Transformación digital Qué es y su importancia y relación con los datos

Transformación digital Qué es y su importancia y relación con los datos

15 Jul 2020 in

Tabla de contenido

la   es la aplicación de capacidades digitales a procesos, productos y activos para progresar la eficacia, prosperar el valor para el usuario, gestionar el riesgo y descubrir nuevas ocasiones de generación de ingresos.

Por capacidades digitales comprendemos aquellas que son electrónicas, científicas, basadas en datos, cuantificadas, instrumentadas, medidas, calculadas y muy posiblemente automatizadas.

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1) 1. ¿Qué es la transformación digital?

La  transformación digital  es la integración de tecnología digital en todas las áreas de una compañía, mudando esencialmente la forma en que opera y brinda valor a sus clientes. También supone un cambio cultural que requiere que las organizaciones desafíen constantemente el status quo, experimenten y se sientan cómodas con el descalabro.

La transformación digital  puede implicar la reelaboración de los productos, procesos y estrategias dentro de la organización mediante el aprovechamiento de la tecnología digital.

Como tal,  la transformación digital requiere un examen y reinvención de la mayoría, si no de todas las áreas dentro de una organización, de su cadena de suministro y flujo de trabajo, las habilidades de sus empleados así como procesos de discusión a nivel de junta directiva, interactúes con clientes del servicio y su valor para las partes interesadas.

La transformación digital ayuda a una organización a seguir el ritmo a las demandas emergentes de los clientes, manteniendolas en el futuro. La transformación digital deja que las organizaciones compitan mejor en un ambiente económico que cambia continuamente a medida que la tecnología evoluciona. Con ese fin, la transformación digital es necesaria para cualquier empresa, organización sin fines de lucro o institución que busque subsistir en el futuro.

1.1) Tecnologías clave

La tecnología impulsa la necesidad de la transformación digital y respalda la digitalización de una organización. Además, no existe una sola aplicación o bien tecnología que permita la transformación digital sino existen múltiples procesos clave que una organización por norma general debe tener para encarar la transformación:

  • La computación en nube, por ejemplo, le da a la organización un acceso más rápido al software que precisa, nuevas funcionalidades y actualizaciones, además de almacenamiento de datos, y le permite ser suficientemente ágil como para transformarse.
  • La tecnología de información permite a una organización enfocar su inversión de talento y el dinero destinado a investigación y desarrollo en soluciones personalizadas que respalden sus requisitos y los procesos que lo distinguen en el mercado.
  • Las plataformas móviles permiten que el trabajo se realice donde sea y cuando sea.
  •  y las tecnologías de inteligencia artificial brindan a las organizaciones conocimientos para tomar decisiones más precisas sobre ventas, marketing, desarrollo de productos y otras áreas estratégicas.

Otras tecnologías que impulsan la transformación empresarial son  blockchain, realidad aumentada y realidad virtual, redes sociales e internet de las cosas (IoT).

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2) 2. La relevancia de la transformación digital en un planeta de datos

Las organizaciones que ven la transformación digital principalmente como una diferencia de tecnología sobre la transformación tradicional con ingeniería de procesos de negocio terminarán perdiendo el poder de la transformación digital.

¿En qué se diferencia la transformación digital de la reingeniería de procesos comerciales?

Un viaje de transformación digital mueve una organización de un mundo definido por el proceso a un planeta basado en datos. Veamos por qué esto es poderoso y cómo cambia el valor que una organización ofrece a los clientes del servicio y usuarios finales.

2.1) Procesos de colapso digital

En el mundo actual, las empresas se construyen mediante procesos, intentando desarrollar procesos de alto nivel. Six Sigma y otras herramientas están diseñadas para mejorar y prosperar esos procesos para crear eficacia, enfoque y mejora en la calidad. A diferencia de esto,  la transformación digital reduce los procesos que una empresa hace o podría hacer hoy día, automatiza el trabajo que la gente realiza y convierte el proceso en software. Lo que queda son datos.

Lo digital transforma los procesos en datos. Esto permite a las organizaciones ver su negocio a través del lente de los datos en lugar del objetivo del proceso. De pronto, los datos dejan claro que  la gente importa y que  la  importa. Por poner un ejemplo, en vez de ver el servicio al cliente como un conjunto de procesos que empieza el cliente del servicio o la organización, son los datos del cliente del servicio los que obligan a la organización a meditar en la experiencia del usuario.

A medida que brotan los datos y la capacidad de asociar esos datos con indicadores o inconvenientes, una organización puede no ser solo más eficaz sino también cambiar lo que hace.  El impacto comercial que resulta de ver el planeta a través de un lente de datos en vez de una lente de proceso es muy poderoso.

2.2) Repensando suposiciones

En un planeta basado en datos,  una organización puede reconsiderar muchas de sus suposiciones antiguas. Cuando Airbnb, por servirnos de un ejemplo, se separó de los procesos y se centró en los datos, se dio cuenta de que la compañía no precisa poseer activos físicos (hoteles). Los aspectos de un negocio hotelero que lo hicieron competitivo en un planeta impulsado por procesos se paralizaron en un planeta impulsado por los datos. Las personas que tienen apartamentos en geniales ubicaciones son una opción diferente a los hoteles y ofrecen un valor diferente en la experiencia del cliente.

Al repensar los viejos supuestos sobre un negocio, podemos llegar a los diferentes lugares donde el valor u ocasiones surgen de forma diferente al planeta definido por el proceso.

Otro ejemplo de replanteamiento de suposiciones en un mundo basado en datos es el de los procesos de recursos humanos. Las empresas desarrollaron la experiencia de sus empleados en torno a los procesos de recursos humanos que prestan servicio a los empleados, como la nómina de salarios, los beneficios, las comunicaciones de los empleados y el reclutamiento. Cuando pasamos a una experiencia digital y automatizada, los datos centran la atención en la experiencia del empleado.  En lugar de preguntar qué hace la organización por un empleado, los datos muestran las necesidades y lo que está sucediendo con el empleado.

2.3) Velocidad de habilitación de datos

La velocidad es la nueva moneda en los negocios.  Las organizaciones han de ser rápidas en el momento de cumplir con las necesidades o bien expectativas de los clientes y empleados en un mercado competitivo. No hay atajos en la transformación digital para lograr esta velocidad. Pero conforme una organización se adentra cada vez más en un mundo automatizado definido por software, se mueve cada vez más rápido pues brotan los datos y sus esenciales asociaciones. Eso permite la transformación de lo que hace la empresa.

En un mundo impulsado por procesos, los procesos han de ser rutinarios y permitir conseguir de forma consistente el resultado definido.  La transformación digital convierte los procesos, lo que hace que sea más rápido y más confiable concentrarse en lo que se debe hacer en vez de quedar atrapado en el ahínco de conseguir los procesos adecuados.

Un mundo basado en datos permite dar una experiencia de cliente del servicio completa, "a tiempo y en su totalidad". Desde la experiencia del cliente, no es la rapidez con que la organización responde el teléfono, sino la velocidad con que el cliente puede completar un pedido. La experiencia y satisfacción del cliente radica en el hecho de que el cliente no necesita múltiples conversaciones con la organización. La necesidad de una reunión pueden hacerse rápidamente y hacerse una sola vez.

Las mismas expectativas de experiencia se aplican a los empleados. En un mundo impulsado por procesos, un vendedor necesita cerciorarse de que la compañía calcula las comisiones de forma adecuada al paso que en un mundo basado en datos, el empleado puede ver la información.

2.4) No hay atajos

La tentación de pasar de una orientación de procesos a una orientación digital es de acortar algunos pasos. Pero en realidad esto no es posible.  La transformación digital implica más que colapsar un proceso en un conjunto de datos. Conforme una organización avanza en el camino de la transformación digital, muchos aspectos del modelo comercial deben mudar, puesto que los procesos y los datos están interrelacionados.

En un planeta basado en datos, una organización puede entender el contexto de todas las interacciones con un cliente, empleado o usuario final y si la interacción traerá frustración o deleite a esa persona.

En un planeta basado en datos, una organización tiene el contexto completo de las esperanzas de los clientes, empleados o usuarios finales. Por lo tanto, puede cambiar drásticamente dónde está el valor. Y puede mudar la calidad de lo que hace, así como hacerlo a tiempo y por completo, entregando el resultado que el cliente del servicio o bien empleado desea.

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3) 3. Cómo pueden los datos impulsar la transformación digital

El  (IoT) torna posible que tengamos hogares inteligentes, fábricas inteligentes y ciudades inteligentes.  Los vehículos autónomos están comenzando a cambiar la industria del transporte. La inteligencia artificial y el machine learning permiten enfoques predictivos para la toma de decisiones y también impulsa el conocimiento del negocio.

Esta transformación digital que barre las industrias por sorpresa no sería posible sin datos.  Los datos son los habilitadores de nuevas tecnologías y soluciones. Los datos son donde se derivan los conocimientos empresariales importantes y procesables. Sin embargo, la mayoría de los ejecutivos y tomadores de resoluciones están preocupados por la  de los que dependen sus soluciones y conocimientos.  Muchas empresas y tomadores de resoluciones no entienden qué forma información de calidad y cómo se puede obtener, generar, compilar y emplear.

Los datos, o bien más específicamente,  los datos de calidad, son el diferenciador crítico que impulsa la transformación digital y lo que constituye información de calidad.

3.1) Los datos optiman los canales de venta

El potencial para llegar a nuevos clientes del servicio es un factor crítico en la adopción de la digitalización. Pero  la digitalización de los canales de venta o bien la transformación digital es simplemente una contestación a las preferencias alterables de los clientes del servicio. Por ejemplo, el empleo generalizado de teléfonos inteligentes y velocidades de internet más rápidas cambiaron la forma en que los usuarios adquieren productos y hacen uso de los servicios. Las empresas debían contestar transformando sus canales de venta y agregando sitios de comercio electrónico y aplicaciones móviles a sus canales tradicionales, como tiendas físicas.

Los datos son clave para comprender a los clientes del servicio y sus preferencias. Los datos estructurados, como los que proceden de los sistemas de CRM, asisten a las organizaciones a producir información sobre sus clientes del servicio en función de sus compras anteriores y transacciones históricas.  Las organizaciones también pueden recopilar datos desestructurados de los clientes de las redes sociales y oír lo que sus clientes desean a través de sus publicaciones, comentarios, y sentimientos on-line. Esta mayor comprensión permite a las organizaciones optimar sus estrategias de canales de ventas para amoldarse a las necesidades y preferencias de sus clientes.

Además,  los datos de los clientes del servicio asisten a las organizaciones a amoldar sus canales de venta para servicios y compromisos más personalizados. Por ejemplo, el historial de compras de un cliente le deja a una organización darle a ese cliente del servicio ciertas recomendaciones adaptadas basadas en sus acciones pasadas, maximizando así las ocasiones de ventas cruzadas y ventas adicionales.

3.2) Los datos impulsan la innovación y los ingresos

Otra clave para la adopción de la digitalización es la innovación de productos e ingresos.  La transformación digital deja a las organizaciones crear productos que los clientes desean en vez de crear productos y forzar que a los clientes del servicio para que los adquieran.

Los datos sobre cuándo, cómo, dónde y por qué se emplean los productos brindan a los ingenieros de productos, diseñadores y fabricantes información sobre cómo progresar y también crear sus productos. Por servirnos de un ejemplo, una compañía usó la escucha social para comprender por qué sus ventas caían. Al oír y analizar los sentimientos no estructurados de sus clientes del servicio en Fb y Twitter, descubrieron que un producto contendiente presentaba una nueva funcionalidad de la que carecía. Cuando se examinaron los datos estructurados en sus sistemas de CRM, se reveló la misma razón por la que los clientes abandonaban el producto. La compañía respondió añadiendo esa función a su producto y sus ventas se recuperaron. Para crear productos verdaderamente innovadores, las compañías deben analizar los datos y localizar las brechas entre lo que los clientes del servicio desean y lo que ellos y otras compañías ya están ofreciendo.

Además de innovar con productos nuevos y existentes,  los datos asisten a las organizaciones a descubrir y capturar nuevas ocasiones. Los datos dejan a las organizaciones pronosticar las tendencias, desde los patrones de gasto de los usuarios hasta las tendencias macroeconómicas, permitiendo a las organizaciones agrupar sus recursos y ponerse en la mejor posición para ser los primeros en moverse en los mercados emergentes y futuros.

3.3) Los datos mejoran la eficiencia

A medida que el panorama empresarial se vuelve cada vez más competitivo, son cada vez más las empresas que no pueden permitirse las ineficiencias que les cuestan tiempo y dinero. Impulsada por los datos,  la transformación digital permite a las organizaciones, en especial aquellas con activos de alto valor, progresar la eficiencia operativa.

Por ejemplo, cada vez son más los aviones que están siendo pertrechados con sensores que miden el desempeño operativo. Un único avión puede estar pertrechado con sensores que pueden generar veinte terabytes de datos después de una hora de vuelo. Esto permite a las aerolíneas realizar planes de mantenimiento preventivo y extender la vida útil de sus aeroplanos. Lo mismo ocurre con las compañías de fabricación. Los datos reunidos por sensores en máquinas y otros equipos de la fábrica les permiten determinar su programa de mantenimiento y alertar automáticamente a la cadena de suministro y a los ingenieros de servicio para garantizar que se realice el servicio correcto y que el personal adecuado y las piezas convenientes lleguen en el instante adecuado.

Los datos también dejan a las organizaciones optimizar la utilización de sus activos. El análisis de datos históricos da a los fabricantes información sobre la configuración óptima del equipo, como temperatura, presión, electricidad y carga de trabajo.  También ayuda a los fabricantes a pronosticar la demanda de sus productos, lo que les permite realizar procedimientos de mantenimiento críticos durante períodos de baja demanda, de modo que las interrupciones se pueden prevenir a lo largo de períodos de gran demanda.

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4) 4. El análisis de datos como acelerador de la transformación digital

A medida que continúa la transformación digital, las empresas están empezando a comprender que se debe hacer más con los datos.  Los datos bárbaros por sí solos no generan información para impulsar el desarrollo del negocio. Más bien, son los análisis derivados de los datos los que crean un valor auténtico.

IoT ofrece nuevas fuentes de datos y la tecnología está evolucionando para compilar, procesar y almacenar esta información.  Los análisis de los datos de IoT, en particular cuando se combinan con otros datos comerciales, dan información sobre el negocio, lo que ayuda a las organizaciones a comprender mejor los deseos y necesidades de sus clientes y, en última instancia, a diferenciarse de sus competidores.

Para poder aprovechar de forma eficaz el valor que se puede conseguir del análisis de datos,  se debe hacer un cambio cultural en la manera en que las organizaciones abordan el análisis. Este cambio cultural se puede describir como las 3 "I" del :

  • Invertir en compendiar, analizar y utilizar datos para que las compañías eviten su extinción durante la transformación digital.
  • Innovar con datos inexplorados anteriormente para crear nuevos productos y servicios, junto con mejores experiencias de los clientes del servicio.
  • Improvisar explorando datos y encontrando un nuevo significado, que entonces se convertirá en información accionable en un ciclo progresivo de datos.

Ya no miramos los datos con lo que ya sabemos (o creemos que sabemos). En su lugar, exploramos los datos y los transformamos en una visión accionable, en un ciclo progresivo. Esta improvisación conduce a la innovación, que a su vez conduce a optimizaciones y nuevas ocasiones. Esto, lógicamente, requiere nuevas inversiones, en personas y tecnología, y es esta inversión la que anuncia el nuevo enfoque: crear una empresa ágil, adaptable y resistente a través de la aplicación de análisis de datos.

4.1) Los análisis están impulsando el futuro

La transformación digital de hoy, provocada por la explosión de datos y dispositivos conectados, debe verse como un planeta de oportunidades para las compañías, más que como una amenaza. La salsa secreta para la supervivencia, sin embargo, se fundamenta en un cambio cultural que se centra en  el valor del análisis de datos.

Las empresas que consideran la relevancia crítica de los análisis obtendrán el mayor beneficio de sus datos, ahora y en el futuro. Las organizaciones que invierten en la recopilación y el análisis de datos evitarán su desaparición en la era digital. Innovar y producir nuevas ideas sobre cómo emplear estos conocimientos para crear nuevos productos y progresar las experiencias de los clientes es el siguiente paso en el proceso. Por último,  la improvisación y la exploración de datos para hallar un nuevo significado darán lugar a una serie de ideas que alimentarán el ciclo de datos continuos.

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