Transformación digital. Qué es y su relevancia y relación con los datos

Como primera definición podríamos decir que  la   es la aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y activos para prosperar la eficacia, prosperar el valor para el cliente del servicio, gestionar el peligro y descubrir nuevas oportunidades de generación de ingresos.

Por capacidades digitales comprendemos aquellas que son electrónicas, científicas, basadas en datos, cuantificadas, instrumentadas, medidas, calculadas y muy probablemente automatizadas.

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1) 1. ¿Qué es la transformación digital?

La  transformación digital  es la integración de tecnología digital en todas y cada una de las áreas de una compañía, cambiando esencialmente la forma en que opera y brinda valor a sus clientes. También supone un cambio cultural que requiere que las organizaciones desafíen continuamente el status quo, experimenten y se sientan cómodas con el fracaso.

La transformación digital  puede implicar la reelaboración de los productos, procesos y estrategias dentro de la organización mediante el aprovechamiento de la tecnología digital.

Como tal,  la transformación digital requiere un examen y reinvención de la mayoría, si no de todas y cada una de las áreas dentro de una organización, de su cadena de suministro y flujo de trabajo, las habilidades de sus empleados así como procesos de discusión a nivel de junta directiva, interacciones con clientes y su valor para las partes interesadas.

La transformación digital ayuda a una organización a continuar el ritmo a las demandas emergentes de los clientes, manteniendolas en el futuro. La transformación digital deja que las organizaciones compitan mejor en un ambiente económico que cambia constantemente a medida que la tecnología evoluciona. Con ese fin, la transformación digital es precisa para cualquier empresa, organización sin fines de lucro o institución que busque subsistir en el futuro.

1.1) Tecnologías clave

La tecnología impulsa la necesidad de la transformación digital y respalda la digitalización de una organización. Además, no existe una sola aplicación o bien tecnología que deje la transformación digital sino existen múltiples procesos clave que una organización por norma general debe tener para encarar la transformación:

• La computación en nube, por ejemplo, le da a la organización un acceso más rápido al software que precisa, nuevas funcionalidades y actualizaciones, además de almacenaje de datos, y le deja ser suficientemente ágil para transformarse.
• La tecnología de información permite a una organización enfocar su inversión de talento y el dinero destinado a investigación y desarrollo en soluciones adaptadas que respalden sus requisitos y los procesos que lo diferencian en el mercado.
• Las plataformas móviles permiten que el trabajo se realice donde sea y cuando sea.
•  y las tecnologías de inteligencia artificial brindan a las organizaciones conocimientos para tomar resoluciones más precisas sobre ventas, marketing, desarrollo de productos y otras áreas estratégicas.

Otras tecnologías que impulsan la transformación empresarial son  blockchain, realidad aumentada y realidad virtual, redes sociales y también internet de las cosas (IoT).

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2) 2. La relevancia de la transformación digital en un mundo de datos

Las organizaciones que ven la transformación digital primordialmente como una diferencia de tecnología sobre la transformación tradicional con ingeniería de procesos de negocio terminarán perdiendo el poder de la transformación digital.

¿En qué se diferencia la transformación digital de la reingeniería de procesos comerciales?

Un viaje de transformación digital mueve una organización de un mundo definido por el proceso a un planeta basado en datos. Veamos por qué esto es poderoso y cómo cambia el valor que una organización ofrece a los clientes del servicio y usuarios finales.

2.1) Procesos de colapso digital

En el mundo actual, las empresas se edifican a través de procesos, intentando desarrollar procesos de alto nivel. Six Sigma y otras herramientas están diseñadas para mejorar y prosperar esos procesos para crear eficiencia, enfoque y mejora en la calidad. A diferencia de esto,  la transformación digital reduce los procesos que una compañía hace o bien podría hacer actualmente, automatiza el trabajo que la gente efectúa y convierte el proceso en software. Lo que queda son datos.

Lo digital convierte los procesos en datos. Esto deja a las organizaciones ver su negocio a través del lente de los datos en vez del objetivo del proceso. De pronto, los datos dejan claro que  la gente importa y que  la  importa. Por poner un ejemplo, en lugar de ver el servicio al usuario como un conjunto de procesos que inicia el cliente o bien la organización, son los datos del usuario los que obligan a la organización a pensar en la experiencia del cliente del servicio.

A medida que brotan los datos y la capacidad de asociar esos datos con indicadores o inconvenientes, una organización puede no ser solo más eficaz sino también cambiar lo que hace.  El impacto comercial que resulta de ver el mundo a través de un lente de datos en lugar de una lente de proceso es muy poderoso.

2.2) Repensando suposiciones

En un mundo basado en datos,  una organización puede reconsiderar muchas de sus suposiciones antiguas. Cuando Airbnb, por ejemplo, se separó de los procesos y se centró en los datos, se dio cuenta de que la empresa no precisa poseer activos físicos (hoteles). Los aspectos de un negocio hotelero que lo hicieron competitivo en un planeta impulsado por procesos se paralizaron en un planeta impulsado por los datos. Las personas que tienen apartamentos en excelentes localizaciones son una opción diferente a los hoteles y ofrecen un valor diferente en la experiencia del usuario.

Al repensar los viejos supuestos sobre un negocio, podemos llegar a los diferentes lugares donde el valor o bien oportunidades surgen de forma diferente al mundo definido por el proceso.

Otro ejemplo de replanteamiento de suposiciones en un mundo basado en datos es el de los procesos de recursos humanos. Las compañías desarrollaron la experiencia de sus empleados en torno a los procesos de recursos humanos que prestan servicio a los empleados, como la nómina de salarios, los beneficios, las comunicaciones de los empleados y el reclutamiento. Cuando pasamos a una experiencia digital y automatizada, los datos centran la atención en la experiencia del empleado.  En lugar de preguntar qué hace la organización por un empleado, los datos muestran las necesidades y lo que está sucediendo con el empleado.

2.3) Velocidad de habilitación de datos

La velocidad es la nueva moneda en los negocios.  Las organizaciones han de ser rápidas en el momento de cumplir con las necesidades o esperanzas de los clientes y empleados en un mercado competitivo. No hay atajos en la transformación digital para lograr esta velocidad. Mas a medida que una organización se adentra cada vez más en un mundo automatizado definido por software, se mueve cada vez más rápido pues surgen los datos y sus esenciales asociaciones. Eso permite la transformación de lo que hace la empresa.

En un planeta impulsado por procesos, los procesos han de ser rutinarios y permitir conseguir de manera consistente el resultado definido.  La transformación digital convierte los procesos, lo que hace que sea más rápido y más fiable concentrarse en lo que se debe hacer en vez de quedar atrapado en el esfuerzo de conseguir los procesos adecuados.

Un planeta basado en datos deja entregar una experiencia de usuario completa, "a tiempo y en su totalidad". Desde la experiencia del cliente, no es la rapidez con que la organización responde el teléfono, sino más bien la rapidez con que el cliente del servicio puede completar un pedido. La experiencia y satisfacción del cliente se encuentra en el hecho de que el cliente del servicio no precisa múltiples conversaciones con la organización. La necesidad de una reunión pueden hacerse rápidamente y hacerse una sola vez.

Las mismas expectativas de experiencia se aplican a los empleados. En un planeta impulsado por procesos, un vendedor precisa cerciorarse de que la compañía calcula las comisiones de manera conveniente al tiempo que en un mundo basado en datos, el empleado puede ver la información.

2.4) No hay atajos

La tentación de pasar de una orientación de procesos a una orientación digital es de acortar algunos pasos. Mas realmente esto no es posible.  La transformación digital implica más que colapsar un proceso en un conjunto de datos. A medida que una organización avanza en el camino de la transformación digital, muchos aspectos del modelo comercial deben mudar, en tanto que los procesos y los datos están interrelacionados.

En un planeta basado en datos, una organización puede entender el contexto de todas las interacciones con un usuario, empleado o usuario final y si la interacción traerá frustración o bien deleite a esa persona.

En un planeta basado en datos, una organización tiene el contexto completo de las esperanzas de los clientes del servicio, empleados o usuarios finales. Por lo tanto, puede mudar drásticamente dónde está el valor. Y puede mudar la calidad de lo que hace, así como hacerlo a tiempo y por completo, entregando el resultado que el cliente del servicio o bien empleado desea.

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3) 3. Cómo pueden los datos impulsar la transformación digital

El  (IoT) vuelve posible que tengamos hogares inteligentes, fábricas inteligentes y urbes inteligentes.  Los vehículos autónomos están empezando a mudar la industria del transporte. La inteligencia artificial y el machine learning dejan enfoques predictivos para la toma de resoluciones y también impulsa el conocimiento del negocio.

Esta transformación digital que barre las industrias por sorpresa no sería posible sin datos.  Los datos son los habilitadores de nuevas tecnologías y soluciones. Los datos son donde se derivan los conocimientos empresariales importantes y procesables. Sin embargo, la mayoría de los ejecutivos y tomadores de decisiones están preocupados por la  de los que dependen sus soluciones y conocimientos.  Muchas empresas y tomadores de resoluciones no entienden qué constituye información de calidad y cómo se puede obtener, producir, compilar y utilizar.

Los datos, o bien más específicamente,  los datos de calidad, son el diferenciador crítico que impulsa la transformación digital y lo que constituye información de calidad.

3.1) Los datos optiman los canales de venta

El potencial para llegar a nuevos clientes es un factor crítico en la adopción de la digitalización. Pero  la digitalización de los canales de venta o la transformación digital es sencillamente una contestación a las preferencias alterables de los clientes. Por servirnos de un ejemplo, el empleo generalizado de teléfonos inteligentes y velocidades de internet más rápidas cambiaron la manera en que los consumidores compran productos y usan los servicios. Las compañías debían responder convirtiendo sus canales de venta y agregando sitios web de comercio electrónico y aplicaciones móviles a sus canales tradicionales, como tiendas físicas.

Los datos son clave para comprender a los clientes del servicio y sus preferencias. Los datos estructurados, como los que provienen de los sistemas de CRM, ayudan a las organizaciones a generar información sobre sus clientes del servicio en función de sus compras precedentes y transacciones históricas.  Las organizaciones también pueden compilar datos desestructurados de los clientes de las redes sociales y escuchar lo que sus clientes del servicio quieren a través de sus publicaciones, comentarios, y sentimientos en línea. Esta mayor comprensión permite a las organizaciones optimizar sus estrategias de canales de ventas para adaptarse a las necesidades y preferencias de sus clientes.

Además,  los datos de los clientes del servicio ayudan a las organizaciones a amoldar sus canales de venta para servicios y compromisos más personalizados. Por ejemplo, el historial de compras de un usuario le permite a una organización darle a ese cliente algunas recomendaciones personalizadas basadas en sus acciones pasadas, maximizando así las oportunidades de ventas cruzadas y ventas auxiliares.

3.2) Los datos impulsan la innovación y los ingresos

Otra clave para la adopción de la digitalización es la innovación de productos y también ingresos.  La transformación digital deja a las organizaciones crear productos que los clientes desean en lugar de crear productos y forzar que a los clientes del servicio para que los adquieran.

Los datos sobre cuándo, cómo, dónde y por qué se emplean los productos brindan a los ingenieros de productos, diseñadores y fabricantes información sobre cómo prosperar y también crear sus productos. Por ejemplo, una compañía usó la escucha social para comprender por qué sus ventas estaban cayendo. Al percibir y examinar los sentimientos no estructurados de sus clientes del servicio en Fb y Twitter, descubrieron que un producto competidor presentaba una nueva funcionalidad de la que carecía. Cuando se analizaron los datos estructurados en sus sistemas de CRM, se reveló la misma razón por la que los clientes abandonaban el producto. La compañía respondió añadiendo esa misma función a su producto y sus ventas se recobraron. Para crear productos verdaderamente renovadores, las empresas deben examinar los datos y encontrar las brechas entre lo que los clientes desean y lo que y otras compañías ya están ofreciendo.

Además de crear con productos nuevos y existentes,  los datos ayudan a las organizaciones a descubrir y capturar nuevas ocasiones. Los datos permiten a las organizaciones predecir las tendencias, desde los patrones de gasto de los usuarios hasta las tendencias macroeconómicas, permitiendo a las organizaciones agrupar sus recursos y ponerse en la mejor posición para ser los primeros en moverse en los mercados emergentes y futuros.

3.3) Los datos mejoran la eficiencia

A medida que el panorama empresarial se vuelve cada vez más competitivo, son cada vez más las compañías que no pueden permitirse las ineficiencias que les cuestan tiempo y dinero. Impulsada por los datos,  la transformación digital permite a las organizaciones, singularmente aquellas con activos de alto valor, prosperar la eficiencia operativa.

Por ejemplo, cada vez son más los aeroplanos que están siendo equipados con sensores que miden el rendimiento operativo. Un único avión puede estar pertrechado con sensores que pueden producir 20 terabytes de datos después de una hora de vuelo. Esto permite a las aerolíneas elaborar planes de mantenimiento preventivo y extender la vida útil de sus aeroplanos. Lo mismo ocurre con las compañías de fabricación. Los datos reunidos por sensores en máquinas y otros equipos de la fábrica les permiten determinar su propio programa de mantenimiento y alertar automáticamente a la cadena de suministro y a los ingenieros de servicio para asegurar que se realice el servicio correcto y que el personal conveniente y las piezas adecuadas lleguen en el momento correcto.

Los datos también dejan a las organizaciones optimar la utilización de sus activos. El análisis de datos históricos da a los fabricantes información sobre la configuración óptima del equipo, como temperatura, presión, electricidad y carga de trabajo.  También ayuda a los fabricantes a predecir la demanda de sus productos, lo que les permite realizar procedimientos de mantenimiento críticos a lo largo de períodos de baja demanda, de modo que las interrupciones se pueden prevenir durante períodos de gran demanda.

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4) 4. El análisis de datos como acelerador de la transformación digital

A medida que continúa la transformación digital, las compañías están empezando a entender que se debe hacer más con los datos.  Los datos brutos por sí solos no producen información para impulsar el desarrollo del negocio. Más bien, son los análisis derivados de los datos los que crean un valor verdadero.

IoT ofrece nuevas fuentes de datos y la tecnología está evolucionando para compendiar, procesar y almacenar esta información.  Los análisis de los datos de IoT, en particular cuando se combinan con otros datos comerciales, proporcionan información sobre el negocio, lo que ayuda a las organizaciones a comprender mejor los deseos y necesidades de sus clientes y, en última instancia, a distinguirse de sus contendientes.

Para poder aprovechar de manera efectiva el valor que se puede obtener del análisis de datos,  se debe hacer un cambio cultural en la forma en que las organizaciones abordan el análisis. Este cambio cultural se puede describir como las tres "I" del :

• Invertir en compendiar, examinar y utilizar datos para que las empresas eviten su extinción a lo largo de la transformación digital.
• Innovar con datos inexplorados previamente para crear nuevos productos y servicios, junto con mejores experiencias de los clientes del servicio.
• Improvisar explorando datos y encontrando un nuevo significado, que entonces se convertirá en información accionable en un ciclo progresivo de datos.

Ya no miramos los datos por lo que ya sabemos (o bien creemos que sabemos). En su sitio, exploramos los datos y los transformamos en una visión accionable, en un ciclo progresivo. Esta improvisación conduce a la innovación, que a su vez conduce a optimizaciones y nuevas ocasiones. Esto, lógicamente, requiere nuevas inversiones, en personas y tecnología, y es esta inversión la que anuncia el nuevo enfoque: crear una compañía ágil, amoldable y resistente a través de la aplicación de análisis de datos.

4.1) Los análisis están impulsando el futuro

La transformación digital de el día de hoy, provocada por la explosión de datos y dispositivos conectados, debe verse como un mundo de oportunidades para las empresas, más que como una amenaza. La salsa secreta para la supervivencia, sin embargo, se basa en un cambio cultural que se centra en  el valor del análisis de datos.

Las empresas que consideran la relevancia crítica de los análisis obtendrán el mayor beneficio de sus datos, ahora y en el futuro. Las organizaciones que invierten en la recopilación y el análisis de datos evitarán su desaparición en la era digital. Crear y generar nuevas ideas sobre cómo usar estos conocimientos para crear nuevos productos y mejorar las experiencias de los clientes del servicio es el próximo paso en el proceso. Por último,  la improvisación y la exploración de datos para localizar un nuevo significado darán sitio a una serie de ideas que alimentarán el ciclo de datos continuos.

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