administrador, doce agosto, 2014
¿Te interesa la ? ¿Quieres saber cómo utilizarla en tu estrategia de Social Media?
A continuación te explicaré qué tipos de datos debes tener en cuentapara realizar un buen análisis de Social Media y qué 4 herramientaspuedes emplear en todos y cada caso. Y si sigues leyendo podrás descargarte una plantilla en Excelpara realizar ese análisis por tu cuenta.
Back to top1) Qué datos tener en consideración para hacer Social Media Analytics
En Social Media Analytics no todo se reduce a métricas. Cuando quieras efectuar un análisis te recomiendo que te centres en 3 grandes conjuntos de datos:
1.1) # 1. Datos volumétricos:
Representan el primer grado de análisis en Social Media y se refieren a datos sobre la difusión y la repercusión del contenido publicado. Por ejemplo:
- Cuántas veces se han compartido las publicaciones.
- Cuántos usuarios han mencionado una marca.
- Cuál es la audiencia.
- Cuántas las impresiones.
- Etc.
Según Augure, existen 5 grandes grupos de datos volumétricos(puedes ver la infografía completa que te mostramos a continuación y descargarte su whitepaper :
a) Actividad
La frecuencia de publicación de la marca. Cuántas publicaciones hace en cada red social cada día.
b) Comunidad
Número de usuarios seguidores de la marca en todos y cada uno de los canales en los que tiene presencia: fanes, seguidores, subscriptores, etc.
c) Visibilidad
Número de menciones que se hace a la marca. Esto ayuda a la viralización de los contenidos de la marca.
d) Interacción
Mide la reacción que generan las publicaciones de la empresa: Me Agrada, comentarios, contenido compartido.
e) Difusión
Número de personas a las que llega el contenido, seguidores o no de la marca en las redes sociales. Se conoce también como audiencia o reach.
Aunque existen muchas herramientas que facilitan este análisis, tanto gratuitas como de pago, algunos profesionales trabajan con hojas de cálculo para mantener un control de la presencia de la marca en las redes.
Aquí te dejo una plantilla que te puede resultar de utilidad, mas te invito a que la adaptes a las necesidades de tu trabajo diario. Si quieres descargarla, y la recibirás así como muchos otros materiales (si eres suscriptor, la recibirás en tu bandeja de entrada).
1.2) # dos. Datos cuantitativos:,y
Para pasar a un segundo grado de análisis y poner al usuario como centro de la comunicación, tendrás que interesarte por conocer la comunidad de usuarios que está detrás de la marca. Su idioma, su género, su edad, su influencia dentro de un grupo, sus intereses o bien su localización.
: idiomas de los seguidores
: género de los seguidores
: autoridad social de los seguidores
El estudio de los intereses de la comunidad se hace basándonos en los temas de conversación que se sostienen, el sentimiento y el tono de las conversaciones. Es un análisis al que se está prestando cada vez más atención y que está muy relacionado con el próximo género de datos de análisis, ya que requiere de lade los usuarios en las redes y de conocer de qué están hablando.
Para conocer los temas de conversación, se suele recurrir a las palabras más empleadas por los usuarios mediante herramientas de medición. Estas palabras son representativas de los temas que se comparten.
: nube de tags
Sobre el sentimiento en Social Media hay opiniones muy dispares, mas sí es verdad que los usuarios, a la hora de comentar, compartir, discutir y opinar en las redes sociales, lo hacen en su entender y pocas veces la objetividad se refleja. El sentimiento mide a rasgos generales si un usuario está a favor o bien contra una marca o de un tema de conversación, y es muy orientativo para los medios sociales, en la medida en que se sabe si la comunidad está apoyando las acciones que se efectúan o está desilusionada con la marca.
Este análisis lo puedes hacer manualmente, con herramientas de Inteligencia Artificial o con metodologías como SMCA-MRI, que son las que bajo parámetros escogidos efectúan una investigación y van más allá del análisis positivo/negativo.
Imagen de la herramienta
Imagen de los resultados logrados con el método SMCA-MRI
1.3) # tres. Datos cualitativos
El análisis cualitativo no se representa numéricamente. Aquí entra a formar parte la figura del Social Media Mánager. En este tercer nivel, las conversaciones de los usuarios cobran relevancia y deben interpretarse. El profesional debe examinar qué comentan los usuarios para extraer insights y trazar mejores estrategias.
Conocer los temas de conversación y también interés de los usuarios permite trazar mejores estrategias, efectuar acciones más centradas a los intereses de la comunidad y conectar mejor con los usuarios.
Para este análisis, el Social Media Mánager debe leer todo cuanto la comunidad comparte sobre la marca, sobre los temas de interés relacionados con los usuarios y tendencias del ámbito.
- Trata de resumir los contenidos más relevantes, las opiniones más compartidas en las redes, las sugerencias de los usuarios y las críticas de la comunidad. De esta forma conocerás a la comunidad de usuarios y podrás amoldarte a sus demandas, intereses y necesidades. Sabrás anticiparte a posibles crisis de reputación on line y podrás detectar oportunidades si escuchas a los usuarios.
2) Evolución Social Media Analytics vs. Web
La analítica en Social Media es una disciplina que ha ido ganando territorio en los últimos años. A mí me agrada cotejar su evolución con la evolución del concepto de la página web.
Para que lo veas más meridianamente, hagamos una rápida comparación:
2.1) # 1. Web diez – Métricas de difusión
Si en un primer momento el término 1.0 charlaba de unidireccionalidad, en el caso de la analítica de Social Media, en un principio su foco era la repercusión de los contenidos, sin importar mucho la interacción.
2.2) # dos. Web 2.0 – Estudiar a la comunidad
En el caso de la web dos.0, el usuario final se convierte en el centro de la red por el hecho de que contribuye con contenido. De igual forma, la analítica de Social Media pasa a preocuparse de lo que la comunidad de usuarios compartey su relación con la marca.
2.3) # tres. Web tres.0 – Datos cualitativos
Destaca en la página web tres.0 la introducción de las tecnologías de inteligencia artifical y web semántica, que procuran poner orden al caos de información y con esto también amoldarse mejor a las necesidades del usuario. La analítica de Social Media, en este mismo orden, busca conocer mejor a sus usuarios, analizando sus conversaciones y a partir de aquí, introducir mejoras en la planificación estratégica de la marca.
Back to top3) Conclusiones
Como puedes ver, para conocer lo que sucede alrededor de una marca en redes sociales no es suficiente con conocer las métricas básicas, tendrás que ahondar en los temas de conversación que la comunidad mantiene. Como decía la primera tesis de , “Los mercados son conversaciones”. Y las redes sociales son uno de esos lugares donde los usuarios charlan, por lo tanto no hay que perder la oportunidad de conocer la opinión de los usuarios.
¿Qué herramientas acostumbras a emplear tú para hacer analítica de Social Media? ¿Alguna que te interese en especial?
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