Análisis web

El análisis web(en, web analytics) es un conjunto de técnicas relacionadas con elrelativos al tráfico en uncon la meta de entender sucomo punto de inicio para optimizar distintos aspectos del mismo.

Los análisis web on-site miden la senda de un visitante cuando se ingresa a un lugar de internet de propiedad de la persona que realiza el análisis. Esto incluye conversiones; por poner un ejemplo qué páginas de llegada alientan a las personas a hacer una compra. Las mediciones de análisis web on-site comparan indicadores de désmpeño clave y lo utilizan para progresar un sitio web o la respuesta de la audiencia frente a una campaña de.

La analítica web veinte se define como: El análisis de datos cuantitativos y cualitativos desde un sitio web y de la competencia para impulsar una mejora continua de la experiencia en línea que tienen tanto los clientes del servicio frecuentes como los potenciales y que se traduce en unos resultados esperados (en línea y offline). Avinash Kaushik Entre las funciones primordiales de la analítica web se cuentan las siguientes:

• Implementación de procesos de medición ()
• Clickstream
• Experimentación y(CRO).
• Análisis de resultados.
• Generación de informe de datos.

La mayoría de los procesos de análisis web se resumen en ciertas etapas esenciales, que son:

1. Recopilación de datos:Esta etapa es la recopilación de los datos a través de implementaciones de códigoo logs. Generalmente, estos datos son cuentas de cosas. El propósito de esta etapa es reunir los datos.
2. Tratamiento de datos en la información:Esta etapa generalmente contabiliza y hace ratios. El propósito de esta etapa es tomar los datos y conformarlos en información, específicamente métricas.
3. Desarrollo de KPI: Esta etapa se centra en el empleo de los ratios (y los recuentos) y la infusión de ellos con las estrategias de negocio, conocido como Key Performance Indicators (KPI). Muchas veces, los KPIs se ocupan de aspectos de conversión, mas no siempre. Depende de la organización.
4. Formulación de la estrategia en línea: Esta etapa se refiere a las metas, objetivos y estándares en línea para la organización o bien negocio. Estas estrategias suelen estar relacionadas con conseguir dinero, ahorrar dinero o aumentar la participación en el mercado.
5. Experimentos y pruebas: Otra función esencial desarrollada por los analistas para la optimización de los sitios son los ensayos Losson experimentos controlados con 2 o bien mas variantes, en la configuración en línea, como el desarrollador web, el propósito de las pruebas A / B es identificar los cambios en las páginas web que aumentan o bien maximizan un resultado estadísticamente probado de interés.Cada etapa afecta o bien puede impactar (es decir, unidades) en la etapa anterior o posterior. Por tanto, a veces los datos que están libres para la recopilación impactan la estrategia en línea. Otras veces, la estrategia en línea afecta a los datos recogidos.

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1) Fuentes de información

Las fuentes de información de análisis web son:

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2) Herramientas

Las herramientas de análisis web son las encargadas de apresar y procesar la información del sitio, para proveer información sobre el comportamiento de los usuarios en el sitio: el sitio del que proceden, qué hacen en el sitio, por qué páginas navegan, durante cuánto tiempo, cuántas veces revisitan el lugar, de que país son, qué tipo de conexión de el internet tienen, en qué punto abandonan el lugar, en qué paso de un proceso de alta desisten, etc.

Las herramientas de análisis web pueden fundamentarse en diferentes plataformas tecnológicas:

2.1) Analizadores de ficheros de logs

Son programas que analizan los log de los es proporcionando información sobre “quién”, “cuándo” y “cómo” los visita. Sus principales ventajas son:

• Los servidores siempre y en todo momento producen ficheros de logs, con lo que la información está siempre y en toda circunstancia libre.
• Los servidores atrapan la totalidad de los accesos al sitio.
• La información por norma general reside en los propios servidores y tiene un formato estandarizado. Esto facilita la migración de unas herramientas a otras.
• Los archivos de logs guardan información sobre las solicitudes fallidas, al tiempo que con otras técnicas, ésta se pierde.

2.2) Etiquetado de páginas

Este método, más reciente que el anterior, está basado en la incorporación de una cada una de las páginas de un lugar. Cada vez que una página es visitada, este script se comunica con una base de datos a la que comunica la impresión de la página así como, potencialmente, datos adicionales procedentes de las. Esta técnica cuenta con las siguientes ventajas:

• Potencialmente, puede atraparse información no libre en los ficheros de logs y también, incluso, alterarla sin más que mudar los scripts.
• El etiquetado de páginas puede efectuarse incluso en casos en que los dueños del lugar no dispongan acceso (por estar alojado en servidores extraños, por poner un ejemplo) a los logs del servidor.

2.3) Sistemas híbridos

Algunas empresas han desarrollado soluciones que combinan ambas soluciones agregándose los beneficios individuales de las mismas.

2.4) Packet sniffing

El “” se agrega entre la computadora del usuario y el servidor del lugar por ello tiene una capacidad de atrapa de información óptima, capturando toda información que se produzca, siendo esta una page viewo no.

2.4.1) Ventajas

La primordial ventaja de packet sniffing en lo que se refiere a la recolección de datos es el hecho de que toda la información es capturada, se haya generado o bien no una page view, se haya completado la descarga del contenido o no.

• Alta performance.
• Escalabilidad.
• Fácil implementación.
• No hay que setear nada para examinar el .

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3) Factores económicos

El análisis de los ficheros de logs suele efectuarse interiormente. La adquisición del software necesario demanda un desembolso único inicial, si bien existen también geniales analizadores gratuitos.

Sin embargo, el análisis de los datos procedentes del etiquetado de las páginas acostumbra a () a empresas que pueden exigir pagos periódicos en dependencia del nivel de servicio.

La alternativa más conveniente depende del conocimiento técnico interno del dueño del lugar, de la profundidad del análisis que requiera, del proveedor, el volumen de tráfico, etc.

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4) Definiciones clave

No hay definiciones aprobadas globalmente sobre la analítica web aun cuando los organismos de la industria han estado tratando de concordar definiciones que sean útiles y terminantes a lo largo de algún tiempo. Las primordiales organizaciones que han brindado aportes en esta área han sido:

• (Joint Industry Committee for Web Estándares,)
• (Auditing Bureau of Circulations electronic, UK and Europe)
• (Digital Analytics Association, US) conocido como WAA (Web Analytics Association, US)
• (Interactive Advertising Bureau).

La Asociación de Analítica es un organismo de normalización de analítica Web. Este grupo de profesionales tratan de poner todo elconocimiento encima de la mesa para lograr un conjunto estándar de indicaciones para analítica Web y los indicadores asociados con la analítica. En 2006, WAA se formó un comité para desarrollar algunas definiciones estánda de anaítica que ayudarían a los usuarios a entender cómo se consiguen los indicadores.A continuación se muestra una guía útil con información de los principales indicadores y términos utilizados en analítica web.

Una página web está formada por muchos elementos, por servirnos de un ejemplo imágenes, sonidos, hoja de estilos, logotipos, archivos,…estos elementos son denominados hits. Esto es, cada petición que se hace a unsolicitando un fichero es un hit.

Este concepto es importante porque el número de hits de una página suele ser muy elevado y en consecuencia con esta medida no vamos apoder tener impresiones reales sobre el éxito de estas páginas. El número total de visitantes o bien páginas vistas proporciona una apreciación más realista y precisa de popularidad.

Las páginas vistas son las distintas páginas a las que se accede en una misma web. Las páginas están compuestas de hits,así que la vista de una sola página puede generar múltiples hits así como todos y cada uno de los recursos requeridos para ver la página (imágenes, archivos .y).

4.1) Páginas vistas únicas (Unique)

Es el número de veces que una página es vista por usuarios distintos, es decir el número de() en las que esta página es vista al menos una vez. Este indicador permite ver las páginas que más se ven y las que afectan solo a un número reducido de usuarios.

4.2) Visitas (Visits)

Una visita es una interacción que efectúa un usuario en un sitio, con una o más peticiones de una unidad de contenido definidapor el dueño o analista de la página web en cuestión. ​(Cualquier elemento del sitio que se pueda seguir). La visita se acaba cuando pasan 30 minutos sin actividad en el sitio web o cuando cierras ely no vuelves a la página hasta pasados 30 minutos. Las visitas también se denominan sesiones.

4.3) Primera visita / Primera sesión (First Visit / First Session)

Es una visita de un usuario que no ha ingresado a un sitio de antemano.

Un visitante es la persona física que accede a un sitio web a través de un computador o bien dispositivo móvil. La primera vez que unusuario accede a un sitio web se produce unaúnica la que se emplea para identificar a dicho visitante.

Llamamos visitantes únicos al número de visitantes diferentes en un periodo de tiempo. Este indicador está relacionado conun factor temporal, podemos distinguir entre visitantes únicos diarios, semanales, mensuales, anuales, etc. Hay que tener en consideración que no se trata verdaderamente de visitante único sino más bien de cookie único. Un mismo visitante puede volver con otro dispositivo o bien después borrar los cookies de su máquina. También, visitantes diferentes pueden usar exactamente la misma máquina para acceder al sitio (ordenadores compartidos) y contar como uno por el hecho de que comparten el mismo cookie.

4.4) Nuevo visitante (New Visitor)

Es un usuario que visita un sitio web por primera vez. Para saber si es nuevo, el lugar web usa un cookie que asigna a losusuarios cuando visitan el sitio. Si un visitante llega al lugar y no tiene este cookie, es considerado como nuevo visitante. El número de nuevos visitantes (y el número de visitantes que vuelven al sitio web) permite medir la lealtad de los usuarios y la atracción de nuevos usuarios. Hay que tener en consideración que si el mismo usuario vuelve al sitio web con otro dispositivo, si ha borrado los cookies del dispositivo o bien si no acepta los cookies será considerado como nuevo usuario si bien no lo sea y por ende el número de nuevos visitantes podría estar sobrevalorado. ​

4.5) Visitante repetido (Repeat Visitor)

Se llama visitante repetido a un visitante que no es nuevo, o sea un visitante que ya ha visitado el sitio web de antemano y ya cuenta con un cookie. Este indicador puede ser útil para medir la fidelidad de los usuarios.

4.6) Página de salida (Exit Page)

Es la última página accedida de un sitio web a lo largo de una visita. Significa el fin de la visita o bien sesión.

Es aquella página a la que un usuario llega después de hacer click en un enlace, un banner, un anuncio de texto, aun en lospropios resultados de búsqueda de cualquier buscador web.

Es la cantidad de veces que un mismo anuncio, un banner, una página o cualquier otro contenido analizado carga en la pantalla deun usuario. Cada vez que el aviso es visto cuenta como una impresión. La mayoría de las campañas de publicidad en la página web se pagan con un(). El número de impresiones de un anuncio de publicidad deja medir su desempeño.

La tasa de rebote es el número de visitas a una sola página dividido por el número de visitas total, o sea el porcentaje devisitantes que ingresan y salen sin cambiar de página. Unabaja indica que la página de comienzo alienta al visitante a proseguir su visita en el sitio, de ahí que es interesante sostener baja esta tasa.

Sin embargo, una tasa de rebote alta no significa necesariamente que el lugar esté marchando mal. Por ejemplo si lapágina visitada es unadonde el visitante puede ver de manera directa la información que estábuscando, como por ejemplo un teléfono o bien una dirección específica, una tasa de rebote alta sería normal en tanto que el usuario estaría utilizado el sitio para ver una información muy precisa y una vez encontrada saldría y el resultado hubiese sido satisfactorio para dicho visitante, tanto que podría volver a visitar dicho sitio web. Mas si la página visitada es una página de comienzo de una tienda en línea o, una tasa de rebote alta sería problemática, pues se podría traducir aque el contenido de dicha página de comienzo no convence a los visitantes y se van sin realizar ninguna conversión. Para saber si una tasa de rebote es normal o bien no, habría que comparar la tasa de rebote con las de sitios web afines para saber si dicho valor se mueve en la media del campo.

Algunas soluciones para bajar la tasa de rebote de una página web consisten en acrecentar la calidad de los anuncios que permitenllegar al sitio en cuestión, progresar el diseño de la página y acelerar la velocidad de carga. ​

4.7) Porcentaje de salida (Exit Rate  por ciento )

Es el porcentaje de usuarios que salen de una página web. Este porcentaje es más elevado que el porcentaje de rebote pues indicaque esta página es la última vista mas no necesariamente la única. Para esto elsi que nos indicaría que es la única. El porcentaje de salida deja enfatizar las páginas que funcionan mal, si es alto aunque la página no es una página de finalización de visita indica que esta página no corresponde a lo que el visitante procuraba. ​

Es el tiempo en que en una página (ya seao anuncio publicitario) es visto.

Es la cantidad promedio de tiempo que los visitantes pasan en el sitio cada vez que lo visitan. Algunos de los programas deanálisis no pueden medir la duración de la vista de la última página y por tanto los datos pueden ser imprecisos.

4.8) Duración de la vista de página / Tiempo en página (Average Page View Duration)

Es una medida que se podría resumir en cuánto tiempo pasan los visitantes en un sitio web. En el momento en que un visitante entra en una web seles cuenta el tiempo que continúan en exactamente la misma, algo afín a en el momento en que un empleado va al trabajo y ficha a la entrada y al salir. Esto se puede conseguir a través de identificadores tipo cookie el que crea un registro de tiempo en losdel servidor cuando ese identificador único está en un determinado portal web. En el momento en que un visitante abandona el sitio al cerrar elo al mudar a otro sitio web, se crea otro registro de tiempo. De estamanera el usuario marca su salida del lugar. Por consiguiente teniendo marca de entrada y de salida solo queda quitar los dos registros para obtener el tiempo total que el visitante pasa en el sitio web.

Este indicador es esencial ya que determina el interés que un sitio genera para un visitante. Es por este motivo que cuanto mástiempo pase un visitante en un sitio web, más probable será que dicho usuario alcance cualquier objetivo de conversión establecido para visitantes e inclusive vuelva a retornar al sitio web en otro momento.

Si por el contrario un usuario accede a un lugar y permanece solo unos segundos, abandonándolo precipitadamente, sepodría inferir que algo no está marchando como se aguardaba, en tanto que un usuario a través de alguna búsqueda no relacionada o bien aun estando relacionada no ha encontrado lo que esperaba. ​

Este indicador de tráfico mide el número de personas que llegan de forma directa a un sitio web. Esto indicaría el número devisitantes que llegan al sitio web escribiendo la dirección o bien URL directamente en la barra de dirección de un navegador. También se podría considerar los accesos a una determinada web después de haber hecho clic en un vínculo guardado en preferidos. Cabe mencionar que algunos programas de analítica web como el propiono tienen la manera de diferenciar entre las 2 opciones alternativas de acceso directo descritas previamente.

Cuando un visitante accede a un sitio lo hace a través de un navegador, que se comunica con elpara transmitirle qué web desea ver el visitante. Es por este motivo que en el momento en que un visitante abre un navegador y escribe una URL en la barra de direcciones, el navegador envía una petición al servidor para poder acceder a dicha dirección.

La petición obtiene unaque contiene datos sobre la procedencia de dicha petición. Si seescribe la URL en el navegador directamente, la cabecera de dicha petición ignora la procedencia de la misma y el servidor web lo leerá como “sin referente” o “navegación directa”.

La URL de referencia o referentes son los lugares lugar desde donde proceden los usuarios cuando llegan a un sitio. Esta situaciónse presenta en el momento en que un usuario está en un portal web y hace clic en un vínculo que le lleva a otro sitio web.

Es el tráfico particular que llega de los resultados ofertados de navegadores web después de hacer una determinada búsquedacon una determinada palabra o juego de palabras. Con los reportes de este indicador, se pueden ver las palabras claves opor la que han llegado esos usuarios a un determinado sitio web. Esta métrica está muy relacionada con el.Profundidad de página / Páginas vistas por sesión (Average Page Depth /Page Views per Average Session)

La profundidad de la página es el número promedio de páginas vistas que un visitante consume antes de finalizar su sesión. Secalcula dividiendo el número total de páginas vistas entre el número total de sesiones, y es llamado también páginas vistas por sesión.

4.9) Frecuencia / Sesión única (Frequency / Session per Unique)

La frecuencia mide el tiempo medio que tardan los visitantes a llegar a un sitio. Es calculado dividiendo el númerototal de sesiones (o visitas) entre el número total de visitantes únicos. En ocasiones es usado para medir la fidelidad de la audiencia.

La frecuencia en métricas y estadísticas a nivel de anuncios, es la cantidad de veces en promedio que un mismose le presentó a un mismo usuario. Se toma dividiendo la cantidad de impresiones totales por las impresiones únicas. ​

La secuencia de hiperenlaces que uno o bien más visitantes del sitio prosiguen en un sitio dado.

Se refiere a una única instancia de un usuario cuando cliquea un hipervínculo que le lleva de una página a otra.

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5) Bibliografía

• Analítica web en una semana Tapa blanda – diecinueve jun 2012 de Tristán Elósegui (Autor), Gemma Muñoz (Autor). Gestión 2000.
• Google Analytics. Analice El Tráfico De Su Sitio Para Progresar Los Resultados (Incluye Universal Analytics) - 2ª Edición Tapa blanda – 14 may 2014 de Ronan Chardonneau (Escritor). Ed. ENI.
• El arte de medir: Manual de analítica Web Tapa blanda – 1 feb 2011 de Gemma Muñoz Vera (Autor), Tristán Elósegui Figueroa (Autor). Profit Editorial

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6) Referencias

1. Kaushik, Avinash. Analítica Web dos.0: El arte de examinar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Gestion dos mil.  . 
2. Ledford, Jerri. Google Analytics. Anaya Multimedia.  . 

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7) Enlaces externos

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