Google Analytics: Transformando títulos en Palabras clave para análisis posicionamiento web en buscadores basado en landings

Google Analytics: Transformando títulos en Palabras clave para análisis posicionamiento web en buscadores basado en landings

15 Jul 2020 in

A raiz de uno de mis últimos posts donde charlaba de la relevancia de mudar de perspectiva yme han preguntado muchas personas como deberíamos aterrizar esta idea a datos concretos en Google Analytics.

Vías, como comentaba, hay muchas, mas creo que la más sencilla para todos será pasar a trabajar con los títulos de página (el campo "title" en el "head" de la página) como si fuesen nuestras palabras clave. Es lo más fácil, no ocupamos variables que podamos precisar y nos desacemos de una variable que verdaderamente no empleamos para nada.

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1) Por qué los títulos

Una de lasy al tiempo uno de los "trucos" más extendidos sobre el posicionamiento SEO es la afinidad entre el título y la orientación semántica de nuestras páginas. A día de el día de hoy los títulos son indudablemente la parte de nuestra página más tenida en cuenta en el momento de calcular la relevancia que puede tener nuestro contenido frente a una búsqueda. Sin duda no lo es todo, mas ayuda.

Bien, ahora supongamos que tenemos un site en el que hemos hecho algo de posicionamiento web en buscadores. No siempre sucede pero es cada vez más común que todos los proyectos cuenten con unas mínimas noticiones sobre esto. En este site, sin duda vamos a haber representado nuestras keywords en nuestros títulos. Así puesto que la conexión entre keyword y landing en el título viene regalada y por tanto es el lugar ideal donde trabajar.

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2) Pero el posicionamiento SEO hace tiempo que dejó de usar títulos como palabras clave exactas

Por diferentes motivos lo que en una optimización utópica debería llevarnos a que nuestros títulos fuesen precisamente nuestras palabras clave en la realidad no se cumple por distintos factores que podemos resumir en 2 bloques:

  • No deseamos ser demasiado evidentes a Google y sobretodo tras Penguin
  • Tan importante es la posición que alcancemos como el click through rate (click through rate) que logremos. Por consiguiente debemos persuadir al usuario y las palabras clave exactas no siempre y en toda circunstancia lo hacen

Por lo tanto, esta relación entre palabra clave y título, no es siempre directa, lo que quiere decir que si deseamos trabajar con títulos debemos manipularlos un tanto. Veamos por ende que podemos hacer para aproximar todo lo posible nuestros títulos a nuestras keywords.

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3) Cuando el título es Palabra clave + Añadidos por CTR

En muchas ocasiones, sobretodo en webs grandes, el título lo formamos intentando que la palabra clave sea la parte primordial del mismo y añadiendo a este fragentos que le den más sentido o sitúen al usuario sobre que ese es el resultado correcto.

Las técnicas más utilizadas por pura lógica son:

Añadir el nombre de la página web (si es conocida) o la temática al final de los títulos

Es una de las prácticas más comunes, hasta el punto de que bastante gente lo hace sin saber realmente bien por qué. Motivos puede haber varios pero la cuestión es que es bastante normal que todo un site use páginas acabadas siempre y en toda circunstancia por la misma coletilla

Ejemplos:

  • "mi gran post | ikhuerta"
  • "landingcentrismo. Seo y Analítica web"
  • Etc.

Usar algún carácter de separación entre keyword y contenido añadido

Otra técnica es usar 2 campos para delimitar el título. Aquí podemos acotar la palabra clave en el primero y apoyarnos en el segundo para darle un contexto.

Ejemplos:

  • "mi gran post: sobre posicionamiento en buscadores y otras cosas"
  • "landingcentrismo, una forma nueva de análisis"
  • Etc.

Realizando el añadido por delante

Para gustos, colores. En consecuencia es normal que nos encontremos esas 2 mismas variantes exactamente iguales solo que usando la keyword al final en sitio al principio. Esto se dará en webs que dan prioridad al click through rate sobre el uso de la keyword.

Ejemplos:

  • ikhuerta>>Mi gran post
  • Una nueva forma de análisis: el landingcentrismo
  • Etc.

Estructuras hechas a mano

Por último, muy común también es que se efectúen estos mismos procesos mas a mano. Dejando libertad al redactor para redactar su combinación de títulos como le plazca. Aquí hay de todo: Libertad total en el momento de escribir o bien Reglas muy rigurosas que deben aplicarse sobre el tema para dar un tanto de cohesión a la página.

En todos estos casos tenemos una gran ventaja, puesto que la Palabra clave ya existe en los títulos y mejor aún. La parte sobrante, pues viene creada con patrones concretos puede ser eliminada fácilmente. Solo precisamos una regla que se cumpla en todos los títulos para poder suprimir lo que nos sobra.

Y diréis... bueno, si mas es que mi web no emplea solo un patrón. Para la home empleo un esquema de títulos, para tags otro, para artículos otro y para productos otro más. Es indiferente. Podemos trabajar con ello siempre y cuando se trate de patrones específicos que contengan el título. Sencillamente cuantos más patrones tengamos más reglas vamos a deber utilizar para efectuar la limpieza.

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4) Manipulación de títulos con Filtros avanzados en Google Analytics

Con elpodríamos especificar el título en el propio código, usando javascript para programar la limipieza de todo lo que no nos gusta del título fácilmente. Mas con el código que empleamos a día de el día de hoy en la mayor parte de nuestros sites estamos limitados a capturar el título real.

Por suerte, disponemos de los filtros avanzados. Estos filtros son singulares pues en vez de eliminar una porción de tráfico de nuestros perfiles de analytics, lo que hacen es dejarnos realizar ciertas modificaciones en los datos capturados. Esto es, sirven precisamente para lo que necesitamos.

Para localizar nuestros filtros debemos dirigirnos a la sección "Administrador", en esta escoger un Perfil específico y entrar en la pestaña "Filtros". Bastante fácil, sobretodo si ya sabes donde está 😉

Aqui podemos crear un filtro nuevo. Entre las opciones libres se nos permitirá escoger entre filtro "predefinido" y "personalizado", lógicamente escogemos el personalizado.

Aquí se nos desglosarán diferentes opciones, entre las que podemos escoger la de "Buscar y reemplazar" si nuestros cambios son sencillos, u "Opciones avanzadas" para manipulaciones un poco más trabajadas. En los dos casos se emplea, un lenguaje que nos deja potenciar mucho la búsqueda en textos.

Nosotros vamos a trabajar sobretodo con "Opciones avanzadas" por el hecho de que es la versión más potente de la que disponemos.

Estos filtros nos dejan utilizar varios campos,, si bien no explica mucha cosa...

Disponemos de 2 posibles extracciones de datos "Campo X>Extracto X" que es donde podemos aplicar las reglas para apresar datos concretos en muchas de las dimensiones de Google Analytics (no todas y cada una) de las que sacar nuestros datos. De estas, la que nos interesará será "Título de la página" que contiene nuestra etiqueta title.

Junto a la dimensión, podemos redactar la expresión regular que realizará la captura de los datos. Para ello debemos escribir nuestras reglas y encapsular entre parentesis las partes que deseamos poder recoger.

Asociados con estos campos, tenemos varios selectores sobre como debe actuar el filtro. En estos resulta formidablemente útil el marcado de si el Campo A o B son obligatorios pues si los activamos nos permite hacer cambios solo cuando el contenido coincide. Esto es, que si lo activamos, para cada patrón en nuestros títulos podremos crear un filtro distinto sabiendo que cuando el título no coincida con este patrón no será manipulado (esto es, solo afectará el cambio cuando si que coincida).

Por último en el campo "Enviar resultados a " podemos apuntar que Dimensión deseamos que se sobreescriba y en que formato. La dimensión en nuestro caso volverá a ser "Título de página" y el valor que debe adquirir lo codificaremos según las atrapas que hemos hecho con los otros campos en este formato.

Por ejemplo si para la palabra lacasitos, en el campo A indicasemos este valor: "(laca)(si)(to)(s)" y quisiesemos que se atrapase "laca-to" en "Enviar resultados indicaríamos: " dólares americanos A1- dólares americanos A3" señalando que queremos el contenido del primer párentesis, un guión y el contenido del tercero.

Entendido esto, ya deberíais saber por donde voy. Lo que haremos son distintas reglas para poder quitar en estos títulos con partes añadidas todo cuanto no me interese.

Patrón para quitar textos repetidos en todas y cada una de las páginas

Este es el caso más fácil, solo debo incluir esa coletilla en la expresión y capturar todo lo que venga antes. Solo debo tener precaución y usar "\" antes de cualquier carácter que pueda confundir a la expresión regular (puesto que en las Expresiones regulares ciertos carácteres significan cosas precisas).

En mi caso mi weblog incluye la coletilla " | seo ibiza" al final de ciertas páginas. Específicamente las de tags y categorías. No me sirve de gran cosa, pero fue un experimento que a día de el día de hoy me está llenando de basura mis titulos de página".

Así que voy a eliminarlo creando un filtro:

Lo mismo podría haberse hecho con cualquier coletilla al final: tu nombre de página, una temática, el slogan que emplees, etc. Como decía solo tienes que fijarte en que los carácteres especiales tengan "\" deltante y de apresar con "(.*)" todo cuanto venga antes de la coletilla.

Este filtro solo afectará a las urls que cumplan en patrón con lo que si termina por " | seo ibiza" lo eliminará, y si no termina por esa coletilla, no tocará el título.

Este mismo sistema serviría siempre que el texto sea igual en todas y cada una de las páginas. Por servirnos de un ejemplo si mi página comienza por "Mi SuperWeb>" y después viene el título real de la página con un patrón como este: "mi superweb>(.*)", lograré atrapar la parte del final. El truco está en atrapar solo la parte que te interesa.

Patrón para eliminar contenidos basados en carácteres

Otra de las posibilidades que había, era que tus titulos se formasen en 2 partes distintas, pero editables. Esto quiere decir que al no ser iguales entre páginas, no podemos crear un filtro para cada texto que pongamos.

Para estos casos lo que necesitamos es que haya un carácter que nos ayude a distinguir la parte de la palabra clave del resto: un puto, una coma, una barra ("/") un pipe ("|"), lo que sea, pero que algo diferencie a la keyword.

En mi caso, muchos blog post vienen antecedidos por el tema al que pertenecen. En estos casos lo que hago es redactar primero el tema, entonces 2 puntos (":") y al final el título real del artículo. Un ejemplo de título: "Seo Off Page: Ninja Linking".

Por lo tanto deseo crear un filtro que sepa separar mis contenidos por el carácter ":" y escoger que parte deseo quedarme (en mi caso la segunda)...

Con esto lo único que hago es separar en dos escojas cualquier titulo que contenga ":". En mi caso elijo solo la segunda parte al apuntar en "Enviar resultados" que en vez de " dólares americanos A1" lo que quiero extraer es "$ A2".

Como antes, en el momento en que una url no contenga el carácter ":" no se realizará ninguna sustitución.

Patrones a tu medida

Yo solo os indico las formas más comunes, cada web tiene su propia composición de títulos, mas mientras que seamos capaces de crear un patrón con ellos, vamos a poder efectuar la captura de la parte que deseemos y así usar nuestros títulos como keywords. No serán precisas puesto que ante un mismo title pueden llegar visitas de distintas palabras clave exactas pero basta para nuestros análisis.

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5) Y si no encontramos un patrón

Habra webs donde las palabras clave se han utilizado libremente y no existe fórmula alguna que sea capaz de sacarlas.

En esos casos debemos recurrir a otras vías para insertarlas en Analytics: Variables personalizadas, eventos, manipulación de la URL, etc. Lo que nos llevará si o bien sí a precisar una base de datos en la página web que nos permita ante cada página vista apuntar la keyword.

Para estos casos recomendaría el empleo de etiquetas meta y un script javascript que realice de forma automática las llamadas que toquen (probablemente con ayuda de jquery).

Por ejemplo, nuestra palabra clave podría ser siempre y en todo momento la primera de las keywords que incluyamos en el meta-dato keywords de la página.

En ese caso nuestro script de Analytics sería algo similar a esto:

Donde sacamos de kewyrods el valor ( dólares americanos ('meta[name=keywords]').attr("content") ), separamos por comas ".split(",")" y cogemos solo el primero de sus valores ("[0]").

Esto es solo un ejemplo, pero la idea está clara. Aprovechar algún elemento del HTML para incluir la keyword y capturarla en analytics para toda la visita y así disponer de ella en nuestors informes.

A partir de aquí solo se trata de crear nuestros informes personalizados con los objetivos que nos propongamos en exactamente los mismos.

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