Tutorial y configuración Google Analytics Enhanced Ecommerce

Tutorial y configuración Google Analytics Enhanced Ecommerce

15 Jul 2020 in

Tabla de contenido

En este tutorial de Analytics te pesentamos la extensión de Google que revoluciona la forma de examinar tu tienda on-line en google analytics enhanced ecommerce mejorado (o bien Comercio electrónico mejorado). En este post vamos a enseñarte todas las claves para sacar el mayor partido a tu tienda con métricas ecommerce para prosperar la experiencia de usuario y acrecentar tus ventas.

Estamos de acuerdo en que la información es poder y más cuando se trata del planeta digital. Cada vez podemos examinar más datos que pueden hacer prosperar la experiencia del usuario y orientarlo hacia las ventas. Por eso, en un planeta tan competitivo como es el comercio electrónico, es imprescindible obtener, analizar, y conocer cómo marcha tu página web y por qué lo hace de esa manera para posteriormente advertir posibles fallos o determinar mejoras que optimen al máximo tu tienda en Internet.

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1) ¿Qué es Google Analytics Enhanced Ecommerce?

Hoy en el tutorial queremos ir un paso más allá presentándote otra de las grandes funcionalidades que google pone a tu disposición. Si no la conoces todavía, se llama Comercio Electrónico Mejorado de Analytics (Google Analytics Enhanced Ecommerce), una ampliación de la versión original de Analytics que pretende aproximar la herramienta a los comercios electrónicos de manera que puedas descubrir información bien interesante y útil sobre los usuarios que navegan por tu tienda on line y donde podrás localizar datos como:

  • El valor del ticket medio de compra
  • En qué paso del proceso de pago abandonan tus clientes
  • Qué géneros de cupones funcionan mejor en tu negocio online
  • Cuáles son las categorías que más rendimiento tienen en tu tienda online
  • Y mucho más...

Estás de enhorabuena, pues en Palbin somos unos apasionados de los datos y la analítica web y de ahí que a continuación te vamos a descubrir los detalles del Comercio Electrónico Mejorado de Analytics. Además, en este artículo te mostramos la forma más sencilla de configurar Analytics ecommerce mejorado. Porque sí, las tiendas palbin ya están plenamente integradas con esta aplicación para que su instalación no tarde más que unos pocos clics.

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2) Diferencias entre Google Analytics versión original o Comercio electrónico mejorado

Antes de nada, decirte que esta nueva versión no sustituye la versión normal de Google analytics, sino la amplía para darte información mucho más precisa y específica sobre métricas especialmente interesantes para los comercios electrónicos. Por esta razón no debes asustarte si ya estabas acostumbrado a la versión normal de Google Analytics puesto que no perderás ningún dato ni configuración anterior. Con este nuevo módulo sólo se te activará una nueva sección llamada “comercio electrónico” en tu panel lateral en la que se te recogerán todas las nuevas métricas.

En la versión para comercio electrónico mejorado encontramos nuevas secciones en el apartado de conversiones que nos dejan analizar el comportamiento de los clientes del servicio por la web:

  • Visión general
  • Comportamiento de compra (embudo 1)
  • Comportamiento en la tramitación de la adquisición (embudo dos)
  • Rendimiento de producto
  • Rendimiento de las ventas
  • Rendimiento de la lista de productos
  • Promoción interna
  • Cupón de pedido
  • Cupón de producto
  • Código de afiliado
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3) ¿Qué datos y estadísticas recoge la nueva versión de Comercio Mejorado?

Algunos de los datos más interesantes y estadísticasque puedes obtener con enhanced ecommerce (Comercio mejorado)

3.1) Análisis de comportamiento de compra

En esta sección se muestra primer embudo de conversión donde podemos ver el flujo de usuarios que han participado en cada etapa del embudo de adquiere. De un simple vistazo puedes ver el número de usuarios que han interactuando de forma positiva en todos y cada etapa de la adquisición o por contra los usuarios que han interactuado de forma negativa en estos pasos abandonando la adquisición. De esta manera puedes identificar puntos fuertes o débiles donde tus clientes del servicio abandonan la adquisición para poder reconducirlos hacia una compra exitosa.

Por un lado las columnas azules muestran el número y porcentaje de sesiones de los clientes que pasito a pasito van quedando en tu tienda en línea hasta acabar la compra.

  1. Todas las sesiones: todos y cada uno de los usuarios que entran en la web
  2. Sesiones con visitas del producto: usuarios que han visto un producto determinado
  3. Sesiones con productos agregados al carrito: usuarios que han agregado un producto al carrito
  4. Sesiones con compra: Usuarios que han accedido al pago
  5. Sesiones con transacciones: usuarios que han completado el pago

Por otro lado, en las flechas rojas se muestran el número y porcentaje de usuarios que han abandonado la adquiere en cada uno de ellos de los pasos anteriores:

  1. No hay actividad de adquiere (usuarios que no han visto ningún producto)
  2. No se ha agregado nada al carrito
  3. Abandono del carrito: el usuario ha descuidado su carrito
  4. Abandono de la compra: el usuario ha decidido finalmente no hacer el pago

En este caso tendríamos que poner nuestro esfuerzo en identificar qué es lo que ocurre en ese paso para que tantos clientes (ya dispuestos a adquirir) decidan finalmente no pagar. Puede que en este punto hayan visto que existen costos extras o gastos de envío elevados que aumentan mucho el coste final del producto, y por eso asustados abandonen a buscar una mejor oferta. Nuestra recomendación sería reducir estos costos o bien avisar previamente en el visionado del producto que existen estos gastos extra, así evitamos sustos siguientes que generan mala imagen de marca

Otra de las características de este embudo es que puedes crear un segmento desde estos datos de forma directa haciendo clic sobre las barras azules o las flechas rojas del paso que más te interese analizar. Así, solo tendrás que rellenar los campos requeridos y darle a guardar. Más tarde podrás emplear este segmento para analizar el comportamiento o bien características de estos usuarios.

Para completar la información del análisis de comportamiento en la compra, debajo del embudo encontramos esta tabla que reúne los datos y porcentajes de cada paso del proceso de adquiere que nos permite partir los usuarios en función de la dimensión elegida.

El filtro de usuarios puede hacerse tanto para las sesiones para los abandonos (cuadro rojo en la imagen) y las dimensiones pueden ser cambiadas en el cuadro amarillo

3.2) Análisis del comportamiento en la tramitación de la compra

En esta sección a diferencia del precedente embudo de adquiere. se centra solamente en el comportamiento del cliente del servicio en el checkout de la tienda. Es decir, en los pasos que deben seguir para completar el pago de la tienda, ya que como todos sabéis para completar un pago en un ecommerce existen múltiples fases de recolección de datos ya antes de efectuar finalmente un pago. Como cada ecommerce tiene diferentes pasos o bien steps en el checkout, Analytics te permite adaptarlos a tu tienda en la configuracion de Google ecommerce mejorado de la que vamos a hablar más adelante

El gráfico de análisis del comportamiento en la tramitación de la compra tiene exactamente el mismo funcionamiento que el embudo comentado en el apartado anterior No obstante las etapas en este caso se centran en los pasos o fases a seguir en el check out de la compra.

Estos pasos se corresponden con los pasos configurados en la administración al activar el comercio electrónico mejorado de google. Así podrás identificar del mismo modo los puntos fuertes y débiles al cerrar la adquisición para arreglar o potenciar determinadas fases y lograr un mayor porcentaje de ventas triunfantes.

3.3) Medición de datos en los embudos de compra

Para comprender cómo funciona nuestra tienda on-line es importante comprender cómo están recogidos los datos a fin de que google nos lo muestre en los dos embudos de comportamiento que hemos analizado en los apartados anteriores.

Y es que existen tres casos excepcionales que pueden dar sitio a error en la lectura de los datos de las gráficas. Para explicarlo proponemos 3 situaciones:

1º En el momento en que un usuario decide volver a un paso anterior. En muchas tiendas online existe la opción de regresar atrás a una fase precedente, por poner un ejemplo para alterar datos o bien comprobar algo que se ha cumplimentado en otra etapa precedente. En un caso así si bien el visitante accede a múltiples fases más de una vez, sólo será contabilizada una única sesión, puesto que finalmente ha completado todo el embudo de principio a fin.

2º Cuando el usuario navega por los pasos sin orden alguno. No es muy común que las tiendas en línea dejan rellenar las distintas fases en desorden, sin embargo puede existir la posibilidad con lo que en este caso de la misma manera que en el precedente se contabilizará una única sesión porque al fin y al postre completa todo el proceso

3º El caso más extraño es cuando el usuario completa el proceso de adquiere saltándose algún paso, por ejemplo, hay casos donde al sólo existir un único método de pago, se pasa directamente a la confirmación de adquiere sin necesidad de pasar por el paso 2.

En este caso Google interpretará esa sesión como un abandono en el paso 1 y como una nueva sesión en el paso 3

3.3.1) Sobre la medición de los datos

Puede que ya te hayas fijado que en ocasiones las columnas de sesiones en una fase en concreto está segmentada. ¿Qué significa esto? Quiere decir que ese número de sesiones han entrado de manera directa en ese paso sin pasar por los pasos precedentes. Si bien sólo ciento veintitres usuarios (36,94 por ciento ) llegan desde el paso inicial del embudo, existen otros 191 usuarios que han entrado a la fase de Payment directamente sin precisar pasar por el primero de Billing and Shipping. La suma de los ciento noventa y uno nuevos + ciento veintiocho usuarios que llegan desde el paso inicial suman los 314 sesiones totales que llegan al segundo paso.

3.4) Rendimiento de productos en Enhanced Ecommerce

Este es uno de los reportes más completos e interesantes para ecommerce donde puedes examinar el desempeño de todos y cada uno de los productos disponibles en tu tienda, mas no solo eso sino que también podrás analizar el rendimiento por categorías de productos e incluso por Marcas. Con un simple análisis a rasgos generales puedes hacerte una idea de qué espacios de tu tienda son más rentables y en los que debes poner más esfuerzo de venta.

3.4.1) Vista resumen

En esta vista puedes hallar las próximas métricas de cada producto

  • Rendimiento de ventas
    • Ingresos de producto: Ingresos precedentes de la venta del producto
    • Compras únicas: Número total de veces que un producto determinado ( o conjunto de productos) ha formado una parte de una transacción
    • Cantidad: Número de unidades vendidas en las transacciones de comercio electrónico
    • Precio medio: Ingresos medios por producto predecentes del comercio electrónico
    • Cantidad media: Número medio de productos vendidos por transacción.
    • Importe de devoluciones de productos: Importe total de devolución asociado con el producto
  • Comportamiento de compra
    • Relación carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididos entre visualizaciones de los detalles de producto
    • Relación compra/detalle: Compras únicas divididas entre las visitas de las páginas de detalles de producto
  • Ingresos de producto: Ingresos precedentes de la venta del producto
  • Compras únicas: Número total de veces que un producto determinado ( o bien conjunto de productos) ha formado parte de una transacción
  • Cantidad: Número de unidades vendidas en las transacciones de comercio electrónico
  • Precio medio: Ingresos medios por producto predecentes del comercio electrónico
  • Cantidad media: Número medio de productos vendidos por transacción.
  • Importe de devoluciones de productos: Importe total de devolución asociado con el producto
  • Relación carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididos entre visualizaciones de los detalles de producto
  • Relación compra/detalle: Compras únicas divididas entre las visitas de las páginas de detalles de producto

3.4.2) Vista comportamiento de producto

En esta vista puedes encontrar las próximas métricas de cada producto:

  • Rendimiento de ventas
    • Vistas de un producto desde la ficha de producto: Número de veces que el producto ha aparecido en la lista de productos
    • Vistas de detalles de producto: Número de veces que los usuarios han visto la página de detalle del producto
    • Número de veces que el producto se ha agregado al carrito: Número de veces que el producto se ha agregado al carro de la compra
    • Número de veces que el producto se ha retirado del carrito: Número de veces que el producto se ha eliminado del carrito de compra.
    • Número de pagos de productos: Número de veces que el producto se ha incluido en el proceso de pago
    • Compras únicas: Número de veces que un producto determinado, o conjunto de productos, ha formado una parte de una transacción
  • Comportamiento de compra
    • Relación carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididas entre visualizaciones de los detalle de producto
    • Relación compra/detalle: Compras únicas divididas entre las visitas de detalles de producto.
  • Vistas de un producto desde la ficha de producto: Número de veces que el producto ha aparecido en la lista de productos
  • Vistas de detalles de producto: Número de veces que los usuarios han visto la página de detalle del producto
  • Número de veces que el producto se ha agregado al carrito: Número de veces que el producto se ha agregado al carrito de la compra
  • Número de veces que el producto se ha retirado del carrito: Número de veces que el producto se ha eliminado del carrito de la compra.
  • Número de pagos de productos: Número de veces que el producto se ha incluido en el proceso de pago
  • Compras únicas: Número de veces que un producto determinado, o conjunto de productos, ha formado una parte de una transacción
  • Relación carrito/detalle: Incorporaciones de producto divididas entre visualizaciones de los detalle de producto
  • Relación compra/detalle: Compras únicas divididas entre las visitas de detalles de producto.

3.5) Rendimiento de categorías y marcas en Enhanced Ecommerce

Como decíamos, el informe de rendimiento de producto va mucho más allá, pues pueden analizarse también las categorías y las marcas de productos con las mismas métricas descritas previamente

Recolectando la información de marcas, categorías y productos de este informe ya podemos obtener una imagen global de las secciones que más valor nos están aportando

3.6) Rendimiento de ventas en Enhanced Ecommerce

Una de las formas más interesantes en el momento de tomar decisiones son el el rendimiento de nuestra tienda virtual por horas o bien días. En este informe se pueden encontrar datos sobre las horas en las que tu comercio tiene más actividad o más ventas para incrementar o bien disminuir los esfuerzos de marketing durante estos periodos específicos.

El informe puede verse desde 2 dimensiones primarias ID de transacción o bien data de adquiere. Con estas 2 dimensiones se pueden medir los próximos datos:

  • Fecha/ID: Fecha en formato AñoMesDía y ID el número de pedido
  • Ingresos: Son los ingresos totales logrados a través del comercio electrónico o de compras en la aplicación. *OJO! En ciertas implementaciones estos ingresos pueden incluir impuestos y gastos de envío.
  • Impuestos: Total de cargos de impuestos de las transaccione.
  • Gastos de envío: Total de gastos de envío de las transacciones.
  • Importe del reembolso: importe que se ha devuelto.
  • Cantidad: Número de unidades vendidas en las transacciones.

3.7) Rendimiento de la lista de productos en Enhanced Ecommerce

En informe de rendimiento de listas de productos no solamente se centra en los productos sino en su propia posición en un conjunto de productos o listas de productos y mide mide el impacto de ventas de los productos agrupados en listas utilizando atributos como la posición o su nombre dentro de dicha lista.

Para comprenderlo mejor, una lista de productos puede hacer referencia a zonas de tu tienda virtual donde aparecen listados varios productos. Y no sólo son las páginas de categorías o de marcas, ya que si bien no te parezca a simple vista, existen listas como la de productos relacionados, últimos productos vistos, productos más vendidos, resultados en el buscador de la tienda… estas listas también son esenciales de examinar, y en conjunto con las listas frecuentes como categorías o bien marcas, pueden darnos pistas de qué lugares son mejores para posicionar determinado producto.

El informe puede mostrarse en tres dimensiones primarias:

  • Nombre de la lista de producto: en función de la lista de producto ( categoría, resultados de búsqueda, productos relacionados lista de productos,)
  • Posición en la lista de producto: No es exactamente lo mismo que el producto aparezca en primera posición que en la 4º página de la lista.
  • Producto

Y las métricas que puedes localizar de estas dimensiones son:

  • Vistas de la lista de productos: Número de veces que el producto ha aparecido en la lista de productos.
  • Clics en la lista de productos: Número de veces que los usuarios han hecho click en el producto cuando apareción en la lista de productos
  • CTR de la lista de productos: Porcentaje de los usuarios que han hecho clic en el producto en una lista de productos
  • Número de veces que el producto se ha agregado al carro.
  • Número de pagos de productos: Número de veces que el producto se ha incluido en el proceso de pago
  • Compras únicas: Número total de veces que un producto ha formado parte de la transacción
  • Ingresos de producto: Ingresos procedentes de la venta del producto
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4) Marketing en enhanced ecommerce

4.1) Promoción interna

Las promociones internas incluyen todos los elementos como banners pop-ups y otros elementos de marketing que aparecen en una parte determinada de la web con objetivos comerciales. Este informe te permite ver cuáles de estos elementos son los más vistos o bien cuales han recibido más clicks.

Resulta una herramienta muy importante porque determina por ejemplo si tus clientes del servicio se fijan más en un pop up en la tienda o en un banner lateral.

Además de las métricas de Visitas, clics o click through rate de las promociones, en este informe puedes obtener datos sobre los objetivos cumplidos desde estas promociones con estas métricas:

  • Transacciones: Número total de ventas realizadas en el sitio web.
  • Ingresos: Son los ingresos totales logrados desde promociones internas. En ciertas implementaciones este valor puede incluir impuestos y gastos de envío
  • Transacciones por clic de promoción interna: El porcentaje total de transacciones por cada click en una promoción interna.

4.2) Cupones de pedido, producto y afiliado

Estos tres informes analizan el rendimiento de los cupones promocionales que se utilizan en tu tienda en línea.

4.2.1) Cupones aplicados en el total del pedido.

Se puede analizar los ingresos, en número de transacciones o total de compras completadas y valor medio de pedido

4.2.2) Cupones aplicados en un producto concretamente

Se puede analizar ingresos, compras únicas o bien veces que un producto determinado ha formado parte de una transacción e ingresos de productos por adquiere

4.2.3) Cupones de afiliados

Permiten ver cómo han contribuido las webs de tus afiliados a las ventas de tus productos

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5) ¿Cómo configurar Analytics con Ecommerce Mejorado en un comercio electrónico? (la teoría)

Para realizar la implementación del comercio electrónico mejorado de Analytics, es preciso primero configurar el script de Google Analytics (incluyendo la una parte de comercio electronico) en tu tienda para que los hits o acontecimientos en tu tienda sean mandados a Google de forma que Analytics pueda leerlos y transformarlos en los datos, tablas y gráficas que te hemos mostrado en los informes precedentes.

Tras incorporar el código script en tu tienda, lo segundo que hay que hacer es activar y configurar correctamente Google Analytics (en su plataforma) a fin de que reciba correctamente estos datos y poder visualizarlos en su herramienta de analítica web.

Una vez hecho los 2 pasos, tu tienda on line empezará a contabilizar esos datos que serán recopilados por Google Analytics. En el caso de tiendas Palbin, hemos dejado ya configuados los acontecimientos más esenciales de medición automáticamente para que no debas preocuparte de nada más. En concreto se enviará un hit (de evento) cada vez que tus clientes realicen algunas de estas acciones en tu comercio electrónico:

  • Añadir un producto al carrito
  • Eliminar un producto del carrito
  • Checkout paso 1
  • Checkout paso 2
  • Checkout paso 3
  • Compra (Conversión)
  • Añadir un producto a la wishlist o bien lista de deseos
  • Ver producto
  • Hacer clic en un producto (desde un listado)
  • Cuando un usuario hace login en tu tienda
  • Se realiza una búsqueda en el buscador de la tienda
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6) ¿Cómo configurar Analytics Ecommerce Mejorado en tu tienda en Palbin? (la práctica)

Para los clientes del servicio de Palbin.com que tengan una tienda con nosotros, toda esta compleja funcionalidad ya está integrada y completamente accesible de manera gratuita para cualquier tienda.

6.1) PASO 1: Activar Ecommerce Mejorado en tu tienda

Para este paso, en Palbin os damos 2 opciones, una más rápida y fácil y otra algo más compleja y técnica:

a) Opción Fácil y rápida: Ve al menu [Configuración > Aplicaciones Extra] y activa la aplicación extra Analytics y marca la casilla de "activar Ecommerce Mejorado". (Necesitarás tu de Google Analytics).

b) Opción Técnica para expertos: Si conoces la , entenderás que es una de las formas más fáciles, segura y eficaz de incluir código script en tu comercio electrónico sin tener que recurrir a un informático cualificado que tenga acceso a dicho documento. De ahí que, si estás utilizando esta potente herramienta ahora puedes configurar comercio electronico analytics a través de la de forma muy fácil, sencilla y de forma directa desde tu administración. Sencillamente activa (o vete) a la App de "Google Tag Manager" y también instala el plugin de "Google Analytics con Ecommerce mejorado" que encontrarás en dicha aplicación extra.

6.2) PASO 2: Activar Ecommerce Mejorado en Google Analytics

Para activar esta nueva funcionalidad de Analytics es imprescindible que tengas una cuenta de Google Analytics, si no la tienes puedes crearla con tu cuenta de Google.

1. En Analytics entrar en tu administración (rueda dentada) y hacer clic en “Configuración del comercio electrónico” en el apartado de Vista, como se muestra en la imagen a continuación:

2. En el próximo paso debes habilitar el comercio electrónico:

3. Habilitar los informes del comercio electrónico mejorado, e incluye aquí cada paso del carrito de la compra.

Si tu tienda está en Palbin.com, los pasos que deberás añadir son los siguientes pasos:
1. Información personal (Personal Data)
2. Envío y métodos de pago (Shipping and Payment)
3. Resumen del pedido (Resume)

4. Guardar la configuración

Así de fácil, ahora ya podrás ver en tu menú los nuevos apartados de tu panel que te mostrábamos en el primer apartado de este blog post con un montón de datos que podrás usar en el beneficio de tu tienda en línea.

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7) Conclusión

Ya tienes toda la información que necesitas para hacer esos pequeños cambios, que pueden transformarse en un enorme incremento de tráfico en tu tienda online. Te animamos a que pruebes a investigar los entresijos de tu tienda y medrar como hasta ahora no podías por falta de información.

Nos encantaría escuchar y compartir experiencias o nuevos descubrimientos de la herramienta de Analytics. Así que no vaciles en comentarnos!

Felices ventas!

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