la guía completa para usar la herramienta

Antes de iniciar con la parte práctica de de qué manera usar la herramienta, es importante que entiendas mejor qué es Analytics.

El GA es una plataforma de análisis de datos online de Google que, a partir de la instalación de un código en las páginas del sitio, compendia información de los usuarios y los transforma en informes.

Es una excelente herramienta para entender mejor el público de tu sitio y medir los resultados de , siendo una de las herramientas primordiales de una estrategia.

Ella permite realizar un seguimiento de varias informaciones sobre tu dominio, como el volumen de visitas, el tiempo que el usuario gasta en las páginas, los canales de origen e incluso las conversiones.

Es decir, ¡vas a tener un plato lleno de datos para comprender mejor quiénes son tus personas y de esta manera regresar tus estrategias de marketing todavía más efectivas!

1) Guía de Google Analytics

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1) Importancia de Google Analytics para estrategias de marketing

Como afirma la conocida oración del estadístico William Edwards Deming: “lo que no se mide no se puede controlar”. Cuando el asunto es marketing digital, medir el resultado de las campañas y entender el comportamiento de los visitantes que acceden a tu sitio es algo indispensable.

Después de todo, en los días de hoy, cualquier toma de resolución y la definición de los presupuestos de marketing pasaron a estar de forma directa condicionados al análisis de estos datos.

La preocupación por entender el comportamiento de los usuarios dentro de un lugar o bien aplicación es tan grande, que es posible encontrar una gran variedad de herramientas de web analytics disponibles.

Existen herramientas de análisis súper completas como y , aplicaciones gratis para generar mapas de calor como y e incluso softwares de código abierto que se pueden instalar en tu propio servidor como el antiguo (PWIKI) y .

Cada una de estas aplicaciones tienen puntos positivos y funcionalidades concretas, pero indudablemente, Analytics, es la herramienta más completa que hallarás.

Google Analytics es gratuito, tiene una interfaz amigable, de simple integración con otros productos de Google, altísima capacidad de procesamiento de datos y permite extraer informes personalizados para diferentes necesidades. De los análisis más básicos a los informes más complejos.

En este artículo, vamos a compartir ciertos consejos básicos y también informes interesantes a fin de que puedas llevar tus análisis a otro nivel.

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2) Cómo instalar Google Analytics

Antes de más nada, el primero de los pasos para comenzar a examinar y medir las interacciones de los usuarios en tu sitio web, es instalar el código de seguimiento en todas y cada una de las páginas de tu dominio.

Para efectuar la configuración inicial de te invitamos a que emplees algún tutorial o bien instrucciones detalladas sobre cómo incorporar el código de acuerdo con tu grado de conocimiento, plataforma o lenguaje utilizado en la programación de tu lugar.

En todos y cada uno de los casos, con independencia de la opción alternativa escogida, necesitarás tener una cuenta activa en GA (Analytics), una propiedad configurada y obtener el código de seguimiento de Google Analytics, que vamos a llamar de UA.

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3) Cuentas, propiedades y vistas de propiedad

Antes de empezar cualquier análisis dentro de Analytics, necesitas comprender de qué forma sucede la organización de la herramienta dentro de los tres niveles jerárquicos de una:

• Cuenta;
• Propiedad;
• Vistas de propiedad.

3.1) Cuenta

En la configuración de una cuenta es donde todo se inicia. En este nivel más alto de la organización de Google Analytics, puedes administrar los usuarios, definir condiciones de y, sobre todo, crear propiedades.

Cada usuario de Google puede crear/administrar hasta cien cuentas diferentes. En el caso de una agencia de publicidad, por poner un ejemplo, se puede crear una cuenta diferente para cada usuario atendido.

3.2) Propiedades

Las propiedades, como su nombre lo indica, pueden ser representadas por sitios o bien aplicaciones móviles que deseas controlar.

En el nivel de una propiedad, tienes acceso a tu Código de Seguimiento (UA), defines la dirección predeterminada de tu lugar (URL del dominio) y también puedes acotar algunos estándares para la recolección de datos.

Cuánto dura una sesión, crear dimensiones personalizadas y vincular otros servicios de Google a tu cuenta (Google Adwords, Adsense, Search Console), por poner un ejemplo.

Cada cuenta de Google Analytics puede tener hasta 50 propiedades. O sea, hasta cincuenta Códigos de Seguimiento (UA) para monitorizar el tráfico en cada cuenta.

En la práctica, se puede crear una PROPIEDAD para monitorizar tu lugar primordial, una para controlar solamente tu blog y otra para medir el comportamiento de los clientes en tu sistema o bien plataforma.

3.3) Vistas de propiedad

Las vistas de propiedad son los puntos de acceso a los informes. En otras palabras, es donde se define cómo ver los datos de una propiedad.

Aquí, puedes crear metas para tu lugar, establecer URL concreta para aquella vista (si es un subdominio o bien subdiretorio), determinar qué información se filtrará y guardar las anotaciones.

Consejo importante:

Siempre que precises configurar un filtro, hazlo en una nueva Vista de Propiedad, preservando la Vista original Todos los Datos del Lugar Web como backup.

3.4) Organizar tus cuentas y propiedades

Mantener tu Analytics bien organizado y continuar las buenas prácticas es algo fundamental para asegurar que los datos lleguen adecuadamente y no comprometan tus informes.

Para que no te queden dudas, hicimos una simulación ilustrando una posible situación de un usuario que desea monitorizar sus dominios:

Podríamos imaginar el próximo escenario ideal de organización de la cuenta:

• Todos los datos del sitio web
• Solo el Domino
• Solo el Subdominio (weblog.)

• Todos los datos del lugar web
• Solo el tráfico orgánico

• Todos los datos del lugar web

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4) Dudas más frecuentes al aplicar el código de seguimiento

Separamos algunas de las dudas más comunes para asistirte a hacer que todo funcione bien:

4.1) ¿Puedo instalar más de un código de seguimiento (UA) en mi sitio web?

¡Sí! Puedes instalar múltiples instancias del código de seguimiento de Analytics en tus páginas Web para mandar datos a múltiples propiedades de la cuenta. Pero recuerda que no todas las configuraciones son compatibles. muestra de qué forma efectuar esta instalación correctamente, sin provocar imprecisiones en la recopilación de datos.

4.2) ¿Puedo usar exactamente el mismo código de seguimiento en diferentes dominios?

No se aconseja emplear exactamente el mismo código de seguimiento para los dominios diferentes.

Después de todo, cada vez que creas una nueva propiedad en Google Analytics, se define cuál es la dirección URL del dominio. Si informas que tu URL de la Propiedad es y recibes datos producidos de , la recolección de datos será comprometida.

Pero si estás familiarizado con el lenguaje HTML, JavaScript o bien cuentas con la ayuda de un desarrollador Web experimentado, a resolver el problema.

4.3) Entonces, ¿es mejor utilizar una UA diferente para cada subdominio?

Puedes de manera fácil emplear un código de seguimiento para tu dominio primordial () y otro UA para el subdominio del weblog (), por ejemplo. Mas de esta manera, puedes terminar perdiendo datos importantes de los usuarios que navegan de un dominio a otro.

Para monitorizar el tráfico entre dominios y subdominios con la misma UA, necesitas:

4.4) ¿De qué manera saber si la UA se instaló correctamente?

La mejor manera de comprobar si todo está bien con el código es usando para el navegador Chrome. Solo debes instalar la extensión y acceder al lugar que quieres inspeccionar.

Todas las tags de productos de Google instalados en el sitio se van a mostrar en la pantalla. Si todo está adecuado, las tags instaladas aparecerán con el icono verde.

Si están en color azul, la etiqueta puede estar marchando, mas con alguna observación. Si alguna etiqueta está roja, es pues hay algo mal. Para saber de qué forma corregir el error, basta hacer clic en la tag y ver qué acción es necesaria.

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5) Entendiendo las principales métricas de Google Analytics

5.1) Diferencia entre Visitantes, Sesiones y también Hits

Una de las preguntas más habituales de cualquier dueño de un sitio, es saber cuántas personas visitaron el sitio en un periodo determinado.

Y entender cómo Google Analytics mide las interactúes de los usuarios, es el primero de los pasos para crear cualquier género de informe.

Ya existen múltiples artículos que explican detalladamente la diferencia entre Sesiones y Visitantes. Acá, vamos a explicar todo de una forma educativa y sencilla, pero que te va a ayudar a comprender cómo usar esta poderosa herramienta.

5.2) Visitantes

La definición de visitante es la más simple de entender. Como su nombre indica, se refiere literalmente a un usuario que accede a tu sitio.

El gran punto es recordar que un Visitante puede visitar tu lugar varias veces dentro de un periodo, iniciar su navegación a través de diferentes canales (buscando en Google o bien Fb, por poner un ejemplo) navegar por diferentes páginas y pasar aproximadamente tiempo a cada una de estas interactúes.

5.3) Hits

Toda y cualquier interacción de un visitante con un lugar, comienza con un hit. Siempre y cuando un Visitante accede a alguna página con el Código de Seguimiento instalado, un nuevo hit es recibido por Analytics.

Este hit carga, entre varias otras informaciones:

• IP;
• Fecha y hora del hit;
• Versión del navegador;
• Nombre de la página y URL.

A cada nueva página accedida a lo largo de la navegación, un usuario puede producir múltiples hits. Este conjunto de datos mandados por un mismo Visitante, se reúnen en los servidores de Google y se reúnen en Sesiones, que explicaremos enseguida.

5.4) Sesión

Una sesión puede ser entendida como un conjunto de hits generados por un visitante al navegar.

Cuando el primer hit se produce en una página de destino, se comienza una nueva sesión. Y solo concluye cuando:

• El visitante pasa 30 minutos sin hacer ninguna interacción (ningún nuevo hit);
• Cuando pasa de medianoche;
• El usuario hace clic en alguna UTM (explicaremos mejor ahora);
• El usuario navega entre diferentes subdominios dentro de un mismo lugar.

Importante: Cuando el usuario accede solo a una página, sin actualizarla o bien sin activar ningún evento, Analytics no recibe ningún nuevo hit. Si no se envía ninguna nueva información, el GA no puede medir el tiempo que el usuario ha pasado allá, por poner un ejemplo. Luego, después de treinta minutos de inactividad, Analytics va a entender que se produjo un rechazo.

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6) ¿Qué es una tasa de rechazo?

La tasa de rechazo es una de las métricas que más confunde a los usuarios. Como el propio nombre nos lleva a entender, un “rechazo” suena como un usuario que abandonó el lugar, rechazando tu contenido. En realidad no es precisamente eso.

Esta métrica no tiene presente un determinado número de segundos que el usuario pasó en tu lugar, sino una sesión en la que el usuario visitó solo una sola página y salió sin interactuar con ninguna otra página.

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7) Tiempo en la página y duración de la sesión

Una tercera métrica bastante esencial para tus análisis es el tiempo de duración de una sesión. Esta es la métrica que ayuda a los webmasters y dueños de sitios a medir cuánto tiempo el usuario dedica a tu lugar a lo largo de una visita.

Para comprender cómo se calcula esta información es preciso rever el término de hit presentado anteriormente, aplicado en el próximo ejemplo:

10:00: Un usuario accede a una Home Page

10h02: El usuario hace clic en un enlace a la página Servicios

10h05: El usuario cierra la pantalla del navegador saliendo del sitio

Pregunta:

¿Cuánto tiempo duró la sesión?

1. 5 minutos
2. 0 segundos
3. 2 minutos
4. 7 minutos

Un analista de marketing sin conocimiento puede meditar que la sesión anterior tuvo una duración de 5 minutos. Al final, la primera interacción ocurrió a las 10h y duró por 5 minutos hasta el momento en que el usuario salió del sitio.

Si también pensaste así, lamento decir que asimismo te equivocaste…

Recuerda que Analytics no sabe de qué forma interactúa el usuario con el lugar hasta el momento en que se genere una nueva interacción. En el ejemplo precedente, GA registró solo 2 hits: uno a las 10h y otro a las 10h02.

Después de 30 minutos de inactividad (a las 10h32), el Analytics va a cerrar la sesión automáticamente. En un caso así, la respuesta correcta sería LETRA C, 2 minutos.

Pero, ¿qué sucede en una sesión con rechazo? Cada una de las sesiones con Rechazo, donde el usuario accede solo a una página, se documenta en Analytics como una sesión de 0 segundos de duración.

Para calcular la duración media de duración de la sesión, Analytics suma el tiempo de duración de cada sesión a lo largo del período que detalles, y divide esa suma por el total de sesiones.

7.1) Diferencia entre Canal, Origen y Medios

Algo que no todo analista de marketing se preocupa al hacer un informe de canales de adquisición de un sitio, es justamente comprender a la perfección cuáles son las diferencias entre Canal, Origen y Medios. Y este es un concepto básico para poder crear informes correctos acerca de la adquisición de usuarios.

Vamos a explicar a continuación cuál es la diferencia entre estas 3 dimensiones y asistirte a conseguir las ideas relevantes.

7.2) Canales

Saber si un usuario ha llegado a tu sitio a través de la búsqueda orgánica de Google, escribiendo la URL de manera directa en el navegador o bien haciendo clic en un anuncio en Facebook, por ejemplo, puede ser determinante para comprender tu presencia digital.

Google Analytics es un gran aliado ahora y puede registrar de forma fácil la información sobre el canal de origen de un determinado usuario. Los primordiales Canales observados en los informes son:

• Direct: Cuando se accede directamente a la dirección URL del navegador;
• Organic Search: Google, Bing o bien Yahoo!;
• Social: Redes Sociales como Instagram, Fb o bien LinkedIn;
• Email: Newsletters, feed RSS;
• Referral: Sitios externos con enlaces a tu dominio;
• Paid Search: Enlaces patrocinados de Adwords;
• Display: Red de Display de Adwords;
• Otros: Cuando no pertenece a ninguno de los otros canales predeterminados.

7.3) Origen y Medios

Ya te debes haber preguntado de qué forma Analytics puede averiguar de dónde vino un usuario para agruparlo en diferentes Canales.

Esto es pues toda sesión iniciada y registrada en Analytics siempre trae consigo 2 dimensiones muy importantes: el Origen y Medio de aquella sesión (o en inglés, Source y Medium).

Dependiendo de la combinación entre estas 2 dimensiones, Analytics de manera automática reunirá la sesión en ciertos canales indicados previamente. En la práctica funciona aproximadamente así:

Es decir, un Canal de adquisición no necesariamente es una dimensión, como ocurre con Origen y Medios. Pero sí es una forma de reunir automáticamente el tráfico para facilitar tus análisis.

tienes una relación más detallada sobre los estándares de Analytics para reunir las sesiones.

7.4) UTMs

¿Has imaginado abrir un informe de Analytics y descubrir detalladamente cuántos usuarios vinieron de la campaña de , del pop up del weblog, o bien a través de un link en un lugar asociado?

Con el empleo de UTMs, o bien URL parametrizadas, esto es posible y relativamente simple de configurar.

Estos factores se añaden a una URL que altera las dimensiones Origen y Medios, por ejemplo, dejando el rastreo toda vez que existe algún click en ellas.

En otras palabras, puede modificar el Origen/Medios de una sesión para medir el tráfico recibido por una campaña difundida en Facebook y otra por Whatsapp, por servirnos de un ejemplo.

Puedes alterar hasta 5 factores de una sesión a través de una UTM:

• Origen;
• Medios de comunicación;
• Nombre de la Campaña;
• Término;
• Contenido.

Vamos a mostrar de qué manera esto puede marchar en la práctica con ciertos ejemplos:

7.4.1) Ejemplo 1: Disparo de Correo electrónico Marketing

El gestor de marketing de la empresa XYZ quiere disparar un a su base de contactos. Para saber precisamente cuántos usuarios hicieron click en el link del e-mail y accedieron al sitio, él crea una UTM exclusiva para el correo electrónico:

https://www.xyz.com/?utm_source=E-mail&utm_medium=Disparo

De esta forma, cada una de las sesiones iniciada por el correo electrónico, aparecerá en Analytics de la próxima manera:

Canal: E-mail

Origen: E-mail

Media: Disparo

7.4.2) Ejemplo 2: Campañas en Facebook

El gestor de marketing de la empresa XYZ quiere medir qué banner recibe más clicks en una campaña en Fb.

Luego, crea 2 UTM diferentes para los anuncios de la siguiente manera:

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Rojo

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Verde

De esta forma, cada sesión iniciada por los enlaces puede ser de manera fácil visualizada en el informe de Adquisición de Analytics de la próxima manera:

Canal: Social

Origen: Facebook

Media: Banner

Campaña: Rojo o Verde (en dependencia de qué banner el usuario hizo clic).

IMPORTANTE

Cuando se utiliza UTM, no siempre Analytics va a agrupar las dimensiones de Origen y Medios en los Canales correctos. Cuando esto ocurra, las sesiones se reunirán dentro del canal OTHERS.

No hay un estándar para la creación de UTM, mas siempre recomendamos respetar las buenas prácticas . Sabiendo usar UTM’s en tu favor, conseguirás extraer informaciones precisas sobre el desempeño de tus diferentes canales de adquisición y basar mejor tus resoluciones.

Pero atraer y medir adecuadamente el origen de los usuarios que llegan a tu sitio no es garantía de que se están transformando en receta para tu empresa. También es esencial comprender si estos usuarios verdaderamente ejecutan las acciones esperadas por medio de los informes de Conversión de Analytics.

Utilizar las funciones de conversión de Analytics puede ser algo muy estratégico para cualquier gestor de marketing. Vamos a dar algunos consejos importantes para entender esto mejor.

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8) Metas y conversiones en Analytics

Una conversión ocurre siempre y cuando un visitante de tu sitio realiza una acción deseada en tu sitio web. Esto se puede hacer mediante el llenado de un formulario, la conclusión de una adquiere o la simple visualización de alguna página específica.

8.1) Definición de los objetivos

El primer paso para comenzar a trabajar con conversiones es acotar cuál es tu objetivo de marketing y en tu lugar.

Por ejemplo, si tienes un ecommerce, quieres acompañar las finalizaciones del carrito de compras. En el caso de una asesoría, la cantidad de usuarios que solicitan contacto comercial y en el caso de un blog, cuántos usuarios se suscribieron en la .

Es esencial entender que, en dependencia de la jornada del cliente del servicio establecida para tu negocio, no siempre y en todo momento será posible registrar cuántas ventas ocurrieron desde el lugar. Después de todo, si el proceso de adquiere se empieza en el ambiente digital y termina en el offiline, Analytics no va a poder documentar todo el proceso.

Vamos a meditar, por poner un ejemplo, lo que ocurre en el caso de una Universidad. En muchas ocasiones el proceso de registro en el vestibular ocurre en el lugar, mas la confirmación de la matrícula solo ocurre después de un proceso selectivo presencial.

En este caso, solo es posible medir, con la ayuda de Analytics, el volumen de usuarios que realizaron el registro en el lugar y no el volumen de matrículas confirmadas. Diferente de lo que pasa en una tienda en línea, donde la compra puede ocurrir íntegramente en el entorno virtual.

8.2) Cómo funcionan las metas en Analytics

Los objetivos de Analytics se configuran en el nivel de vista de propiedad. Se pueden aplicar a páginas o bien pantallas concretas que los usuarios visitan, cuántas páginas/pantallas visualizan en una sesión, cuánto tiempo permanecen en tu lugar o bien aplicación y los acontecimientos que activan mientras están allí.

Cada meta puede tener un valor monetario para que puedas ver cuánto vale la conversión a tu empresa. El empleo de valores para metas permite concentrarte en las conversiones de valor más alto, como transacciones con un valor mínimo de adquiere.

Cuando un visitante de tu lugar o usuario de tu aplicación efectúa una acción definida como meta, Analytics lo registra como una conversión. Hay cinco tipos diferentes de conversión en Analytics:

Todavía hay un modelo de conversión específico para acompañar los resultados en las tiendas virtuales. De este modo, Google Analytics puede calcular las métricas de ingresos y de ROI de las compras en tu lugar.

Para acompañar estas transacciones, es necesario añadir el código de seguimiento de comercio on-line a tu carrito de compras. Por ser un procedimiento un poco más complejo, aconsejamos contar con la ayuda de desarrolladores específicos o bien con el soporte de tu plataforma de ecommerce.

Si has llegado hasta acá, ¡puedes decir que ahora eres un experto en Google Analytics! Asegúrate de conocer los detalles y todos los recursos disponibles en la herramienta, te ayudará muchísimo a basar mejor tus resoluciones de marketing.

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