la guía completa de Analytics para utilizar la herramienta

la guía completa de Analytics para utilizar la herramienta

15 Jul 2020 in

Tabla de contenido

¿Quieres aprender a utilizar Analytics de una vez por todas? ¡Comprueba nuestra guía completa y ten éxito con tus métricas!

Antes de comenzar con la parte práctica de de qué forma usar la herramienta, es importante que comprendas mejor qué es Google Analytics.

El GA es una plataforma de análisis de datos on-line de Google que, desde la instalación de un código en las páginas del sitio, compendia información de los usuarios y los convierte en informes.

Es una genial herramienta para entender mejor el público de tu lugar y medir los resultados de , siendo una de las herramientas primordiales de una estrategia.

Ella permite realizar un seguimiento de múltiples informaciones sobre tu dominio, como el volumen de visitas, el tiempo que el usuario gasta en las páginas, los canales de origen e inclusive las conversiones.

Es decir, ¡tendrás un plato lleno de datos para entender mejor quiénes son tus personas y así volver tus estrategias de marketing todavía más eficaces!

1) Guía de Google Analytics

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1) Importancia de Google Analytics para estrategias de marketing

Como dice la famosa oración del estadístico William Edwards Deming: “lo que no se mide no se puede controlar”. Cuando el tema es marketing digital, medir el resultado de las campañas y comprender el comportamiento de los visitantes que acceden a tu lugar es algo imprescindible.

Después de todo, en los días de hoy, cualquier toma de decisión y la definición de los presupuestos de marketing pasaron a estar de manera directa condicionados al análisis de estos datos.

La preocupación por entender el comportamiento de los usuarios dentro de un lugar o bien aplicación es tan grande, que es posible encontrar una enorme pluralidad de herramientas de web analytics libres.

Existen herramientas de análisis súper completas como y , aplicaciones gratuitas para generar mapas de calor como y e incluso softwares de código abierto que se pueden instalar en tu servidor como el antiguo (PWIKI) y .

Cada una de estas aplicaciones tienen puntos positivos y funcionalidades concretas, mas indudablemente, Google Analytics, es la herramienta más completa que encontrarás.

Google Analytics es gratuito, tiene una interfaz amigable, de fácil integración con otros productos de Google, altísima capacidad de procesamiento de datos y permite extraer informes personalizados para diferentes necesidades. De los análisis más básicos a los informes más complejos.

En este artículo, vamos a compartir algunos consejos básicos e informes interesantes a fin de que puedas llevar tus análisis a otro nivel.

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2) Cómo instalar Google Analytics

Antes de más nada, el primero de los pasos para comenzar a examinar y medir las interacciones de los usuarios en tu sitio web, es instalar el código de seguimiento en todas y cada una de las páginas de tu dominio.

Para efectuar la configuración inicial de te recomendamos que emplees algún tutorial o bien instrucciones detalladas sobre de qué forma incorporar el código conforme con tu grado de conocimiento, plataforma o bien lenguaje utilizado en la programación de tu sitio.

En todos los casos, con independencia de la opción alternativa elegida, precisarás tener una cuenta activa en GA (Analytics), una propiedad configurada y obtener el código de seguimiento de Google Analytics, que llamaremos de UA.

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3) Cuentas, propiedades y vistas de propiedad

Antes de empezar cualquier análisis dentro de Analytics, precisas entender cómo sucede la organización de la herramienta en los tres niveles jerárquicos de una:

  • Cuenta;
  • Propiedad;
  • Vistas de propiedad.

3.1) Cuenta

En la configuración de una cuenta es donde todo se inicia. En este nivel más alto de la organización de Google Analytics, puedes administrar los usuarios, definir condiciones de y, sobre todo, crear propiedades.

Cada usuario de Google puede crear/administrar hasta cien cuentas diferentes. En el caso de una agencia de publicidad, por ejemplo, se puede crear una cuenta diferente para cada cliente del servicio atendido.

3.2) Propiedades

Las propiedades, como su nombre lo señala, pueden ser representadas por sitios o bien aplicaciones móviles que quieres monitorizar.

En el nivel de una propiedad, tienes acceso a tu Código de Seguimiento (UA), defines la dirección predeterminada de tu lugar (URL del dominio) y también puedes acotar ciertos estándares para la recolección de datos.

Cuánto dura una sesión, crear dimensiones adaptadas y vincular otros servicios de Google a tu cuenta (Google Adwords, Adsense, Search Console), por poner un ejemplo.

Cada cuenta de Google Analytics puede tener hasta cincuenta propiedades. Es decir, hasta 50 Códigos de Seguimiento (UA) para monitorizar el tráfico en cada cuenta.

En la práctica, se puede crear una PROPIEDAD para monitorizar tu lugar principal, una para controlar exclusivamente tu weblog y otra para medir el comportamiento de los clientes dentro de tu sistema o bien plataforma.

3.3) Vistas de propiedad

Las vistas de propiedad son los puntos de acceso a los informes. En otras palabras, es donde se define de qué forma ver los datos de una propiedad.

Aquí, puedes crear metas para tu sitio, establecer URL específica para aquella vista (si es un subdominio o bien subdiretorio), determinar qué información se filtrará y guardar las anotaciones.

Consejo importante:

Siempre que precises configurar un filtro, hazlo en una nueva Vista de Propiedad, preservando la Vista original Todos y cada uno de los Datos del Lugar Web como backup.

3.4) Organizar tus cuentas y propiedades

Mantener tu Google Analytics bien organizado y continuar las buenas prácticas es algo esencial para garantizar que los datos lleguen apropiadamente y no comprometan tus informes.

Para que no te queden dudas, hicimos una simulación ilustrando una posible situación de un usuario que desea monitorizar sus dominios:

Podríamos imaginar el próximo escenario ideal de organización de la cuenta:

  • Todos los datos del lugar web
  • Solo el Domino
  • Solo el Subdominio (weblog.)
  • Todos los datos del sitio web
  • Solo el tráfico orgánico
  • Todos los datos del sitio web
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4) Dudas más frecuentes al aplicar el código de seguimiento

Separamos algunas de las dudas más frecuentes para ayudarte a hacer que todo funcione bien:

4.1) ¿Puedo instalar más de un código de seguimiento (UA) en mi sitio web?

¡Sí! Puedes instalar varias instancias del código de seguimiento de Analytics en tus páginas Web para mandar datos a múltiples propiedades de la cuenta. Mas recuerda que no todas y cada una de las configuraciones son compatibles. muestra cómo realizar esta instalación adecuadamente, sin provocar imprecisiones en la recopilación de datos.

4.2) ¿Puedo emplear exactamente el mismo código de seguimiento en diferentes dominios?

No se recomienda usar el mismo código de seguimiento para los dominios diferentes.

Después de todo, cada vez que creas una nueva propiedad en Google Analytics, se define cuál es la dirección URL del dominio. Si informas que tu URL de la Propiedad es y recibes datos originados de , la recolección de datos va a ser comprometida.

Pero si estás familiarizado con el lenguaje HTML, JavaScript o cuentas con la ayuda de un desarrollador Web experimentado, a resolver el problema.

4.3) Entonces, ¿es mejor usar una UA diferente para cada subdominio?

Puedes fácilmente utilizar un código de seguimiento para tu dominio principal () y otro UA para el subdominio del weblog (), por poner un ejemplo. Pero de esta manera, puedes acabar perdiendo datos importantes de los usuarios que navegan de un dominio a otro.

Para monitorizar el tráfico entre dominios y subdominios con la misma UA, necesitas:

4.4) ¿De qué forma saber si la UA se instaló adecuadamente?

La mejor forma de revisar si todo está bien con el código es utilizando para el navegador Chrome. Solo debes instalar la extensión y acceder al lugar que deseas supervisar.

Todas las tags de productos de Google instalados en el lugar se mostrarán en la pantalla. Si todo está correcto, las tags instaladas aparecerán con el icono verde.

Si están en color azul, la etiqueta puede estar funcionando, pero con alguna observación. Si alguna etiqueta está roja, es porque hay algo mal. Para saber de qué manera corregir el error, basta hacer click en la tag y ver qué acción es precisa.

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5) Entendiendo las principales métricas de Google Analytics

5.1) Diferencia entre Visitantes, Sesiones y también Hits

Una de las preguntas más comunes de cualquier dueño de un lugar, es saber cuántas personas visitaron el lugar en un periodo determinado.

Y comprender de qué manera Google Analytics mide las interacciones de los usuarios, es el primero de los pasos para crear cualquier tipo de informe.

Ya existen varios artículos que explican detalladamente la diferencia entre Sesiones y Visitantes. Acá, explicaremos todo de una forma didáctica y fácil, pero que te ayudará a entender cómo utilizar esta poderosa herramienta.

5.2) Visitantes

La definición de visitante es la más fácil de comprender. Como su nombre señala, se refiere literalmente a un usuario que accede a tu sitio.

El gran punto es rememorar que un Visitante puede visitar tu lugar varias veces dentro de un período, comenzar su navegación mediante diferentes canales (buscando en Google o bien Facebook, por poner un ejemplo) navegar por diferentes páginas y pasar aproximadamente tiempo a cada una de estas interacciones.

5.3) Hits

Toda y cualquier interacción de un visitante con un sitio, empieza con un hit. Siempre que un Visitante accede a alguna página con el Código de Seguimiento instalado, un nuevo hit es recibido por Google Analytics.

Este hit carga, entre varias otras informaciones:

  • IP;
  • Fecha y hora del hit;
  • Versión del navegador;
  • Nombre de la página y URL.

A cada nueva página accedida durante la navegación, un usuario puede generar varios hits. Este conjunto de datos enviados por un mismo Visitante, se reúnen en los servidores de Google y se reúnen en Sesiones, que vamos a explicar enseguida.

5.4) Sesión

Una sesión puede ser entendida como un conjunto de hits generados por un visitante al navegar.

Cuando el primer hit se produce en una página de destino, se empieza una nueva sesión. Y solo concluye cuando:

  • El visitante pasa 30 minutos sin hacer ninguna interacción (ningún nuevo hit);
  • Cuando pasa de medianoche;
  • El usuario hace click en alguna UTM (explicaremos mejor ahora);
  • El usuario navega entre diferentes subdominios dentro de un mismo lugar.

Importante: Cuando el usuario accede solo a una página, sin actualizarla o bien sin activar ningún evento, Analytics no recibe ningún nuevo hit. Si no se envía ninguna nueva información, el GA no puede medir el tiempo que el usuario ha pasado allá, por servirnos de un ejemplo. Luego, después de treinta minutos de inactividad, Analytics va a entender que se generó un rechazo.

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6) ¿Qué es una tasa de rechazo?

La tasa de rechazo es una de las métricas que más confunde a los usuarios. Como el propio nombre nos lleva a entender, un “rechazo” suena como un usuario que abandonó el lugar, rechazando tu contenido. En realidad no es exactamente eso.

Esta métrica no tiene en cuenta un determinado número de segundos que el usuario pasó en tu sitio, sino más bien una sesión en la que el usuario visitó solo una sola página y salió sin interactuar con ninguna otra página.

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7) Tiempo en la página y duración de la sesión

Una tercera métrica bastante importante para tus análisis es el tiempo de duración de una sesión. Esta es la métrica que ayuda a los administradores web y propietarios de sitios a medir cuánto tiempo el usuario dedica a tu lugar durante una visita.

Para comprender de qué forma se calcula esta información es preciso rever el término de hit presentado anteriormente, aplicado en el próximo ejemplo:

10:00: Un usuario accede a una Home Page

10h02: El usuario hace click en un link a la página Servicios

10h05: El usuario cierra la pantalla del navegador saliendo del sitio

Pregunta:

¿Cuánto tiempo duró la sesión?

  1. 5 minutos
  2. 0 segundos
  3. 2 minutos
  4. 7 minutos

Un analista de marketing sin conocimiento puede pensar que la sesión anterior tuvo una duración de 5 minutos. Al final, la primera interacción ocurrió a las 10h y duró por 5 minutos hasta que el usuario salió del sitio.

Si también pensaste de esta manera, lamento decir que asimismo te equivocaste…

Recuerda que Analytics no sabe cómo interactúa el usuario con el lugar hasta el momento en que se produzca una nueva interacción. En el ejemplo anterior, GA registró solo dos hits: uno a las 10h y otro a las 10h02.

Después de 30 minutos de inactividad (a las 10h32), el Analytics cerrará la sesión automáticamente. En este caso, la contestación adecuada sería LETRA C, 2 minutos.

Pero, ¿qué ocurre en una sesión con rechazo? Cada una de las sesiones con Rechazo, donde el usuario accede solo a una página, se documenta en Analytics como una sesión de 0 segundos de duración.

Para calcular la duración media de duración de la sesión, Analytics suma el tiempo de duración de cada una de las sesiones durante el periodo que detalles, y divide esa suma por el total de sesiones.

7.1) Diferencia entre Canal, Origen y Medios

Algo que no todo analista de marketing se preocupa al hacer un informe de canales de adquisición de un sitio, es justamente entender de forma perfecta cuáles son las diferencias entre Canal, Origen y Medios. Y este es un concepto básico para poder crear informes adecuados acerca de la adquisición de usuarios.

Vamos a explicar a continuación cuál es la diferencia entre estas tres dimensiones y ayudarte a conseguir las ideas relevantes.

7.2) Canales

Saber si un usuario ha llegado a tu lugar a través de la búsqueda orgánica de Google, escribiendo la URL directamente en el navegador o haciendo clic en un anuncio en Facebook, por poner un ejemplo, puede ser determinante para comprender tu presencia digital.

Google Analytics es un gran aliado ahora y puede registrar sencillamente la información sobre el canal de origen de un determinado usuario. Los principales Canales observados en los informes son:

  • Direct: Cuando se accede directamente a la dirección URL del navegador;
  • Organic Search: Google, Bing o Yahoo!;
  • Social: Redes Sociales como Instagram, Facebook o bien LinkedIn;
  • Email: Newsletters, feed RSS;
  • Referral: Sitios externos con enlaces a tu dominio;
  • Paid Search: Enlaces patrocinados de Adwords;
  • Display: Red de Display de Adwords;
  • Otros: Cuando no pertenece a ninguno de los otros canales predeterminados.

7.3) Origen y Medios

Ya te debes haber preguntado de qué forma Analytics puede descubrir de dónde vino un usuario para agruparlo en diferentes Canales.

Esto es por el hecho de que toda sesión iniciada y registrada en Analytics siempre trae consigo dos dimensiones muy importantes: el Origen y Medio de aquella sesión (o en inglés, Source y Medium).

Dependiendo de la combinación entre estas 2 dimensiones, Analytics de manera automática agrupará la sesión en ciertos canales indicados previamente. En la práctica funciona aproximadamente así:

Es decir, un Canal de adquisición no necesariamente es una dimensión, como sucede con Origen y Medios. Pero sí es una forma de agrupar automáticamente el tráfico para facilitar tus análisis.

tienes una relación más detallada sobre los estándares de Analytics para agrupar las sesiones.

7.4) UTMs

¿Has imaginado abrir un informe de Analytics y descubrir detalladamente cuántos usuarios vinieron de la campaña de , del pop up del weblog, o bien por medio de un enlace en un lugar asociado?

Con el uso de UTMs, o URL parametrizadas, esto es posible y parcialmente fácil de configurar.

Estos factores se agregan a una URL que modifica las dimensiones Origen y Medios, por ejemplo, dejando el rastreo toda vez que hay algún clic en ellas.

En otras palabras, puede alterar el Origen/Medios de una sesión para medir el tráfico recibido por una campaña difundida en Facebook y otra por Whatsapp, por servirnos de un ejemplo.

Puedes alterar hasta cinco parámetros de una sesión mediante una UTM:

  • Origen;
  • Medios de comunicación;
  • Nombre de la Campaña;
  • Término;
  • Contenido.

Vamos a mostrar de qué forma esto puede funcionar en la práctica con ciertos ejemplos:

7.4.1) Ejemplo 1: Disparo de E-mail Marketing

El gestor de marketing de la empresa XYZ desea disparar un a su base de contactos. Para saber exactamente cuántos usuarios hicieron click en el enlace del e mail y accedieron al sitio, él crea una UTM exclusiva para el correo electrónico:

https://www.xyz.com/?utm_source=E-mail&utm_medium=Disparo

De esta forma, cada sesión iniciada por el e-mail, aparecerá en Analytics de la siguiente manera:

Canal: E-mail

Origen: Y también-mail

Media: Disparo

7.4.2) Ejemplo 2: Campañas en Facebook

El gestor de marketing de la compañía XYZ quiere medir qué banner recibe más clicks en una campaña en Fb.

Luego, él crea dos UTM diferentes para los anuncios de la próxima manera:

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Rojo

https://www.xyz.com/?utm_source=Facebook&utm_medium=Banner&utm_campaign=Verde

De esta forma, cada sesión iniciada por los enlaces puede ser de forma fácil visualizada en el informe de Adquisición de Analytics de la siguiente manera:

Canal: Social

Origen: Facebook

Media: Banner

Campaña: Rojo o Verde (dependiendo de qué banner el usuario hizo click).

IMPORTANTE

Cuando se utiliza UTM, no siempre y en todo momento Analytics va a reunir las dimensiones de Origen y Medios dentro de los Canales correctos. Cuando esto ocurra, las sesiones se reunirán dentro del canal OTHERS.

No existe un estándar para la creación de UTM, mas siempre y en toda circunstancia aconsejamos respetar las buenas prácticas . Sabiendo emplear UTM’s a favor tuyo, lograrás extraer informaciones precisas sobre el desempeño de tus diferentes canales de adquisición y basar mejor tus decisiones.

Pero atraer y medir adecuadamente el origen de los usuarios que llegan a tu lugar no es garantía de que se están convirtiendo en receta para tu empresa. Asimismo es fundamental entender si estos usuarios realmente ejecutan las acciones aguardadas mediante los informes de Conversión de Analytics.

Utilizar las funciones de conversión de Analytics puede ser algo muy estratégico para cualquier gestor de marketing. Vamos a dar ciertos consejos importantes para entender esto mejor.

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8) Metas y conversiones en Analytics

Una conversión ocurre siempre que un visitante de tu sitio efectúa una acción deseada en tu lugar web. Esto se puede hacer a través de el llenado de un formulario, la conclusión de una adquiere o la simple visualización de alguna página específica.

8.1) Definición de los objetivos

El primer paso para empezar a trabajar con conversiones es acotar cuál es tu objetivo de marketing y en tu sitio.

Por ejemplo, si tienes un ecommerce, quieres acompañar las finalizaciones del carro de compras. En el caso de una asesoría, la cantidad de usuarios que solicitan contacto comercial y en el caso de un weblog, cuántos usuarios se suscribieron en la .

Es esencial comprender que, dependiendo de la jornada del cliente del servicio establecida para tu negocio, no siempre va a ser posible registrar cuántas ventas ocurrieron desde el lugar. Tras todo, si el proceso de adquiere se comienza en el ambiente digital y acaba en el offiline, Analytics no podrá documentar todo el proceso.

Vamos a pensar, por ejemplo, lo que pasa en el caso de una Universidad. En muchas ocasiones el proceso de registro en el vestibular ocurre en el sitio, pero la confirmación de la matrícula solo ocurre tras un proceso selectivo presencial.

En este caso, solo es posible medir, con la ayuda de Analytics, el volumen de usuarios que realizaron el registro en el sitio y no el volumen de matrículas confirmadas. Diferente de lo que sucede en una tienda online, donde la adquisición puede suceder íntegramente en el ambiente virtual.

8.2) Cómo marchan las metas en Analytics

Los objetivos de Analytics se configuran en el nivel de vista de propiedad. Se pueden aplicar a páginas o pantallas concretas que los usuarios visitan, cuántas páginas/pantallas visualizan en una sesión, cuánto tiempo continúan en tu sitio o aplicación y los acontecimientos que accionan mientras están allá.

Cada meta puede tener un valor monetario a fin de que puedas ver cuánto vale la conversión a tu empresa. El uso de valores para metas permite concentrarte en las conversiones de valor más alto, como transacciones con un valor mínimo de adquiere.

Cuando un visitante de tu sitio o usuario de tu aplicación realiza una acción definida como meta, Google Analytics lo registra como una conversión. Hay cinco tipos diferentes de conversión en Analytics:

Todavía existe un modelo de conversión concreto para acompañar los resultados en las tiendas virtuales. De esta manera, Google Analytics puede calcular las métricas de ingresos y de Return of Investment de las compras en tu lugar.

Para acompañar estas transacciones, es necesario añadir el código de seguimiento de comercio online a tu carrito de compras. Por ser un procedimiento un poco más complejo, aconsejamos contar con la ayuda de desarrolladores específicos o con el soporte de tu plataforma de ecommerce.

Si has llegado hasta acá, ¡puedes decir que ahora eres un experto en Google Analytics! Asegúrate de conocer los detalles y todos los recursos disponibles en la herramienta, te va a ayudar mucho a basar mejor tus resoluciones de marketing.

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