a la tabla de datos:

  1. Se muestran todas y cada una de las campañas realizadas en Google AdWords en filas, lo que permite comparar el desempeño de unas con otras
  2. En la parte superior, encima del apartado dedicado a los segmentos, se muestran una serie de botones que permite fraccionar los datos por dispositivo, lo que deja ver el desempeño de las campañas en ordenadores de sobremesa, tabletas y móviles por separado.
  3. Al hacer click en cualquier campaña podrás ver las métricas para los diferentes grupos de anuncios, anuncios y palabras clave o bien condiciones de activación de esa campaña.

 

Mapas de árbol

Similar a los mapas de árbol vistos en la sección de adquisición pero esta vez referidos solo a las campañas de Google AdWords.

Enlaces de sitio

El informe Adquisición > AdWords > Links de lugar ayuda a conocer el rendimiento de cada link de sitio de la cuenta de AdWords.

Por ejemplo, en este informe es posible conocer qué enlace de sitio tiene un rendimiento significativamente mejor o bien peor que otro. Esto puede llevar a alterar los enlaces y/o a quitar los no eficaces

En el informe Enlaces de sitio de Analytics, sólo se incluyen los clics que se hacen en los propios enlaces de sitio, no los clics en el título del anuncio de búsqueda en el que se muestra el enlace de sitio.

Ajustes de puja

Con este informe se puede examinar el rendimiento en AdWords de cada uno de ellos de los ajustes de la puja (Dispositivos, Ubicaciones y Programación de anuncios) configurados para las campañas. Este informe se utiliza para identificar las clases de dispositivo, las localizaciones y las horas del día cuyo desempeño es alto (o bien bajo).

Palabra clave

Permite observar el rendimiento relativo de las palabras clave usadas en las campañas. Como dimensión secundaria se puede añadir la información sobre la concordancia utilizada

En la parte superior del informe se puede cambiar la métrica primordial hacía Contenido del anuncio, para el rendimiento de los diferentes anuncios utilidados.

Consultas de búsqueda

Permite ver las consultas de búsqueda reales que han generado y mostrado los anuncios de AdWords. La información detallada sobre cómo buscan los usuarios el producto o servicio dejan acotar mejor la lista de palabras clave de AdWords, llegar a una audiencia más amplia y publicar anuncios de forma más eficiente.

Agregando Palabra clave como dimensión secundaria se puede saber qué consultas de búsqueda y palabras clave de su cuenta han coincidido.

Hora del día

Este informe deja ver estadísticas por hora del día (00:00/12:00 a.m. – 23:00/11:00 p.m.) y por día de la semana (0/domingo – 6/sábado) según la configuración de franja horaria de la vista en cuestión.

Es frecuente que distintos días/horas produzcan un rendimiento distinto de la campaña.

URL finales

En este informe se puede consultar las URL a las que se dirige a los usuarios desde sus los anuncios de AdWords.

El informe analiza el tráfico de AdWords en las páginas de destino, lo que deja determinar qué página es más eficaz a la hora de atraer a los usuarios y ayudarles a efectuar las conversiones aguardadas.

En la parte superior, elegido la dimensiones “Red de distribución de anuncios” se puede ver qué métodos de distribución es más eficiente.

Segmentación de la Red de Display

Con el informe Segmentación para la Red de Display de AdWords puedes analizar el rendimiento de las campañas de AdWords que se orienten a la Red de Display de Google (GDN). En este informe se incluyen los datos de las campañas del tipo Solo para Red de Display y Búsqueda con selección de Display que utilice una o bien varias de las opciones de segmentación disponibles:

  • Palabras clave de display
  • Ubicaciones
  • Temas
  • Intereses y remarketing
  • Edad
  • Sexo

En el informe Segmentación para la Red de Display de AdWords se utiliza cada opción de segmentación como una dimensión principal. Para todas las demás dimensiones, excepto Ubicaciones, en el informe también se incluyen las dimensiones Campañas y Grupo de anuncios.

Campañas de vídeo

Este informe le deja examinar el desempeño de las campañas de anuncios de vídeo TrueView (anuncios en Youtube) que creados usando AdWords para vídeo.

Campañas de Shopping

Las campañas de Shopping de AdWords dejan administrar y promocionar productos. Con este informe puedes ver el desempeño de cada campaña. Por ejemplo:

  • qué categorías de productos producen más compras.
  • qué géneros de productos producen más compras.

19.5) 4.2.5 Discrepancias en los datos de Adwords y Analytics

Los informes de AdWords de Analytics importan los datos de manera directa desde el sistema de AdWords. Los datos de AdWords y de Analytics suelen ser coherentes, si bien hay situaciones en las que pueden ser distintos:

  • Si la comparación engloba periodos largos, posiblemente en algún instante las cuentas no estuvieran enlazadas.
  • El link de varias cuentas de AdWords a exactamente la misma vista de Analytics complica los informes.
  • Los filtros pueden suprimir algunos datos de sus informes de Analytics. Compruebe que no haya filtros aplicados a las URL de destino de la campaña.
  • Los datos de AdWords se importan a Analytics en el instante de consultar el informe, por lo que la información siempre y en toda circunstancia está actualizada.

Por otra parte:

  • Clics y sesiones son métricas distintas. Google AdWords realiza un seguimiento de los clicks, al tiempo que Analytics lo hace de las sesiones. Si un usuario hace click en su anuncio un par de veces en un plazo de treinta minutos sin cerrar el navegador, Analytics registra el clic como una sola sesión, si bien el usuario haya descuidado el sitio web y haya vuelto a acceder poco después.
  • AdWords filtra los clicks no válidos de los informes, al paso que Analytics muestra todos los datos.

Demostración de:

  1. Enlazado de cuentas AdWords y Analytics
  2. Creación de campañas en Google AdWords
  3. Análisis de resultados obtenidos en Google Analytics
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20) Ejercicios unidad 4

1)Si una sesión de navegación se empieza haciendo click en un enlace sin etiquetar enviado por correo electrónico, seguramente la fuente del tráfico en GA aparecerá como:

  1. Email
  2. Direct
  3. (not set)
  4. Social

2)¿Qué elementos son obligatorios para etiquetar un enlace?

  1. Fuente
  2. Autor
  3. Contenido
  4. Medio
  5. Campaña

3)El etiquetado del siguiente link es adecuado. ¿Verdadero o bien falso?

/destinos/?source=Cruise_offer&medium=Email&campaign=Top_Placement

4)El etiquetado del siguiente link es correcto. ¿Verdadero o falso?

/destinos/?utm_source=Cruise_offer&utm_medium=Email

5)Las métricas referidas a los enlaces etiquetados y a las campañas se encuentran en:

  1. Adquisición > Visión general
  2. Adquisición > Todas y cada una de las campañas > Visión general
  3. Adquisición > Campañas > Todas y cada una de las campañas

6) El informe palabras clave de pago muestras todas las palabras clave utilizadas en las campañas de pago al paso que el informe palabras de clave orgánicas muestras todas las palabras clave usadas en campañas orgánicas. ¿Verdadero o falso?

7)Si examinas los datos de la sección adquisición > Campañas > Todas las campañas, los datos que inicialmente ves corresponden solo a las sesiones de navegación con origen en todas las campañas llevadas a cabo en el sitio en el periodo de datas escogida, campañas de Google AdWords incluidas. ¿Verdadero o falso?

8)Imagina que quieres determinar qué tema de tu weblog trae visitantes con mayor compromiso con tu sitio y con comportamientos positivos de adquiere. Para esto creas 3 entradas en el blog de tres temas diferentes (Cost, Refresh y Chill). En cada entrada creas un link etiquetado que lleva a una página de ventas en el lugar. El etiquetado será:

  • Campaña: en los tres casos May 15
  • Medio: en los 3 casos blog
  • Fuente: “Post_Cost” , “Post_Chill” y “Post_Refresh”.

Examina los datos de las tablas siguientes y determina el rendimiento de cada blog post de tu weblog. ¿Cual ha sido el más efectivo?

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21) 5.1 Objetivos

21.1) 5.1.1 Repaso a la configuración de objetivos

GA dispone de 4 géneros de objetivos posibles:

  • Destino: Este objetivo se cumple cuando el usuario carga determinada página web.
  • Duración: Este objetivo se cumple cuando el usuario permanece un tiempo mínimo definido en el sitio.
  • Páginas vistas:Este objetivo se cumple cuando el usuario ve un número mínimo definido de páginas del sitio web.
  • Evento:Este objetivo se cumple cuando el usuario hace un comportamiento específico en el sitio como descargar un PDF o bien ver un vídeo por ejemplo.

Además en todos y cada uno de los objetivos se pueden establecer o bien no:

  • Valor del objetivo: Un valor económico fijo que se atribuye cada vez que el propósito se consigue.
  • Embudo: La sucesión de páginas por las que pasa el usuario hasta la consecución del objetivo. Configurar el embudo permite ver en qué punto los usuarios abandonan el proceso de consecución del objetivo. 20 pasos como máximo.

En GA se pueden configurar hasta veinte objetivos que se organizan en cuatro grupos de 5 objetivos cada uno.

Importante: Si quieres contrastar si un propósito está bien configurado puedes utilizar la sección de tiempo real y elegir el apartado Tiempo real > Conversiones. Simulando la consecución de un objetivo podrás verlo en tiempo real.

La consecución de objetivos y las métricas derivadas tienen mucha importancia en cualquier sitio web y de ahí que muchas de las tablas vistas en Audiencia, Comportamiento y Adquisición, incluyen estas métricas.

Además, el menú Conversiones está enteramente dedicado a ofrecer información sobre la consecución de los objetivos del sitio web.

21.2) 5.1.2 Visión general

Parte superior

Muestra el gráfico habitual en este tipo de informes, con la singularidad de que la métrica ofrecida por defecto son los objetivos cumplidos por día: la suma del número total de objetivos cumplidos por día en el periodo señalado.

Un desplegable en la parte superior, debajo de la franja dedicada a los segmentos, te permitirá obtener las métricas del gráfico (y del resto del informe) para un fin específico en lugar de para la suma de todos.

Parte media

Aporta las métricas primordiales relacionadas con los objetivos. Las 4 primeras métricas son valores totales referidos al conjunto de los objetivos, con lo que deben observarse con sumo cuidado: puede haber objetivos de muy, muy diferente naturaleza y unas tener métricas buenísimas y otros muy malas.

  • Objetivos cumplidos: Suma de todos los objetivos que se han conseguido
  • Valor del objetivo: Valor total que han generado los objetivos logrados. Ecommerce no se computa aquí, solo se aúna si a los objetivos se les asigna un valor.
  • Porcentaje de conversiones del objetivo: Suma de los porcentajes de conversión de cada objetivo.
  • Total de porcentaje de abandonos: Sesiones que abandonan el embudo una vez han entrado en él frente a los que lo terminan.

Tras estas cuatro métricas comunes se muestra el número de consecuciones de cada objetivo que se tenga configurado

Parte inferior

Ofrece la lista de las URL en las que han cumplidos los objetivos y el desglose de los objetivos cumplidos por Fuente y Medio. Como la información anterior, se trata de datos agregados para el conjunto de los objetivos con lo que por norma general no es información muy útil salvo que todos y cada uno de los objetivos sean comparables.

Realmente todo el informe Conversiones > Objetivos > Visión general tiene mucho más sentido si se examine para cada objetivo individualmente, utilizando el selector al efecto ubicado en la parte superior, debajo de la zona dedicada a los segmentos. De esta manera podrás ver las métricas de cada objetivo de forma individual y en su contexto.

21.3) 5.1.3 URLs objetivo

Lista de las URLs en las que se ha logrado algún objetivo, con el número total objetivo y el valor acumulado. El informe, por defecto, muestra los datos sumados para todos y cada uno de los objetivos, así que al igual que en el caso anterior es un información no del todo útil. El desplegable de la parte superior nos permitirá obtener la lista de URLs para cada objetivo individual.

Suele resultar útil examinar esta tabla, para una meta concreto y añadiendo como dimensión secundaria la página visitada previamente a la consecución del objetivo: Etapa anterior al objeto 1. Deja reconstruir, en cierta manera, los pasos previos del usuario a la conversión.

Como dimensión secundaria también se puede ir añadiendo Etapa previa al objeto dos y Etapa anterior al objetivo 3 para observar pasos adicionales.

21.4) 5.1.4 Senda de objetivo invertida

El informe de la ruta de objetivo invertida, en la línea de lo expuesto en los últimos párrafos de la sección precedente, muestra los pasos previos del usuario a la consecución de los objetivos.

En este caso es posible ver simultáneamente las 3 etapas anteriores a la conversión, lo que aporta un grado de detalle muy interesante mas al unísono hace la tabla mucho más compleja de examinar.

Por ejemplo, en la figura se puede observar muy bien el camino previo que recorren los usuarios antes de enviar un mensaje de contacto (objetivo número cuatro).

21.5) 5.1.5 Gráfico del embudo de conversión

Solamente útil para los objetivos en los que se haya configurado un embudo de conversión. Permite visualizar gráficamente el embudo, en cada una de las etapas que se hayan definido, y conocer el número de usuarios que:

  • Entran al comienzo del embudo, o bien en alguna etapa intermedia
  • Abandonan en embudo en cualquier etapa intermedia
  • Llegan al final del embudo

Además de poder conocer el número de usuarios que abandonan el embudo en cada etapa, lo que puede asistir a detectar puntos críticos, este gráfico deja conocer a qué páginas concretas se fueron, lo que ayuda a encontrar y eliminar posibles distracciones.

Es importante apreciar que las etapas del embudo tendrán el nombre que se haya establecido en la configuración del mismo, por lo que es importante que sean indicativas. Las entradas al embudo serán sólo por la parte superior, si la primera etapa del embudo es obligatoria; de lo contrario podría haber entradas en etapas intermedias.

21.6) 5.1.6 Flujo de objetivos

Se trata de un informe de flujo similar a los vistos en audiencia, comportamiento y adquisición.

En esta ocasión se debe seleccionar una meta específico y se puede observar el recorrido que hacen los usuarios hasta completarlo. El informe por defecto muestra el flujo de acuerdo a las distintas fuentes de adquisición aunque esta dimensión se puede alterar. Es bien interesante seleccionar una fuente o bien canal concreto, por poner un ejemplo, y observar el comportamiento de los usuarios y en especial los pasos atrás.

21.7) 5.1.7 Objetivos inteligentes

Los objetivos inteligentes son una forma de usar las mejores visitas para establecer que es una conversión en el sitio. Usan aprendizaje automático para examinar docenas de señales sobre las visitas al sitio web a fin de determinar las que tienen más probabilidades de realizar una conversión. A cada visita se le asigna una puntuación y las «mejores» visitas se convierten en objetivos inteligentes.

Algunos ejemplos de las señales incluidas en el modelo de objetivos inteligentes son: duración de la sesión, páginas por sesión, ubicación, dispositivo y navegador.

Los objetivos inteligentes se emplean para optimar el rendimiento de AdWords. Son una forma de optimizar el desempeño de los anuncios de estos anuncios usando las mejores visitas al sitio web como conversiones.

Requisitos/limitaciones:

  • Necesita permiso de edición en el nivel de vista.
  • Cuentas de Analytics y AdWords enlazadas
  • Al menos 500 clicks desde AdWords a la vista de Analytics escogida en los últimos 30 días.
  • Solo puede haber uno por vista.
  • No se puede personalizar en modo alguno.

Ejercicios 1 a 11

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22) 5.2 Comercio electrónico

GA dispone de dos modalidades de seguimiento de comercio electrónico: normal y mejorado. En los dos casos es necesario activar las funciones de comercio electrónico en la configuración de la vista.

Activación del comercio electrónico a nivel de vista:

Los menús que verás en el apartado de comercio electrónico de GA serán diferentes en función del género de comercio electrónico que tengas activado.

Menú pertinente al comercio electrónico normal.

Menú correspondiente al comercio electrónico mejorado.

22.1) 5.2.1 Envío de datos de seguimiento de comercio electrónico

Además de activar el comercio electrónico en la configuración de GA será preciso mandar los datos de cada transacción que queramos registrar. En función del tipo de comercio electrónico activado, la información a enviar será diferente:

Con el seguimiento de comercio electrónico estándar puedes medir el número de transacciones y los ingresos que produce tu sitio. Lo normal es que en el momento en que un usuario adquiera algo se le envíe a una página de agradecimiento, y es en esta página en la que se incluye un código singular de GA para enviar: 1) la información de cada producto que ha comprado y dos) la información de toda la transacción.

Información de cada artículo:

ga(‘ecommerce:addItem’,

‘id’: ‘1234’, // Transaction ID. Required.

‘name’: ‘Fluffy Pink Bunnies’, // Product name. Required.

‘sku’: ‘DD23444’, // SKU/code.

‘category’: ‘Party Toys’, // Category or variation.

‘price’: ‘11.99’, // Unit price.

‘quantity’: ‘1’ // Quantity.

);

Información de la transacción:

ga(‘ecommerce:addTransaction’,

‘id’: ‘1234’, // Transaction ID. Required.

‘affiliation’: ‘Acme Clothing’, // Affiliation or store name.

‘revenue’: ‘11.99’, // Grand Total.

‘shipping’: ‘5’, // Shipping.

‘tax’: ‘1.29’ // Tax.

);

De pacto a esta información que se envía a GA se obtendrán los informes correspondientes. En el caso del comercio electrónico mejorado se envía más información a GA y en consecuencia los informes son más detallados.

Por supuesto, con la información asociada al comercio electrónico jamás se envía información personal del usuario como su nombre, tarjeta de crédito o afín.

22.2) 5.2.2 Visión general

Se trata de un informe muy afín a los vistos en otras secciones de Visión General, centrado en esta ocasión en las métricas de comercio electrónico.

Parte superior

Gráfico en el que por defecto se muestra el porcentaje de conversión de comercio electrónico. A través del desplegable de el rincón superior izquierda se puede cambiar la métrica por otras relacionadas con el comercio electrónico.

Parte media

Resumen de las métricas más esenciales relacionadas con el comercio electrónico:

  • Porcentaje de conversión de comercio electrónico:Sesiones que han generado una transacción de comercio electrónico entre número total de sesiones.
  • Transacciones: Número total de ventas efectuadas.
  • Ingresos: Ingresos totales generados por las ventas. Los ingresos se muestran en la moneda en la que se haya configurado la vista.
  • Valor medio del pedido: Ingresos totales entre transacciones totales.
  • Compras únicas: Número total de veces que un producto determinado ha formado parte de una transacción.
  • Cantidad: Número total de unidades de producto vendidas.

Se trata de métricas muy interesantes para analizar en conjunto el rendimiento del sitio de comercio electrónico. Las dos últimas métricas, compras únicas y cantidad, al ser sumas de totales acostumbran a ser algo menos indicativas que el resto.

 

Parte inferior

Permite obtener información sobre los primordiales productos vendidos en el periodo analizado, por nombre de producto o por código de referencia (SKU) y también permite examinar el rendimiento de las diversa categorías. Se trata en todos y cada uno de los casos de información que se debe enviar desde el sitio web a GA para cada transacción.

Otra información relevante mostrada en esta sección es el rendimiento de las diversas fuentes y medios de tráfico en cuanto a los ingresos generados.

Posiblemente la información más valiosa de este informe es la métrica “porcentaje de conversión de comercio electrónico”. Se trata de una información de mucho interés y de ahí que está incluida por defecto en la mayoría de tablas de otras secciones. Esto permite contar con fácilmente del dato segmentado de por muchas forma, por poner un ejemplo edad, fuente de tráfico, género de dispositivo, género de usuario,…

22.3) 5.2.3 Desempeño del producto

Permite examinar el desempeño de cada producto del ecommerce -por nombre de producto y por código SKU- y también de las categorías. En la parte superior de la tabla de este informe es posible cambiar la dimensión principal.

Las métricas que incluye este informe son específicas de desempeño económico y ventas, y adquieren singular interés si en el informe se incluye una dimensión secundaria, lo que deja analizar el desempeño de los productos o bien de las categorías según características de los usuarios o bien de la fuente de tráfico por servirnos de un ejemplo.

Si usamos las categorías como dimensión principal podemos hacer un análisis similar mas con los productos agrupados en las categorías existentes en el comercio electrónico.

22.4) 5.2.4 Rendimiento de las ventas

El gráfico de la parte superior muestra por defecto la métrica ingresos en el tiempo, lo que deja examinar rápidamente el desempeño general de la tienda y la evolución de sus ingresos. Es interesante, a su vez, repasar también el gráfico con la métrica “valor medio del pedido” cuyo incremento en el tiempo es un buen indicador de un ecommerce con evolución favorable.

En la parte inferior se muestra una tabla, ordenada por ingresos, con el total de ventas por día.

 

22.5) 5.2.5 Transacciones

Informe relativamente afín al anterior que usa el ID de la transacción en vez de la data como dimensión primordial. A través de este informe es posible ver el detalle de todas las transacciones que se han realizado en el ecommerce, con algunas métricas relacionadas, como los impuestos o bien el importe de los gastos de envío.

El ID de la transacción es un valor que debe producir el comercio electrónico y mandarlo a GA en todos y cada transacción así como el resto de datos.

22.6) 5.2.6 Tiempo hasta la compra

Se trata de un informe que da 2 métricas interesantes: días hasta la transacción y sesiones hasta la transacción.

  • Días hasta la transacción:Número de días que transcurren desde el instante en que el usuario llega por primera vez al sitio web hasta que realiza la compra.
  • Sesiones hasta la transacción:Número de sesiones de navegación que tienen lugar desde la primera sesión en el sitio hasta que se efectúa la adquisición.

Ejercicios doce a 16

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23) Ejercicios unidad 5

1)Los objetivos se crean a nivel de propiedad. ¿Verdadero o bien falso?

2)Los objetivos que no precises puedes eliminarlos. ¿Verdadero o bien falso?

3)En una vista se puede crear un número ilimitado de objetivos. ¿Verdadero o bien falso?

4)Los embudos de los objetivos pueden estar formados por un número ilimitado de pasos. ¿Verdadero o falso?

5)Al crear un embudo de conversión en una meta se puede permitir entrar al embudo por cualquier etapa. ¿Verdadero o falso?

6)En el informe Conversiones > Objetivos > Visión general se puede ver el número de conversiones para:

  1. Todos los objetivos
  2. Solamente para los objetivos que estén activos

7)La página de destino del objetivo y la URL objetivo debe ser la misma para:

  1. Los objetivos de destino
  2. Los objetivos de duración
  3. Los objetivos de páginas vistas

8)Solamente los objetivos de destino pueden utilizarse para crear segmentos adaptados. ¿Verdadero o bien falso?

9)Hay que aguardar cuando menos 24 h desde la creación del objetivo para poder ver si se logra o no en la sección de tiempo real. ¿Verdadero o falso?

10)Has configurado la descarga de un PDF como un objetivo de tu lugar. Juan llega a tu web y descarga en exactamente la misma sesión 5 veces el PDF. ¿Se computa un propósito o se computan 5?

11)Imagina que en un sitio se ha definido una meta llamado Goal 1, que se cumple cuando el usuario ve un bulto específico de información turística, compuesto por varias páginas. Se crean dos segmentos adaptados basados en este objetivo:

  • Goal 1 Failure: Es un segmento adaptado compuesto por aquellos que no completan la conversión.
  • Goal 1 Sucess: Es un segmento adaptado compuesto por aquellos que completan la conversión.

Con los datos de la siguiente tabla examina qué diferencia a los usuarios que cumplen y que no cumplen el objetivo y discute los posibles pasos siguientes.

12)Los datos de comercio electrónico jamás se pueden ver en el contexto de una dimensión secundaria por cuestiones de privacidad. ¿Verdadero o falso?

13)El informe Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento de las ventas deja ver el importe total de ventas por día. ¿Verdadero o falso?

14)En el informe Conversiones > Comercio electrónico > Visión general, ¿cuál de las siguientes métricas están disponibles en el gráfico superior?

  1. Valor medio del pedido
  2. Valor medio de página
  3. Páginas vistas hasta conversión
  4. Cantidad
  5. Ingresos
  6. Transacciones

 

15)GA produce automáticamente los ID de transacción a media que recibe los datos de comercio electrónico, incrementando en uno su valor por cada venta. ¿Verdadero o falso?

16)¿Cuál de la siguiente información está disponible en Conversiones > Comercio electrónico > Tiempo hasta la adquisición?

  • Número de días hasta realizar la transacción
  • Número de páginas vistas hasta realizar la transacción
  • Tiempo (en minutos por sesión) hasta realizar la transacción
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24) 5.3 Rutas de conversión multicanal

Los informes del apartado “Rutas de conversión multicanal” asisten a comprender cómo los diferentes canales de marketing colaboran en la consecución de las conversiones en el sitio. Por ejemplo:

  • es posible que un usuario descubra el sitio web a través de un canal de marketing específico (canal 1),
  • regrese al sitio web más adelante por un canal diferente (canal 2),
  • y finalmente acabe llevando a cabo una conversión en el sitio web en una tercera visita iniciada por un canal diferente (canal tres).

Por defecto, en GA, en todos los informes donde se incluyen datos de conversión se emplea el modelo de “último click indirecto”que significa que todo el valor de la conversión se atribuye al último canal que haya usado en el usuario para acceder al sitio, excepto si es el canal directo, ya antes de efectuar la conversión. En el ejemplo precedente sería el canal número 3.

Sin embargo resulta obvio que los tres canales (1, dos y tres) han colaborado en la conversión( asistido a la conversiónen los términos que usa GA) de una forma o bien otra. En “Rutas de conversión multicanal”, GA trata de aportar información para comprender los complicados caminos que puede seguir el usuario hasta la conversión, valorando la contribución de los diferentes canales de marketing en el ciclo de venta.

Para conocer las rutas de conversiónque prosiguen los usuarios, GA considera todos los puntos de contacto del usuario con el sitio hasta la conversión a lo largo de los 30 días precedentes a que esta se genere, aunque este valor puede mudarse.

Los diferentes canales que se emplean en este informe corresponden a la Agrupación de canales por defecto(Direct, Email, Organic Search,Paid Search, Referral, Social, Display, Paid Search, Other Advertising) y también se puede usar las Agrupaciones de canales personalizadas. Agrupación por defecto y agrupaciones adaptadas se han visto con anterioridad en el apartado de adquisición.

24.1) 5.3.1 Visión general

Se trata de un informe que ofrece datos globales relativos a la conversión multicanal en 3 apartados diferentes.

En la parte superior se localiza el gráfico habitual que encabeza esta clase de informes, en el que se muestra por defecto la métrica conversiones, y un apartado de desplegables y botones en el que se puede escoger diferentes opciones de configuración del informe.

  • Conversión (desplegable): Deja seleccionar el o los objetivos que se incluirán en el informe
  • Tipo (botones): Deja restringir el análisis solo a las conversiones en las que AdWords haya participado o bien no.
  • Ventana al pasado (cuadro de texto): Deja alterar el periodo de treinta días por defecto que toma en cuenta para elaborar este informe. Los valores permitidos van de 1 a noventa días.

La selección que se haga en estos controles continúa activa en todos los informes de las sendas de conversión multicanal hasta el momento en que se modifique.

En la parte central del informe se muestra el total de conversiones ocurridas en el periodo seleccionada y cuántas han sido asistidas (en ellas ha participado más de un canal de marketing).

En este caso de ejemplo ha habido 167 conversiones totales (suma de las conversiones por objetivos más las transacciones de ecommerce) de las que noventa y cuatro son asistidas.

En este contexto, una conversión asistida es cuando un canal de marketing aparece en la senda de conversión mas no es el responsable de la conversión final, sino que esta se alcanza por un canal de tráfico diferente.

En la parte inferior de este informe se puede ver el “Visualizador de conversión de múltiples canales”. Se trata de una tabla y un gráfico de Venn que deja ver la contribución de los diferentes canales a la conversión.

Tabla: Muestra el porcentaje de las conversiones en las que está incluido cada canal. Además, deja escoger si el canal se representa en el gráfico de la zona derecha.

En este caso en el 82,6 por cien de las conversiones ha participado el canal directo, y en el 24,5 por cien la búsqueda orgánica.

Gráfico: Se trata de un diagrama de Venn que muestra la contribución de los diferentes canales a la conversión y especialmente la intersección entre los mismos. Permite ver de forma gráfica cómo colaboran entre sí los diferentes canales en la conversión. Se pueden representar hasta un máximo de cuatro canales, siempre que haya conversiones en común. Pasando el ratón por encima del gráfico se puede ver el número de conversiones de cada canal y las conversiones en común.

24.2) 5.3.2 Conversiones asistidas

Informe que muestra el detalle del papel cada canal en las sendas de conversión. Las métricas que aparecen son:

  • Conversiones asistidas y valor de las conversiones asistidas:Es el número y el valor monetario de las conversiones que el canal ha asistido (el canal aparece en la senda pero no es el último).
  • Conversiones por interacción de último clic o bien directas y valor:Es el número y el valor monetario de las conversiones que el canal ha cerrado (el canal ha sido el último ya antes de la conversión).
  • Conversiones asistidas/conversiones de último clic:Es un ratio que indica si el canal es bueno asistiendo o convirtiendo. Mayor que 1: es bueno asistiendo. Menor que 1: es bueno transformando.

El informe deja alterar la dimensión principal entre las agrupaciones de canales libres y también por fuente y/o medio.

24.3) 5.3.3 Sendas de conversión principales

Muestra todas y cada una de las sendas de conversiones que existen indicando el número de conversiones que ha producido cada una de ellas y el valor monetario asociado. Por defecto el informe se ordena de mayor o bien menor por número de conversiones de manera que las rutas de la parte superior son las más populares. El gráfico muestra todos y cada uno de los canales implicados en cada ruta, por ejemplo:

  • Directo x 3: La senda está formada por tres interactúes directas (se trata de una ruta de conversión sin asistencia, sólo interviene un canal).
  • Búsqueda orgánica, Directo: La senda está formada por una interacción en el canal orgánico seguida de una interacción en el canal directo.

Igual que en los precedentes informes la dimensión principal se puede alterar hacia cualquier agrupación de canales existente o bien hacia las fuentes y/o medios.

24.4) 5.3.4 Lapso de tiempo

Informe que muestra el número de días que transcurren entre la primera interacción del usuario y la conversión.

Se semeja mucho al informe “Tiempo hasta la conversión” del menú Comercio electrónico, pero en aquel caso se señala solo el tiempo hasta las transacciones de ecommerce y en este se puede escoger qué objetivos se incluyen en el informe (controles de la parte superior).

24.5) 5.3.5 Senda de interacciones

Informe que deja ver el número de pasos que tiene la ruta de conversión, cuántas interactúes ocurren hasta la conversión.

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25) 5.4 Atribución

En el contexto de GA por atribución se entiende la asignación del valor económico de una conversión al canal o bien a los canales de marketing que la han motivado.

No existe una única forma de efectuar la atribución y de ahí que existen los modelos de atribución, que podemos delimitar como el sistema por el cual repartimos el valor de una conversión entre todos los canales que han participado en la ruta de conversión.

Los modelos de atribución ayuda a determinar si los esfuerzos y el gasto asociado a cada canal de marketing se refleja en los resultados de ventas.

GA se encarga de:

  • Rastrear al usuario en su camino hasta la conversión
  • Tomar nota de todos y cada uno de los canales que intervienen en cada conversión
  • Hacer los cálculos para repartir el importe de la conversión entre los diferentes canales implicados

Nosotros deberemos:

  • Decirle a GA como debe realizar los cálculos del último punto

Para poder indicar a GA que modelo de atribución debe emplear deberás conocer los modelos existentes y determinar cuál es el más conveniente para tu sitio web, o para el análisis concreto que estás haciendo; posiblemente un modelo sea el más conveniente para responder a un tipo de pregunta y otro modelo el idóneo para un análisis diferente.

25.1) 5.4.1 Modelos de atribución de GA

Para ilustrar los diferentes modelos predeterminados en GA consideremos una conversión en la intervienen los siguientes canales, en el orden indicado en la figura:

Modelo de atribución de última interacción

Este modelo estima que todo el valor de la conversión se debe al último canal que ha participado en la senda y por tanto atribuye a este canal el cien por cien del valor de la conversión.

Se trata de un modelo muy limitado que sólo debe utilizarse si:

  • Las ruta de conversión son muy cortas, tanto para no considerar los canales previos al último.
  • Se estima que todos y cada uno de los canales anteriores al último tienen el mismo nivel de repercusión.

¿Cuándo resulta útil?: si los anuncios y las campañas están diseñados para atraer a los usuarios en el instante de la compra o si el negocio es principalmente transaccional con un ciclo de venta que no implica una fase de consideración, el modelo de última interacción puede ser apropiado.

Modelo de atribución de último click indirecto

Se trata de una variación del modelo precedente pero que ignora el tráfico directo. De esta forma toda la conversión se atribuye al último canal que ha empleado el cliente antes de la conversión, mas sin considerar el canal directo.

¿Cuándo resulta útil?: Puesto que el modelo Último clic indirecto es el que se utiliza de forma predeterminada para los informes que no sean de embudo multicanal, proporciona una referencia práctica para la comparación con los resultados de otros modelos. Si estima que el tráfico directo procede de clientes del servicio que ha conseguido a través de un canal diferente, es conveniente que filtre el tráfico directo y se centre en la última actividad de marketing ya antes de la conversión.

 

Modelo de atribución de primera interacción

Es el modelo contrario al de última interacción y da el cien por ciento del valor de la conversión al punto de contacto del cliente en la ruta de conversión.

Cuándo resulta útil: este modelo es adecuado si ejecuta anuncios o campañas que asisten a dar a conocer el producto o bien la marca. Por ejemplo, si su marca no es muy conocida, puede incluir un premium en las palabras clave o bien canales que expongan por vez primera los clientes del servicio a la marca.

Modelo de atribución lineal

En este modelo se considera que todos los canales incluyen por igual en la conversión y por consiguiente reparte equitativamente el valor de la conversión entre todos y cada uno de los canales que han participado.

La idea en este caso es que resulta tan importante el primer canal como el último, así como todos los que ha participado en el camino a la conversión.

¿Cuándo resulta útil?: este modelo es de utilidad si sus campañas han sido diseñadas para mantener el contacto con el usuario y la fama durante todo el ciclo de ventas. En un caso así, todos los puntos de contacto tienen exactamente la misma importancia durante el proceso de consideración.

Modelo de atribución de deterioro del tiempo

En este modelo se estima que todos los puntos de contacto incluyen en la conversión, pero que los más cercanos en el tiempo a la conversión tienen una mayor importancia y por consiguiente obtienen más crédito. Emplea un sistema de decaimiento de la relevancia exponencial.

¿Cuando resulta útil?: si ejecuta campañas de promoción de uno o 2 días, es posible que desee asignar más crédito a las interacciones que se generen durante los días de la promoción. En un caso así, las interacciones que se hayan producido la semana anterior tendrán poco valor en comparación con los puntos de contacto próximos al momento de la conversión.

Modelo de atribución basado en la posición

En el modelo de atribución según la posición, se asigna un cuarenta por cien del crédito tanto a la interacción primera como a la última, y el 20 por ciento de crédito sobrante se distribuye uniformemente entre las interacciones medias.

Se trata de un modelo híbrido de los vistos anteriormente, en el que se da a todos y cada uno de los puntos de contacto cierto impacto en la conversión, aunque se da más importancia relativa al primer y al último punto que a los intermedios.

¿Cuándo resulta útil?: si lo que más valora son los puntos de contacto que presentaron su marca a los clientes del servicio y los puntos de contacto finales que resultaron en ventas, utilice el modelo Según la posición.

Modelo de atribución de último clic de AdWords

El modelo último click de AdWords atribuye el 100 por ciento del valor de conversión al anuncio de AdWords más reciente en el que el usuario ha hecho clic ya antes de realizar una adquiere o bien una conversión.

¿Cuándo resulta útil?: si quiere identificar y asignar el crédito a los anuncios de AdWords que han cerrado el máximo de conversiones, utilice el modelo Último clic de AdWords.

25.2) 5.4.2 Empleo de los modelos de atribución

En Conversiones > Atribución > Herramienta de comparación de modelos podrás acceder al sistema provisto por GA para examinar y probar el efecto de los diferentes modelos de atribución vistos en tu sitio.

En la parte superior de esta herramienta se muestran los controles para configurar el informe, similares a los vistos en los informes de senda de conversión multicanal.

  • Conversión (desplegable): Deja seleccionar el o los objetivos que se incluirán en el informe
  • Tipo (botones): Deja limitar el análisis solo a las conversiones en las que AdWords haya participado o no.
  • Ventana al pasado (cuadro de texto): Deja modificar el periodo de 30 días por defecto que toma en cuenta para elaborar este informe. Los valores tolerados van de 1 a 90 días.

Justo bajo estos controles aparecen otros dos que dejan elegir el modelo de atribución que se marcha a usar. Es posible escoger un solo modelo o bien hasta 3 para ver los datos de forma equiparada. Por defecto aparece elegido un solo modelo: el de última interacción.

Un solo modelo

En la tabla se puede elegir cualquier agrupación de canales libre. También es posible visualizar los datos por fuente y/o medio.

La métrica que se muestran siempre y en todo momento son conversiones y valor de las conversiones para cada canal, mas en cada caso las conversiones y su valor se calculan en función del modelo de atribución que se haya escogido.

Dos o tres modelos

En el caso de seleccionar 2 o bien tres modelos en el desplegable de la gráficos superior se mostrarán las métricas de conversiones y valor de las conversiones según cada uno de los modelos elegidos.

También se incluye una nueva columna final con el porcentaje de variación de las conversiones que supone aplicar un modelo frente a otro para cada canal.

25.3) 5.4.3 Modelos de atribución personalizados

Además de los modelos predeterminados, puedes emplear la Herramienta de comparación de modelos para crear, guardar y aplicar un modelo adaptado que utilice las reglas que tu decidas.

Es posible crear hasta diez modelos de atribución personalizados por vista.

25.4) 5.4.4 Segmentos de conversión

Tanto en los informes de Rutas de conversión multicanal como en la Herramienta de comparación de modelos es posible usar segmentos basados en la conversión para examinar sólo una parte de los datos. Esta clase de segmentos nada debe ver con los segmentos avanzados vistos en otras secciones.

La idea es poder ver las rutas de conversión y/o los modelos de atribución aplicados no a todas las conversiones sino solo a un tipo concreto de conversión, de acuerdo a diferentes criterios posibles:

  • Todas las conversiones
  • Lapso de tiempo de más de un día
  • Ruta de interacciones > 1
  • Cualquier interacción es referencia
  • La primera interacción es publicidad de pago
  • La última interacción es publicidad de pago
  • La primera interacción es directa
  • La última interacción es directa
  • La primera interacción es búsqueda orgánica
  • La última interacción es búsqueda orgánica

Para emplear estos segmentos solo es necesario escoger uno o más de los criterios libres y se visualizarán los segmento oportunos en los informes, incluyendo en cada uno de ellos de estos segmentos sólo las conversiones que cumplan el criterio definido.

 

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26) Ejercicios unidad 5

1)Verdadero o bien Falso: Los modelos de atribución permite repartir el valor de la conversión entre todos los canales implicados en la misma.

2)¿Cuáles de los siguientes son modelos de atribución proporciona GA de forma predeterminada?

  1. Modelo de página vista
  2. Modelo de última interacción
  3. Modelo de decaimiento en el tiempo
  4. Modelo de clic de conversión
  5. Modelo lineal

3)Verdadero o Falso: El modelo de atribución de última interacción debe ser usado cuando los usuarios efectúan mucha evaluación de la adquisición ya antes de realizarla.

4)Verdadero o bien Falso: Los modelos de atribución sólo se pueden utilizar cuando la ruta de conversión tiene cuatro o menos puntos de contacto.

5)Verdadero o Falso: GA aconseja que la publicidad se le conceda siempre por lo menos el 25 del crédito de cada conversión.
Para los ejercicios seis a 9:

6)¿Qué modelo (s) de atribución daría todo el crédito de la conversión al canal orgánico?

7)¿Qué modelo (s) de atribución daría todo el crédito de la conversión a la propaganda de display?

8)¿Qué modelo (s) de atribución (s) daría igual crédito a cada uno de ellos de los puntos de contacto anteriores?

9)¿Qué modelo (s) de atribución otorgaría más crédito al canal social y menos a búsqueda orgánica?

 

Para los ejercicios diez a 12:

10)Usando el modelo de atribución lineal, ¿qué porcentaje del valor de la conversión se le daría al canal directo?

11)Usando el modelo basado en la posición, ¿qué porcentaje del valor total de la conversión corresponde al canal Social?

12) Usando el modelo de última atribución de interacción, ¿qué porcentaje del valor de la conversión corresponde a la búsqueda orgánica?

13) Auténtico o bien falso: Analytics sólo le permitirá ver 2 modelos de atribución en al mismo tiempo.

14)Verdadero o falso: La Herramienta de comparación de modelos de Analytics deja ver sólo datos para las transacciones de comercio electrónico.

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27) 6.1 Informes personalizados

A los largo del curso hemos estado viendo muchos informes que Google Analytics tiene configurados por defecto. Se trata de informes que los desarrolladores de la aplicación consideran que pueden ser útiles en múltiples contextos y para poder emplearlos solo es preciso acceder a exactamente los mismos.

El género de informe predeterminado más habitual incluye una gráfica en la parte superior y una tabla en la inferior, que representa una dimensión principal y múltiples métricas para cada uno de los valores de la dimensión representada. Además es posible:

  • Cambiar la dimensión primordial del informe (en ciertos casos)..
  • Añadir una dimensión secundaria.
  • Filtrar la tabla a través de texto simple o bien expresiones regulares.
  • Cambiar las métricas incluidas en la tabla entre diferentes conjuntos: resumen, empleo del lugar conjunto de objetivos y comercio electrónico.

Además de estos informe preconfigurado es posible delimitar por parte del usuario otros muchos informes a su gusto: los informes adaptados. La idea primordial que existe detrás de los informes adaptados es que puedas incluir en los mismos precisamente la información que precises organizada de la manera que tú quieras verla.

Las principales ventajas de los informes adaptados son:

  • Permiten ahorrar tiempo creando una vez un informe con la información precisa que luego se consultará muchas veces.
  • Permiten agrupar toda la información que consideres relevante en un informe.
  • Permiten centrar el análisis incluyendo la información precisa, y nada más.
  • Simplifica la visualización de datos para personas menos entrenadas en la aplicación
  • Pueden compartirse con terceras personas
  • Una vez creados los informes adaptados están disponible indefinidamente.

Los informes adaptados, igual que los estándar, incluyen combinaciones de dimensiones y métricas con la ventaja de que en este caso serán las dimensiones y métricas que tú escojas.

Recordar en todo caso que no todas las métricas pueden conjuntarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance: de usuario, de sesión o bien de hit. En la mayoría de los casos, lo más lógico es conjuntar dimensiones y métricas con el mismo alcance. Por ejemplo, Sesiones es una métrica de sesión, por lo que solo puede utilizarse con dimensiones de sesión, como Fuente o bien Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión de hit, como Página.

No son las combinaciones de dimensiones y métricas lo único que puede incluirse en un informe personalizado. Existen en total cuatro géneros de elementos disponiblesson:

  1. Dimensiones.
  2. Métricas.
  3. Pestañas (3 géneros de pestañas libres).
  4. Filtros.

Un caso de estudio específico, como el de Shoe Prey, documentado por la propia aplicación, ilustra bien un caso muy típico de empleo de los informes personalizados en GA.

27.1) 6.1.1 Creando un informe personalizado en GA

En el menú superior de GA se dedica una pestaña específica a los informes personalizados.

Accediendo a esta sección y haciendo click en “+ Nuevo informe personalizado” podrás empezar a crear tu primer informe. La ventana que aparece tras esta acción contiene todos los elementos configurables de esta clase de informes:

  1. Título
  2. Contenido: Pestañas (nombre y tipo de pestaña), métricas y dimensiones
  3. Filtros, afines a los filtros de tabla.
  4. Vistas de la propiedad en las que está libre el informe.

Comenzaremos por crear un informe simple que te asista a entender las conversiones en tu sitio por fuente y medio de tráfico para un territorio específico.

  1. Pon título al informe: Eficiencia de la adquisición
  2. Pon título a la pestaña: Conversión por fuente
  3. Seleccionar el género de pestaña: Explorador
  4. Pon nombre al conjuntos de métricas: Métricas clave
  5. Añade las próximas métricas: Sesiones, Usuarios, Nuevos Usuarios, Objetivos cumplidos, Porcentaje de conversiones del objetivo, Valor del objetivo por sesión.
  1. Añade las próximas dimensiones: Primero Medio y a continuación Fuente. Las dimensiones se incluirán en el informe de forma jerárquica: la primera dimensión que aparecerá en un caso así será Medio y si haces click en cualquier medio concreto podrás ver las Fuentes para ese medio.
  1. Añade el próximo filtro: Región, Precisa, Asturias. Género de filtro: Incluir

Tras estos 8 pasos tu informe personalizado estará preparado incluyendo:

  • Un gráfico en la parte superior con el número de sesiones en el tiempo.
  • Las métricas y dimensiones que has seleccionado.
  • Los valores resultantes después de aplicar el filtro.

De acuerdo a la configuración de dimensiones que se ha realizado, si haces click en cualquiera de los valores de los Medios listados obtendrás las Fuentes incluidas en ese medio. Por servirnos de un ejemplo, haciendo clic en “referral”:

El informe que has creado de este modo no incluye ninguna información a la que no puedas acceder a través de los informes estándar, pero:

  • Reúne datos que de otro modo obligaría preguntar diferentes tablas
  • Incluye solo la información adecuada a un fin de negocio: en este caso evaluar la eficiencia de las distintas fuentes de tráfico para atraer usuarios nuevos y conseguir que conviertan en el sitio.

27.2) 6.1.2 Tipos de pestañas y conjuntos de métricas

En la creación del primer informe adaptado habrás visto 2 aspectos interesantes para hacer informes más amoldados a tus necesidades:

  1. Posibilidad de añadir varias pestañas.
  2. Pestañas de diferente tipo.
  3. Grupos de métricas.

27.2.1) 6.1.2.1 Informes con múltiples pestañas

Añadir diferentes pestañas solo requiere hacer click en el enlace “+ añadir pestaña de informe”, cuando se está editando el informe, y configurar la segunda pestaña precisamente igual que la primera.

Las pestañas también pueden suprimirse del informe haciendo clic en el aspa situado a la derecha de su nombre.

Un informe adaptado con varias pestañas marcha igual que un informe convencional dejando alternar entre las diferentes pestañas al hacer click en su nombre.

27.2.2) 6.1.2.2 Géneros de pestañas

Tres géneros de pestañas: explorador, tabla única y gráfico de visitas por ubicación.

Como has visto en el informe que hemos creado el tipo de pestaña Exploradores idéntica a la pestaña del mismo nombre incluida en la mayoría de informes estándar: se trata de un informe compuesto por un gráfico en la parte superior con el número de sesiones en el tiempo y una tabla en la parte inferior con las métricas y dimensiones elegidas.

La pestaña tipo Tabla únicase parece mucho a la pestaña tipo Explorador excepto en que no incluye el gráfico superior; este género de pestaña solo incorpora una tabla con las métricas y dimensiones escogidas.

Por último, la pestaña tipo Gráfico de visitas por ubicaciónpermite incluir un mapa en el que se representará la métrica sesión. Además, es importante notar que en este tipo de pestañas no es posible elegir las dimensiones a incluir, ya que se utiliza de forma obligatoria las dimensiones relacionadas por la ubicación: planeta, continente, subcontinente país, y ciudad.

En la configuración de este tipo de pestañas:

  • Es preciso escoger el Nivel de zoom y el parámetro. El nivel de zoom determinará el zoom inicial del mapa y el parámetro determina la dimensión principal por defecto del informe.
  • No se podrán escoger las dimensiones que serán las de ubicación.

Añadamos una pestaña de este género de pestaña a nuestro informe anterior.

  1. Edita el informe haciendo click en el botón Edit ubicado en su esquina superior izquierda.
  2. Añade una pestaña tipo Gráfico de visitas por ubicación.
  3. Selecciona nivel de zoom, País. y valor Spain.
  4. Selecciona como parámetro Ciudad.
  5. Pon nombre al conjuntos de métricas: Métricas clave
  6. Añade las siguientes métricas: Sesiones, Usuarios, Nuevos Usuarios, Objetivos cumplidos, Porcentaje de conversiones del objetivo, Valor del objetivo por sesión.
  7. No añadas ningún filtro.
  8. Haz click en guardar.

El informe adaptado creado ahora tendrá dos pestañas, y en la segunda pestaña se mostrarán las métricas escogidas (sesiones, usuarios, nuevos usuarios,..) para las distintas ubicaciones. Esta información se verá tanto en un mapa en la zona superior como en una tabla en la parte inferior.

27.2.3) 6.1.2.3 Grupos de métricas

Una última opción que es posible emplear en los informes adaptados son los grupos de métricas. Resulta útil cuando se precisa incluir muchas métricas en un mismo informe. La idea en este caso es evitar crear una tabla con demasiadas columnas y en su sitio crear diferentes grupos de métricas, mostrando en el informe un grupo de cada vez.

Volvamos a editar nuestro informe personalizado y añadamos un segundo grupo de métricas a la pestaña primordial “Conversión por fuente”.

  1. Editar el informe adaptados.
  2. Sitúate en la pestaña “Conversión por fuente”.
  3. Haz clic en el botón “+Añadir conjunto de métricas” situado debajo de las métricas que ya has añadido ya antes. No confundir con el botón “+ añadir métricas”.
  4. Pon nombre al nuevo conjunto de métricas: Engagement
  5. Añade las próximas dimensiones: Usuarios, nuevos usuarios, número de páginas vistas únicas, porcentaje de rebote, promedio de tiempo en página, duración media de la sesión.
  6. No alteres el filtro creado anteriormente
  7. Haz click en Guardar.

De forma afín a como ocurre en los informes estándar podrás alternar entre ambos grupos de métricas en los accesos al efecto que se crean en la parte superior, justo debajo de las pestañas.

27.3) 6.1.3 Editando, eliminado y organizando los informes personalizados

27.3.1) 6.1.3.1 Editando informes personalizados y personalizado informes estándar

Ya has visto que editar un informe personalizado es posible haciendo clic en el botón Editarubicado en la esquina superior izquierda. Esta misma operación es posible realizarla con muchos informe estándar, utilizando en un caso así el botón Personalizarubicado también en la esquina superior izquierda.

El botón Personalizar no deja modificar los informes estándar sino al emplearlo se crea automáticamente un informe adaptado idéntico al estándar para tomarlo como punto de inicio en la personalización.

Se trata de una manera, muy eficaz en tiempo, de crear un informe adaptado semejante a uno estándar sin crear manualmente todos y cada uno de los elementos que incluye este.

27.3.2) 6.1.3.2 Organizando los informes personalizados

Señalar finalmente que en la pestaña Personalización del menú superior podrás gestionar todos y cada uno de los informes adaptados que vayas creando:

  • Es posible crear categorías para organizarlos. Creada la categoría podrás incluir cualquier informe en la misma arrastrándolo y soltandolo.
  • Un botón llamado Acciones a la derecha de cualquier categoríapermite cambiar su nombre y/o eliminarla.
  • Un botón denominado Acciones a la derecha de cualquier informepermite editarlo, compartirlo, copiarlo o bien eliminarlo.

Como otros muchos elementos de GA los informes adaptados pueden compartirse con otros usuariosy también pueden importarse informes creados por otros. Compartir un informe implica que se deja acceder a los demás a su definición, para que puedan aplicarlo a sus propios sitios, mas en ningún caso a los datos: lo que se comparte es la plantilla.

En la unidad siguiente se hablará de la Galería de solcuciones y de todas y cada una de las opciones de compartir elementos que existen en GA.

27.4) 6.1.4 Límites de los informes personalizados

  • 5 pestañas en cada informe personalizado
  • 10 métricas en la pestaña tipo Explorador
  • 25 métricas en la pestaña tipo tabla única
  • 5 filtros en cada informe personalizado
  • 100 informes adaptados por cuenta

EJERCICIOS 1 a 9

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28) 6.2 Paneles de control

Un panel de control o cuadro de mando (en inglés dashboard) es una pantalla en la que podemos visualizar de manera rápida y eficaz elementos de información importantes de la analitica de un sitio.

Un panel de control no tiene porqué contener todos y cada uno de los datos de un sitio web ni tener vocación de ser general; puedes hacer un panel de control centrado en el seguimiento de los objetivos que hayas creado en tu lugar, o bien para revisar el desempeño de una campaña concreta o para visualizar rápidamente la evolución del posicionamiento web en buscadores.

Algunas características frecuentes de los paneles de control son:

  • Se presenta en una única pantalla, de forma que se ve todo sin necesidad de hacer scroll o cambiar de página.
  • Es atractivo, claro y no presenta distracciones. La información precisa, ni más ni menos.
  • Proporciona contexto a los datos que presenta; interesa ver tendencias o bien cambios, no valores absolutos sin elementos de contraste.
  • Utiliza el tipo de gráfico, tabla o bien lista adecuado para cada indicador.

Ej. Un cuadro de mandos de un avión es un buen ejemplo de un panel de control que cumple las principales características listadas

Antes de empezar a construir un panel de control es necesario:

  1. Definir los objetivos del sitio web
  2. Tener claro quién va a utilizar el panel y para qué.
  3. Definir qué KPIs (indicadores clave de desempeño) se van a incluir en en panel.

28.1) 6.2.1 Los KPI (indicadores clave de desempeño)

Los KPI son un conjunto de métricas que te permitirán medir el desempeño del sitio en función de los objetivos del sitio definidos previamente.

A diferencia de las métricas, que sólo muestran el estado de un factor en instante de tiempo determinado (por servirnos de un ejemplo visitantes únicos), los KPI usa diferentes métricas para evaluar el grado de cumplimiento de un objetivo del lugar.

Por ejemplo, que un sitio web tenga cincuenta visitantes no es muy indicativo; si este valor se compara con los visitantes del mes anterior (por servirnos de un ejemplo 40.000) dice mucho más, en tanto que nos habla de un aumento de visitantes del 25 por ciento . En este ejemplo el KPI sería el porcentaje de incremento del número de visitantes por mes.

Algunos KPIs frecuentes que se suelen emplear en los paneles de control pueden ser:

  • Crecimiento de usuarios y de tráfico
    • Porcentaje de desarrollo de usuarios en el periodo.
    • Porcentaje de desarrollo de tráfico en el periodo.
    • Porcentaje de tráfico proveniente de motores de búsqueda.
    • Porcentaje de nuevos visitantes.
  • Efectividad del contenido
    • Promedio de páginas vistas por visita.
    • Promedio de visitas por usuario
    • Porcentaje de usuarios recurrentes.
    • Ratio de visitantes nuevos en frente de visitantes recurrentes.
    • Porcentaje de tiempo de duración de las visitas.
    • Porcentaje de páginas vistas por visita.
    • Porcentaje de rebote.
  • Efectividad de la búsqueda interna
    • Porcentaje de usuarios que emplean la búsqueda interna.
    • Promedio de búsquedas por visita.
    • Porcentaje de búsquedas que devuelven cero resultados.
  • Efectividad de la estrategia de marketing
    • Coste promedio por visitante vs. ingresos medios por visitante.
    • Porcentaje de ingresos de visitantes nuevos en frente de visitantes recurrentes.
    • Porcentaje de pedidos de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
    • Promedio de productos por adquiere.
  • Conversión
    • Promedio de visitas antes de la conversión.
    • Tasa de conversión.
    • Tasa de conversión de visitantes nuevos.
    • Tasa de conversión de visitantes recurrentes.
    • Tasa de conversión para una campaña.
  • Comercio electrónico
    • Tasa de abandono del carro.
    • Tasa de inicio del proceso de compra.
    • Tasa de finalización del proceso de adquiere.
  • Porcentaje de desarrollo de usuarios en el periodo.
  • Porcentaje de desarrollo de tráfico en el periodo.
  • Porcentaje de tráfico procedente de motores de búsqueda.
  • Porcentaje de nuevos visitantes.
  • Promedio de páginas vistas por visita.
  • Promedio de visitas por usuario
  • Porcentaje de usuarios recurrentes.
  • Ratio de visitantes nuevos en frente de visitantes recurrentes.
  • Porcentaje de tiempo de duración de las visitas.
  • Porcentaje de páginas vistas por visita.
  • Porcentaje de rebote.
  • Porcentaje de usuarios que utilizan la búsqueda interna.
  • Promedio de búsquedas por visita.
  • Porcentaje de búsquedas que devuelven cero resultados.
  • Coste promedio por visitante vs. ingresos medios por visitante.
  • Porcentaje de ingresos de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
  • Porcentaje de pedidos de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes.
  • Promedio de productos por compra.
  • Promedio de visitas antes de la conversión.
  • Tasa de conversión.
  • Tasa de conversión de visitantes nuevos.
  • Tasa de conversión de visitantes recurrentes.
  • Tasa de conversión para una campaña.
  • Tasa de abandono del carro.
  • Tasa de inicio del proceso de adquiere.
  • Tasa de finalización del proceso de compra.

28.2) 6.2.2 Los paneles de control en GA

En GA los paneles se ubican en la parte superior del menú lateral izquierdo de la sección de informes. Al desplegar este menú verás las opciones:

  • Privados: Es dónde se ubican los paneles que tu hayas creado. Por defecto aparece un panel llamado “Mi panel”.
  • + Nuevo panel: Opción que te permitirá crear un nuevo panel a tu gusto.

En una ojeada rápido al panel llamado “Mi panel” que GA incorpora por defecto podrás ver:

  • Los paneles se componen de diferentes “widget” que permite visualizar un dato específico con una presentación determinada.
  • Los widget se sitúan en las diferentes columnas que componen el panel en el orden que se quiera.
  • Hay gráficos de líneas, mapas, tablas y (aunque en el panel por defecto no los veas) muchos otros géneros de gráficos.
  • Los datos que aparecen en el panel se corresponden con el periodo de tiempo elegido.
  • La barra de los segmentos avanzados está disponible ya que es posible aplicar segmentos a los paneles; lo vamos a ver más adelante

Ej. de parte del panel por defecto que incorpora GA llamado “Mi panel”

28.3) 6.2.3 Construyendo un panel a medida

Comenzaremos por seleccionar el periodo de tiempo que nos interese; por poner un ejemplo una semana atrás. Escoger el periodo es esencial para comprobar que el panel muestran los datos tal y como deseamos.

A continuación hacemos clic en + Nuevo Panel, elegimos un nombre indicativo al panel, elegimos la opción “Lienzo en Blanco” y hacemos click en Crear Panel.

  • Seleccionar la opción “Panel Inicial” creará un panel similar al panel por defecto para hacer modificaciones sobre el mismo.
  • Seleccionar la opción “Importar desde galería” nos permitirá crear un panel a partir de los paneles creados y compartidos por otros usuarios. Veremos esta opción más adelante al hablar de la “Galería de Soluciones”.

La opción elegida te permitirá crear un panel partiendo plenamente de cero, y nada más hacer click en Crear Panel, se lanzará directamente el selector de widgets a fin de que puedas decidir que componentes van a conformar tu panel.

Existen dos filas de métricas disponibles: las estándar y las de tiempo real. Nuestro panel se compondrá de métricas estándar y comenzaremos por hacer click el botón “2.1 Métrica” que permitirá incluir en el panel una la mérica que escojas como un valor simple. en la parte inferior, el selector “Mostrar la siguiente métrica” permitirá elegir la mátrica a mostrar que será “Duración media de la sesión”.

En general los diferentes botones son bastante ilustrativos y podrás seleccionar uno u otro en función de la presentación que escojas para el dato a mostrar.

Al hacer clic en Guardar, el primer widget se añadirá a tu panel y obtendrás algo similar a esto:

Has añadido el primer valor al panel y mediante el botón “+Añadir widget” podrás proseguir añadiendo sucesivas dimensiones y/o métricas. Por exactamente el mismo procedimiento añadiremos las métricas páginas por sesión y promedio de tiempo en página.

Un nuevo paso en la construcción del panel consistiría en amoldar su presentación al género de widget añadidos, para lo que puedes emplear el botón situado en el rincón superior derecha etiquetado como Personalizar panel, que permite escoger el número y tamaño de las columnas que compondrán el panel.

Por otra parte, los widget pueden resituarse a voluntad haciendo click en la zona del título y arrastrándolo a la ubicación de interés.

Tras estos cambios nuestro panel ahora tiene una presentación más adecuada.

Para añadir cierto contexto a las métricas mostradas necesitarás añadir alguna más. No sabemos si los tiempos medios mostrados se refieren a 10, cien o mil usuarios. Añadiremos las métricas Usuarios y Sesiones y vamos a hacer que se visualicen primeramente.

En este punto, es el momento de añadir un widget con el “Porcentaje de conversiones del objetivo”, pero en un caso así no interesa un valor aislado de métrica sino que deseamos observar su evolución en el tiempo para lo que usaremos un widget tipo Cronología.

El nuevo gráfico es interesante, mas estaría mejor observar en exactamente el mismo una segunda métrica: los objetivos cumplidos. Para este fin:

1) Pasar el raton por encima del título del widget

2) Hacer click en el icono del lápiz para poder editarlo

3) Añadir la segunda métrica en el desplegable “Comparar con” de la parte inferior.

4) Hacer click en guardar

Recolocando todo un poco, obtendrás:

El siguiente elemento que incluiremos en nuestro panel será una tabla. Las tablas dejan añadir una dimensión y 2 métricas asociadas a la misma; además es posible filtrar los valores de la dimensión que se van a mostrar a través de expresiones regulares.

La tabla añadir mostrará la dimensión Tipo de usuario, y las métricas serán Promedio de tiempo en página y Duración media de la sesión. Esta tabla mostrará por tanto estas métricas para los 2 valores posibles de la dimensión elegida: usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

En las tablas es posible limitar el número de filas que se muestras y también incluir filtros basados en expresiones regulares.

El nuevo widget de tu panel consistirá en un gráfico de tarta que mostrará las páginas únicas vistas agrupadas por género de usuario.

Igual que con las tablas, en este tipo de gráficos es posible establecer el número máximo de porciones que tendrá la tarta e incluir también los filtros que se precisen.

El nuevo gráfico incluido te permite visualizar cuántas páginas únicas son vistas por cada tipo de usuario; el tamaño de cada porción ya da cuenta de este valor relativo, pero además puedes conocer el número absoluto pasando el ratón por encima del pedazo de tarde de interés.

Finalizaremos la creación de tu primer panel incluyendo un gráfico de barras que muestre el porcentaje de conversión agrupado por tipo de usuario.

Ya solo queda reordenar un poco todos los elementos para compensar la presentación

Con este simple procedimiento podrás hacer y/o editar cualquier panel de control a tu gusto.

Lo pasos esenciales de este proceso son:

  1. Definir el objetivo del panel
  2. Decidir qué información vas a mostrar
  3. Elegir el género de presentación más adecuada al dato (´dato simple, cronología, tabla,…)
  4. Componer en panel añadiendo los widget y escogiendo las métricas, dimensiones y filtros necesarios.
  5. Recolocar los widget para conformar un panel ordenado

28.4) 6.2.4 Paneles de control y segmentos avanzados

Los segmentos avanzados pueden aplicarse sobre los paneles de control de forma similar a como se realiza con los informes predefinidos.

Por ejemplo, si defines un segmento avanzado caracterizado por la condición “usuarios que han realizado transacciones” podrás aplicarlo al panel creado en el apartado anterior y ver las métricas equiparadas para ambos segmentos: el de todos los usuarios y el de los usuarios que han completado alguna transacción en el sitio web.

Igual que el resto de los informes es posible activar simultáneamente hasta cuatro segmentos en un panel.

Una práctica muy frecuente consiste en crear un campaña personalizada, etiquetarla con el generador de URL (párametros UTM) y continuar el desempeño de estas sesiones en comparación con el resto en un papel. Un segmento en frente de otro aporta contexto a los datos.

28.5) 6.2.5 Límites de los paneles

Puedes crear hasta 20 paneles por vista, cincuenta paneles compartidos por cuenta, y cada uno de ellos puede contener hasta doce widgets.

EJERCICIOS diez A 16

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29) Ejercicio unidad 6

1)¿Verdadero o falso? Los informes adaptados solo pueden incluir gráficos de líneas y gráficos de tarta.

2)Los géneros de pestañas disponibles en los informes personalizados son:

  1. Explorador
  2. Mapa
  3. Tabla única
  4. Gráfico de visitas por ubicación

3)¿Verdadero o falso? Los informes adaptados pueden incluir más de una dimensión primaria.

4)¿Verdadero o bien falso? En los informes adaptados no se pueden emplear las dimensiones secundarias.

5)¿Verdadero o falso? Al compartir un informe personalizado se comparte solo la definición del mismo, no los datos

6)¿Verdadero o falso? Algunos informes estándar de GA pueden utilizarse como base para crear un informe personalizado.

7)Crea el siguiente informe personalizado:

  • Pestaña 1: Engagement por fuente/medio de tráfico, tipo Explorador. Métricas: 4 métricas que estimes convenientes para medir la implicación de los usuarios con el sitio
  • Pestaña 2 Ingresos por género de usuario, tipo tabla única. Métricas: 4 métricas para analizar los ingresos económicos del sitio
  • Pestaña 3: Localizaciones, tipo gráfico de visitas por ubicación. Métricas: cuatro métricas para analizar las visitas por ubicación

Incluye un filtro para enseñar solo los datos de las sesiones procedentes de Oviedo y Gijón

8)Crea un informe adaptado con una pestaña tipo tabla única que muestre un listado de las páginas de tu sitio con el promedio de tiempo que los usuarios permanecen en cada una página.

9)¿Verdadero o falso? El número máximo de informes adaptados que se pueden crear es de cien por cuenta y cada uno con 10 pestañas.

10)¿Verdadero o falso? Los mejores paneles de control ocupan como máximo dos pantallas

11)Los géneros de widget libres en los paneles de control de GA son:

  1. Tabla
  2. Circular
  3. Métrica
  4. Contador
  5. Listado
  6. Cronología
  7. Geomapa
  8. Barras

12)¿Verdadero o bien falso? En los paneles de control de GA es posible señalarse el número máximo de filas que debe mostrar una tabla y también también es posible incluir filtros.

13)¿Verdadero o falso? Los segmentos avanzados son aplicables en los paneles con un límite máximo de cuatro segmentos avanzados simultáneos.

14)Entre el 5 y el 13 de diciembre de dos mil dieciseis se han llevado a cabo varias campañas de marketing en el lugar de pruebas del curso. Crea un panel de control para verificar el desempeño de estas campaña. Interesa especialmente conocer el desempeño de unas campañas respecto a otras en términos de sesiones y cumplimiento de objetivos.

15)¿Verdadero o falso? Como máximo podrás incluir 10 widgets en un panel de control

16)¿Verdadero o bien falso? Es posible crear hasta cien paneles por cuenta.

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30) 7.1 Acontecimientos de Intelligence

GA controla continuamente los sitios web en los que está instalado y por ende tiene la capacidad de detectar cuando se generan variaciones significativas de los datos estadísticos.

Estas variaciones pueden ser puestas en conocimiento de los usuarios de la herramienta mediante alertas automáticas, notificaciones y alertas personalizadas.

  • Las alertas automáticas son notificaciones creadas por GA cuando se advierte una variación significativa en el tráfico o en el patrón de comportamiento de los usuarios. Estos acontecimientos se generan automáticamente por parte de la aplicación sin que sea necesario hacer nada.
  • Las notificaciones se semejan a las alarmas automatizadas en tanto son generadas por la propia aplicación cuando advierte algún género de inconveniente general.
  • Las alarmas adaptadas se lanzan cuando las características o bien los patrones de comportamiento de los usuarios en el sitio se salen de un determinado rango que tu has concretado. Por servirnos de un ejemplo, puedes crear una alerta adaptada cuando el tráfico desde una determinada ciudad descienda un porcentaje concreto.

En datas recientes GA ha anunciado que las alertas automáticas desaparecerán, al tiempo que las alertas adaptadas no sufrirán ninguna variación. De acuerdo con esto, en esta unidad nos centraremos solo en las alarmas personalizadas.

Las alarmas adaptadas se encuentran el punto de menú “Eventos de Intelligence” en en panel lateral derecho de la sección de Informes. Las notificaciones se pueden ver en el icono de la campana ubicado en el menú superior derecho.

30.1) 7.1.1 Notificaciones

Mensajes de atención con los que GA llama la atención del usuario cuando entiende que se ha producido un inconveniente o bien desea comunicarle algo. Por ejemplo:

  • El código de seguimiento no está instalado o configurado adecuadamente.
  • Cambios de tendencias muy bruscos, como por ejemplo si las conversiones dejan de producirse
  • Consejos de configuración

La gestión de estas notificaciones no tiene complicad en tanto solo hay que hacer click en el icono de la campana cuando sobreimpreso aparece un número, que señala que existe alguna notificación pendiente de leer.

Haciendo click en la campana se despliega un panel donde es posible ver el detalle de las notificaciones pendiente.

Habitualmente es posible conseguir Detalles o bien Más información de cada notificación y puede solicitarse una nueva comprobación, a fin de que GA compruebe si el problema ya ha sido solucionado o simplemente Ignorar la notificación para que desaparezca del contador de notificaciones pendientes.

Algunas notificaciones tiene meramente carácter informativo de las características y posibilidades de la plataforma.

30.2) 7.1.2 Alarmas personalizadas

Permiten fijar determinadas condiciones en relación a las características de los usuarios y su comportamiento que disparen la creación de un aviso que se notifica por correo electrónico.

Las alarmas no tienen pues ser algo negativo. Por servirnos de un ejemplo si rediseñas una página del sitio para tratar de reducir su tasa de rebote puedes configurar una alerta para que GA te avise tanto de producirse un incremento como un descenso en el porcentaje que definas de esa métrica.

Hay dos circunstancias diferentes en las que las alarmas adaptadas son muy valiosas:

  • Por un lado las alertas se pueden utilizar para inspeccionar de forma continua la salud del sitio.
  • Por otro las alertas pueden inspeccionar los resultados de una campaña específica.

Veremos alertas adaptadas para ambas situaciones.

Creando una alerta personalizada

Las alarmas adaptadas se crean para una vista específica, y solo operan en la vista en la que se han creado o en aquellas otras vistas con la que se haya compartido.

Para crear una alarma empieza por acceder al menú Acontecimientos de Intelligence y dentro de este menú sitúate en una de los 3 disponibles:

  • Eventos diarios
  • Eventos semanales
  • Eventos mensuales

Elegir uno u otro apartado depende de la frecuencia de chequeo que precises para la situación a vigilar.

Una vez en el apartado escogido deberás hacer clic en “+Crear una alerta personalizada”.

En esta pantalla deberás establecer:

  • Nombre de la alerta.
  • Vista o bien vistas a la cual se aplica. Si solo deseas aplicar a la vista activa no debes hacer nada.
  • Periodo de la alerta que indica la frecuencia con la que la alarma puede ser generada.
  • Check box para recibir o no la alerta por correo electrónico.
  • Desplegables verde y azul para establecer las condiciones de activación de la alerta.
  • Hacer clic en Guardar alerta para dejarla activada .

Alerta sobre la salud del sitio

Saber si el sitio web tiene algún inconveniente técnico y no está libre o bien hay algún problema con la red y/o el servidor es muy fácil:

  • Alerta de periodicidad: diaria
  • Condiciones: todo el tráfico, alertarme cuando sesiones menor que 1.

Alerta para controlar conjuntos de usuarios importantes

Las alarmas adaptadas son una buena forma de inspeccionar las características clave del los usuarios relacionados con los objetivos estratégicos, por ejemplo, monitorear los cambios en los visitantes de una ubicación. Para estos casos suele ser interesante:

  • Habitualmente suele funcionar mejor fijar un período de tiempo semanal para que la alerta no sea influida por fluctuaciones al día azarosas.
  • Crear dos alertas, una para señalar tendencia positiva y la segunda para tendencia negativa.
  • Fijarse en cambios relativos de la métrica y no en cambios absolutos.

Ejemplo de alarmas para advertir alteraciones en nuevos sesiones al lugar web: Aumentos o bien descensos del 15 por cien

 

La alarma precedente puede crear con periodicidad semanal para advertir los visitantes de un lugar específico si estos son importantes para nuestro negocio:

Igual que hemos seleccionado como condición de la alertar un territorio podríamos fijarnos en cualquier otra característica que GA recoja, como usuarios de móvil, o un segmento avanzado que hayas creado.

Alerta para controlar la adquisición

Supón que has hecho una inversión significativa en la optimización para motores de búsqueda, específicamente en Google. Puedes supervisar el impacto de esta inversión creando una alarma personalizada que revise los cambios en las referencias desde estas fuentes.

Si la inversión se hubiera efectuado tanto en Google como en Bing, ¿sabrías hacer una alarma que advirtiera un aumento del 15 por cien de las sesiones desde cualquiera de estas 2 fuentes?

Alerta para monitorizar el engagement

Las alertas adaptadas son apropiadas para seguir cambios en el engagement del sitio. Puedes, por ejemplo, observar los cambios en la tasa de rebote y en la duración promedio de la visita. Este género de supervisión no tiene porqué limitarse a las métricas generales del sitio y también pueden aplicarse a páginas específicas.

Por ejemplo se puede hacer un alarma para inspeccionar la tasa de rebote de una página individual (/landing_anuncio.html) que recientemente se haya cambiado y que esté recibiendo tráfico de anuncios.

En este caso, si la tasa de rebote supera un umbral específico consideramos que hay un problema y la campaña debe pararse.

Alerta para monitorizar KPI

Puedes crear alertas para monitorizar cualquier métrica que consideres importante para tu lugar, como tasa de conversión, ingresos, promedio de páginas vistas, tiempo medio de sesión,..

30.3) 7.1.3 Gestionando las alarmas personalizadas

En Eventos de Intelligence > Acontecimientos diarios, semanales o mensuales puedes inspeccionar las alertas que se hayan activado de cada tipo.

Si haces clic en “Administrar alertas personalizadas” puedes ver todas y cada una de las alertas que tengas creadas y eliminar cualquiera de ellas.

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31) 7.2 Galería de soluciones

La Galería de Soluciones deja compartir e importar diferentes herramientas y elementos de GA, en concreto puedes compartir paneles de control, informes adaptados, segmentos, objetivos y modelos de atribución adaptados.

  • Al compartir un elementos solo se comparten los datos de configuración, la información personal y los datos continúan en la cuenta y no se muestran públicamente nada
  • Al importar un factor solo se importa la plantilla. Por servirnos de un ejemplo, si importas un informe adaptado, puedes usarlo para analizar los datos de su cuenta de Analytics, no los datos de la persona que ha creado el informe.

Acceso a la galería de soluciones:

Nota: además de los elementos señalados en la ayuda de GA también es posible compartir en la Galería de Soluciones audiencias y agrupaciones de canales personalizadas.

31.1) 7.2.1 Compartiendo elementos

Los elementos objetivos, informes adaptados, paneles, segmentos y modelos de atribución disponen de un botón en sus ventanas de gestión para poder compartirlos.

En todos los casos al hacer clic en este botón se obtienen 2 opciones:

  • Compartir el factor con un usuario específico
  • Compartir en la galería de soluciones
  • Al compartir un elemento con un usuario específico se produce un link que se puede mandar por correo electrónico al usuario destinatario.
  • Al compartir un elemento en la galería de soluciones surge una ventana que deberás cumplimentar a fin de que cualquier usuario pueda encontrar y utilizar la plantilla de ese elemento.

Otra forma de compartir un elementos en la galería de soluciones es acceder a exactamente la misma y emplear el botón Create.

Finalmente se puede recurrir a la sección de administración, tercera columna, último enlace llamado “Compartir elementos” que deja importar y compartir cualquiera de los tipos previstos.

31.2) 7.2.2 Importando elementos

Las opciones son afines al caso anterior. En la pantalla de creación de cualquiera de los elementos previstos existe un link o botón titulado “Galería de Soluciones” que permite la importación.

La segunda opción es visitar la propia galería, buscar el elementos de interés y hacer clic en el botón Import.

EJERCICIOS 1 a 9

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32) 7.3 Otras características de GA

32.1) 7.3.1 Universal Analytics

En marzo de 2013 Google lanzó una versión evolucionada de Analytics, bautizada como Universal Analytics.

A nivel interno, en lo que se refiere a la manera de medir, el cambio que supuso Universal Analytics fue muy profundo. De cara a los usuarios también introdujo abundantes cambios y mejoras si bien, las modificaciones de la interfaz de usuario fueron mucho más progresivas.

Los usuarios pronto fueron siendo conscientes de este cambio ya que fue preciso alterar el código de seguimiento de los lugar web, lo que permitiría acceder a las nuevas funciones.

Algunas de estas funciones las hemos convocado a lo largo del curso, otras las veremos aquí. Concretamente fueron:

  • Nuevas versiones del código de seguimiento
  • Función User ID
  • Nuevas opciones de configuración
  • Dimensiones y métricas personalizadas
  • Comercio electrónico mejorado
  • Nuevos informes y funciones

Nuevo código de seguimiento

El nuevo código de seguimiento permite compendiar datos de cualquier dispositivo digital. Universal Analytics ofrece 3 versiones de este código para incorporar según necesidades técnicas específicas:

  • Biblioteca JavaScript analytics.js para sitios web
  • SDK de Analytics para el seguimiento de aplicaciones para móviles
  • Protocolo de medición para otros dispositivos digitales, como videoconsolas y quioscos de información.

Especialmente el nuevo código de seguimiento modificó la manera de continuar los sitios multidominio:

“Para efectuar un seguimiento de las sesiones, Analytics compendia un valor de ID de usuario en todos y cada hit. Los valores de ID de usuario se guardan en las cookies, que se almacenan según el dominio. Los sitios de un dominio no pueden acceder a las cookies establecidas para otro dominio. Cuando efectúa un seguimiento de las sesiones en múltiples dominios, el valor de ID de usuario se debe trasferir de un dominio a otro. Para esto, el código de seguimiento de Analytics incluye funciones de enlace que permiten que el dominio de origen sitúe el ID de cliente del servicio en los parámetros de URL de un link, donde el dominio de destino puede acceder a él.”

Cuando se configura el seguimiento multidominio, se pueden recopilar datos de múltiples sitios web en una única propiedad de cuenta. Ello permite ver datos de diferentes sitios en exactamente la misma vista de informes.

  • Varios dominios: Si el sitio incluye varios dominios de nivel superior, como y , se puede configurar el seguimiento multidominio para recopilar y enviar datos de ambos dominios a exactamente la misma propiedad de la cuenta de Analytics.
  • Subdominios: Usando el nuevo código de seguimiento con analytics.js, no es necesario efectuar ninguna configuración adicional para realizar el seguimiento de los subdominios.

Función Usuario ID

Se trata de una nueva función que permite hacer el seguimiento de un mismo usuario en diferentes dispositivos. Como sabemos GA basa su seguimiento estándar en las cookies que se guardan en el navegador del dispositivo que se se está usando. Esto implica que si un usuario cambia de navegador y/o de dispositivo GA no puede relacionarlo y lo considera un usuario diferente.

Universal Analytics incluye la función User ID que deja asociar un identificador único con datos de interacción de varios dispositivos y sesiones. El Usuario ID es una función de Universal Analytics que se puede utilizar para asociar varias sesiones (y toda la actividad que se produzca en ellas) con un único ID. Al mandar un ID único y todos los datos de interacción relacionados con él a Analytics, toda la actividad se atribuye a un usuario en los informes. Con el User ID, se puede conseguir un recuento de usuarios más preciso y acceder a los informes multidispositivo.

Para incorporar Usuario ID, el sitio deben poder producir sus ID únicos y asignarlos a los usuarios de forma congruente e incluirlos toda vez que envíe datos a Analytics. Estos IDs únicos serán los que dejen que GA relacione sesiones del mismo usuario en diferentes dispositivos y/o navegadores.

Por ejemplo, podrías mandar los ID únicos generados por tu propio sistema de autenticación a Analytics como valores para Usuario ID. Cualquier interacción que se generen mientras que está asignado un ID único se pueden enviar a Analytics y conectarse mediante el Usuario ID.

Nuevas opciones de configuración

Universal Analytics proporciona más opciones de configuración que se puede controlar desde la página Administración de la cuenta:

  • Fuentes de búsqueda orgánica.
  • Gestión del tiempo de espera de las sesiones y las campañas.
  • Exclusiones de referencias.
  • Exclusiones de términos de búsqueda.

Dimensiones y métricas personalizadas

Las métricas y los parámetros adaptados son como las métricas y los parámetros predeterminados, a menos que los creas tu mismo. Sirven para compendiar datos de los que Analytics no efectúa un seguimiento automático.

Las dimensiones y las métricas adaptadas permiten combinar los datos de Analytics con datos de otras fuentes, como los datos de CRM. Por ejemplo:

  • Si registras el sexo de los usuarios que han comenzado sesión en un sistema de CRM, podrías combinar esta información con los datos de Analytics para poder ver las páginas vistas por sexo.
  • Si eres programador de juegos, una métrica de «finalizaciones de nivel» o de «puntuación alta» puede ser más útil que una métrica predeterminada, como Visualizaciones de una pantalla.

Las dimensiones adaptadas se muestran como dimensiones principales en los informes adaptados. También puedes usarlas como dimensiones y segmentos secundarios en los informes estándar.

En cada propiedad hay libres veinte índices para las diferentes dimensiones personalizadas y veinte índices para las métricas adaptadas.

Ej. de lo que debería añadirse al código de seguimiento para capturar una dimensión personalizada anteriormente definida

ga(‘create’, ‘UA-XXXX-Y’, ‘auto’);
// Configurar el valor de la dimensión adaptada en el índice 1.
ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘Level 1’);
// Mandar el valor de la dimensión adaptada con un hit de página vista.
ga(‘send’, ‘pageview’);

Comercio electrónico mejorado
El comercio electrónico mejorado es un sistema nuevo de proseguir un comercio electrónico. La base está en que se atrapan nuevos datos y ellos permite acceder a nuevos informes con los que hacer análisis y extraer conclusiones.

El nuevo módulo habilita un sistema de captura de datos propio destinado a hacer seguimiento de productos. Así para cada producto se puede medir:

  • Impresiones del producto en diferentes listados (categorías, búsquedas, …)
  • Clicks en los productos unidos a esos los listados (CTR’s)
  • Añadidos y borrado de productos a carritos de la compra
  • Pasos del proceso de adquiere por el que pasan los usuarios ya con su carro de productos completo
  • Compra de estos productos
  • Devoluciones de transacciones completas o de items individuales
  • Clicks en banners promocionales (campañas internas)
  • Uso de cupones promocionales y códigos de afiliados

Toda esta información se convierte en distintos informes dentro de analytics lo que permite observar en detalle lo que ocurre en la tiendas on-line (y en realidad con cualquier negocio transaccional).

32.2) 7.3.2 APIs de GA

Una API (iniciales de ‘Application Programming Interface’) es un conjunto de reglas (código) y especificaciones que las aplicaciones pueden seguir para comunicarse entre ellas: sirviendo de interfaz entre programas diferentes de igual forma en que la interfaz de usuario facilita la interacción humano-software.

Analytics ofrece tres API a todos los usuarios:

  • API de recopilación: deja personalizar el código de seguimiento para ampliar la función de seguimiento estándar.
  • API de administración: deja acceder a los datos de vistas y de cuentas de Analytics en forma de feeds del API de datos. Con el API de administración puedes obtener con eficacia un conjunto de vistas determinado para un usuario o los datos de objetivos asociados a una vista específica. Por último, integra el uso del API de administración con el API de exportación para conseguir solo los datos de informe que precisas.
  • API de exportación de datos: crea aplicaciones desde los datos de Analytics disponibles en una cuenta de Analytics. Las aplicaciones pueden usar el API para pedir datos de informes de una vista de Analytics existente (si cuentan con la autorización para acceder a la vista) y conseguir un informe de datos personalizado para una vista específica.

32.3) 7.3.3 Muestreo

El muestreo de Analytics se refiere a la práctica de escoger un subconjunto de datos del tráfico según las tendencias detectadas en el conjunto de muestra. El muestreo se utiliza mucho para análisis estadísticos, por el hecho de que cuando se analiza un subconjunto de datos se obtienen resultados afines a cuando se examina un conjunto completo de datos, mas con resultados que se obtienen más rápidamente al reducirse el tiempo de procesamiento.

Muestreo en los informes

Cuando se genera un informe desde los datos de un gran número de sesiones, posiblemente aparezca el aviso “Este informe se fundamenta en N sesiones” en la parte superior del mismo, con el que se le señala que el informe está basado en un muestreo de los datos.

El muestreo se realiza automáticamente cuando se compendian más de quinientos sesiones para un informe, permitiendo así a Analytics producir informes con mayor rapidez para esos grandes conjuntos de datos.

Los informes generado a partir de un muestreo de datos ofrecen la opción de ajustar el tamaño del muestreo para aumentar la precisión de los resultados o la velocidad de generación.

Muestreo en la recopilación de datos

Si tienes varios millones de sesiones al mes, debes plantearte configurar el código de seguimiento para muestrear el tráfico o recopilar datos de un subconjunto de su tráfico total. Al realizar el muestreo en la recopilación de datos puede conseguir informes con unos buenos resultados sin reducir la velocidad de procesamiento.

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33) 7.4 Experimentos

33.1) 7.4.1 Introducción a los experimentos

GA proporciona datos descriptivos que pretenden facilitar la toma de decisión en la evolución y gestión de un sitio web. Sin embargo, hay veces en que la información descriptiva no es suficiente, singularmente cuando se trata de contestar a cuestiones del tipo:

  • ¿Conseguiré más altas si cambio de lugar el botón de registro?
  • ¿Habrá más usuarios que compartan mis contenidos si muevo los botones al efecto a la parte superior de cada artículo?
  • ¿Cómo afectaría un nuevo diseño de página a la tasa de rebote?
  • ¿Cómo afectaría un cambio de tres a dos pasos en el chekout en comparación con número de carritos abandonados?

Todas estas cuestiones pretende descubrir los efectos que puede causar en el sitio web uno o bien más cambios y la mejor forma de averiguar esta cuestión es a través de un experimento.

Los experimentos son una enorme herramienta para la revisión de un sitio web y GA da una forma de realizar experimentos.

Planeando un experimento

La etapa de planificación de un experimento es vital para determinar la capacidad que tendrá de administrar información útil. En esta meta deben responderse de forma explícita las próximas cuestiones, ya antes de iniciar el experimento:

  • ¿Cuál es el trasfondo, esto es, qué preocupaciones o necesidades de información motiva el experimento?
  • ¿Qué necesitamos manipular?
  • ¿Cómo mediremos el resultado de la manipulación?
  • ¿Es la manipulación razonable, esto es, por qué creemos que hay una relación entre lo que estamos manipulando y lo que estamos midiendo como resultado?

Veamos con un caso un posible caso concreto:

 

  1. ¿Cuál es el trasfondo? ¿que precisamos específicamente aprender?
    La tasa de rebote de nuestra página de comienzo es inaceptablemente alta (setenta y dos ) y ha permanecido consistentemente a este nivel en los últimos 3 meses. Se piensa que la fuente empleada en esta página es demasiado pequeña y demasiado espesa, lo que desanima a los visitantes de permanecer y leer el contenido. Precisamos saber si la alteración del género de apariencia en la página principal reducirá la tasa de rebote.
  2. ¿Qué necesitamos manipular?
    Necesitamos manipular el tipo tamaño de letra y la densidad. Específicamente, vamos a acrecentar el tamaño del tipo nueve puntos al tipo 12 puntos y al mismo tiempo pasaremos de simple a doble separado. El contenido permanecerá sin cambios.
  3. ¿Cómo mediremos el resultado de la manipulación?
    Se evaluará el efecto de la manipulación en términos de tasa de rebote, comparando el rebote de la página original a la de la página revisada. Los datos de ambas páginas se recopilarán al mismo tiempo, suprimiendo el efecto de cualquier repercusión externa pudiera tener sobre la evaluación coherente en las dos páginas.
  4. ¿Es razonable la manipulación?

Se cree que el efecto del tamaño y la densidad de la tetra en la tasa de rebote es razonable.

33.1.1) 7.4.1.1 Test A/B

Los test A/B son la forma de experimentación más simple. Un test A/B evalúa el efecto de un solo cambio en los resultados, donde «A» es la versión original y «B» la versión opción alternativa.

Una prueba A/B, por servirnos de un ejemplo, podría alterar el color de un botón «regístrate ahora» mientras que deja sin alterar todos y cada uno de los demás elementos de la página. Alternativamente, una prueba A / B podría trastocar el título de la página, una vez más dejando todos los demás elementos iguales. Por tanto, en una prueba A/B es crucial que se haga un solo cambio de cada vez, permitiendo que cualquier diferencia en el resultado entre las versiones A y B sea atribuida al cambio único.

Con este planteamiento la ejecución de un test A/B es sencillo: solo hace falta asignar de manera aleatoria a la mitad de los visitantes del sitio a la versión «A» al paso que la mitad sobrante ve la versión «B».

Cada test A/B es único puesto que está diseñado para satisfacer un conjunto específico de necesidades de información estratégica. Sin embargo, en sitios y blogs, los temas más comúnmente abordados son:

  • El texto, el tamaño, el color y la colocación de las llamadas a la acción
  • La ubicación y el tamaño de los iconos de compartir
  • La redacción del título y descripción de un producto
  • La disposición de los elementos funcionales de la página como menús, contenido e imágenes
  • El diseño de formulario
  • Los tipos, tamaño y ubicación de las imágenes

Cosas que hacer:

  • Cuidar la duración de la prueba. Terminar la prueba demasiado pronto puede conducir a conclusiones falsas (significancia estadística). Tampoco es buena idea terminar el test demasiado tarde puesto que las alteraciones de bajo rendimiento pueden costar conversiones. Algunas herramientas de test como Visual Website Optimizer ofrecen una calculadora para apreciar el tiempo.
  • Mostrar a cada visitante recurrente la variación que ya ha visto. Debe haber un mecanismo para recordar qué variación ha visto cada persona.
  • Consistencia en todo el sitio. Si estás probando una elemento que aparece en varias ubicaciones, entonces el visitante debe ver lo mismo en todas partes.

Cosas para no hacer:

  • No pruebes las versiones de forma sucesiva. Si pruebas una versión una semana y la segunda versión la semana siguiente, fluctuaciones aleatorias pueden trastocar el resultado. Dividir siempre y en todo momento el tráfico entre las 2 versiones al tiempo.
  • No sorprendas a los visitantes regulares. Si está probando una parte central del sitio web, incluye sólo a los nuevos visitantes en la prueba. Esto se puede hacer mediante el empleo de cookies.
  • No te dejes llevar por tu intuición. Los ganadores en los test A/B los determinan los datos.

Por último, hay una cosa esenciales a tener en cuenta respecto a las pruebas A/B: no están limitados al diseño del sitio. Se puede usar el mismo enfoque para probar el impacto de títulos de correo electrónico, publicaciones del weblog, etc.

33.1.2) 7.4.1.2 Test multivariante

En el caso de que sea preciso manipular más de una variable para conseguir la información que se necesita puede ser preciso hacer test multivariante.

En este caso debemos multiplicar las variables a probar por el número de alternativas posibles de cada variable para determinar el número total de variaciones a probar.

Por ejemplo: En una página queremos probar el efecto de incluir cuatro, seis u 8 fotos y al unísono el efecto de utilizar un tipo de letra tamaño catorce o bien tamaño doce. En un caso así las variaciones precisas sería el múltiplo del número de opciones alternativas (3 x 2):

  • 4 fotos, tamaño 12
  • 4 fotos, tamaño 14
  • 6 fotografías, tamaño 12
  • 6 fotografías, tamaño 14
  • 8 fotografías, tamaño 12
  • 8 fotos, tamaño 14

En esencia este género de test se realizan de igual modo que un test A/B mas requieren mucho más tráfico y/o tiempo en tanto que es preciso dividir a los visitantes entre todas y cada una de las variantes.

33.2) 7.4.2 Creando un experimento en GA

Nuestro experimento pondrá a prueba la eficiencia relativa de 2 páginas diferentes del sitio web de pruebas del curso. En esta meta es necesario tener en el servidor todas y cada una de las versiones de la página a probar.

En Comportamiento> Ensayos se sitúa el lugar dónde iniciar y revisar los test. Como aún no hemos creado ninguno la página no mostrará ningún dato.

Para crear un nuevo experimento debes hacer click en “Create experiment”

  • Nombre del experimento: Un nombre identificativo
  • Métrica a optimizar: La métrica que permitirá definir qué versión es la ganadora
  • Porcentaje de tráfico involucrado: por ciento de sesiones que participarán en el experimento. Un por cien alto hace que el experimento sea más rápido, pero si hay cambios bruscos en la web puede ser más peligroso.
  • Notificaciones por email: Activar para recibir alarmas.

A continuación es necesario señalar las dos páginas web a prueba:

Simplemente se señalan las 2 URLs de las páginas a testear y se les pone un nombre.

A continuación se produce un código especial de seguimiento y se nos pregunta por la manera de obtenerlo:

Al hacer click en “Insertar el código de forma manual” obtenemos un nuevo código JavaScript que hay que introducir solo en la página original, en la sección head.

Solo resta contrastar que los códigos están instalados y también empezar el experimento.

33.3) 7.4.3 Interpretación los resultados

En el apartado Comportamiento > Ensayos se puede acceder a un resumen de todos y cada uno de los ensayos llevados a cabo en el sitio web y a los ensayos en marcha.

La tabla muestra el nombre, el estado, los detalles (parado manualmente, tiempo superado o bien ganador encontrado), número de sesiones involucradas, y las fechas de realización.

La tabla muestra todos y cada uno de los experimentos que se hayan efectuado en la vista actual. Haciendo click en cualquiera de ellos se pueden obtener los detalles.

Veamos un caso concreto:

  1. ¿Cuál es el trasfondo?
    En nuestro sitio el ingreso promedio por sesión es de más o menos dólares americanos tres,000 por usuario a lo largo de los últimos seis meses. La meta es acrecentar este monto promedio. Se ha propuesto que al añadir imágenes auxiliares a la página de compra, los usuarios estarán subconscientemente motivados para comprar vacaciones más largas.
  2. ¿Qué precisamos manipular?
    Necesitamos manipular el número de imágenes en la página, aumentando el número de 2 a seis. Los otros contenidos y el proceso de adquiere permanecerán sin cambios.
  3. ¿Cómo vamos a medir el resultado de la manipulación?
    Evaluaremos el efecto de la manipulación en términos de transacción media por sesión.
  4. ¿Es razonable la manipulación?

Hemos observado significativamente más fotos en sitios competitivos, especialmente en la página de compras. Como resultado, creemos que puede haber una relación entre cantidad de imagen y cantidad de transacción promedio.

Con este planteamiento crearemos una nueva versión de la página de compra con seis imágenes y vamos a probar esta página contra la actual, que solo tiene 2 imágenes. El GA vamos a llamar a la página original «Original:Two Pictures» y a la versión alternativa «Test: Six Pictures «.

Después de realizar el test A/B accedemos a los resultados experimentales en Comportamiento > Ensayos, haciendo clic en el nombre del experimento.

 

La imagen muestra el informe al que se accede. En la parte superior podemos escoger qué métricas mostrar, y puesto que el foco en este caso está en las conversiones, escogemos estos datos.

La parte superior y lateral derecha proporcionan un contexto importante para la interpretación de datos:

  • El mensaje en el centro de la pantalla indica que hemos detenido el experimento manualmente antes que Google Analytics escogiera un «ganador». Se puede interpretar que continuar con el experimento supondría una pérdida de ingresos y se decidió parar.
  • En la zona derecha se señala que se recogieron datos durante noventa y uno días en los que hubo doscientos seis sesiones.

El contenido del informe está formado por 2 conjuntos de datos: el gráfico de líneas superior y los datos tabulares inferiores.

El gráfico no aporta nada y nos centramos en la tabla que ofrece las métricas para la página original y la página test.

  • El número de sesiones del experimento para cada página es aproximadamente equivalente.
  • El ingreso promedio (calculado dividiendo los ingresos totales por las sesiones del experimento) es equivalente al historial promedio de la página (alrededor de $ 3,000), si embargo la página de prueba ha funcionando significativamente peor, generando un treinta por ciento menos de ingresos por sesión. Esta métrica, en vez de los ingresos totales, es la conveniente para decidir puesto que se ajusta para los diferentes números de sesiones entre la página original y de prueba.
  • Por último, GA predice que hay una probabilidad bajísima de que la página de prueba supere a la original.

 

Si seleccionamos las métricas de Comercio electrónico, bajo la pestaña Explorador:

Esta tabla repite múltiples ciertas métricas de la anterior y aporta algunas nuevas:

  • Las sesiones de experimento se notifican con la misma etiqueta.
  • La columna Revenue informa exactamente los mismos datos que la columna Total Revenue de la tabla anterior.
  • Por Valor de Sesión informa exactamente los mismos datos que el Ingreso Promedio de la tabla precedente.
  • Las columnas de tasa de conversión dan el número absoluto de transacciones y, lo que es más esencial, el porcentaje de sesiones que resulta en una transacción. En este experimento, estas métricas son equivalentes en la página original y de prueba. En los dos casos, aproximadamente la mitad sesiones resultaron en una venta.
  • La métrica final, Valor medio del pedido, indica el promedio (Calculado dividiendo el Ingreso Total entre el número de transacciones). Una vez más, la página original supera a la página de prueba.

Finalmente podemos comprobar las métricas de uso del sitio:

En este caso las métricas de engagement son igual para las dos páginas.

En resumen, el experimento demostró que la hipótesis con respecto al efecto del número de imágenes de la página de adquiere no es válida. La página actual es más potente que la página con imágenes adicionales. Aunque la tasa de conversión de las dos páginas es casi idéntica, el valor del pedido medio y el valor promedio de la sesión de la página actual es significativamente mayor que el de la página de prueba.

EJERCICIOS 9 y 10

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34) Ejercicios unidad 7

1.Deseas establecer una alarma personalizada que supervise el porcentaje de usuarios que regresan al sitio. ¿Qué podrías hacer?

a. Mandar una alarma cuando el número absoluto de usuarios que retornan es menor de veinte.
b. Mandar una alarma cuando el porcentaje de usuarios que retornan disminuye en más de veinte por cien .

2.Deseas crear una serie de alarmas adaptadas basadas en características específicas del usuario y sus comportamientos. ¿Qué comportamientos podrían ser seleccionados?

a. Los usuarios que adquirieron un producto específico
b. Los usuarios que asistieron al lugar desde una fuente de referencia específica
c. Usuarios de una urbe específica
d. Usuarios que visitan el lugar a través del móvil

3.Desea crear una serie de alarmas personalizadas basadas en métricas de engagement. ¿Qué métricas puedes usar como base de una alarma adaptada?

a. Páginas vistas
b. Porcentaje de rebote
c. Sesiones
d. Duración media de la sesión

4.Imagina que recibes una alarma de intelligence que avisa que ha habido un incremento inopinado en el tráfico de su sitio. ¿Cuál de los siguientes casos podría provocar esta alarma?

a. Se ha cambiado el código de seguimiento en una o más páginas y ahora se está publicando incorrectamente.
b. Hay una nueva fuente de referencia que está dirigiendo un sinnúmero de nuevo tráfico al lugar.
c. Hay tráfico de referencia no identificado que probablemente sea tráfico de robots.
d. Hay nuevas páginas o bien subdominios se han indizado recientemente en los buscadores.

5. Crea las siguientes alertas para el sitio de pruebas del curso:

1. Caída brusca del tráfico

2. Desaparición del tráfico

3. Incremento brusco del tráfico

4. Caída brusca del tráfico de AdWords

5. Caída brusca de las conversiones

6. Incremento brusco de las conversiones
7. Muchas visitas reciben una página 404
8. Tráfico spam
9. Problemas de usabilidad
10. Alerta E-commerce

11. Tiempo de carga de página excesivo

12. Subida brusca del tráfico orgánico

6.Importa el próximo informe desde la Galería de Soluciones a una vista de la propiedad de pruebas del curso

¿Cuál es su utilidad? ¿Podrías mejorarlo de alguna manera?

7.Importa el siguiente informe desde la Galería de Soluciones a una vista de la propiedad de pruebas del curso y a una vista de la Google Merchandise Store

¿Funciona adecuadamente en las dos vistas? ¿Por qué no? ¿Cuál es su utilidad?

8. Encuentra en la galería de soluciones un informe adaptado que te permita conocer las visitas y las páginas vistas por hora en tu sitio web. Examina cómo está realizado este informe y adaptalo a tu empleo.

9.Importa el próximo conjunto de elementos desde la Galería de Soluciones a una vista de la de Google Merchandise Store.

Haz un análisis crítico de los elementos que contiene y que utilidad le darías.

10.Las dos tablas a continuación muestran los datos conseguidos para un test A/B. El experimento compara una página original (que contenía imágenes y texto en exactamente el mismo párrafo) con una variación de la página (que presentaba el texto en una parte y las imágenes otra). Quieres ver el efecto final de esta variación en los comportamientos de adquiere. Utiliza estos datos para responder a las próximas preguntas:

  1. ¿Se ha encontrado un ganador?
  2. ¿Cuál de las dos páginas de comienzo, si las hay, sería mejor? ¿Por qué?
  3. ¿De qué forma los datos de participación dan información sobre lo que puede diferenciar a estas 2 páginas?

 

11.Las imágenes siguientes muestran los datos obtenidos en un test multivariante que explora la reacción a cuatro páginas de adquiere diferentes, en las que se han manipulado dos factores: color del texto (b/n y color) y el tamaño del texto (mediano/grande).

Variante (uno con uno): b/n, mediano

Variante (uno con dos): b/n, grande

Variante (2,1): color, mediano

Variante (2,2): color, grande

  1. ¿Hay un ganador? En caso negativo recomendarías parar o continuar con el experimento.
  2. Independientemente del tamaño del texto, ¿cuál es el efecto del color de texto en la métrica clave de comercio electrónico?
  3. Independientemente del color del texto, ¿cuál es el efecto del tamaño de la fuente en la métrica clave de comercio electrónico
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35) 8.1 Google Tag Manager

Google Tag Manager es un sistema de administración de etiquetas que permite actualizar de forma fácil las etiquetas de tu sitio. Puedes añadir y actualizar etiquetas adaptadas, de terceros o de AdWords, Analytics, Firebase Analytics y Floodlight desde la interfaz de usuario de Tag Mánager en vez de cambiar el código del sitio web. De esta manera, se reduce el número de fallos y se evita recurrir a un desarrollador o bien programador para configurar las etiquetas.

35.1) 8.1.1 Cómo funciona

Tag Manager marcha mediante su propia etiqueta de contenedor que debes introducir en todas las páginas de tu sitio web. El contenedor reemplaza a las etiquetas codificadas de forma manual, incluyendo las etiquetas de terceros y las de AdWords, Google Analytics y Floodlight.

Cuando hayas añadido la etiqueta de contenedor de Tag Mánager a tu sitio web podrás actualizar, añadir y dirigir otras etiquetas en la aplicación web de Tag Manager.

Puedes usar tu cuenta de Tag Manager para administrar las etiquetas de uno o bien múltiples sitios o bien aplicaciones móviles. Aunque se pueden configurar múltiples cuentas de Tag Manager a partir de una sola cuenta de Google, generalmente solo se precisa una cuenta por empresa o bien organización.

35.2) 8.1.2 Configuración para la Web

  1. Vete apara crear una cuenta
  2. Crea un contenedor para su sitio web en la cuenta.
  3. Añade la etiqueta del contenedor a tu sitio.
  4. Migra las etiquetas codificadas (como las de AdWords o Analytics) del código fuente de su sitio al Tag Mánager.

De ese modo, en el futuro podrás dirigir por completo todas y cada una de las etiquetas del sitio web a través de la interfaz de usuario de Tag Manager

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36) 8.2 Herramientas de exportación de datos para informes

36.1) 8.2.1 Google Analytics Spreadsheet Add-on

Google Analytics Spreadsheet Add-on es un complemento para las hojas de cálculo de Google (Google Spreadsheet) que permite hacer consultas y extraer datos de Analytics a través de su API.

Para poder emplearlo solo tendrás que asistir a su dirección web, añadirlo y autorizar los permisos que te pide:

Las principales funciones de esta utilidad implican:

  • Crear un informe: Se define el informe y qué información contendrá
  • Ejecutar el informe: Supone efectuar la consulta de datos en GA y extraer la información cara la hoja de cálculo
  • Programar un informe: Permite ejecutar periódicamente la extracción de datos de un informe creado

El procedimiento para crear un panel de control con esta aplicación implica:

  • Crear todos los informes necesario para obtener los datos del panel de control-
  • Ejecutar los informes-
  • Crear gráficos y/o tablas a partir de los datos importados en el formato que se requiera
  • Programar la ejecución periódica del informe a fin de que los datos se actualicen

36.2) 8.2.2 Otras alternativas

Existen alternativa a esta herramienta con más funciones mas bajo modelos de suscripción:

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37) 1. Rastreo de descargas

Hemos visto cómo Analytics proporciona información sobre cómo los usuarios interaccionan con el sitio, especialmente a en la sección Comportamiento: contenidos del lugar, búsquedas en el lugar, flujo de comportamiento, … No obstante es habitual la presencia en los sitios de contenido descargable (PDF, epub, …) con el que no conocemos cómo interactúa el usuario.

Con algunas modificaciones menores en el código HTML es posible registrar la descarga de cualquier contenido en el sitio web, lo que aporta valiosa información de la interacción de los usuarios. GA permite rastrear interactúes con elementos descargables como si fuesen páginas convencionales, lo que te permitirá efectuar el seguimiento de las descargas usando los mismos menús y técnicas de análisis que con las páginas usuales del lugar.

37.1) 1.2 Componentes para rastrear las descargas

Se precisan 2 elementos extra para poder rastrear las descargas en un sitio web:

  • Un código de JavaScript que deberá ubicarse en aquellas páginas en las que deseemos rastrear descargas; no es necesario que esté en todas. Este código extra debe ubicarse después del código estándar de GA.
  • Modificar levemente el link en el sitio web que deja la descarga.

37.1.1) 1.2.1 Código JS extra

El código extra de JS a incorporar es:

<script>
function download(archivo)

ga(‘send’, ‘pageview’, archivo);
setTimeout((window.location=»»+ file), 500);

</script>

Importante:

  • Este código se debe incluir una sola vez en todos y cada página con descargas, con independencia del número ficheros disponibles para bajarse.
  • Nombrededominio debe reemplazarse por el valor real en todos y cada caso.

El siguiente paso para poder registrar cada descarga es reemplazar el link original estándar frecuentemente empleado para incluir un fichero PDF o Excel, por poner un ejemplo en una web, por un link con JavaScript.

Enlace estándar:

<a href=»/mexico.pdf»>Descárgate aquí el folleto del viaje a México</a>

Enlace a emplear:

<a href=»javascript:download(‘/mexico.pdf’)»>Descárgate aquí el folleto del viaje a México</a>

En esencia lo que hemos alterado es la URL destino del link, donde ya antes ponía “/mexico.pdf”, ahora pone “javascript:download(‘/mexico.pdf’)”.

Lógicamente si los archivos PDF en tu sitio web se encuentran en algún directorio específico tendrás que poner toda la ruta a los mismos, incluyendo los subdirectorio:

Por ejemplo si el PDF está en:

/uploads/pdfs/méxico.pdf

En el link será necesario poner: javascript:download(‘/uploads/pdfs/méxico.pdf’)

37.2) 1.3 Visualización de los datos de descargas en GA

Completados los pasos del punto precedente GA debería percibir la información de las descargas que se generen. Una forma muy sencilla de revisar que toda la configuración es adecuada se puede efectuar a través de las funciones de tiempo real.

Es aconsejable probar que la función y el procedimiento seguido marcha en los navegadores más usados en el lugar web; en algunos casos puede existir algún inconveniente en la implementación.

Una vez verificado que todo es adecuado los archivos descargados en el sitio web pueden consultarse en la sección Comportamiento > Contenido del lugar > Todas las páginas, ya que aparecen como una página más cualquiera con sus métricas asociadas.

Si quieres visualizar solamente las descargas puede ser útil utilizar los filtros de tabla.

37.3) 1.4 Aplicación en WordPress

Si dispones de un WordPress instalado en servidor propio (no sirve una cuenta en wordpress.com) puedes poner en marcha este sistema de la siguiente forma:

  1. Crea un fichero llamado rastrea_descargas.js con el próximo código:

function download(file)

ga(‘send’, ‘pageview’, archivo);

setTimeout((window.location=»»+ file), 500);

  1. Sube a la biblioteca de medios de tu Wordpress este archivo y anota la senda.
  2. Edita el artículo en que vas a incluir el o los ficheros cuya descarga deseas rastrear.
  3. Haz clic en la pestaña HTML y también incluye en la primera línea:

<script type=»text/javascript» src=»ruta del archivo track_descargas.js»></script>

  1. Sube a la biblioteca de medios el fichero a rastrear su descarga e introduce un enlace en el post.
  2. Edita en enlace para que por último quede:

<a href=»javascript:download(‘/ruta del archivo’)»>Descarga xxxxx</a>

  1. Graba la entrada. Si pasas a la sección visual antes de grabar, perderás el código.

Alternativamente puedes emplear complemento que deja incluir código JavaScript en una página o bien blog post específico como “Scripts n styles”

37.4) 1.5 Segmentos y objetivos de partir de las descargas

La descarga de un contenido en un sitio web puede tener a veces la consideración de micro-conversión, ya que puede suponer un paso intermedio del cliente del servicio hacia la macro conversión final.

En este y en otros supuestos puede ser interesante crear un segmento con los usuarios que han descargado algún contenido en el sitio web, lo que permitirá analizar a estos usuarios separadamente: características, adquisicion, comportamiento y quizás finalmente también conversión.

La forma más simple de crear un segmento de este género es incluir a los usuarios que hayan visto los archivos disponibles para descargas, que a efectos de GA son como una página más. Por poner un ejemplo, en el caso de estimar conformar un segmento con los usuarios que han descargado algún archivo PDF la condición sería:

Filtro: Usuarios, Incluir, Páginas, RegEx, .*pdf$

Para ciertos sitios web es posible que la descarga de un fichero pueda ser considerado un objetivo. En estos casos lo más útil sería crear una meta de destino en el que la página de destina sea el archivo de interés. En caso de que el objetivo se cumpla mediante al descarga de cualquier archivo puede ser útil utilizar expresiones regulares.

Como sabes los datos de consecución de objetivos están presentes en muchas tablas, y además en los apartados dedicados a la conversión en GA se puede hacer análisis más detallado.

Este tipo de objetivos son exactamente iguales que el resto, con lo que es posible configurar un valor y/o un embudo de conversión.

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38) 1. Eventos

38.1) 1.1 Introducción

El rastreo de las descargas es un caso de como GA es capaz de continuar las interactúes del usuario más allá del nivel de la página. Mediante el uso de los Eventos será posible registrar otros muchos tipos interactúes como por ejemplo:

  • Si se reproduce o no un vídeo engastado en nuestro lugar, y si se reproduce, si el vídeo se ha visto hasta el final.
  • Cuánto de una página específica se leyó verdaderamente.
  • Que elementos de un formulario son un obstáculo para su terminación.
  • Qué páginas tiene la mayor cantidad de comparticiones sociales

Los eventos, al igual que sucede con las descargas requerirán que modifiques el código HTML de tu sitio para enviar la información a GA de que en evento ha tenido sitio. El código para enviar la información necesaria es del tipo:

ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’, ‘label’, value, ‘nonInteraction’: 1);

  • ga = es un comando de GA
  • send = enviar
  • event = un evento
  • category = la categoría del evento (requerido)
  • action = la acción del acontecimiento (requerido)
  • label = la etiqueta del evento (opcional mas recomendado)
  • value = el valor del evento (opcional)
  • nonInteraction = indica si el evento tiene que ser considerado o bien no una interacción

La categoría, la acción, la etiqueta y el valor son parámetros que van a permitir clasificar los acontecimientos y aportar información para su análisis posterior. Puesto que en una págin web puede acontecer muchos tipos de acontecimientos deberás clasificar los tuyos y decidir cómo envías esta información a GA para poder entonces examinarla.

38.2) 1.2 Anatomía de los eventos

Como hemos visto un acontecimiento tiene los componentes siguientes:

  • Categoría
  • Acción
  • Etiqueta (opcional, pero recomendado)
  • Valor (opcional)
  • nonInteraction (valor auténtico ‘1’ o bien falso ‘0’)

Un ejemplo de cómo se podrían asignar estos valores en un botón de reproducción de vídeo, sería:

  • Categoría: «Vídeos»
  • Acción: «Reproducir»
  • Etiqueta: «El primer cumpleaños del bebé»

Existe plena libertad para decir qué valor asignar a cada parámetro, por lo que es muy relevante hacer un diseño efectivo en la etapa de implementación de los eventos.

38.2.1) 1.2.1 Categoría

La categoría es el primer nivel de clasificación y deja reunir los eventos del mismo tipo de los que se quiera realizar un seguimiento.

En el ejemplo anterior la categoría («Vídeos») se podría usar para todos y cada uno de los acontecimientos que impliquen interactúes con vídeos en todo el sitio, lo que permitiría obtener datos agrupados para este género de acción.

Sin embargo, también podría resultar interesante rear categorías separadas según el género de vídeo, una por ejemplo para vídeos de películas y otra para vídeos musicales, e incluso una tercera para descargas de vídeos:

  • Vídeos: películas
  • Vídeos: música
  • Descargas

En este escenario para ver los totales por categorías y también los totales generales combinando las 3 en los informes. No podrías, sin embargo ver las métricas combinadas de todos y cada uno de los vídeos menos las de las descargas, pues las métricas de los eventos se combinan en sus respectivas categorías.

Considerar que:

  • Si tienes previsto denominar a una categoría de seguimiento de vídeos «Vídeo» y posteriormente lo olvidas y emplea el plural «Vídeos», tendrá dos categorías para el seguimiento de vídeos.
  • Si decides cambiar el nombre de categoría de un evento del que has realizado el seguimiento con otro nombre, el historial de datos de la categoría original no se volverá a procesar, por lo que tendrá métricas del mismo elemento de página web incluidas en dos categorías en la interfaz de informes.

Es obligatorio asignar un nombre de categoría a todos y cada uno de los acontecimientos.

38.2.2) 1.2.2 Acciones

En general acción se asigna según el género de evento o interacción del que se quiere efectuar el seguimiento. Por poner un ejemplo, para la categoría «Vídeos» puedes hacer el seguimiento de las distintas acciones que tienen lugar:

  • clics del botón «Reproducir»
  • clics del botón «Detener»
  • clics del botón «Pausa»

Como en el caso de las categorías, el nombre que señales para una acción lo decides tu, mas ten en cuenta que todas y cada una de las acciones aparecen de forma independiente de sus categorías primordiales.

Para lograr los mejores informes posibles ten en cuenta:

  • El seguimiento de acontecimientos combina las métricas del mismo nombre de acción de 2 categorías distintas. Por poner un ejemplo, si usas el nombre de acción «Clic» tanto en la categoría «Descargas» como en la categoría «Vídeos», las métricas de «Clic» en el informe de acciones principales aparecerán con todas las interactúes etiquetadas con el mismo nombre. A continuación, podrías ver un desglose detallado de la acción «Clic» por categoría en el nivel de informe siguiente. No obstante, si utiliza la acción «clic» de manera indiscriminada en toda la implementación del seguimiento de acontecimientos, la utilidad de ese segmento quedaría mermada en los informes.
  • Utiliza nombres de acción globalmente para agregar o distinguir interactúes de usuario. Por ejemplo, puedes usar «Reproducir» como nombre de acción de las categorías «Vídeos Música» “Vídeos Entrevistas”. De esto forma los informes de acciones proporcionará todos los datos para acontecimientos de la acción «Reproducir», independientemente de su categoría.

Es obligatorio asignar un nombre de acción a todos y cada uno de los eventos.

38.2.3) 1.2.3. Etiqueta

Las etiquetas permiten suministrar información auxiliar para los acontecimientos cuyo seguimiento vas a realizar, como el título de la película en el caso de vídeos, o el nombre de un fichero al realizar el seguimiento de las descargas.

  • Categoría: «Descargas»
  • Acción: «PDF»
  • Etiqueta: «/information/mexico.pdf»

Al igual que con las categorías y las acciones hay un informe que muestra todas y cada una de las etiquetas que hayas creado.

Las etiquetas son una forma de disponer de una dimensión adicional en los informes de los eventos. Por servirnos de un ejemplo, pongamos que dispones de 5 reproductores de vídeo en tu página de cuyas interacciones quiere seguir. Cada uno de estos reproductores puede emplear la categoría «Vídeos» con la acción «Reproducir», pero cada uno podría tener también una etiqueta aparte (como el nombre de la película) para que aparezcan como elementos diferenciados en el informe.

  • Categoría: «Vídeos», acción: «Reproducir», etiqueta: «Lo que el viento se llevó»
  • Categoría: «Vídeos», acción: «Reproducir», etiqueta: «Huckleberry Finn»

Como en el caso de las categorías, el nombre que señales para una etiqueta lo decides tu.
Es opcional mas aconsejable asignar un nombre de etiqueta a todos los acontecimientos.

38.2.4) 1.2.4 Valor

El valor difiere de los otros componentes en que es un número entero en lugar de una oración o bien una palabra, con lo que se utiliza para asignar un valor numérico al evento. Por ejemplo, podrías utilizarlo para indicar un tiempo en segundos cuando se llega a una determinada marca en un vídeo.

El valor se interpreta como un número y el informe de valores añade los valores totales sumando el valor de cada evento. El informe también determina el valor medio para la categoría.

38.2.5) 1.2.5 Acontecimientos sin interacción

Este parámetro deja determinar cómo quieres que se defina el porcentaje de rebote de las páginas de tu sitio que también incluyan el seguimiento de acontecimientos. Recuerda que un rebote se define como una sesión que solo contiene un hit de interacción.

  • De manera predeterminada, el hit de evento se considera un hit de interacción, lo que quiere decir que se incluye en los cálculos del porcentaje de rebote.
  • Sin embargo, cuando nonInteraction se establece como verdadero, el tipo de hit de acontecimiento no se considera un hit de interacción y por tanto no se considera al calcular un rebote.

38.3) 1.3 Modificando un sitio web para rastrear eventos

El seguimiento de acontecimientos implica necesariamente alterar el código HTML del sitio web. Vemos 2 casos cuya implantación es parcialmente sencilla:

  • Cuando se quiere generar un eventos al carga una página, para enviar información auxiliar.
  • Cuando se quiere producir un evento al hacer clic en un botón o enlace, como al ver un vídeo o descargar un archivo.

38.3.1) 1.3.1 Eventos al cargar una página

Generar un acontecimiento automáticamente al cargar una página puede ser útil para recoger información adicional sobre lo que el usuario está viendo.

Por ejemplo en un weblog podemos hacer que al cargar cada post automáticamente se envíe como un evento: el autor del post, la temática y la data de creación:

  • Categoría: Juan (vamos a crear una categoría para cada autor del blog)
  • Acción: Deportes (vamos a crear una acción para cada temática del blog)
  • Etiqueta: Dic dieciseis (fecha en la que el artículo se creó)
  • Valor: No usaremos este parámetro
  • ‘nonInteraction’: 1 en un caso así debemos decir que el acontecimiento no cuente como interacción ya que se produce automáticamente y no por una acción del usuario.

El código de GA para mandar este evento sería:

ga (‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, ‘nonInteraction’: 1);

Para lograr que se envíe automáticamente al cargar la página web puedes hacer uso de la función “onload” que se encarga de ejecutar el código JavaScript que señales después que la página se haya cargado. Existen por lo menos dos alternativas:

  • Modificando la etiqueta html body:

<body onload=»ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, nonInteraction: true);»>

  • Incluyendo una función JavaScript en la cabecera:

<script type= «text/javascript «>

window.onload=function() ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, nonInteraction: true);

</script>

En el caso de CMS muy populares como WordPress se puede recurrir a plugin para poder incluir el código JavaScript que se quiera en cada página.

Ejemplo: Scripts n styles /plugins/scripts-n-styles/

Instalando este complemento vamos a poder generar automáticamente el evento cuando se cargue un post poniendo en dicho artículo este script:

<script type=»text/javascript»>

window.onload = function()

ga(‘send’, ‘event’, ‘Juan’, ‘Deportes’, ‘Dic 16’, nonInteraction: true);

</script>

38.3.2) 1.3.2 Acontecimientos al hacer clic

Cuando un acontecimiento es activado por una interacción explícita del sitio de usuario, como un clic en un enlace, el código del acontecimiento generalmente se envía a GA mediante el comando “onClick”.

Supongamos que tienes una serie de links externos a otros sitios y que quieres crear un evento toda vez que un usuario haga clic en uno de estos links.

  • Categoría: “Clic en enlace externo”
  • Acción: “Clic”
  • Label: El link externo específico, por ejemplo “”
  • Valor: No es preciso en este caso
  • nonInteracion: No es preciso en este caso, ya que queremos que el acontecimiento sea contado como un hit.

El código que deberás enviar a GA sería:

ga(‘send’, ‘event’, ‘Clic en link externo’, ‘Click’, ‘efmarketingonline.es’);

Si el link al lugar externo será normalmente:

<a href=“ ”>Haz clic para visitar la página web de Eduardo</a>

Puedes incluir en directamente onClick en este enlace para que se ejecute el código JavaScript cuando un usuario lo pulse y así enviar la información a GA:

<a href=»» onClick=»ga(‘send’, ‘event’, ‘Clic en link externo’, ‘Click’, ‘efmarketingonline.es’);»>Haz clic para visitar la página web de Eduardo</a>

Incluir el comando “Onclick” en el código del enlace es una forma muy simple de mandar la información del acontecimiento a GA pero desgraciadamente no marcha con todos los navegadores.

En en el caso de que este método de inconvenientes deberás regresar a recurrir a utilizar código JavaScript incluido en la cabecera de la página de interés. El sistema será muy parecido al empleado para rastrear las descargas:

  • En la sección headde la página se incluye una función JavaScript
  • El link usual se reemplaza por uno cambiado que invoque a la función incluida en la sección head.

Función:

<script>

function clic_exterior(category, action, label, value, destino)

ga(‘send’, ‘event’, category, action, label, value);

(window.location=destino);

</script>

Enlace modificado:

<a href=»javascript:clic_exterior(‘category’, ‘action’, ‘label’, 0,’URL de destino’)»>Texto del enlace</a>

En el enlace debes sustituir category, action, label y URL de destino por los valores de cada caso. Siguiendo con el ejemplo anterior:

<a href=»javascript:clic_exterior(‘Clic en enlace externo’, ‘Clic’, ‘efmarketingonline.es’, 0,’’)»>Haz clic para visitar la web de Eduardo</a>

La función JavaScript se encarga de enviar la información a GA y de ejecutar el clic que haría el link.

38.4) 1.4 Límite de eventos por sesión

A los primeros 10 hits de acontecimientos mandados a GA se les realiza un seguimiento inmediatamente y, poco después, se limita el porcentaje del seguimiento a un hit de evento por segundo.

A medida que el número de eventos de una sesión se acerque al límite de la colección, puede que no se realice el seguimiento de los eventos adicionales. Por esta razón, debe efectuar lo siguiente:

  • evitar las secuencias de comandos en un vídeo para mandar un acontecimiento para cada
  • segundo reproducido y otras activaciones de acontecimiento muy repetitivas,
  • evitar el seguimiento excesivo de los movimientos del mouse,
  • evitar mecanismos de intervalo de tiempo que produzcan elevados recuentos de eventos.

38.5) 1.5 Menú Comportamiento > Eventos

En Comportamiento > Acontecimientos encontrarás todos y cada uno de los informes predeterminados relativos a los acontecimientos de los que tu sitio web esté mandando información.

38.5.1) 1.5.1 Visión general

El informe Comportamiento> Eventos> Visión general se organiza de forma afín a otros informes de esta clase, aunque aquí los datos presentados se centran en los acontecimientos.

De forma predeterminada el gráfico de líneas de la parte superior representa el total de eventos ocurridos en el tiempo para el período concretado. Ten en cuenta que se trata de un dato que suma todos y cada uno de los eventos y en consecuencia tiene utilidad limitadísima.

Como en otras ocasiones el menú desplegable te permite alterar la métrica elegida, siendo posible en este caso escoger otras métricas relacionadas con acontecimientos.

La tabla de la zona media de este informe muestra el resumen de las métricas relacionadas con los acontecimientos, en este caso nuevamente se trata de valores totales que típicamente sumarán datos de acontecimientos de muy diversa naturaleza, por lo que no siempre y en toda circunstancia son muy útiles

Por último, en la parte inferior de este informe puedes ver los valores de los acontecimientos generados, segmentos por categoría, acción o bien etiqueta.

 

38.5.2) 1.5.2 Acontecimientos principales

En Eventos primordiales puedes ver la lista de eventos organizados por categorías con métricas asociadas de total de acontecimientos y eventos únicos (métrica afín a páginas únicas). En el caso de haber asignado valor a los eventos podrás ver en este menú los totales y las medias.

En la parte superior es posible mudar la dimensión primordial para ver los acontecimientos agrupados por Acciones o por Etiquetas.

Otra posibilidad para inspeccionar más detenidamente los acontecimientos consistiría en hacer click en una categoría concreta; la nueva tabla te mostrará las métricas asociadas a las acciones solo de la categoría que hayas elegido. Este comportamiento es similar con las etiquetas.

38.5.3) 1.5.3 Páginas

Hay ocasiones en que las que el mismo acontecimiento se puede provocar desde varias páginas. Podrías, por servirnos de un ejemplo, poner acontecimientos en los links a ciertas ofertas singulares de tu tienda, en cuatro páginas diferentes del sitio. En casos como este es importante conocer las páginas específicas sobre las que se hace el evento para ver como es más eficaz.

En este informe puedes los acontecimientos generados por cada página y al hacer clic en el nombre de una página específica, se mostrarán las métricas para los acontecimientos que hayan ocurrido sólo en esa página.

38.5.4) 1.5.4 Flujo de eventos

El informe de flujo de acontecimientos se interpreta de forma afín a los diagramas de flujo vistos en el resto del curso. Ten en cuenta que los datos representados aquí se centran solo en la ruta de acceso los eventos.

38.6) 1.6 Acontecimientos, objetivos y segmentos avanzados

Los acontecimientos pueden emplearse para crear objetivos del sitio. Los objetivos de acontecimientos se crean en los mismos menús que el resto de objetivos y su definición implica establecer la categoría, la acción, la etiqueta o bien el valor que disparará el propósito. No es preciso establecer los 4 valores, solamente es obligatorio definir cuando menos uno de ellos.

Un aspecto singular en la creación de objetivos de acontecimiento es que se puede atribuir como valor de la conversión el número especificado en el valor del acontecimiento.

De forma muy similar los acontecimientos se pueden utilizar para delimitar segmentos avanzados. Las métricas de acontecimientos están incorporadas en el desplegable de las condiciones y por tanto pueden usarse para este fin.

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39) Anexo 1: Scripts y código para eventos

39.1) 1. Eventos automático al cargar una página

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

<script type=»text/javascript»>

window.onload=function() ga(‘send’, ‘event’, ‘Categoria’, ‘Accion’, ‘Etiqueta’, nonInteraction: true);

</script>

Código a añadir en el elemento:

Ninguno

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

Ninguno

Código a añadir en el elemento:

onClick=»ga(‘send’, ‘event’, ‘Categoria’, ‘Accion’, ‘Etiqueta’);»

39.3) 3. Evento al ver un vídeo

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

Scripts videoscan1.js y videoscan2.js del archivo zip

Código a añadir en el elemento:

Incluir el vídeo en un iframe

<iframe src=»/embed/_9TdbcL_9lk?enablejsapi=1″ width=»420″ height=»315″ frameborder=»0″ allowfullscreen=»allowfullscreen»></iframe>

39.4) 4. Evento al hacer scroll en una página

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head)

Scripts jquery.scrolldepth.min.js y jquery.scrolldepth.min2.js del archivo zip

Código a añadir en el elemento:

Ninguno

39.5) 5. Descargas como página virtual (esto no es un evento!)

Código a añadir a la página (si puede ser en la sección head):

<script type=»text/javascript»>

function download(file)

ga(‘send’, ‘pageview’, archivo);

setTimeout((window.location=»»+ archivo), quinientos);

</script>

Código a añadir en el elemento:

<a href=»javascript:download(‘/ruta del archivo a descargar.pdf’)»>Descárgate aquí xxxxxx</a>

39.6) 6. Utilidad para producir el código del evento:

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40) Anexo 2: Implementación en WordPress

40.1) 1. Plugin para poder añadir scripts en las páginas y los artículo de WordPress:

Scripts n Styles

Este plugin permite añadir hasta 2 scripts en cada página y/o artículo, uno en el head y otro en el body.

Cuidado: El complemento ya pone las etiquetas del script así que tú no las pongas

<script type=»text/javascript»> </script>

40.2) 2. Plugin y función para evitar que el editor de texto elimine tú código:

My Custom Functions

  1. Instala este pluguin
  2. Activalo
  3. En WP vete a Apariencia > Custom Functions
  4. Añade esta función en la caja de texto que aparece:

function override_mce_options( dólares americanos initArray)

$ opts = ‘*[*]’;

dólares americanos initArray[‘valid_elements’] = $ opts;

$ initArray[‘extended_valid_elements’] = $ opts;

return $ initArray;

add_filter(‘tiny_mce_before_init’, ‘override_mce_options’);

  1. Guarda los cambios y tu código permanecerá en el editor aunque cambien entre las vistas HTML y visual
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41) 70 Preguntas de un examen de IQ de GA

1.- Un visitante llega a su lugar Web, mas deja de consultar páginas y de producir acontecimientos ¿Cuál de las próximas acciones se producirá de manera predeterminada?
(A) La sesión del visitante caduca después de treinta minutos de inactividad
(B) La sesión del visitante caduca después de cinco minutos de inactividad.
(C) La sesión del visitante caduca cuando sale del sitio web.
(D) Analytics no realiza un seguimiento de las sesiones de forma predeterminada

2.- El modelo de datos de Analytics consta de usuarios, sesiones y también interacciones. En esta jerarquía, las interactúes incluyen:
(A) Número de páginas vistas
(B) Eventos
(C) Transacciones
(D) Solo A y B
(Y también) A B y C

3.- ¿Qué informe utilizaría para determinar el porcentaje del tráfico del sitio web que ha estado anteriormente en él?
(A) lnforme Comportamiento – Nuevos vs recurrentes
(B) Informe Comportamiento – Frecuencia y visitas recientes
(C) Informe intereses – Categorías de afinidad
(D) Informe Todo el tráfico- Referencias
(E) Informe Comercio electrónico.- Rendimiento de las ventas

4.- ¿Cuál de los valores siguientes se podría medir definiendo un fin en Analytics?
(A) Porcentaje de visitas que han generado un registro en el sitio web
(B) Porcentaje de visitas que solo poseen una página vista
(C) Porcentaje de visitas a lo largo de las que los visitantes han estado cuando menos dos minutos en el lugar Web
(D) Todos estos valores se podrían medir definiendo un objetivo en Google Analytics

5.- Auténtico o bien falso el orden en el que aparecen los filtros en la configuración de la Vista es importante.
(A) Verdadero. Los filtros se ejecutan en el orden en el que aparecen
(B) Falso. Los filtros no se ejecutan necesariamente en el orden en que aparecen

6.- ¿De qué sistemas puede conseguir Analytics datos de comportamiento?
(A) Plataformas de comercio electrónico
(B) Aplicaciones móviles
(C) Sistemas de punto de venta on-line
(D) Solo A y B
(E) A, B y C

7.- El SDK o el código de seguimiento de Google Analytics envía los datos de campaña y de fuente de tráfico en diferentes campos ¿Cuál de los próximos campos se emplea para mandar estos datos?
(A) Ubicación geográfica
(B) Medio de campaña
(C) Categoría de dispositivo
(D) Categoría de intereses

8.- ¿Cuándo debe emplear el etiquetado manual?
(A) Debe emplear el etiquetado manual para realizar el seguimiento de todas las campañas promocionales, como AdWords o bien Fb
(B) Debe utilizar el etiquetado manual en las campañas adaptadas que no sean de AdWords
(C) Debe utilizar el etiquetado manual para realizar el seguimiento de las campañas de AdWords únicamente.

9.- Analytics puede identificar que dos sesiones proceden del mismo usuario si
(A) Las sesiones se producen en el mismo navegador del mismo dispositivo.
(B) Las sesiones se generan el mismo día.
(C) Las sesiones se generan en exactamente el mismo navegador
(D) Las sesiones se generan con una diferencia de treinta minutos

10.- ¿Qué son los parámetros UTM?
(A) Parámetros que se han agregado a campañas adaptados para realizar el seguimiento adecuado del rendimiento de la campaña en los informes de Analytics
(B) Parámetros que se han agregado al código fuente del sitio que permiten a Analytics identificar el tráfico proveniente de las campañas de AdWords.
(C) Parámetros que se han agregado a las URL para realizar el seguimiento del tráfico orgánico, el tráfico de referencia y el tráfico de CPC.
(D) Parámetros que se han agregado al sitio web para efectuar el seguimiento de eventos

11.- ¿Cuál de los siguientes parámetros no es obligatorio en el creador de URLs?
(A) Nombre de campaña
(B) Medio de campaña
(C) Contenido de campaña
(D) Fuente de campaña
(E) Todos son obligatorios

12.- ¿Por qué los clics de Google Adwords pueden ser distintos de las sesiones de Analytics en los informes?
(A) Algunos visitantes pueden tener inhabilitado JavaScript
(B) Ciertos visitantes pueden haber bloqueado las cookies
(C) Los clicks y las sesiones son métricas distintas
(D) Todas y cada una de las respuestas anteriores.

13.- ¿Qué es una conversión asistida?
(A) En el momento en que una consecución de objetivo conduce a otra
(B) Cuando una fuente de tráfico da como resultado una consecución de objetivo siguiente a través de otra fuente de tráfico
(C) Una conversión blog post-impresión de AdWords
(D) Cuando un visitante de AdWords vuelve al sitio web de manera directa para realizar una conversión

14.- ¿Cuál es la mejor herramienta de análisis que se podría utilizar para ver una comparación de tráfico de visitantes que realizan conversiones frente a visitantes que no las realizan?
(A) Filtros de vista
(B) Segmentos avanzados
(C) Filtros de informe
(D) Dimensiones personalizadas

15.- Auténtico o falso en el momento en que se ha suprimido una vista no se puede restaurar
(A) Verdadero. Las vistas suprimidas no se pueden restaurar en ningún momento
(B) Falso. Dispone de un plazo de 35 días para restaurar una vista después de que se suprima

16.- El protocolo de medición es un conjunto de reglas estándar para obtener y mandar hits a Analytics. Con este protocolo puede
(A) Mandar datos a Analytics desde cualquier dispositivo conectado a la Web
(B) Mandar datos a Analytics desde un quiosco o un sistema de punto de venta
(C) Subir tablas de datos amontonados a Google Analytics
(D) Efectuar las acciones A y B únicamente
(Y también) A B y C

17.- Su propiedad web es «». Configura el propósito de destino «gracias» y el género de concordancia «Empieza por» ¿Cuál de las páginas siguientes activaría una conversión de objetivo?
(A) /gracias.html
(B) /gracias.php
(C) /gracias/recibo.php
(D) Todas activarían una conversión de objetivo

18.- Auténtico o bien falso. Si un usuario visita una página de un sitio web, efectúa un acontecimiento en ella y sale del sitio, esta sesión se contará como un rebote en Google Analytics.
(A) Auténtico una sesión se considera un «rebote» si el usuario ve una página del sitio web y se marcha.
(B) Falso como hay múltiples hits con interacción en la sesión (página vista y evento), esta sesión no se consideraría un rebote.

19.- ¿Cuál de estas opciones es una ventaja de usar Analytics para remarketing?
(A) Se puede orientar la publicidad a los clientes del servicio que han estado previamente en el sitio con creatividades adaptadas
(B) Se pueden crear listas de remarketing sin realizar cambios en la etiqueta de GA existente.
(C) Se pueden crear listas de remarketinga partir de segmentos y objetivos adaptados, por servirnos de un ejemplo, los usuarios que han estado en el sitio web múltiples veces en un periodo de treinta días
(D) Solo A y C
(Y también) A, B y C

20.- ¿Qué acción realizaría para realizar el seguimiento de los visitantes que proceden de una campaña de correo electrónico o bien de boletín informativo?
(A) Activar el etiquetado automático
(B) Analytics realizará automáticamente el seguimiento de las visitas provenientes de cualquier campaña
(C) Etiquetar manualmente las URL de destino de la campaña
(D) No es posible efectuar el seguimiento de los visitantes procedentes de las campañas que no son de AdWords

21.- Cada dimensión y cada métrica tiene un alcance que corresponde a un nivel de la jerarquía de datos de analítica usuario, sesión o bien hit. En la mayoría de los casos, lo más lógico es combinar dimensiones y métricas con exactamente el mismo alcance. ¿Cuál de las siguientes opciones es una combinación válida de dimensión y métrica?
(A) Sesión (métrica) y página (dimensión)
(B) Porcentaje de rebote (métrica) y acción de acontecimiento (dimensión)
(C) Sesiones (métrica) y ciudad (dimensión)
(D) Todas las opciones precedentes son combinaciones válidas de dimensión y métrica

22.- ¿Cuáles de las siguientes acciones son usos posibles de Vistas en una cuenta de Analytics individual?
(A) Examinar más pausadamente el tráfico a un subdominio específico
(B) Examinar más detenidamente el tráfico a una parte específica de un sitio (una página o bien una selección de páginas)
(C) Limitar el acceso de un usuario a un subconjunto de datos
(D) Solo A y C
(E) A, B y C

23.- ¿Cómo determinaría el porcentaje de conversiones de comercio electrónico para dispositivos móviles pertinente al tráfico de pago (CPC)?
(A) Vaya a Audiencia > Dispositivos móviles > Visión general Añada una dimensión secundaria que muestre el género de tráfico ordenado para ver el tráfico procedente de la publicidad en buscadores.
(B) Vaya a Adquisición > Todo el tráfico.> Canales Agregue una dimensión secundaria que muestre la categoría de dispositivo para poder ver el tráfico de publicidad en motores de búsqueda que procede de los dispositivos móviles
(C) Las opciones A y B
(D) En Analytics solo se puede ver el tráfico procedente de equipos o bien de dispositivos móviles y tablets al unísono. No hay forma de poder ver sólo el tráfico de dispositivos móviles.

24.- Ha definido el objetivo X por el que una determinada descarga de PDF es una conversión de objetivo. Un usuario llega a su sitio y descarga cinco veces este fichero PDF ¿Cuántas conversiones de objetivo se registrarán?
(A) Una
(B) 5
(C) Ninguna

25.- ¿Cuál de las próximas opciones es un género de hit del que se hace el seguimiento con Google Analytics?
(A) Hit de seguimiento de páginas
(B) Hit de seguimiento de eventos
(C) Hit de seguimiento de comercio electrónico
(D) En Google Analytics se hace un seguimiento de todos los hits anteriores

26 .- ¿Cuál de las métricas siguientes sugeriría de una forma más determinante un sitio Web de bajo rendimiento?
(A) Porcentaje de rebote > 90 por cien
(B) Porcentaje de rebote < 90 por cien
(C) por ciento de nuevas visitas > noventa por cien
(D) Duración media de la sesión> 5 minutos
(Y también) Ninguna de estas respuestas

27.- Los segmentos son subconjuntos de los datos de Analytics. ¿Cuál de las siguientes aseveraciones es falsa con relación a los segmentos de Analytics?
(A) Los segmentos son filtros que cambian de forma permanente los datos
(B) Los segmentos permiten aislar y analizar los datos
(C) Se pueden emplear segmentos para crear listas de remarketing adaptadas
(D) Los segmentos representan subconjuntos de sesiones o de usuarios

28.- ¿A qué dimensión de informe sería útil hacer referencia si quisiese progresar la experiencia del usuario en las páginas de destino?
(A) Género de tráfico
(B) Idioma
(C) CategorÍa de dispositivo
(D) Solo By C
(E) A, B y C

29.- Auténtico o bien falso. Cuando se crea una Vista, se muestra en ella el historial de datos de la primera Vista que se creó para la propiedad
(A) Auténtico. Cualquier vista nueva incluirá todo el historial de datos del sitio,
(B) Falso. Las vistas registrarán datos del día en que se crearon

30.- Añadir filtros a una vista en Analytics le permite
(A) Excluir visitas de una determinada dirección IP
(B) Sustituir difíciles URL de página por cadenas de texto legibles
(C) Alterar el historial de datos
(D) Solo A y B
(Y también) A, B y C

31.- ¿Cuál de las situaciones siguientes impediría que se registrarán las conversiones de objetivo de URL de destino?
(A) Está mal escrita la URL de la definición de objetivo.
(B) Falta el código de seguimiento en la página de conversión
(C) El género de concordancia en la definición del objetivo es incorrecto
(D) No se ha definido ningún objetivo de destino de URL.
(E) Todas estas respuestas son válidas

32.- ¿Qué herramienta usaría para analizar el comportamiento de los clientes del servicio nuevos frente a los recurrentes en su sitio Web?
(A) Informes en tiempo real
(B) Segmentación
(C) Filtros de vista
(D) Embudos multicanal

33.- ¿Qué dimensión no está incluida en la sección de informes de AdWords de Google Analytics?
(A) Ajuste de la puja
(B) Palabra clave
(C) Clic no válido
(D) URL de destino
(E) Anuncio de vídeo TrueView

34.- ¿Por qué sería útil asignar un valor al objetivo en Analytics?
(A) Asignar un valor de objetivo deja realizar el seguimiento de los ingresos reales procedentes de las conversiones.
(B) Asignar un valor de objetivo deja comparar las conversiones de objetivo y medir los cambios y las mejoras en el sitio.
(C) Asignar un valor de objetivo permite usar el informe de gráfico del embudo de conversión para analizar el embudo de conversión en el lugar web

35.- ¿Cuál de las siguientes métricas está disponible cuando está habilitado el seguimiento de búsquedas en el sitio Web?
(A) Sesiones con búsqueda número de sesiones en las que se ha utilizado la función de búsqueda del sitio una vez como mínimo
(B) Salidas de búsqueda número de búsquedas que se han realizado inmediatamente antes de salir del sitio web
(C) Tiempo después de la búsqueda total de tiempo que los usuarios han continuado en su sitio Web después de realizar una búsqueda
(D) Refinamientos de búsqueda número de veces que un usuario ha vuelto a realizar una búsqueda de manera inmediata después de haber realizado otra.
(Y también) Todas las contestaciones anteriores.

36.- Para definir un objetivo de URL de destino.
(A) Se crea un nuevo panel de control para generar informes solo de la página del objetivo
(B) Se agrega el ID de conversión al código de seguimiento de la página del objetivo
(C) Se edita la vista Objetivos y se detalla el URI de petición de la página de conversión
(D) Se agrega el código de comercio electrónico a la página del objetivo

37.- ¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja de emplear los segmentos en el análisis de datos?
(A) Se pueden equiparar las métricas de comportamiento de grupos de usuarios, por ejemplo, Visitantes que efectúan conversiones en frente de visitantes que no las realizan
(B) Se pueden examinar los usuarios y sus sesiones por la naturaleza de una o varias sesiones
(C) Se pueden aislar y analizar rutas de conversión especificas con los segmentos de conversión
(D) Se pueden alterar permanentemente los datos de la vista, por poner un ejemplo, excluir el tráfico interno o bien de robots,
(Y también) Solo A, B y C
(F) A, B, C y D.

38.- ¿Cuál es el parámetro de URL que el etiquetado automático anexa a una URL de destino de AdWords?
(A) gclid=
(B) ga
(C) userid=
(D) clickid=
(Y también) utm=

39.- Su empresa publica una campaña de vacaciones por correo electrónico a lo largo del mes de diciembre para impulsarlos registros en el boletín informativo ¿Cuál de las siguientes métricas sería el mejor indicador del éxito de la campaña?
(A) Porcentaje de rebote
(B) Duración media de la sesión
(C) Número de páginas vistas
(D) Porcentaje de conversiones

40.- Su objetivo empresarial es maximizar el número de Ventas efectuadas a través del sitio. ¿Cuál de las próximas métricas le ayudaría de forma más directa a medir el rendimiento con respecto a esta meta?
(A) Visitas
(B) Porcentaje de conversiones de comercio electrónico
(C) Valor de página
(D) Porcentaje de rebotes
(E) Páginas visita

41.- ¿Cuál de las siguientes funciones deja conjuntar los datos generados por sus sistemas empresariales offline con los datos on line conseguidos por Google Analytics?
(A) Dimensiones adaptadas
(B) Seguimiento de objetivos
(C) Importación de datos
(D) Agrupaciones de canales personalizadas

42.- ¿Cuál de los siguientes datos NO debe compilar con el código JavaScript de comercio electrónico de Analytics?
(A) Códigos SKU de producto
(B) Importe de compra
(C) Ciudad de facturación
(D) Importe de impuestos
(Y también) Número de tarjeta de crédito

43.- Situación. La tienda de productos de Google ha lanzado últimamente un sitio web adaptable a dispositivos móviles y ha iniciado nuevas campañas de anuncios. Al preguntar el tráfico general en Analytics, se observa un porcentaje de rebote del ochenta y cinco por cien ¿Cuáles de las dimensiones siguientes serían útiles al analizar su tráfico para determinar la causa de este elevado porcentaje de rebote?
(A) Categoría de dispositivo
(B) Página de destino
(C) Campaña
(D) Solo A y C
(E) A, B y C

44.- Cuando crea una nueva agrupación de canales en una vista, puede
(A) Seleccionarla inmediatamente en los informes Visión general de adquisiciones y Canales
(B) Aplicaría de forma retroactiva y ver el historial de datos clasificado por las nuevas definiciones de Canal.
(C) Mudar la manera en que los informes muestran los datos, sin alterarlos.
(D) Solo A y C
(E) A B y C

45.- Decide publicar una campaña por correo electrónico que incluye un enlace a su sitio Web. ¿Qué debe hacer para efectuar el seguimiento del tráfico a su sitio web proveniente de esta campaña?
(A) El tráfico procedente del correo electrónico siempre y en todo momento aparece como una referencia y no se puede hacer un seguimiento por separado de él
(B) El correo electrónico es el medio predeterminado en Google Analytics y aparecerá automáticamente en los informes
(C) Se puede efectuar el seguimiento del tráfico procedente del correo electrónico mediante el etiquetado manual con parámetros UTM.

46.- ¿Con qué género de tráfico se usa la función de etiquetado automático?
(A) Cualquier tráfico de motor de búsqueda que no proceda de Google
(B) Tráfico de las campañas de Ad Vords
(C) Referencias de sitio web
(D) Referencias de medios sociales

47.- ¿A qué informes o funciones de obtención de datos obtiene acceso si activa funciones promocionales en Analytics?
(A) Remarketing
(B) Categorías de intereses
(C) Informes demográficos
(D) Solo By C
(Y también) A, B y C

48.- ¿Qué informes usaría para determinar si debe proponerse la posibilidad de llevar su publicidad a nuevos mercados?
(A) Informes de ubicación geográfica e idioma
(B) Informes de frecuencia y visitas recientes
(C) Eventos de Inteligence
(D) Informe de fuente medio

49. Quieres explorar las métricas de tráfico por sexo y edad. ¿Cuál de las siguientes secciones de Analytics sería más útil?
(A) Audiencia
(B) Adquisición
(C) Comportamiento
(D) Conversión
(Y también) Administrador

50. ¿Cuál de los valores siguientes se podría medir definiendo una meta en Google Analytics?
(A) Porcentaje de visitas que han generado un registro en el sitio
(B) Porcentaje de conversiones
(C) Porcentaje de visitas que solo contienen una página vista
(D) Porcentaje de visitas a lo largo de las que los visitantes han estado por lo menos 2 minutos en el sitio
(Y también)Todos estos valores se podrían medir definiendo un fin en Google Analytics

51. ¿Cuál de los siguientes segmentos serían útiles para examinar los patrones de tráfico en los datos?
(A)Tráfico por hora del día
(B)Tráfico por canal de marketing
(D)Tráfico por ubicación geográfica
(E)Tráfico por categoría de dispositivo
(F)Todas las contestaciones son correctas

52. ¿Cuál de las dimensiones de informe siguientes sería útil para las referencias si estuvieras reconstruyendo el sitio para mejorar la accesibilidad?
(A)Idioma
(B)Navegador
(C)Categoria de dispositivo
(D)Todas las dimensiones
(E)Ninguna de estas dimensiones

53. ¿Cuál es la finalidad del creador de URL?
(A)Generar un URL con parámetros de seguimiento
(B)Optimizar las páginas
(C)Generar los parámetros de seguimiento de URL que se deben adjuntar a un resultado de búsqueda orgánica
(D)El uso del creador de URL es obligatoria para realizar el seguimiento de las visitas de AdWords

54. ¿Qué variantes de seguimiento de campaña son necesarias para garantizar que se muestran los datos precisos de las campañas en el informe Todo el tráfico?
(A)utm_term
(B)utm_source, utm_term, utm_conten
(C)utm_campaign, utm_source, utm_medium
(D)utm_medium, utm_campaign
(E)utm_content

55. ¿Cuales de los siguientes informes de AdWords usarías para investigar cuando debes alterar las pujas durante determinadas horas del día para optimar las conversiones?
(A)Hora del día
(B)Campañas
(C)URL de destino
(D)Ubicaciones
(E)Palabras clave de Adwords
electrónico.

56. ¿Cuál de los siguientes tipos de datos pueden recopilarse y también incluirse en los informes de velocidad del lugar?
(A)Tiempo de carga de la página para una muestra del número de páginas vistas del sitio.
(B)Rapidez de carga de las imágenes
(C)Tiempo de contestación a los clicks de botón
(D)Rapidez con la que el navegador examina una página y la prepara para la interacción del usuario
(E)Con los informes de velocidad del sitio se efectúa el seguimiento de todos estos valores

57 ¿Cuál de las opciones siguientes no es un medio predeterminado en Analytics?
(A)Orgánico
(B)Referencia
(C)Correo electrónico
(D)CPC
(Y también)Todas las opciones son medios predeterminados

58. Una métrica X se puede conjuntar con una dimensión Y en Analytics
(A)Si X y también Y tienen exactamente el mismo alcance
(B)Si X y también Y tienen la misma campaña
(C)Si X y también Y están en la misma agrupación de canales
(D)Si X y también Y se han calculado anteriormente en una tabla conjunta
(Y también)Siempre que no se requiera muestreo

59 Quieres percibir una notificación siempre que los ingresos semanales para la campaña «venta de primavera» aumenten o reduzcan en un diez por cien . ¿Cuál de las opciones sería más útil?
(A)Alertas inteligentes
(B)Anotaciones
(C)En tiempo real
(D)Parámetros secundarios

60 ¿Cuál de las siguientes opciones seria más útil para optimizar las paginas de destino?
(A)Porcentaje de rebote
(B)Visitas únicas
(C)Paginas vistas
(D)Paginas vistas únicas
(Y también)Visitas

61. Configurar objetivos te permite ver…
(A)los porcentajes de conversiones.
(B)el porcentaje de rebote
(C)una lista de transacciones
(D)los ingresos de comercio electrónico

62. ¿Cuál de los siguientes elementos usarías para mandar datos desde un sitio a Analytics?
(A)SDK para dispositivos móviles de Analytics
(B)Código de seguimiento de JavaScript
(C)Parámetro de seguimiento de campaña
(D)Ninguno sería adecuado

63. ¿Cuál de los próximos alcances son validos para las dimensiones?
(A)Usuario, sesión, hit
(B)Usuario, campaña, sesión, hit
(C)Campaña, sesión, hit
(D)Sesión, hit
(E)Ninguna de estas contestaciones es correcta

64. La configuración de objetivos deja ver…
(A)Los porcentajes de conversiones
(B)Los ingresos de comercio electrónico
(C)Una lista de transacciones
(D)El porcentaje de rebote

65. ¿Cuál de los próximos canales es parte de la agrupación de canales predeterminadas?
(A)Directo
(B)Medios sociales
(C)Orgánico
(D)Display
(Y también)Todos son parte de la agrupación de canales predeterminada

66. Especificar un valor de objetivo permite que Google Analytics calcule _____.
(A)Porcentaje de rebote
(B)Ingresos de comercio electrónico
(C)Valor medio de pedido
(D)Ingresos por clic

67. La configuración de objetivos permite ver _____.
(A)los ingresos de comercio electrónico
(B)los porcentajes de conversiones
(C)el porcentaje de rebote
(D)una lista de transacciones

68. ¿Por qué es esencial sostener una vista sin filtros al usar filtros con la cuenta de Google Analytics?
(A)Sin una vista sin filtrar, no se puede emplear un filtro para varias vistas.
(B)Una vista sin filtrar garantiza que siempre se puede acceder a los datos originales
(C)Los objetivos se deben configurar en la vista sin filtro.
(D)No hay ningún motivo para mantener una vista sin filtrar.

69. Con los filtros, se puede ______ .
(A)Incluir datos en una vista.
(B)Todas esas respuestas son válidas.
(C)excluir datos de una vista.
cambiar la presentación de los datos en los informes.

70. ¿Cuáles de las siguientes acciones son usos posibles de vistas en una cuenta de Analytics individual?
(A)Examinar más pausadamente el tráfico a un subdominio especifico.
(B)Examinar más pausadamente el tráfico a una parte específica de un lugar (una página o bien una selección de páginas)
(C)Todas las acciones son usos posibles de vistas.
(D)Limitar el acceso de un usuario a un subconjunto de datos.

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42) 64 Preguntas de un examen de IQ de GA

1. Quieres una segunda vista de los datos donde solo se muestre el tra&#x301;fico a un subdirectorio especi&#x301;fico. ¿Cua&#x301;l es la mejor forma de configurarla?

  1. Crear una nueva propiedad web y agregar el nuevo código de seguimiento a las paginas del subdirectorio.
  2. Crear una segunda cuenta de Analytics y aplicar el nuevo código de seguimiento a las paginas del subdirectorio.
  3. Crear una vista duplicada y añadir un filtro: se elige “incluir solo el trafico a un subdirectorio” en el menú desplegable “Tipo de filtro” y se detalla el subdirectorio.
  4. Crear una nueva vista y aplicar un filtro avanzado que elimine los datos de pagina extraños al subdirectorio.

2. ¿Cuáles de las tecnologías siguientes en tu lugar influyen en el modo de incorporar Analytics?

  1. Parámetros de cadena de consulta
  2. Redireccionamientos de servidor
  3. Todas las respuestas son adecuadas.
  4. Eventos Flash y AJAX.
  5. Diseño web adaptable

3. Debes añadir el código de seguimiento de Analytics a tu lugar, ________

  1. únicamente al inicio del ejercicio fiscal
  2. antes de documentar los objetivos empresariales
  3. durante la planificación de la medición
  4. después de planificar la implementación

4. ¿Cuál es el paso inicial de la planificación de la analítica?

  1. Definir el plan de medición general y los objetivos empresariales
  2. Implementar Google Analytics
  3. Crear el plan de implementación
  4. Documentar la infraestructura técnica

5. ¿Cuál de los siguientes canales forma parte de la agrupación de canales predeterminada?

  1. Medios sociales
  2. Display
  3. Orgánico
  4. Directo
  5. Todos forman parte de la agrupación de canales predeterminada.

6. ¿Cuál de las opciones siguientes no es un medio predeterminado en Analytics?

  1. Referencia
  2. Todas las opciones son medios predeterminados
  3. Correo electrónico
  4. Orgánico
  5. CPC

7. ¿Cuándo permiten las Condiciones del servicio de Analytics el envío de información de identificación personal a Google?

  1. Cuando está cifrada
  2. Solo en las campañas personalizada
  3. Nunca

8. Tu sitio de comercio electrónico vende relojes de pulsera vistosos que los visitantes pueden personalizar con una herramienta on line. ¿Cuál de las siguientes opciones representa una microconversión para tu lugar?

  1. Una vista de la página principal
  2. Todas estas opciones son microconversiones para este sitio
  3. Una venta en un establecimiento físico
  4. Una venta online
  5. Usar la herramienta “Personaliza tu reloj”

9. ¿Cuál de las próximas opciones representa una macroconversión para un sitio de comercio electrónico?

  1. Todas estas opciones son macroconversiones para un lugar de comercio electrónica
  2. Un clic en el botón “Comprar”
  3. Una transacción de venta completada
  4. Recibir una consulta de producto
  5. Obtener una ocasión de venta

10. ¿Cuáles de las próximas opciones son dimensiones?

  1. Porcentaje de conversiones
  2. Porcentaje de rebote
  3. Región
  4. por ciento de sesiones nuevas

11. ¿Cuáles de los próximos alcances son válidos para las dimensiones?

  1. Usuario, sesión, hit
  2. Usuario, campaña, sesión, hit
  3. Ninguna de estas contestaciones es correcta
  4. Sesión, hit
  5. Campaña, sesión, hit

12. ¿Cuál de las dimensiones de informe siguientes sería útil para las referencias si estuvieses reconstruyendo el sitio para progresar la accesibilidad?

  1. Navegador
  2. Todas estas dimensiones
  3. Ninguna de estas dimensiones
  4. Categoría de dispositivo
  5. Idioma

13. Por cada usuario que llega a tu lugar, ¿cuál de las siguientes dimensiones de fuente de tráfico captura Analytics automáticamente?

  1. Fuente y medio
  2. Campaña y contenido del anuncio
  3. Campaña y medio
  4. Fuente, medio, campaña y contenido del anuncio

14. ¿Cual es la jerarquía del modelo de datos de Analytics?

  1. Interacciones > Usuarios > Sesiones
  2. Sesiones > Visitantes > Interacciones
  3. Usuarios > Sesiones > Interacciones
  4. Sesiones > Usuarios > Interacciones

15. ¿Cuál de las siguientes métricas señala el número de veces que se han mostrado los anuncios?

  1. Impresiones
  2. Vistas
  3. Clics
  4. Páginas vistas
  5. CTR

16. ¿Cuál de los próximos géneros de datos pueden compendiarse y también incluirse en los informes de velocidad del sitio?

  1. Tiempo de carga de la pagina para una muestra del número de paginas vistas del sitio
  2. Tiempo de contestación a los clicks de botón
  3. Rapidez de carga de las imágenes
  4. Con los informes de velocidad del sitio se efectúa el seguimiento de todos estos valores.
  5. Rapidez con la que el navegador examina una pagina y la prepara para la interacción del usuario

17. Quieres saber si se ha hecho click en el botón X con mas frecuencia que en el botón Y. ¿Cuál de las opciones siguientes sería mas útil?

  1. Eventos
  2. En tiempo real
  3. Anotaciones
  4. Intelligence

18. La información de datos demográficos y de categorías de intereses en Google Analytics procede de

  1. La cookie de terceros de DoubleClick
  2. Datos de encuesta rellenados por los usuarios
  3. el Administrador de etiquetas de Google
  4. información subida del CRM
  5. la cookie propia de AdWords

19. ¿Cuál de las próximas métricas de comportamiento muestra el número de sesiones que han incluido la vista de una página?

  1. Visitas únicas
  2. Paginas vistas
  3. Visitas
  4. Porcentaje de rebote
  5. Paginas vistas únicas

20. ¿Cuál de las opciones siguientes te permitiría determinar pero rápidamente si el fragmento de código de Analytics funciona en una determinada página del sitio web?

  1. En tiempo real
  2. Parámetros secundarios
  3. Anotaciones
  4. Alertas inteligentes

21. Quieres ver el porcentaje de las sesiones en que se ha hecho click en un botón específico. ¿Cuál de las próximas acciones sería más útil?

Configurar un informe personalizado
Configurar un objetivo de evento
Configurar un panel de control
Configurar los informes En tiempo real

22. ¿Qué variables de seguimiento de campaña son necesarias para garantizar que se muestran los datos precisos de las campañas en el informe Todo el tráfico?

utm_content
utm_source, utm_term, utm_content
utm_term
utm_medium, utm_campaign
utm_campaign, utm_source, utm_medium

23. ¿Cuál de los próximos informes permite identificar los términos que emplean los visitantes para realizar búsquedas en tu sitio?

Categorías de afinidad
Informe de palabras clave
Informe de optimización en buscadores
Informe de búsquedas en el sitio

24. ¿Cuál de los siguientes elementos usarías para mandar datos desde un sitio web a Analytics?

Ninguno sería adecuado
Parámetro de seguimiento de campaña
Código de seguimiento de JavaScript
SDK para dispositivos móviles de Google Analytics

25. Tienes interés en identificar el contenido pero popular en tu sitio. ¿Cuál de las secciones siguientes tendrá estos datos de informe de manera predeterminada?

Comportamiento
Adquisición
Audiencia
Conversión
Buscar

26. Precisas averiguar de forma inmediata si los usuarios ven el contenido que has añadido hoy. ¿Cuál de las opciones siguientes sería más útil?

En tiempo real
Parámetros secundarios
Anotaciones
Alertas inteligentes

27. ¿Cuál de las opciones siguientes se usaría para mostrar dos periodos en exactamente el mismo gráfico?

Gráfico dinámico
Tabla dinámica
Comparación de fechas
Dimensión secundaria
Trazar filas

28. ¿En como de las siguientes circunstancias aumentarías la duración del tiempo de espera de sesión predeterminado en Google Analytics?

Google Analytics configura la duración predeterminada del tiempo de espera de sesión de forma dinámica, y no puedes cambiarla.
La duración media de los videos de tu lugar es de 35 minutos.
Los usuarios generalmente pasan menos de dos minutos en todos y cada página del sitio.
Necesitas empezar a compilar datos de Analytics en tiempo real.

29. Tu empresa tiene un sitio web y una aplicación para dispositivos móviles, y deseas efectuar el seguimiento de cada uno de ellos de forma independiente en Google Analytics. ¿Cómo debes vertebrar las cuentas?

Una cuenta, 2 propiedades y dos vistas
Una cuenta, una propiedad y sin vistas
Una cuenta, una propiedad y una vista
Una cuenta, ninguna propiedad y dos vistas.

30. ¿Cuáles de las afirmaciones siguientes son ciertas sobre la segmentación?
La segmentación permite aislar y examinar subconjuntos de datos.

Por lo general, la segmentación no se debe usar sin los informes de Analytics en tiempo real.
Todas las respuestas son correctas.
La segmentación es una técnica que solo deben utilizar los analistas experimentados.
La segmentación no funciona con datos históricos.

31. ¿Cuál de las próximas opciones es una campaña personalizada con etiquetado válido?

?utm_campaign=fall&utm_medium=email&utm_source=newsletter1&utm_content=a1
?utm_medium=email&utm_source=newsletter1&utm_campaign=spring
Todas son validas.
?utm_medium=cpc&utm_source=mysearch&utm_campaign=spring&utm_term=backpacks ?utm_medium=referral&utm_source=example&utm_campaign=winter

32. ¿Cuáles de las siguientes técnicas utilizarías para excluir las filas con menos de diez visitas de una tabla de informe?

Aplicar un filtro de tabla
Añadir un parámetro secundario
Ordenar la tabla por sesiones de mayor a menor
Utilizar una tabla dinámica con dos parámetros
Añadir un parámetro principal

33. ¿Cuáles de las opciones siguientes son ejemplos de fuentes?

mail.google.com
google
(directa)
example.com
Todas las opciones son fuentes posibles

34. Una métrica X se puede conjuntar con una dimensión Y en Google Analytics

Siempre que no se requiera muestreo
Si X e Y están en la misma agrupación de canales
Si X y también Y tienen el mismo alcance
Si X e Y se han calculado anteriormente en una tabla conjunta
Si X y también Y tienen exactamente la misma campaña

35. ¿Cuáles de las dos métricas siguientes serían los mejores KPI para medir el rendimiento de una empresa de comercio electrónico?

Paginas vistas e ingresos
Ingresos y valor medio de pedido
Páginas vistas y porcentaje de rebote
Porcentaje de rebote y duración media de la sesión

36. Analytics puede reconocer a los usuarios recurrentes en sitios, en aplicaciones para dispositivos móviles IOS, en aplicaciones para dispositivos móviles Android.

Solo en sitios web
En sitios, en aplicaciones para dispositivos móviles Android
Google Analytics no puede reconocer a los usuarios recurrentes en ningún dispositivo.

37. ¿Cua&#x301;les son las 4 partes principales de la plataforma de Analytics?
Configuración, procesamiento, informes y recopilación

Recopilación configuración, procesamiento y también informes
Configuración, recopilación, progreso y también informes
Recopilación, procesamiento, continuación e informes

38. La dirección URL para la página principal de tu sitio es “example.com/index”. Te gustaría que esta página concretamente se mostrase como “/home” en el informe “Paginas”. ¿Cómo se puede conseguir?

Se emplea un filtro adaptado de buscar y sustituir en el campo “URl de solicitud”, donde la cadena de búsqueda es “/index” y la cadena de reemplazo es “/home”.
Se usa un filtro personalizado de buscar y reemplazar en el campo “URl de solicitud”, donde la cadena de búsqueda es “/index” y la cadena de remplazo es “/home”.

39. Un visitante llega a tu lugar, mas deja de preguntar páginas y de generar eventos. ¿Cua&#x301;l de las siguientes acciones se producirá&#x301; de manera predeterminada?

La sesión del visitante caduca después de cinco minutos de inactividad
La sesión del visitante caduca una vez que sale del lugar
La sesión del visitante caduca después de treinta minutos de inactividad
Google Analytics no realiza un seguimiento de las sesiones de forma predeterminada

40. ¿Cua&#x301;l de los siguientes elementos usari&#x301;as para mandar datos desde un terminal de punto de venta conectado a la página web a Google Analytics?

SDK para dispositivos móviles de Google Analytics
Código de seguimiento de JavaScript
Parámetros de seguimiento de campaña
Protocolo de medición
Cualquiera seria adecuado

41. ¿Cuál de las siguientes opciones sería más útil para optimizar las páginas de destino?

Paginas vistas
Porcentaje de rebote
Visitas
Paginas vistas únicas
Visitas únicas

42. La analítica digital es

El análisis de los datos cualitativos de tu empresa
Todas las contestaciones son adecuadas
Un proceso de mejora continua de la experiencia en línea
El análisis de los datos de tu empresa y de la competencia
El análisis de los datos cuantitativos de tu empresa

43. ¿Cual de los próximos no es un parametro de campaña estandar?

utm_campaign
utm_adgroup
utm_source
utm_content

44. El usuario A y el usuario B visitan tu sitio de comercio una vez. Durante su visita, el usuario A adquiere uno de los productos. Después, ya antes de salir del sitio, hace otra compra. El usuario B no adquiere nada. ¿Cuál es el porcentaje de conversiones de comercio electrónico de estas dos visitas?

33 por cien
50 por ciento
100 por ciento
0 por ciento
200 por cien

45. ¿Cuales de los siguientes segmentos serían útiles para examinar los patrones de tráfico en los datos?

Trafico por canal de marketing
Trafico por hora del día
Todas las contestaciones son correctas
Trafico por categoria de dispositivo
Trafico por ubicación geográfica

46. ¿Cual de los próximos elementos es una interacción de sesión?

Todas las respuestas son adecuadas
Interacción social
Transacción de comercio electrónico
Página vista
Evento

47. Quieres explorar las métricas de tráfico por sexo y edad. ¿Cuál de las siguientes secciones de Analytics sería más útil?

Administrador
Audiencia
Comportamiento
Conversion
Adquisicion

48. Es esencial disponer de una estrategia de medición clara que sirva de guía para la estrategia de implementación y el análisis de datos. ¿Cual de los próximos objetivos empresariales sería más relevante para los editores de contenido?

Recopilar información de los usuarios a fin de que los equipos de ventas se pongan en contacto con leads potenciales.
Fomentar el engagement y las visitas usuales.
Todas estas opciones son relevantes por igual como objetivos empresariales para los editores de contenido.
Vender productos o servicios

49. ¿Cuál de los próximos informes de AdWords usarías para investigar cuándo debes alterar las pujas durante determinadas horas del día para optimar las conversiones?

Palabras clave de AdWords
Hora del día
URL de destino
Ubicaciones
Campañas

50. Deseas valorar las páginas de destino que empleas para los anuncios de AdWords. ¿Cual de las dimensiones siguientes será más útil?

Ubicaciones
Campaña
Grupo de anuncios
URL de destino
Palabra clave

51. ¿Qué señala el informe de lapso de tiempo?

El lapso de tiempo entre consecuciones de objetivos
El lapso en el tiempo de carga del sitio web
El lapso de tiempo entre la sesión original y la consecución de objetivo
El lapso de tiempo entre las páginas vistas durante la consecución de objetivos

52. Los informes de embudo multicanal no tienen datos ¿Cuál es la causa más probable?
No ha implementado los objetivos o el comercio electrónico
No ha habilitado los datos demográficos
No está utilizando Google Tag Manager
No está utilizando los ensayos de contenido.
No ha configurado los embudos de objetivos.

53. Al examinar el informe de flujo de objetivos observa que muchos usuarios abandonan después del segundo paso en el embudo de conversión. Con esta información puede deducir que

Posiblemente está orientando la publicidad a una audiencia errónea que no está interesada en su producto
Se podría mejorar el desplazamiento del segundo al tercer paso del proceso de compra
Debe estimar la posibilidad de dirigir el tráfico a través de otro punto de entrada para su objetivo
Todas las contestaciones anteriores

55. ¿Qué informe le ofrecería datos valiosos sobre la cantidad de conversiones de display que han tenido asistencia del tráfico procedente de la búsqueda de pago?
(A) Informes de comercio electrónico
(B) Informes de embudos multicanal
(C) Informe de intereses
(D) Informes de objetivos
(Y también) Informes de campañas

56. ¿Qué es una conversión asistida?
(A) Cuando una consecución de objetivo conduce a otra
(B) Cuando una fuente de tráfico da como resultado una consecución de objetivo posterior a través de otra fuente de tráfico
(C) Una conversión blog post-impresión de AdWords
(D) En el momento en que un visitante de AdWords vuelve al sitio web directamente para efectuar una conversión

57. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los informes de embudo multicanales es verdadera?
(A) Puede crear su propia agrupación de canales adaptada además de la agrupación de canales de embudo multicanal predeterminada
(B) Las etiquetas de canal que aparecen en los informes de embudo multicanal se definen como una parte de la agrupación de canales de embudo multicanal
(C) Al compartir una agrupación de canales personalizados, solo se comparte la información de configuración sus datos seguirán siendo privados
(D) Todas las afirmaciones son verdaderas.

58. ¿Qué modelo emplea Google Analytics de forma predeterminada al atribuir los valores de conversión a los informes que no sean de embudo multicanal?

(A) Modelo de primera interacción
(B) Modelo de última interacción
(C) Modelo de último clic indirecto
(D) Modelo lineal

59. En los informes de embudos multicanal ¿Cuál de las métricas siguientes sería más útil para medir la cantidad de conversiones que se han comenzado a través de la publicidad en buscadores?
(A) Valor de las conversiones asistidas
(B) Porcentaje de conversiones
(C) Conversiones de primera interacción
(D) Ninguna de estas métricas

60. ¿Cuál de las siguientes preguntas se puede contestar con el informe de flujo de objetivos?
(A) ¿Hay muchas salidas inesperadas de un paso en medio del embudo de conversión?
(B) ¿Los visitantes empiezan generalmente el proceso de conversión desde el primer paso o bien en otra parte?
(C) ¿Hay algún lugar en el embudo de conversión donde el tráfico vuelva al inicio del proceso para empezar nuevamente?
(D) ¿Hay algún paso en mi proceso de conversión que no tenga buen rendimiento en los dispositivos móviles con respecto a los equipos?
(E) Todas estas preguntas se pueden contestar con el informe de flujo de objetivos

61. ¿Qué dimensión no está incluida en la sección de informes de AdWords de Google Analytics?
(A) Ajuste de la puja
(B) Palabra clave
(C) Click no válido
(D) URL de destino
(Y también) Anuncio de vídeo TrueView

62. ¿Cuál de los próximos modelos de atribución sería útil para valorar anuncios y campañas que se han diseñado para generar notoriedad de marca?
(A) Modelo de última interacción
(B) Modelo de primera interacción
(C) Modelo lineal
(D) Modelo de último click indirecto

63. ¿Qué es un modelo de atribución en Analytics?
(A) El conjunto de reglas que determinan a qué anuncios de AdWords se les atribuye una conversión
(B) El conjunto de reglas para asignar sesiones a usuarios nuevos Vs recurrentes
(C) El conjunto de reglas que determina cómo se asignan las ventas y las conversiones a los puntos de contacto en la sendas de conversión
(D) El conjunto de reglas para asignar categorías de intereses específicas a cada sesión

64. ¿Cuál es la finalidad primordial del informe de embudos multicanal?
(A) Enseñar los objetivos que aportan más ingresos
(B) Valorar la interacción y la contribución de varios canales en el ciclo de conversión y adquiere pertinente a su sitio web
(C) Examinar los pasos del embudo de conversión de múltiples objetivos
(D) Ver los canales que han generado el mayor número de páginas vistas

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43) Libros

Analítica Web 2.0: El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente

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