Red social

Red social

15 Jul 2020 in

Tabla de contenido

Una red social es una compuesta por un conjunto de usuarios (como individuos o bien organizaciones) que están relacionados conforme a algún criterio (relación profesional, amistad, parentesco, etc.).El tipo de conexión representable en una red social es una o bien .​Las redes sociales se han transformado, en pocos años, en un fenómeno global, se expanden como sistemas abiertos en constante construcción de sí mismos, como las personas que las usan.

Las investigaciones han mostrado que las redes sociales constituyen representaciones útiles en muchos niveles, desde las relaciones de hasta las relaciones de organizaciones a nivel estatal (se habla en un caso así de ), desempeñando un papel crítico en la determinación de la y el grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus objetivos o bien reciben influencias. La red social también puede ser empleada para medir el (es decir, el valor que un individuo obtiene de los recursos accesibles a través de su red social).

El análisis de redes sociales' estudia esta estructura social aplicando la e identificando las entidades como "nodos" o bien "vértices" y las relaciones como "enlaces" o bien "aristas". La estructura del resultante es a menudo una . Como se ha dicho, en su forma más simple una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre todos los nodos estudiados. Se habla en este caso de redes "socio céntricas" o bien "completas". Otra opción es identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes contextos sociales en los que interactúa); en un caso así se habla de "red personal".

Las plataformas de facilitan la comunicación entre personas de una misma estructura social se denominan . En ellas las personas interactúan a través de perfiles creados por ellos mismos, en los que comparten sus fotografías, historias, eventos o pensamientos.

Back to top

1) Análisis de redes sociales

intermediación centralidad

El análisis de redes sociales (relacionado con la ) ha emergido como una metodología clave en las modernas , entre aquéllas que se incluyen la , la , la , la , la , las , la , los estudios de comunicación, los y la . También ha ganado un apoyo significativo en la y la , entre otras muchas.[]

En el , se ha utilizado especialmente y con libertad la idea de "red social" durante más de un siglo para indicar conjuntos complejos de relaciones entre miembros de los sistemas sociales en todas y cada una de las dimensiones, desde el ámbito interpersonal hasta el internacional. En mil novecientos cincuenta y cuatro, el antropólogo de la comenzó a usar sistemáticamente el término para enseñar patrones de nudos, abarcando los conceptos de forma tradicional usados por los científicos sociales: delimitados (p. ej., tribus, familias) y sociales (p. ej., género, etnia). Académicos como , , , , , Katherine Faust, Linton Freeman, , David Knoke, , Peter Marsden, Nicholas Mullins, , Stanley Wasserman, , y expandieron el empleo del análisis de redes sociales sistemático.

El análisis de redes sociales ha pasado de ser una metáfora sugerente para constituirse en un enfoque analítico y un paradigma, con sus principios teóricos, métodos de software para análisis de redes sociales y líneas de investigación propios. Los analistas estudian la influencia totalmente en las partes y viceversa, el efecto producido por la acción selectiva de los individuos en la red; desde la estructura hasta la relación y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud. Como se ha dicho estos análisis se efectúan bien en redes completas, donde los nudos son las relaciones específicas en una población definida, o en redes personales (también conocidas como redes egocéntricas, aunque no son exactamente comparables), donde se estudian "comunidades personales".​ La distinción entre redes totales/completas y redes personales/egocéntricas depende mucho más de la capacidad del analista para recopilar los datos y la información. Es decir, para grupos tales como empresas, escuelas o bien sociedades con membresía, el analista espera tener información completa sobre quien está en internet, siendo todos los participantes egos y alteri potenciales. Los estudios personales/egocéntricos son conducidos generalmente cuando las identidades o bien egos se conocen, mas no sus alteri. Estos estudios permiten a los egos aportar información sobre la identidad de sus alteri y no hay la expectativa de que los diferentes egos o bien conjuntos de alteri estén vinculados con cada uno de ellos de los otros.

Otra representación esquemática de una red social.

Una red construida desde una bola de nieve se refiere a la idea de que los alteri son identificados en una encuesta por un conjunto de Egos iniciales (oleada cero) y estos mismos alteri se transforman en egos en la oleada 1 y nombran a otros alteri auxiliares y así sucesivamente hasta que el porcentaje de alteri nuevos empieza a reducir. Aunque hay varios límites logísticos en la conducción de estudios de bola de nieve, hay desarrollo recientes para examinar redes híbridas, según el cual egos en redes completas pueden nombrar a alteri que de otra forma no estarían identificados, permitiendo que estos sean visibles para todos los egos de la red.​ La red híbrida, puede ser valiosa para examinar redes totales/completas sobre las que hay la expectativa de incluir actores importantes más allá de los identificados formalmente. Por poner un ejemplo, los empleados de una compañía de manera frecuente trabajan con consultores externos que son una parte de una red que no pueden delimitar totalmente antes de la recolección de datos.

En el análisis de redes sociales, se distinguen varias tendencias analíticas:

La forma de una red social ayuda a determinar la utilidad de la red para sus individuos. Las redes más pequeñas y más estrictas, pueden ser menos útiles para sus miembros que las redes con un sinnúmero de conexiones sueltas () con personas fuera de la red primordial. Las redes más abiertas, con muchos vínculos y relaciones sociales débiles, tienen más probabilidades de presentar nuevas ideas y ocasiones a sus miembros que las redes cerradas con muchos lazos redundantes. En otras palabras, un conjunto de amigos que sólo hacen cosas unos con otros ya comparten exactamente los mismos conocimientos y ocasiones. Un conjunto de individuos con conexiones a otros mundos sociales es probable que tengan acceso a una gama más extensa de información. Es mejor para el éxito individual tener conexiones con una pluralidad de redes en lugar de muchas conexiones en una red. De igual modo, los individuos pueden ejercer repercusión o actuar como intermediadores en sus redes sociales, de puente entre 2 redes que no están directamente relacionadas (conocido como atestar huecos estructurales).

El poder de análisis de redes sociales estriba en su diferencia de los estudios tradicionales en las Ciencias Sociales, que aceptan que los atributos de cada uno de ellos de los actores —ya sean amistosos o bien poco amistosos, inteligentes o tontos, etc.— es lo que importa. El análisis de redes sociales genera una visión a la vez alternativa y complementaria, en la cual los atributos de los individuos son menos importantes que sus relaciones y sus vínculos con otros actores en la red. Este enfoque ha resultado ser útil para explicar muchos fenómenos del mundo real, mas deja menos espacio para la acción individual y la capacidad de las personas para influir en su éxito, en tanto que una gran parte se basa en la estructura de su red.

Las redes sociales también se han empleado para examinar cómo las organizaciones interactúan unas con otras, caracterizando las múltiples conexiones informales que vinculan a los ejecutivos entre sí, así como las asociaciones y conexiones entre los empleados de diferentes organizaciones. Por poner un ejemplo, el poder dentro de las organizaciones, de manera frecuente proviene más del grado en que un individuo dentro de una red se encuentra en el centro de muchas relaciones, que de su puesto de trabajo real. Las redes sociales también juegan un papel clave en la contratación, en el éxito comercial y en el desempeño laboral. Las redes son formas en las que las empresas recopilan información, desaniman la competencia, y en la fijación de costos o políticas.

1.1) Historia del análisis de redes sociales

Linton Freeman ha escrito la historia del progreso de las redes sociales y del análisis de redes sociales.

Los predecesores de las redes sociales, a fines del siglo XIX, incluyen a y a . Tönnies argumentó que los conjuntos sociales pueden existir bien como nudos sociales personales y directos que vinculan a los individuos con aquellos con quienes comparte valores y opiniones (gemeinschaft), o como vínculos sociales formales e instrumentales (gesellschaft). aportó una explicación no individualista al hecho social, argumentando que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de los atributos de los actores individuales. Hizo distinción entre una sociedad tradicional -con "solidaridad mecánica"- que predomina si se minimizan las diferencias individuales; y una sociedad moderna -con "solidaridad orgánica"- que desarrolla cooperación entre individuos distinguidos con roles independientes.

Por su parte, a inicios del siglo XX, fue el primer estudioso que pensó de forma directa en términos de red social. Sus ensayos apuntan a la naturaleza del tamaño de la red sobre la interacción, y a la probabilidad de interacción en redes ramificadas, de punto flojo, en lugar de en grupos.

Después de una pausa en las primeras décadas del siglo XX, brotaron tres tradiciones primordiales en las redes sociales. En la década de 1930, fue vanguardista en el registro sistemático y en el análisis de la interacción social de pequeños conjuntos, especialmente las aulas y grupos de trabajo (), al paso que un grupo de dirigido por y exploró las relaciones interpersonales en el trabajo. En 1940, en su alegato a los antropólogos británicos, A.R. instó al estudio sistemático de las redes.​ Sin embargo, tomó unos 15 años antes de esta convocatoria fuera seguida de forma sistemática.

El análisis de redes sociales se desarrolló con los estudios de parentesco de Elizabeth Bott en entre los años mil novecientos cincuenta, y con los estudios de del grupo de antropólogos de la (acompañando a y después a ) entre los años 1950 y mil novecientos sesenta, estudiando redes comunitarias en el sur de , y el . Al tiempo, el antropólogo británico codificó una teoría de la estructura social que influyó posteriormente en el análisis de redes.

Entre los años mil novecientos sesenta y 1970, un número creciente de académicos trabajaron en la combinación de diferentes temas y tradiciones. Un conjunto fue el de y sus estudiantes en el Departamento de Relaciones Sociales de la : , , , , , , , , y . Otras personas esenciales en este grupo inicial fueron Charles Tilly, quien se enfocó en redes en sociología política y movimientos sociales, y , quien desarrolló la tesis de los "seis grados de separación".​ Mark Granovetter y Barry Wellman están entre los antiguos estudiantes de White que han elaborado y popularizado el análisis de redes sociales.

Pero el conjunto de White no fue el único. En otros lugares, distintos académicos desarrollaron un trabajo independiente significativo: científicos sociales interesados en aplicaciones matemáticas de la en torno a Linton Freeman, incluyendo a , , , y ; analistas cuantitativos de la , incluyendo a Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris, y John Padgett; y académicos de la comunicación en la , incluyendo a y . En la década de 1970, se constituyó un conjunto de sociología substantiva orientada de la , en torno a viejos estudiantes de Harrison White: S.D. Berkowitz, , , , y , y también los acompañó el señalado modelista y . En términos de la teoría, criticó el individualismo metodológico y los análisis basados en conjuntos, argumentando que ver el planeta desde la óptica de las redes sociales ofrece un apalancamiento más analítico.

1.2) Investigación sobre redes sociales

El análisis de redes sociales se ha utilizado en para asistir a entender cómo los patrones de contacto humano favorecen o bien impiden la propagación de enfermedades como el en una población. La evolución de las redes sociales en ocasiones puede ser simulada por el empleo de modelos basados en agentes, dando información sobre la interacción entre las reglas de comunicación, propagación de y la estructura social.

El análisis de redes sociales también puede ser una herramienta eficaz para la - por poner un ejemplo, el realizó una investigación a fondo sobre las estrategias para analizar las redes sociales para determinar si los ciudadanos de EE.UU. eran o bien no amenazas políticas.

La teoría de explora las redes sociales y su rol en la repercusión de la difusión de nuevas ideas y prácticas. El cambio en los agentes y en la opinión del líder con frecuencia tienen un papel más esencial en el estímulo a la adopción de innovaciones, pese a que también intervienen factores inherentes a las innovaciones.

Por su parte, sugirió que la medida típica en una red egocéntrica está limitado a unos ciento cincuenta miembros, debido a los posibles límites de la capacidad del canal de la comunicación humana. Esta norma surge de los estudios transculturales de la y especialmente de la sobre la medida máxima de una aldea (en el lenguaje moderno mejor entendido como una ). Esto está teorizado en la , cuando asevera que el puede ser una especie de límite o promedio de la habilidad humana para reconocer miembros y proseguir hechos sensibles con todos y cada uno de los miembros de un grupo. Sin embargo, este puede deberse a la intervención de la y la necesidad de seguir a los «», lo que hace que sea más fácil en grandes grupos sacar ventaja de las ventajas de vivir en una comunidad sin contribuir con esos beneficios.

encontró en una investigación que un número grande de lazos débiles puede ser esencial para la búsqueda de información y la innovación. Los tienen una tendencia a tener creencias más homogéneas, así como a compartir muchos rasgos comunes. Esta es la razón por la cual los miembros de las camarillas se atraen en primer término. No obstante, de forma similar, cada miembro del clique también sabe más o menos lo que saben los demás. Para encontrar nueva información o ideas, los miembros del clique tendrán que mirar más allá de este a sus otros amigos y conocidos. Esto es lo que Granovetter llamó .

Hay otras aplicaciones del término red social. Por ejemplo, el es un término central en la sociedad china (y otras etnias de Asia oriental), que puede resumirse como el uso de la influencia personal. El Guanxi puede ser estudiado desde un enfoque de red social.

El fenómeno del es la sobre que la cadena de conocidos sociales precisa para conectar a una persona arbitraria con otra persona arbitraria en cualquier parte del mundo, es generalmente corta. El concepto dio lugar a la famosa frase de a partir de los resultados del «» hecho en 1967 por el psicólogo . En el experimento de Milgram, a una muestra de individuos EE.UU. se le pidió que hiciera llegar un mensaje a una persona objetivo en particular, pasándolo a lo largo de una cadena de conocidos. La duración media de las cadenas triunfantes resultó ser de unos cinco intermediarios, o bien seis pasos de separación (la mayoría de las cadenas en este estudio ya no están completas). Los métodos (y la ética también) del experimento de Milgram fueron cuestionados más tarde por un estudioso de Norteamérica, y algunas otras investigaciones para contestar los hallazgos de Milgram habrían encontrado que los grados de conexión precisos podrían ser mayores.​ Estudiosos académicos continúan explorando este fenómeno puesto que la tecnología de comunicación basada en Internet ha completado la del teléfono y los sistemas postales libres en los tiempos de Milgram. Un reciente experimento electrónico del planeta pequeño en la , arrojó que cerca de cinco a 7 grados de separación son suficientes para conectar cualesquiera dos personas a través de mail.

Los pueden ser empleados para ilustrar buenas y malas relaciones entre los seres humanos. Un vínculo positivo entre dos nodos indica una relación positiva (amistad, coalición, citas) y un vínculo negativo entre dos nodos denota una relación negativa (odio, ira). Estos gráficos de redes sociales pueden ser utilizados para pronosticar la evolución futura de la gráfica. En ellos, existe el término de ciclos «equilibrados» y «desequilibrados». Un ciclo de equilibrio se define como aquel donde el producto de todos los signos son positivos. Los gráficos balanceados representan un conjunto de personas con muy poca probabilidad de cambio en sus opiniones sobre las otras personas en el conjunto. Los gráficos desequilibrados representan un grupo de individuo que es muy posible que cambie sus creencias sobre los otros en su grupo. Por servirnos de un ejemplo, en un grupo de tres personas (A, B y C) donde A y B tienen una relación positiva, B y C tienen una relación positiva, pero C y A tienen una relación negativa, es un ciclo de desequilibrio. Este grupo es muy posible que se convierta en un ciclo equilibrado, tal que la B solo tiene una buena relación con A, y tanto A como B tienen una relación negativa con C. Al utilizar el término de ciclos balanceados y desbalanceados, puede pronosticarse la evolución de la evolución de un .

Un estudio ha descubierto que la tiende a relacionarse en redes sociales. Cuando una persona es feliz, los amigos cercanos tienen una probabilidad un veinticinco por ciento mayor de ser también felices. Además, las personas en el centro de una red social tienden a ser más feliz en el futuro que aquellos situados en la periferia. En las redes estudiadas se observaron tanto a conjuntos de personas felices como a grupos de personas infelices, con un alcance de tres grados de separación: se asoció dicha de una persona con el nivel de felicidad de los amigos de los amigos de sus amigos.

Algunos estudiosos han sugerido que las redes sociales humanas pueden tener una base genética.​ Empleando una muestra de mellizos del , han encontrado que el in-degree (número de veces que una persona es nombrada como amigo o bien amiga), la transitividad (la probabilidad de que dos amigos sean amigos de un tercero), y la intermediación y centralidad (el número de nudos en la red que pasan a través de una persona dada) son significativamente hereditarios. Los modelos existentes de formación de redes no pueden dar cuenta de esta variación intrínseca, por lo que los investigadores proponen un modelo alternativo «Atraer y Presentar», que pueda explicar ese carácter hereditario y muchas otras características de las redes sociales humanas.

1.3) Métricas o medidas en el análisis de redes sociales

  • : Un lazo puede ser llamado conector si su eliminación causa que los puntos que conecta se conviertan en componentes distintos de un grafo.
  • : Medidas de la relevancia de un nodo en una red, dependiendo de la ubicación dentro de esta. Ejemplos de medidas de centralidad son la , la , la y la .
  • : La diferencia entre el número de enlaces para cada nodo, dividido entre la cantidad máxima posible de diferencias. Una red centralizada tendrá muchos de sus vínculos desperdigados alrededor de uno o bien unos cuantos puntos nodales, al tiempo que una red descentralizada es aquella en la que hay poca variación entre el número de links de cada nodo posee.
  • : Una medida de la probabilidad de que dos personas vinculadas a un nodo se asocien a sí mismos. Un factor de agrupación más alto señala un mayor «exclusivismo».
  • Cohesión: El grado en que los actores se conectan directamente entre sí por vínculos . Los grupos se identifican como ‘’ si cada individuo está vinculado directamente con cada uno de los otros, ‘’ si hay menos rigor en el contacto directo y este es inmpreciso, o bloques de si se requiere la precisión.
  • (Nivel individual) : El grado de relaciones de un demandado de conocerse unos a otros / proporción de lazos entre las mencione de un individuo. La densidad de la red, o densidad global, es la proporción de vínculos en una red en relación con el total de vínculos posibles (redes escasas versus espesas)
  • Flujo de centralidad de intermediación: El grado en que un nodo contribuye a la suma del flujo máximo entre todos los pares de nodos (excluyendo ese nodo).
Back to top

2) Redes sociales en Internet

El software germinal de las redes sociales una parte de la teoría de los , según la que toda la gente del planeta está conectada a través de no más de seis personas. En verdad, hay una patente en EE. UU. famosa como six degrees patent por la que han pagado Tribe y . Hay otras muchas patentes que resguardan la tecnología para mecanizar la creación de redes y las aplicaciones relacionadas con estas.

Estas redes sociales se basan en la teoría de los 6 grados, 6 grados de separación es la teoría de que cualquiera en la Tierra puede estar conectado a cualquier otra persona en el planeta a través de una cadena de conocidos que no tiene más de 6 intermediarios. La teoría fue inicialmente propuesta en 1929 por el escritor húngaro en una corta historia llamada Chains. El concepto está basado en la idea que el número de conocidos medra exponencialmente con el número de links en la cadena, y sólo un pequeño número de enlaces son necesarios a fin de que el conjunto de conocidos se transforme en la población humana entera.

El término red social es acuñado principalmente por los antropólogos ingleses y , en tanto que, para ellos resultaba imprescindible considerar nudos externos a los famliares, residenciales o de pertenencia a algún conjunto social.

Los fines que han motivado la creación de las llamadas redes sociales son múltiples, primordialmente, es el diseñar un lugar de interacción virtual, en el que millones de personas alrededor del planeta se concentran con distintos intereses en común.

Recogida también en el libro "Six Degrees: The Science of a Connected Age” del sociólogo , y que asegura que es posible acceder a cualquier persona del planeta en tan solo 6 “saltos”.

Según esta Teoría, cada persona conoce de media, entre amigos, familiares y compañeros de trabajo o escuela, a unas cien personas. Si cada uno de ellos de esos amigos o conocidos próximos se relaciona con otras 100 personas, cualquier individuo puede pasar un recado a 10 000 personas más solo pidiendo a un amigo que pase el mensaje a sus amigos.

Estos 10 000 individuos serían contactos de segundo nivel, que un individuo no conoce mas que puede conocer fácilmente pidiendo a sus amigos y familiares que se los presenten, y a los que se suele recurrir para ocupar un puesto de trabajo o bien realizar una compra. Cuando preguntamos a alguien, por ejemplo, si conoce una secretaria interesada en trabajar tiramos de estas redes sociales informales que hacen funcionar nuestra sociedad. Este argumento supone que los cien amigos de cada persona no son amigos comunes. En la práctica, esto significa que el número de contactos de segundo nivel será sustancialmente menor a 10 000 debido a que es muy frecuente tener amigos comunes en las redes sociales.

Si esos 10 000 conocen a otros cien, la red ya se ampliaría a 1 000 000 de personas conectadas en un tercer nivel, a 100 000 en un cuarto nivel, a 10 000 000 000 en un quinto nivel y a 1 000 000 000 000 en un sexto nivel. En 6 pasos, y con las tecnologías disponibles, se podría mandar un mensaje a cualquier individuo del planeta.

Evidentemente cuanto más pasos haya que dar, más lejana será la conexión entre 2 individuos y más difícil la comunicación. Internet, sin embargo, ha eliminado algunas de esas barreras creando verdaderas redes sociales mundiales, en especial en segmento específico de profesionales, artistas, etc.

En la década de los 50, Ithiel de Sola Pool (MIT) y Manfred Kochen (IBM) se plantearon demostrar la teoría matemáticamente. Aunque eran capaces de enunciar la cuestión "dado un conjunto de N personas, ¿cuál es la probabilidad de que cada miembro de estos N estén conectados con otro miembro vía k1, k2, k3,..., kn enlaces?", después de veinte años todavía eran incapaces de resolver el problema satisfactoriamente.

En mil novecientos sesenta y siete, el psicólogo estadounidense ideó una nueva forma de probar la Teoría, que él llamó "el inconveniente del pequeño mundo". El de Milgram consistió en la selección al azar de múltiples personas del medio oeste estadounidense para que enviaran tarjetas postales a un extraño situado en Massachusetts, a múltiples miles y miles de millas de distancia. Los remitentes conocían el nombre del destinatario, su ocupación y la localización aproximada. Se les indicó que enviaran el bulto a una persona que conociesen directamente y que creyeran que fuera la que más probabilidades tendría, de todos sus amigos, de conocer de manera directa al receptor. Esta persona tendría que hacer lo mismo y así sucesivamente hasta que el bulto fuera entregado personalmente a su destinatario final.

Aunque los participantes esperaban que la cadena incluyera al menos cientos y cientos de intercesores, la entrega de cada paquete solamente llevó, como promedio, entre 5 y 7 mediadores. Los descubrimientos de Milgram fueron publicados en "Psychology Today" e inspiraron la frase seis grados de separación.

En The social software weblog han agrupado 120 sitios web en 10 categorías y QuickBase también ha elaborado un completo cuadro sobre redes sociales en Internet.

El origen de las redes sociales se remonta, cuando menos, a 1995, cuando Randy Conrads crea el sitio web classmates.com. Con esta red social se pretende que la gente pueda recuperar o mantener el contacto con antiguos compañeros del instituto, instituto, universidad, etcétera.

Alrededor del cambio de siglo surge en la red de redes el concepto , cuyas páginas web diseñadas para promover la comunicación y amoldarse al usuario apoyan la popularización de estos servicios.

En 2002, comenzaron a aparecer promocionando las redes de círculos de amigos en línea cuando el término se empleaba para describir las relaciones en las , y se hizo popular en dos mil tres con la llegada de sitios como o bien . Hay más de 200 sitios de redes sociales, si bien Friendster ha sido uno de los que mejor ha sabido emplear la técnica del círculo de amigos.[] La popularidad de estos sitios creció rápidamente y grandes compañías han entrado en el espacio de las redes sociales en Internet. Por ejemplo, lanzó el 22 de enero de 2004. Otros buscadores como KaZaZZ! y Yahoo crearon redes sociales en 2005.

En estas comunidades, un número inicial de participantes envían mensajes a miembros de su propia red social invitándoles a unirse al lugar. Los nuevos participantes repiten el proceso, creciendo el número total de miembros y los enlaces de la red. Los sitios ofrecen características como actualización automática de la libreta de direcciones, perfiles visibles, la capacidad de crear nuevos enlaces a través de servicios de presentación y otras formas de conexión social en línea. Las redes sociales también pueden crearse en torno a las relaciones comerciales.

Las herramientas informáticas para potenciar la eficacia de las redes sociales en línea («software social»), operan en tres ámbitos, «las tres Cs», de forma cruzada:

  • Comunicación (nos asisten a poner en común conocimientos).
  • Comunidad (nos asisten a localizar y también integrar comunidades).
  • Cooperación (nos ayudan a hacer cosas juntos).

El establecimiento combinado de contactos (blended networking) es una aproximación a la red social que combina elementos en línea y del planeta real para crear una mezcla. Una red social de personas es combinada si se establece a través de eventos frente a frente y una comunidad en línea. Los 2 elementos de la mezcla se complementan el uno al otro. Vea también .

Algunos ejemplos de redes sociales: , , , , , , Meetic, , , ...

2.1) Tipología de redes sociales en Internet

​No hay unanimidad entre los autores en el momento de proponer una tipología específica. En ciertos sitios se aplica exactamente la misma tipología que en su día se utilizó para los portales, dividirlos en horizontales y verticales:

  • Horizontales: procuran proveer herramientas para la interrelación en general: , , , o .
  • Verticales:
    • Por género de usuario; dirigidos a un público específico. Profesionales (), gente que comparte la misma afición, interesados en un tipo de productos o de servicios, etc.
    • Por género de actividad; los que fomentan una actividad particular. , opiniones sobre productos o servicios, etcétera.
    • Profesionales: Consisten en redes sociales expertas en establecer relaciones laborales. En ellas se puede compartir información, experiencias, documentos... Algunos ejemplos son: , , blogs temáticos...
    • De ocio: Se trata de conectar a personas con unos gustos afines en alguna área como puede ser en la música, el deporte, los animales... Algunos ejemplos son Dogster, Wipley...
    • Mixtas: Consiste en aunar los subgrupos precedentes (profesional y de ocio). Un ejemplo es Unience o bien Pinterest.
  • Redes sociales humanas: Promueven las interacciones entre diferentes personas atendiendo a diferentes criterios como pueden ser sitio de procedencia, gustos, actividades... Algún ejemplo puede ser Dopplr.
  • Redes sociales de contenido: En estas redes las relaciones se establecen dependiendo del contenido que se publica en la red. Un caso de estas redes es Flickr.
  • Redes sociales sedentarias: Son las redes que alteran dependiendo de los acontecimientos, las relaciones que se establecen, los contenidos publicados... Algunas son: y .
  • Redes sociales nómadas: Depende de la zona geográfica del usuario. Esto es, van mudando en dependencia de los lugares visitados, de la cercanía de otros usuarios... Por poner un ejemplo tenemos Latitud, ...
  • Por tipo de usuario; dirigidos a un público específico. Profesionales (), gente que comparte exactamente la misma afición, interesados en un tipo de productos o de servicios, etc.
  • Por tipo de actividad; los que fomentan una actividad particular. , creencias sobre productos o servicios, etcétera.
  • Profesionales: Consisten en redes sociales expertas en establecer relaciones laborales. En ellas se puede compartir información, experiencias, documentos... Ciertos ejemplos son: , , weblogs temáticos...
  • De ocio: Se trata de conectar a personas con unos gustos similares en alguna área como puede ser en la música, el deporte, los animales... Algunos ejemplos son Dogster, Wipley...
  • Mixtas: Consiste en aunar los subgrupos precedentes (profesional y de ocio). Un ejemplo es Unience o bien Pinterest.
Back to top

3) Véase también

Back to top

4) Referencias

4.1) Bibliografía adicional

  • Barnes"Class and Committees in a Norwegian Island Parish", Human Relations 7:39-58
  • Berkowitz, Stephen D. 1982. An Introduction to Structural Analysis: The Network Approach to Social Research. Toronto: Butterworth.
  • Brandes, Ulrik, and Thomas Erlebach (Eds.). 2005. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
  • Breiger, Ronald L. 2004. "The Analysis of Social Networks." Pp. 505–526 in Handbook of Data Analysis, edited by Melissa Hardy and Alan Bryman. London: Sage Publications.
  • Burt, Ronald S. (1992). Structural Holes: The Structure of Competition. Cambridge, MA: .
  • (en italiano) Casaleggio, Davide (dos mil ocho). TU SEI RETE. La Rivoluzione del business, del marketing y también della politica attraverso le reti sociali.
  • Carrington, Peter J., John Scott and Stanley Wasserman (Eds.). dos mil cinco. Models and Methods in Social Network Analysis. New York: Cambridge University Press.
  • and "The Spread of Obesity in a Large Social Network Over treinta y dos Years," New England Journal of Medicine trescientos cincuenta y siete (cuatro): 370-trescientos setenta y nueve (veintiseis July 2007)
  • Coz Fernández, Jose Ramón and Fojón Chamorro, Enrique (dos mil diez). "Modulo de Madurez para la Privacidad de una Red Social Virtual".
  • Doreian, Patrick, Vladimir Batagelj, and Anuska Ferligoj. (dos mil cinco). Generalized Blockmodeling. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Freeman, Linton C. (2004) The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.
  • Hill, R. and Dunbar, R. dos mil dos. Human Nature, Vol. catorce, No. 1, pp. 53–72.
  • Jackson, Matthew O bien. (dos mil tres). «A Strategic Model of Social and Economic Networks». Journal of Economic Theory 71: cuarenta y cuatro-74. :.  ( disponible en ; véase el y la ).
  • Huisman, M. and Van Duijn, M. A. J. (dos mil cinco). Software for Social Network Analysis. In P J. Carrington, J. Scott, & S. Wasserman (Editors), Models and Methods in Social Network Analysis (pp. 270–316). New York: Cambridge University Press.
  • Krebs, Valdis (2006) Social Network Analysis, A Brief Introduction. (Includes a list of recent SNA applications .)
  • Ligon, Ethan; Schechter, Laura, , University of California, Berkeley, Seminar, March 25, dos mil nueve , Department of Agricultural & Resource Economics, College of Natural Resources, University of California, Berkeley
  • Lin, Nan, Ronald S. Burt and Karen Cook, eds. (2001). Social Capital: Theory and Research. New York: Aldine de Gruyter.
  • Mullins, Nicholas. mil novecientos setenta y tres. Theories and Theory Groups in Contemporary American Sociology. New York: Harper and Row.
  • Müller-Prothmann, Tobias (dos mil seis): Leveraging Knowledge Communication for Innovation. Framework, Methods and Applications of Social Network Analysis in Research and Development, Frankfurt a. M. et al.: Peter Lang, .
  • Manski, Hables F. (dos mil). «Economic Analysis of Social Interactions». Journal of Economic Perspectives 14: ciento quince-treinta y seis.  via
  • Moody, James, and Douglas R. White (2003). "Structural Cohesion and Embeddedness: A Hierarchical Concept of Social Groups." American Sociological Review 68(1):103-ciento veintisiete.
  • Newman, Mark (2003). «The Structure and Function of Complex Networks». SIAM Review 56: 167-256. :
  • and Robert Eccles (mil novecientos noventa y dos). Networks in Organizations. second ed. Boston: Harvard Business Press.
  • Nooy, Wouter d., A. Mrvar and Vladimir Batagelj. (dos mil cinco). Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Rios, Mauro D.; Petrella, Carlos A. (2014). La Quimera de las Redes Sociales. Bubok España.
  • Scott, John. (2000). Social Network Analysis: A Handbook. 2nd Ed. Newberry Park, CA: Sage.
  • Sethi, Arjun. (2008). Valuation of Social Networking
  • Tilly, Charles. (2005). Identities, Boundaries, and Social Ties. Boulder, CO: Paradigm press.
  • Valente, Thomas W. (1996). Network Models of the Diffusion of Innovations. Cresskill, NJ: Hampton Press.
  • Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (mil novecientos noventa y cuatro). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Watkins, Susan Cott. (dos mil tres). "Social Networks." Pp. 909–910 in Encyclopedia of Population. rev. ed. Edited by Paul George Demeny and Geoffrey McNicoll. New York: Macmillan Reference.
  • Watts, Duncan J. (dos mil tres). Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton: .
  • Watts, Duncan J. (2004). Six Degrees: The Science of a Connected Age. W. W. Norton & Company.
  • Wellman, Barry (1998). Networks in the Global Village: Life in Contemporary Communities. Boulder, CO: Westview Press.
  • Wellman, Barry. dos mil uno. "Physical Place and Cyber-Place: Changing Portals and the Rise of Networked Individualism." International Journal for Urban and Regional Research 25 (dos): 227-cincuenta y dos.
  • Wellman, Barry and Berkowitz, Stephen D. (mil novecientos ochenta y ocho). Social Structures: A Network Approach. Cambridge: Cambridge University Press.
  • Weng, M. (2007). A Multimedia Social-Networking Community for Mobile Devices Interactive Telecommunications Program, Tisch School of the Arts/ New York University
  • White, Harrison, Scott Boorman and Ronald Breiger. 1976. "Social Structure from Multiple Networks: I Blockmodels of Papeles and Positions." American Journal of Sociology 81: 730-80.
  • Jordi Navarette Fernandez, Tipos de redes sociales y sus características, , consultada el diez de noviembre de 2019
Back to top

5) Enlaces externos

Back to top
Share icon

Solicita información sin compromiso

Políticas de privacidad

De conformidad con lo dispuesto en la Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD) y su normativa de desarrollo, el responsable del sitio web, CITIFACE MANAGEMENT, S.L., en cumplimiento de lo dispuesto en el art. 5 y 6 de la LOPD, informa a todos los usuarios del sitio web www.citiface.com que faciliten, o vayan a facilitar sus datos personales, que estos serán incorporados a un fichero que se encuentra debidamente inscrito en la Agencia Española de Protección de Datos.

Consentimiento del usuario:
Mediante la marcación de las correspondientes casillas, en los formularios dispuestos en el sitio web para la recogida de datos, los usuarios aceptan expresamente y de forma libre e inequívoca que sus datos personales sean tratados con las finalidades y destinos que se detallarán a continuación.

Finalidad
Los datos que se faciliten a través del portal, se destinarán a la finalidad de responder a su solicitud de información, así como a remitirle información que consideremos que pueda ser de su interés. Incluyendo para ello medios electrónicos (email, sms, etc..). Asimismo, y si usted nos lo indica, le remitiremos a su correo electrónico nuestro boletín electrónico SEO/SEM en el que le trasladaremos recomendaciones y herramientas para la mejora de sus campañas de posicionamiento y pago por clic. Los envíos serán con carácter mensual y podrá dejar de recibirlos en cualquier momento a través del mecanismo establecido en el propio email.

Calidad de datos
Los datos marcados como obligatorios en el formulario que usted cumplimente, son necesarios para la prestación de un servicio óptimo al usuario y dar respuesta a sus requerimientos. En caso de que no sean facilitados todos los datos obligatorios, el prestador no garantiza la prestación de los servicios solicitados.
El usuario será el único responsable, respecto a la veracidad y actualización de los datos aportados a través de los distintos formularios del sitio web

Comunicación de datos a terceros
Sus datos personales no serán cedidos, en ningún caso, a terceras compañías, y que siempre que fuera a realizarse algún tipo de cesión de datos personales, de forma previa, se solicitaría el consentimiento expreso, informado, e inequívoco por parte de los titulares. Ejercicio de derechos ARCO
El prestador garantiza en todo caso al usuario el ejercicio de los derechos de acceso, rectificación, cancelación, información y oposición, en los términos dispuestos en la legislación vigente. Por ello, de conformidad con lo dispuesto en la LOPD, podrá ejercer sus derechos remitiendo una solicitud expresa, junto a una copia de su DNI, a través del correo electrónico: info[at]citiface.com o Calle Farell 3, 1-1. 08014 Barcelona .

Medidas de seguridad
Del mismo modo, el prestador, conforme a lo establecido en el Real Decreto 1720/2007, de 21 de diciembre, por el que se aprueba el Reglamento de desarrollo de la L.O. 15/1999, indica que ha adoptado todas las medidas técnicas y organizativas necesarias para garantizar la seguridad e integridad de los datos de carácter personal que trate, así como para evitar su pérdida, alteración y/o acceso por parte de terceros no autorizados.

Menores de edad
Se prohíbe, expresamente, a los menores de 14 años, facilitar ningún dato a través del presente sitio web, sin contar con el consentimiento y supervisión de sus padres o tutores legales.
Si el prestador tuviera noticia acerca de la infracción de la referida prohibición, procederá a la eliminación de cualquier dato asociado al usuario en cuestión.

Uso de cookies y del fichero de actividad
El prestador por su propia cuenta o la de un tercero contratado para la prestación de servicios de medición, pueden utilizar cookies cuando un usuario navega por el sitio web. Las cookies son ficheros enviados al navegador por medio de un servidor web con la finalidad de registrar las actividades del usuario durante su tiempo de navegación.
Las cookies utilizadas por el sitio web se asocian únicamente con un usuario anónimo y su ordenador, y no proporcionan por sí mismas los datos personales del usuario.
Mediante el uso de las cookies resulta posible que el servidor donde se encuentra la web, reconozca el navegador web utilizado por el usuario con la finalidad de que la navegación sea más sencilla, permitiendo, por ejemplo, el acceso a los usuarios que se hayan registrado previamente, acceder a las áreas, servicios, promociones o concursos reservados exclusivamente a ellos sin tener que registrarse en cada visita. Se utilizan también para medir la audiencia y parámetros del tráfico, controlar el progreso y número de entradas.
Puede Usted rechazar el tratamiento de los datos o la información rechazando el uso de cookies mediante la selección de la configuración apropiada de su navegador, sin embargo, debe Usted saber que si lo hace puede ser que no pueda usar la plena funcionabilidad de este website.
Este sitio web utiliza Google Analytics, un servicio analítico de web prestado por Google, Inc., una compañía de Delaware cuya oficina principal está en 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View (California), CA 94043, Estados Unidos («Google»). Google Analytics utiliza «cookies», que son archivos de texto ubicados en su ordenador, para ayudar al website a analizar el uso que hacen los usuarios del sitio web. La información que genera la cookie acerca de su uso del website (incluyendo su dirección IP) será directamente transmitida y archivada por Google en los servidores de Estados Unidos. Google usará esta información, por cuenta nuestra, con el propósito de seguir la pista de su uso del website, recopilando informes de la actividad del website y prestando otros servicios relacionados con la actividad del website y el uso de Internet.
Google podrá transmitir dicha información a terceros cuando así se lo requiera la legislación, o cuando dichos terceros procesen la información por cuenta de Google. Google no asociará su dirección IP con ningún otro dato del que disponga Google.
Puede Usted rechazar el tratamiento de los datos o la información rechazando el uso de cookies mediante la selección de la configuración apropiada de su navegador, sin embargo, debe Usted saber que si lo hace puede ser que no pueda usar la plena funcionalidad de este website. Al utilizar este website Usted consiente el tratamiento de información acerca de Usted por Google en la forma y para los fines arriba indicados. En todo caso, le informamos que para instar a la cancelación de los posibles tratamientos de datos llevados a cabo por Google, deberá dirigirse a esa compañía, a tal efecto. El prestador no tiene la capacidad técnica ni legal, para proceder al cese en el tratamiento de datos fuera del ámbito delimitado por los ficheros y medios técnicos de su titularidad. Y no se le podrán exigir responsabilidades en este sentido. Para conocer más acerca de las cookies es.wikipedia.org/wiki/Cookie_(informática)

SEMrush

SEMrush

SEMrush

ESTOS EXCLUSIVOS INFORMES GRATUITO REVELAN

7 SECRETOS DE EXPERTOS SEO QUE TE LLEVÁN AL 1#
7 SECRETOS DE EXPERTOS SEO QUE TE LLEVÁN AL 1# EN GOOGLE PARA GANAR 10.000s DE TRÁFICO DE CALIDAD GRATUITO - EN SÓLO 2 MESES
 

Los 7 pasos más poderosos para disparar tu ranking orgánico para ALCANZAR Y MANTENER un impresionante tráfico orgánico es TUYO.

Consigue gratis lo que el 1% de los expertos en SEO venden por miles de euros... y el otro 99% ni siquiera sabe que existe.


OBTEN MI INFORME GRATUITO
5 errores que debes evitar en tu sitio web de Drupal
Ebook - 5 errores que debes evitar en tu sitio web de Drupal (¡podrían costarte miles de euros!)
 

Este Ebook cubre 5 terribles errores que probablemente estés cometiendo ahora mismo con tu sitio web de Drupal.

¡Nº3 TE SORPRENDERÁ! Esta lectura de 10 minutos te ahorrará miles de euros.



OBTEN MI INFORME GRATUITO