la guía completa de Google Analytics para utilizar la herramienta

¿Quieres aprender a utilizar Google Analytics de una vez por todas? ¡Verifica nuestra guía completa y ten éxito con tus métricas!

Antes de iniciar con la parte práctica de cómo utilizar la herramienta, es esencial que entiendas mejor qué es Google Analytics.

El GA es una plataforma de análisis de datos online de Google que, desde la instalación de un código en las páginas del lugar, compendia información de los usuarios y los transforma en informes.

Es una genial herramienta para comprender mejor el público de tu lugar y medir los resultados de , siendo una de las herramientas principales de una estrategia.

Ella deja realizar un seguimiento de varias informaciones sobre tu dominio, como el volumen de visitas, el tiempo que el usuario gasta en las páginas, los canales de origen e incluso las conversiones.

Es decir, ¡tendrás un plato lleno de datos para comprender mejor quiénes son tus personas y de esta forma regresar tus estrategias de marketing aún más efectivas!

1) Guía de Google Analytics

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1) Importancia de Google Analytics para estrategias de marketing

Como dice la famosa oración del estadístico William Edwards Deming: “lo que no se mide no se puede controlar”. Cuando el tema es marketing digital, medir el resultado de las campañas y comprender el comportamiento de los visitantes que acceden a tu lugar es algo imprescindible.

Después de todo, en los días de hoy, cualquier toma de resolución y la definición de los presupuestos de marketing pasaron a estar directamente condicionados al análisis de estos datos.

La preocupación por entender el comportamiento de los usuarios en un lugar o bien aplicación es tan grande, que es posible localizar una gran pluralidad de herramientas de web analytics libres.

Existen herramientas de análisis súper completas como y , aplicaciones gratis para producir mapas de calor como y e inclusive softwares de código abierto que se pueden instalar en tu propio servidor como el viejo (PWIKI) y .

Cada una de estas aplicaciones tienen puntos positivos y funcionalidades específicas, mas sin duda, Google Analytics, es la herramienta más completa que hallarás.

Google Analytics es gratuito, tiene una interfaz amigable, de simple integración con otros productos de Google, muy alta capacidad de procesamiento de datos y permite extraer informes adaptados para diferentes necesidades. De los análisis más básicos a los informes más complejos.

En este artículo, vamos a compartir algunos consejos básicos y también informes interesantes para que puedas llevar tus análisis a otro nivel.

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2) Cómo instalar Google Analytics

Antes de más nada, el primer paso para comenzar a examinar y medir las interactúes de los usuarios en tu sitio web, es instalar el código de seguimiento en todas y cada una de las páginas de tu dominio.

Para realizar la configuración inicial de te recomendamos que utilices algún tutorial o instrucciones detalladas sobre cómo incorporar el código de acuerdo con tu grado de conocimiento, plataforma o bien lenguaje empleado en la programación de tu lugar.

En todos los casos, con independencia de la alternativa escogida, precisarás tener una cuenta activa en GA (Google Analytics), una propiedad configurada y obtener el código de seguimiento de Google Analytics, que vamos a llamar de UA.

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3) Cuentas, propiedades y vistas de propiedad

Antes de iniciar cualquier análisis dentro de Analytics, precisas entender cómo sucede la organización de la herramienta en los tres niveles jerárquicos de una:

• Cuenta;
• Propiedad;
• Vistas de propiedad.

3.1) Cuenta

En la configuración de una cuenta es donde todo se comienza. En este nivel más alto de la organización de Google Analytics, puedes administrar los usuarios, acotar condiciones de y, sobre todo, crear propiedades.

Cada usuario de Google puede crear/administrar hasta cien cuentas diferentes. En el caso de una agencia de publicidad, por poner un ejemplo, se puede crear una cuenta diferente para cada cliente del servicio atendido.

3.2) Propiedades

Las propiedades, como su nombre lo indica, pueden ser representadas por sitios o bien aplicaciones móviles que quieres monitorizar.

En el nivel de una propiedad, tienes acceso a tu Código de Seguimiento (UA), defines la dirección predeterminada de tu lugar (URL del dominio) y asimismo puedes acotar algunos estándares para la recolección de datos.

Cuánto dura una sesión, crear dimensiones adaptadas y vincular otros servicios de Google a tu cuenta (Adwords, Adsense, Search Console), por poner un ejemplo.

Cada cuenta de Analytics puede tener hasta 50 propiedades. Esto es, hasta cincuenta Códigos de Seguimiento (UA) para controlar el tráfico dentro de cada cuenta.

En la práctica, se puede crear una PROPIEDAD para monitorizar tu lugar principal, una para monitorizar exclusivamente tu weblog y otra para medir el comportamiento de los clientes dentro de tu sistema o bien plataforma.

3.3) Vistas de propiedad

Las vistas de propiedad son los puntos de acceso a los informes. En otras palabras, es donde se define de qué manera ver los datos de una propiedad.

Aquí, puedes crear metas para tu sitio, establecer URL concreta para aquella vista (si es un subdominio o subdiretorio), determinar qué información se filtrará y guardar las anotaciones.

Consejo importante:

Siempre que necesites configurar un filtro, hazlo en una nueva Vista de Propiedad, preservando la Vista original Todos y cada uno de los Datos del Sitio Web como backup.

3.4) Organizar tus cuentas y propiedades

Mantener tu Analytics bien organizado y seguir las buenas prácticas es algo fundamental para asegurar que los datos lleguen apropiadamente y no comprometan tus informes.

Para que no te queden dudas, hicimos una simulación ilustrando una posible situación de un usuario que desea monitorizar sus dominios:

Podríamos imaginar el próximo escenario ideal de organización de la cuenta:

• Todos los datos del sitio web
• Solo el Domino
• Solo el Subdominio (weblog.)

• Todos los datos del lugar web
• Solo el tráfico orgánico

• Todos los datos del sitio web

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4) Dudas más habituales al aplicar el código de seguimiento

Separamos ciertas dudas más comunes para asistirte a hacer que todo funcione bien:

4.1) ¿Puedo instalar más de un código de seguimiento (UA) en mi sitio?

¡Sí! Puedes instalar múltiples instancias del código de seguimiento de Analytics en tus páginas Web para enviar datos a varias propiedades de la cuenta. Mas recuerda que no todas las configuraciones son compatibles. muestra de qué forma realizar esta instalación adecuadamente, sin provocar imprecisiones en la recopilación de datos.

4.2) ¿Puedo emplear exactamente el mismo código de seguimiento en diferentes dominios?

No se recomienda usar el mismo código de seguimiento para los dominios diferentes.

Después de todo, toda vez que creas una nueva propiedad en Google Analytics, se define cuál es la dirección URL del dominio. Si informas que tu URL de la Propiedad es y recibes datos producidos de , la recolección de datos va a ser comprometida.

Pero si estás familiarizado con el lenguaje HTML, JavaScript o bien cuentas con la ayuda de un desarrollador Web experimentado, a solucionar el inconveniente.

4.3) Entonces, ¿es mejor emplear una UA diferente para cada subdominio?

Puedes sencillamente usar un código de seguimiento para tu dominio primordial () y otro UA para el subdominio del weblog (), por ejemplo. Pero de esta forma, puedes terminar perdiendo datos importantes de los usuarios que navegan de un dominio a otro.

Para monitorizar el tráfico entre dominios y subdominios con la misma UA, necesitas:

4.4) ¿Cómo saber si la UA se instaló apropiadamente?

La mejor manera de comprobar si todo está bien con el código es utilizando para el navegador Google Chrome. Solo tienes que instalar la extensión y acceder al sitio que deseas supervisar.

Todas las tags de productos de Google instalados en el lugar se mostrarán en la pantalla. Si todo está correcto, las tags instaladas aparecerán con el icono verde.

Si están en color azul, la etiqueta puede estar funcionando, pero con alguna observación. Si alguna etiqueta está roja, es pues hay algo mal. Para saber de qué forma corregir el error, basta hacer click en la tag y ver qué acción es precisa.

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5) Entendiendo las principales métricas de Google Analytics

5.1) Diferencia entre Visitantes, Sesiones e Hits

Una de las preguntas más comunes de cualquier dueño de un lugar, es saber cuántas personas visitaron el sitio en un período determinado.

Y comprender de qué manera Analytics mide las interacciones de los usuarios, es el primer paso para crear cualquier clase de informe.

Ya existen varios artículos que explican detalladamente la diferencia entre Sesiones y Visitantes. Acá, explicaremos todo de una manera didáctica y sencilla, mas que te ayudará a comprender de qué manera usar esta poderosa herramienta.

5.2) Visitantes

La definición de visitante es la más simple de entender. Como su propio nombre indica, se refiere literalmente a un usuario que accede a tu sitio.

El gran punto es rememorar que un Visitante puede visitar tu lugar varias veces dentro de un período, comenzar su navegación a través de diferentes canales (buscando en Google o Facebook, por ejemplo) navegar por diferentes páginas y pasar más o menos tiempo a cada una de estas interactúes.

5.3) Hits

Toda y cualquier interacción de un visitante con un lugar, comienza con un hit. Toda vez que un Visitante accede a alguna página con el Código de Seguimiento instalado, un nuevo hit es recibido por Analytics.

Este hit carga, entre múltiples otras informaciones:

• IP;
• Fecha y hora del hit;
• Versión del navegador;
• Nombre de la página y URL.

A cada nueva página accedida durante la navegación, un usuario puede generar varios hits. Este conjunto de datos mandados por un mismo Visitante, se reúnen en los servidores de Google y se reúnen en Sesiones, que vamos a explicar enseguida.

5.4) Sesión

Una sesión puede ser entendida como un conjunto de hits generados por un visitante al navegar.

Cuando el primer hit se produce en una página de destino, se empieza una nueva sesión. Y solo acaba cuando:

• El visitante pasa treinta minutos sin hacer ninguna interacción (ningún nuevo hit);
• Cuando pasa de medianoche;
• El usuario hace click en alguna UTM (explicaremos mejor a continuación);
• El usuario navega entre diferentes subdominios en un mismo lugar.

Importante: Cuando el usuario accede solo a una página, sin actualizarla o bien sin activar ningún evento, Analytics no recibe ningún nuevo hit. Si no se envía ninguna nueva información, el GA no puede medir el tiempo que el usuario ha pasado allí, por poner un ejemplo. Entonces, tras treinta minutos de inactividad, Analytics va a entender que se generó un rechazo.

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6) ¿Qué es una tasa de rechazo?

La tasa de rechazo es una de las métricas que más confunde a los usuarios. Como el propio nombre nos lleva a comprender, un “rechazo” suena como un usuario que abandonó el lugar, rechazando tu contenido. En realidad no es precisamente eso.

Esta métrica no tiene en cuenta un determinado número de segundos que el usuario pasó en tu lugar, sino una sesión en la que el usuario visitó solo una sola página y salió sin interactuar con ninguna otra página.

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7) Tiempo en la página y duración de la sesión

Una tercera métrica bastante esencial para tus análisis es el tiempo de duración de una sesión. Esta es la métrica que ayuda a los webmasters y dueños de sitios a medir cuánto tiempo el usuario dedica a tu lugar a lo largo de una visita.

Para comprender cómo se calcula esta información es preciso rever el término de hit presentado previamente, aplicado en el próximo ejemplo:

10:00: Un usuario accede a una Home Page

10h02: El usuario hace clic en un enlace a la página Servicios

10h05: El usuario cierra la pantalla del navegador saliendo del sitio

Pregunta:

¿Cuánto tiempo duró la sesión?

1. 5 minutos
2. 0 segundos
3. 2 minutos
4. 7 minutos

Un analista de marketing sin conocimiento puede pensar que la sesión anterior tuvo una duración de cinco minutos. Al final, la primera interacción ocurrió a las 10h y duró por cinco minutos hasta el momento en que el usuario salió del sitio.

Si asimismo pensaste de esta forma, lamento decir que asimismo te equivocaste…

Recuerda que Analytics no sabe de qué manera interactúa el usuario con el lugar hasta el momento en que se genere una nueva interacción. En el ejemplo precedente, GA registró solo dos hits: uno a las 10h y otro a las 10h02.

Después de treinta minutos de inactividad (a las 10h32), el Analytics cerrará la sesión de manera automática. En este caso, la contestación adecuada sería LETRA C, dos minutos.

Pero, ¿qué ocurre en una sesión con rechazo? Cada sesión con Rechazo, donde el usuario accede solo a una página, se documenta en Analytics como una sesión de 0 segundos de duración.

Para calcular la duración media de duración de la sesión, Analytics suma el tiempo de duración de cada una de las sesiones durante el período que especifiques, y divide esa suma por el total de sesiones.

7.1) Diferencia entre Canal, Origen y Medios

Algo que no todo analista de marketing se preocupa al hacer un informe de canales de adquisición de un sitio, es justamente entender perfectamente cuáles son las diferencias entre Canal, Origen y Medios. Y este es un concepto básico para poder crear informes adecuados acerca de la adquisición de usuarios.

Vamos a explicar a continuación cuál es la diferencia entre estas tres dimensiones y asistirte a obtener las ideas relevantes.

7.2) Canales

Saber si un usuario ha llegado a tu lugar a través de la búsqueda orgánica de Google, escribiendo la URL de manera directa en el navegador o haciendo clic en un anuncio en Facebook, por servirnos de un ejemplo, puede ser determinante para comprender tu presencia digital.

Google Analytics es un gran aliado ahora y puede registrar fácilmente la información sobre el canal de origen de un determinado usuario. Los principales Canales observados en los informes son:

• Direct: Cuando se accede de manera directa a la dirección URL del navegador;
• Organic Search: Google, Bing o bien Yahoo!;
• Social: Redes Sociales como Instagram, Facebook o LinkedIn;
• Email: Newsletters, feed RSS;
• Referral: Sitios externos con enlaces a tu dominio;
• Paid Search: Enlaces patrocinados de Adwords;
• Display: Red de Display de Adwords;
• Otros: Cuando no pertenece a ninguno de los otros canales predeterminados.

7.3) Origen y Medios

Ya te debes haber preguntado de qué manera Analytics puede descubrir de dónde vino un usuario para reunirlo en diferentes Canales.

Esto es por el hecho de que toda sesión iniciada y registrada en Analytics siempre y en todo momento lleva consigo 2 dimensiones muy importantes: el Origen y Medio de aquella sesión (o bien en inglés, Source y Medium).

Dependiendo de la combinación entre estas 2 dimensiones, Analytics automáticamente reunirá la sesión en ciertos canales indicados previamente. En la práctica funciona más o menos así:

Es decir, un Canal de adquisición no es necesariamente una dimensión, como ocurre con Origen y Medios. Pero sí es una forma de agrupar de forma automática el tráfico para facilitar tus análisis.

tienes una relación más detallada sobre los estándares de Analytics para agrupar las sesiones.

7.4) UTMs

¿Has imaginado abrir un informe de Analytics y descubrir detalladamente cuántos usuarios vinieron de la campaña de , del pop up del blog, o bien mediante un link en un sitio asociado?

Con el empleo de UTMs, o URL parametrizadas, esto es posible y relativamente simple de configurar.

Estos factores se agregan a una URL que modifica las dimensiones Origen y Medios, por ejemplo, permitiendo el rastreo toda vez que hay algún clic en ellas.

En otras palabras, puede modificar el Origen/Medios de una sesión para medir el tráfico recibido por una campaña difundida en Fb y otra por Whatsapp, por poner un ejemplo.

Puedes alterar hasta cinco factores de una sesión por medio de una UTM:

• Origen;
• Medios de comunicación;
• Nombre de la Campaña;
• Término;
• Contenido.

Vamos a enseñar de qué forma esto puede funcionar en la práctica con algunos ejemplos:

7.4.1) Ejemplo 1: Disparo de E-mail Marketing

El gestor de marketing de la empresa XYZ quiere disparar un a su base de contactos. Para saber precisamente cuántos usuarios hicieron clic en el enlace del correo electrónico y accedieron al sitio, crea una UTM exclusiva para el correo electrónico:

https://www.xyz.com/?utm_source=E-mail&utm_medium=Disparo

De esta forma, cada una de las sesiones iniciada por el correo electrónico, aparecerá en Analytics de la próxima manera:

Canal: E-mail

Origen: Y también-mail

Media: Disparo

7.4.2) Ejemplo 2: Campañas en Facebook

El gestor de marketing de la compañía XYZ desea medir qué banner recibe más clics en una campaña en Fb.

Luego, crea dos UTM diferentes para los anuncios de la próxima manera:

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Rojo

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Verde

De esta forma, cada sesión iniciada por los links puede ser fácilmente visualizada en el informe de Adquisición de Analytics de la siguiente manera:

Canal: Social

Origen: Facebook

Media: Banner

Campaña: Rojo o Verde (dependiendo de qué banner el usuario hizo click).

IMPORTANTE

Cuando se emplea UTM, no siempre y en todo momento Analytics va a agrupar las dimensiones de Origen y Medios dentro de los Canales correctos. Cuando esto suceda, las sesiones se agruparán en el canal OTHERS.

No hay un estándar para la creación de UTM, mas siempre y en toda circunstancia aconsejamos respetar las buenas prácticas . Sabiendo usar UTM’s a tu favor, conseguirás extraer informaciones precisas sobre el desempeño de tus diferentes canales de adquisición y basar mejor tus decisiones.

Pero atraer y medir apropiadamente el origen de los usuarios que llegan a tu sitio no es garantía de que se están convirtiendo en receta para tu empresa. Asimismo es fundamental entender si estos usuarios realmente ejecutan las acciones aguardadas por medio de los informes de Conversión de Analytics.

Utilizar las funciones de conversión de Analytics puede ser algo muy estratégico para cualquier gestor de marketing. Daremos algunos consejos esenciales para comprender esto mejor.

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8) Metas y conversiones en Analytics

Una conversión ocurre toda vez que un visitante de tu lugar efectúa una acción deseada en tu lugar web. Esto se puede hacer a través de el llenado de un formulario, la conclusión de una adquiere o bien la simple visualización de alguna página concreta.

8.1) Definición de los objetivos

El primer paso para empezar a trabajar con conversiones es acotar cuál es tu objetivo de marketing y en tu lugar.

Por ejemplo, si tienes un ecommerce, quieres acompañar las finalizaciones del carrito de compras. En el caso de una consultoría, la cantidad de usuarios que piden contacto comercial y en el caso de un weblog, cuántos usuarios se suscribieron en la .

Es esencial comprender que, en dependencia de la jornada del cliente establecida para tu negocio, no siempre y en todo momento va a ser posible registrar cuántas ventas ocurrieron desde el sitio. Tras todo, si el proceso de adquiere se inicia en el entorno digital y acaba en el offiline, Analytics no podrá documentar todo el proceso.

Vamos a meditar, por servirnos de un ejemplo, lo que pasa en el caso de una Universidad. Muy frecuentemente el proceso de registro en el vestibular ocurre en el sitio, mas la confirmación de la matrícula solo ocurre tras un proceso selectivo presencial.

En este caso, solo es posible medir, con la ayuda de Analytics, el volumen de usuarios que realizaron el registro en el sitio y no el volumen de matrículas confirmadas. Diferente de lo que sucede en una tienda virtual, donde la adquisición puede ocurrir íntegramente en el entorno virtual.

8.2) Cómo marchan las metas en Analytics

Los objetivos de Analytics se configuran en el nivel de vista de propiedad. Se pueden aplicar a páginas o pantallas específicas que los usuarios visitan, cuántas páginas/pantallas visualizan en una sesión, cuánto tiempo permanecen en tu lugar o bien aplicación y los eventos que accionan mientras están allá.

Cada meta puede tener un valor monetario para que puedas ver cuánto vale la conversión a tu empresa. El empleo de valores para metas permite concentrarte en las conversiones de valor más alto, como transacciones con un valor mínimo de compra.

Cuando un visitante de tu lugar o usuario de tu aplicación efectúa una acción definida como meta, Google Analytics lo registra como una conversión. Hay 5 tipos diferentes de conversión en Analytics:

Todavía existe un modelo de conversión concreto para acompañar los resultados en las tiendas virtuales. De esta forma, Google Analytics puede calcular las métricas de ingresos y de Return of Investment de las compras en tu sitio.

Para acompañar estas transacciones, es preciso agregar el código de seguimiento de comercio electrónico a tu carrito de compras. Por ser un procedimiento un tanto más complejo, recomendamos contar con la ayuda de desarrolladores específicos o con el soporte de tu plataforma de ecommerce.

Si has llegado hasta acá, ¡puedes decir que ahora eres un experto en Google Analytics! Asegúrate de conocer los detalles y todos los recursos libres en la herramienta, te va a ayudar mucho a basar mejor tus decisiones de marketing.

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